CN110212230A
本发明公开了一种封装装置。封装装置用于对预设的待封装件进行封装，待封装件包括软包膜和设置在软包膜内的内芯，其中封装装置包括：上腔组件，设置有上压头；下腔组件，设置有下压头，下压头与上压头相对且间隔设置；中腔组件，包括中腔，中腔组件可移动地设置在上腔组件和下腔组件之间，以用于对待封装件进行上料或者下料；当中腔组件运动到上腔组件和下腔组件之间时，上压头和下压头向靠近彼此的方向运动，以使得上压头和下压头分别抵接待封装件的软包膜的相对两侧，以将待封装件封装在软包膜内。本发明通过上述方案，可以避免出现下封头与上封头对位精确度下降的问题；同时上腔组件结构简单且轻便，可以减少能耗。
CN110212227A
本发明提供一种金属有机骨架改性纳米纤维质子交换膜的制备方法，该方法通过同步静电纺/静电喷技术实现金属有机骨架在质子传导聚合物纳米纤维间的均匀分布，经溶剂蒸汽及热压处理，聚合物纳米纤维与包覆在金属有机骨架表面的聚合物层之间熔融交联，形成致密的金属有机骨架改性纳米纤维质子交换膜。本发明中质子传导聚合物纳米纤维间交联互通形成连续的质子传递通道，金属有机骨架质子导体紧密锚定其中，为质子载体提供更充分有效的传递位点，使得该复合膜具有优异的质子传导性。此外，纳米纤维间金属有机骨架的存在对甲醇通过起到一定的阻碍作用，大幅减少复合膜的甲醇渗透率。该制备方法简单易行且适用性强，更容易实现规模化生产操作。
CN110212219A
设备控制系统具备：设备；执行器，其基于指令值来控制设备的状态；以及运算装置，其使用表示设备的状态的状态信息计算指令值，并将该指令值向执行器输出。运算装置将根据从dy/dt＝f(y，u，d，t)和K4×dy/dt＝K3×yref-K1×y+K2×((yref-y)的时间积分)+K5的算式中消去y的时间微分而得到的算式求出的u的值作为上述指令值。
CN110212218A
本发明公开了一种燃料电池三通阀的检测方法和系统，通过获取氢燃料电池发动机当前的工作状态；当燃料电池发动机处于冷启动状态时，获取入堆冷却液在第一预设时间点的第一温度值；当第一温度值与初始温度值的差值是小于第一预设温度值时，确定三通阀卡滞；当燃料电池发动机处于正常发电状态时，若入堆冷却液当前的第二温度值大于第二预设温度值，且散热风扇转速大于预设转速，在第二预设时间点判断入堆冷却液的第三温度值是否大于第三预设温度值；若第三温度值大于第三预设温度值，确定三通阀卡滞。通过上述公开的燃料电池三通阀的检测方法，实时获取入堆冷却液的温度，并通过温度来判断三通阀是否卡滞，从而达到对三通阀检测的目的。
CN110212209A
本发明公开了一种恒温恒压式热电池电性能测试系统及其测试方法。该测试系统包括电性能测试系统和设置于手套箱内的测试装置；测试装置包括相配合的恒温恒压系统和热电池装配系统；恒温恒压系统包括具有间隙的第一加热炉盘和第二加热炉盘；第一加热炉盘与压力机连接，且第一加热炉盘和第二加热炉盘之间设置有热电池装配系统；热电池装配系统包括位于第一加热炉盘和第二加热炉盘之间，且与电性能测试系统的导电夹具；导电夹具内设置有热电池。本发明的单体热电池放电系统及测试方法，克服了现有单体热电池放电测试系统的诸多不足，可以快速激活热电池，具备较为理想的单体热电池放电条件，可以极大的提高单体热电池放电的一致性。
CN110212202A
本发明涉及铅酸蓄电池技术领域，具体涉及一种管式电池正板栅及其切割方法。本发明所述的管式电池正板栅，包括多根筋条、上横梁和板耳，板耳设置于上横梁上部，筋条上端与上横梁下部相连接，所述筋条上分布有高出筋条1mm的环形凸起A和高出筋条3mm的环状凸起B；使用激光熔凝切割的方法，对板耳和板耳处冒口铸件之间的切割部位L1、上横梁和上横梁冒口铸件之间的切割部位L2进行切割分离。本发明的正板栅结构提高了极板在充放电期间的电流电位分布均匀性，提高了电池的使用性能；本发明的切割方法，避免了板栅上横梁缺陷的产生，延长了电池使用寿命。
CN110212197A
本发明提出一种锂离子电池粘接剂预锂化的制备方法及其产品和应用，一种锂离子电池粘接剂预锂化的制备方法，包括如下步骤：在锂离子电池电极材料中的聚丙烯酸粘接剂中引入锂离子，所述聚丙烯酸粘接剂的分子式为：[CH2CH]nCOOH，聚丙烯酸与氢氧化锂进行酸碱滴定，使pH=7，粘接剂分子式变为[CH2CH]nCOOLi；电极混浆制备采用[CH2CH]nCOOLi，达到预锂化效果。本发明提出了通过电极材料中的聚丙烯酸粘接剂引入锂离子，通过聚丙烯酸与氢氧化锂进行酸碱滴定，制备方法简单高效，易操作，并且有效提高电池首效，增加电池循环寿命。
CN110212193A
本发明提供一种锂离子二次电池及其制备方法。所述锂离子二次电池的负极片为预嵌锂的负极片，负极活性物质为碳基负极材料，且所述碳基负极材料与负极片中预嵌入的锂金属锂化形成预嵌锂化合物LiCx，x＝12～150；单位面积负极活性物质容量/单位面积正极活性物质容量＝1.2～2.1，单位面积负极活性物质容量/(单位面积正极活性物质容量+单位面积负极膜片中预嵌锂化合物LiCx可脱嵌的活性锂量)≥1.10。本发明的锂离子二次电池在使用过程中满充后，负极活性物质可有足够的空位接收来自正极活性物质脱出的所有锂离子，并在满放后于负极储存过量的锂离子，因此能有效降低锂离子二次电池的容量损失，使锂离子二次电池具有较好的循环性能和存储性能。
CN110212185A
本发明属于复合材料技术领域，具体涉及一种Sn-P-CNT复合材料，并进一步公开了该复合材料用于制备锂离子电池负极材料的用途。本发明所述Sn-P-CNT复合材料，通过将碳纳米管均匀缠绕在负载着锡纳米晶的块状红磷表面，以形成包覆结构，有效解决了现有技术中红磷和金属锡在作为锂离子电池负极材料时在充放电过程中体积膨胀较大的问题。本发明所述Sn-P-CNT复合材料作为锂离子电池负极材料使用，可以显著提高锂离子电池负极材料的比容量以及循环充放电稳定性。本发明所述Sn-P-CNT复合材料的制备方法简单易行、清洁环保，具有反应过程易控制，反应产物性能稳定的优势，适宜于工业推广。
CN110212182A
本发明涉及一种电池正极材料，包括正极活性材料、正极粘结剂、正极导电剂以及纳米无机氧化物，所述正极活性材料为三元材料，所述三元材料为镍钴锰酸锂，化学式为LiNixCoyMn1-x-yO2，0
CN110212180A
本发明公开了一种硫化锂自支撑碳球/碳纳米纤维复合材料的制备方法和锂硫电池，包括以下步骤：步骤S1，制备硫酸锂/葡萄糖/细菌纤维素水凝胶复合材料；步骤S2，将硫酸锂/葡萄糖/细菌纤维素水凝胶复合材料中的葡萄糖转化为碳球，使硫酸锂更好地被碳材料包覆，减缓聚硫锂的扩散，细菌纤维素转化成碳纳米纤维，从而形成一种碳球/碳纳米纤维的气凝胶复合材料。采用本发明的技术方案，无需添加粘连剂，碳化后直接自支撑形成电极；同时能够构造出碳球结构和碳纳米纤维网状结构，并且结构中的硫化锂纳米颗粒被有效包覆，能够增加电极中的电子导电性，提高电极中电子的传输效率，抑制“穿梭效应”，从而提高锂硫电池的性能。
CN110212178A
本发明公开一种氮硫共掺杂VN/CNF钾离子电池负极材料的制备方法，以动物毛发原料作为氮硫主要来源掺杂到PAN/VO(acac)2复合物中，经纺丝、氨化制得一种氮硫共掺杂VN/CNF钾离子电池负极材料。本发明以禽畜毛羽为原材料，价格低廉、绿色环保、资源循环，实现废弃物高值化利用；氮、硫共掺杂给电极材料本身提供了较多的活性位点，有利于离子、电子的传输；经纺丝、氨化即可获得该材料，实验过程操作简单，条件可控，结构稳定好；作为钾离子电池负极材料表现出较优异的储钾性能，在在100 mA/g电流密度下充放电循环30次比容量稳定在208.9 mAh/g，库伦效率达90%，表现出较优越的电化学性能。
CN110212177A
本发明公开了一种氧化亚硅基二次包覆负极材料及其制备方法，取氧化亚硅分散在钛酸丁酯的乙醇溶液中，蒸发完液体后分散在碳纳米管水性分散液中，再蒸发完后分散在PAN溶液中，然后在管式炉中高温处理，在保护气体的环境下烧结，烧结完后研磨过筛，再将过筛后的物料分散到钛酸丁酯的乙醇溶液中，干燥后将粉料置于管式炉中，在保护气体的环境下烧结，得到此负极材料。所述制备方法简单、安全、成本低，易于操作和工业化生产，得到的复合负极材料可逆容量高，循环性能优良且稳定。
CN110212174A
本发明提供了一种钴酸镁及氮掺杂二氧化锡复合材料及其制备方法、用途，以镁盐、钴盐和尿素为原料配制成溶液，经过水热釜热处理、保温干燥、高温煅烧制得钴酸镁材料；之后在分散好的钴酸镁乙醇悬浮液中加入锡盐和含氮化合物，经过水热釜热处理、保温干燥得到钴酸镁及氮掺杂二氧化锡复合材料；所述钴酸镁和氮掺杂二氧化锡复合材料包括80-95重量份的钴酸镁和20-5重量份的氮掺杂二氧化锡材料；所述钴酸镁及氮掺杂二氧化锡复合材料能有效提高电子和锂离子传输的速度并改善循环性能，可用作锂离子电池的负极材料。
CN110212173A
本发明涉及一种流动性改善的锂离子电池正极材料及其制法和应用，所述正极材料的化学式为LixNiaCobMcRdZreO2，其中，M选自锰元素或铝元素，R为掺杂元素，0.95＜x＜1.15，0.05＜a＜0.89，0＜b＜0.5，0＜c＜0.45，0.97≤a+b+c≤1.00，0≤d＜0.1，0＜e＜0.1；其中，所述镍元素占正极材料的质量分数＞30％，优选为＞40％。本发明产用锆共沉淀法制备含锆前驱体进而制备含锆高镍三元正极材料，通过锆的引入在不影响正极材料电化学性能的情况下改进粉体的流动性能，扩大高镍正极材料应用环境。
CN110212171A
本发明公开一种锂硫电池正极材料及其制备方法、及锂硫电池，属于电池制备的技术领域。所述正极材料包括：聚丙烯晴、硫磺、碳和促进剂，其中所述聚丙烯晴、硫磺、碳和促进剂的重量比为100:(200-500):(1-50):(1-20)。本发明改善了体系的循环稳定性，增加了硫单质的利用效率；采用本发明中的正极材料制备出的锂硫电池的比容量远高于三元锂离子电池。
CN110212170A
本发明公开了一种固相法制备碳硅负极材料的方法，主要特点是将硅基原材料通过预包覆处理构筑预新界面，然后将具有新界面的硅基前躯体与沥青进行固相均匀混合，然后在一定温度下进行压制成型，再进行预氧化、碳化，得到碳包覆的硅基复合负极材料。该方法具有环保、无污染，而且均一性较好、电化学性能优异、成本低、工艺简单、效率高、容易规模化生产等特点，有较好的产业化前景。
CN110212160A
本发明提供一种固态电池用离子传输层及其制备方法和固态电池。该离子传输层使用聚合物材料产生高黏性，并添加高离子传输材料产生高离子电导率，且通过传输层前驱体溶液在电极极片上原位形成亚微米至微米厚度的界面离子传输层，实现固态电解质薄膜与正、负电极的界面的高强度结合和快离子传输。该传输层防止充放电过程中固态电解质薄膜和正负极之间的剥离，扼制固固界面之间的电化学阻抗提升，另外还可以缓冲充放电过程中正负极体积变化，有效抑制复合固态电解质中对锂不稳定材料与锂金属间的界面副反应。本发明包含上述离子传输层材料及其制备方法、以及使用该离子传输层的固态电池。
CN110212159A
一种复合负极极片及其制备方法，属于动力锂离子电池技术领域。所述负极涂层包括负极内部涂层和负极外部涂层，所述负极内部涂层涂覆在集流体上，所述负极外部涂层涂覆在负极内部涂层上，所述负极内部涂层为水溶性涂层，所述负极外部涂层为油溶性涂层。本发明的优点为：在传统的石墨负极涂层中涂覆一层钛酸锂材料，可以提高电池的首效，进而提高电池的质量比能量密度；提高电池的快充能力、循环寿命及安全性能。
CN110212157A
本发明提供了一种锂离子电池极片及其制备方法及锂离子电池，包括集流体以及分别交替依次设置于集流体两侧的活性物层和功能层，所述集流体每侧的活性物质层的层数为n+1层，功能层的层数为n层，其中，1≤n≤10。本发明通过合理配置负极活性物层与功能层的组合，设计功能涂层的孔隙率分布结构，获得良好的极片浸润性，制备得到的电池循环寿命长、倍率性能、动力学性能优异。
CN110212154A
本发明公开一种切叠一体机，包括机架、裁切机构、叠片机以及输送装置。裁切机构、输送装置以及叠片机均设置于机架上，叠片机包括至少两个用于接收输送装置输送之极片的极片供给装置、用于供极片堆叠放置用的叠片台以及用于驱使叠片台滑移的第一驱动装置，极片供给装置呈间隔地布置，第一驱动装置驱使叠片台于两个极片供给装置之间往复滑移，两个极片供给装置呈交替式地将极片放置于叠片台上。本发明于一个机器上同时实现对极片的裁切以及叠片的工艺，使得本发明的切叠一体机降低了人力成本且提高了工作效率；同时，又由于可以通过第一驱动装置驱动叠片台于两个极片供给装置之间滑移，使得本发明的切叠一体机的叠片效率得到进一步的提高。
CN110212151A
本发明涉及一种电池电解液快速加注方法，主要包括以下的步骤，准备电解液、电池表面处理、电池输送放置、加注电解液、电池复原检查与电池收集码放等步骤，加注设备包括加注架，加注架的上端设置有注液框，注液框的左右两侧对称开设有出液口，注液框的下端设置有工作架，工作架上对称设置有升降孔，升降孔内设置有升降注液机构。本发明可以解决现有电池生产加注电解液过程中存在的以下难题，a，人工控制电解液加注到电池内操作工序复杂，电解液对人体皮肤有损害，作业中无法需要穿戴防护用具，b，电解液加注作业中无法保证注入电解液的均衡性，同时人工无法精确控制电解液的注入量，影响电池的使用寿命等难题。
CN110212149A
本发明公开了一种基于电磁感应可快速取出的锂电池，其结构包括锂电池主体、电池包装套、负极连接套，锂电池通过安装有接触件伸缩装置，当用户需要将锂电池取出时，单手两只手指同时握住锂电池相应联通片后，正极位置向内凹陷，缩短了锂电池的有效长度，用户可以快速将锂电池取下，避免用户借助工具进行撬动导致电池损坏发生爆炸等危险，提升电池拆卸的安全性与便捷性；同时用户长时间不需要使用遥控器，可以直接对锂电池进行绝缘处理，然后放入电池槽内保存，避免取出后丢失。
CN110212139A
本发明属于功能陶瓷技术领域，具体涉及一种环保型超低水分陶瓷涂覆隔膜及其制备方法，其中本环保型超低水分陶瓷涂覆隔膜的制备方法包括：制备水性陶瓷溶液，即先在去离子水中加入分散剂、陶瓷颗粒并分散均匀，研磨后加入封缝剂；制备水性陶瓷浆料，即向所述水性陶瓷溶液中加入增稠剂、粘结剂和润湿剂；以及制备涂覆隔膜，即涂覆所述水性陶瓷浆料并烘干。本发明的制备方法通过在陶瓷颗粒中加入封缝剂，以封堵陶瓷颗粒的缝隙，可以有效防止水渗入陶瓷内部，减少了陶瓷涂覆隔膜的吸水量，保证陶瓷涂覆隔膜处于低含水率的状态。
CN110212137A
本发明公开了一种锌系碱性电池用隔膜的制备方法和应用，该方法包括：将聚丙烯酸盐粉末溶解于水中，制成质量分数为0.5～2％的溶液；用所述溶液浸润隔膜基材，然后对浸润后的隔膜基材进行干燥处理，得到吸附有聚丙烯酸盐的隔膜。该方法能使聚丙烯酸盐均匀分散在隔膜基材中，使用时加入电解液就可以得到凝胶状的电解质，便于控制聚丙烯酸盐粉末的添加量并能保证其分散均匀性，所得隔膜的吸水性好，解决了现有的聚丙烯酸盐电解液使用不便的缺陷。
CN110212135A
本发明公开了一种用于交叉双旋翼无人直升机蓄电池固定装置，它包括前置扣箱、后置扣箱、固定碳板；固定碳板与交叉双旋翼无人直升机机架固定接，前置扣箱和后置扣箱的法兰边上设置有通孔，前置扣箱和后置扣箱开口朝下通过使用螺栓穿过通孔与固定碳板配合固定；前置扣箱和后置扣箱内壁设有耐磨橡胶垫。本发明在蓄电池固定安装的基础上，再设计蓄电池外壳保护，保护效果好。此外，蓄电池固定装置除了有良好的固定性能，且对蓄电池进行保护，既方便拆装，维护，易实现。
CN110212129A
本发明公开了一种无人机电池安装结构及无人机，涉及航空飞行器技术领域，主要目的是使得无人机的电池拆装操作方便，以提高电池的拆装效率。本发明的主要技术方案为：该无人机电池安装结构包括安装架；固定体，所述固定体滑动连接于所述安装架内，所述固定体内设置有轮廓形状与所述电池的轮廓形状相适配，且用于容纳多个所述电池的多个容纳腔；驱动部，所述驱动部的输出端与所述固定体可拆卸连接，且所述驱动部用于与所述无人机的飞控系统电连接，并能在所述飞控系统的控制下，驱动所述固定体滑入或滑出所述安装架。本发明主要用于提高无人机电池的拆装效率。
CN110212127A
本发明公开了新能源电动车的锂电池固定安装装置，包括安装底座，安装底座顶部的中点处通过支撑弹簧与支撑垫板固定连接，支撑垫板顶部的两侧均固定连接有侧安装架，两个侧安装架之间设置有上压板，上压板的两侧均固定连接有插接杆，侧安装架对应插接杆的位置开设有与其配合使用的通过槽，插接杆靠近通过槽的一侧贯穿通过槽且延伸至其外部。本发明结构简单，安装方便，可有效消除汽车行驶在较差路况时，因颠簸而产生对锂电池的大部分震动力，从而保护了电池不会受到碰撞，避免了电池表面损伤或内部器件被损耗，延长了电池的使用寿命，降低了维修维护成本，可完全满足汽车多路况行驶的使用需要。
CN110212113A
提供一种电致发光显示面板及其制备方法、电致发光显示装置。所述显示基板包括：衬底基板；设置在衬底基板上的薄膜晶体管；位于薄膜晶体管背离衬底基板一侧的显示发光元件；位于薄膜晶体管与显示发光元件之间的无机材料层；设置在衬底基板上且覆盖显示发光元件的封装结构；开孔，开孔至少贯穿封装结构；设置在衬底基板上的至少一个隔离柱，至少一个隔离柱围绕开孔；以及设置在衬底基板上且覆盖至少一个隔离柱的包覆层。所述无机材料层在所述衬底基板上的正投影与所述薄膜晶体管在所述衬底基板上的正投影至少部分重叠，所述至少一个隔离柱在所述衬底基板上的正投影落入所述包覆层在所述衬底基板上的正投影内，所述包覆层与所述无机材料层位于同一层。
CN110212112A
本申请公开了一种无源有机发光二极管显示器极其制备方法，属于显示技术领域。所述显示器包括：第一显示模组，包括第一基板，依次设置于第一基板一侧的第一显示器件和绝缘层；第二显示模组，包括第二基板，以及设置于第二基板一侧的第二显示器件，第二显示器件设置于绝缘层远离第一基板的一侧；烧结Frit封装层，设置于第一基板和第二基板之间，用于封装第一显示器件和第二显示器件。由于Frit封装层位于第一显示器件、绝缘层和第二显示器件的周侧，故第一显示模组和第二显示模组之间的间隔厚度为绝缘层的厚度，通常绝缘层的厚度为纳米或微米级别，因此降低了无源有机发光二极管显示器的厚度。
CN110212109A
本发明提供一种OLED显示面板，该OLED显示面板包括基板、形成于基板上的发光功能层、以及形成于发光功能层出光方向上的至少两层光耦合层，其中，在发光功能层的出光方向上，存在至少两层光耦合层的折射率递减。采用在OLED显示面板的出光方向上设置一定厚度、多层折射率递减的光耦合层，通过光耦合层调节OLED显示面板内部宽角度干涉和多光束干涉的相互作用，从而增强了光输出耦合，大大提高了现有OLED显示器的发光效率，提高了OLED显示器的工作亮度，降低了OLED显示器的驱动电流和功率损耗，显著提高了OLED显示器的寿命。
CN110212106A
本发明提供一种显示面板及其制备方法，显示面板包括基板、发光层、第一无机层、第二无机层、有机层以及第三无机层；显示面板的制备方法包括基板蒸镀步骤、发光层制备步骤、第一无机层制备步骤、掩膜板安装步骤、第二无机层制备步骤、掩膜板移除步骤、有机层制备步骤以及第三无机层制备步骤；本发明提供一种显示面板及其制备方法，通过在第二无机层中设置一直线形的有机层，使得显示面板在有机层对应的位置是可弯折的，有机层两侧的第二无机层是不弯折的，进而使得显示面板与有机层对应的区域被称为弯折区，显示面板与第二无机层对应的区域被称为非弯折区，既可以保证弯折区的弯折性能良好，又可以提高非弯折区的阻水氧能力，延长显示面板的寿命。
CN110212096A
本发明属于电池薄膜材料与器件领域，具体涉及一种以具有陷光结构的MoO3为空穴传输层的有机光伏电池及其制备方法。该电池包括氧化物透明导电衬底、空穴传输层、有机活性层和金属电极，其中，空穴传输层是在氧化物透明导电衬底上蒸镀一层MoO3薄膜，借助聚苯乙烯球作为模板，利用盐酸烟雾刻蚀法对MoO3表面进行刻蚀，形成图案化的表面，最后在图案化的MoO3表面蒸镀上第二层MoO3，最终形成具有陷光结构的MoO3薄膜。本发明制得的有机光伏电池可以显著提高有机活性层的光吸收率，该电池轻便、成本低廉、稳定性较好、对环境友好且易于大面积生产。
CN110212092A
本发明公开了一种梯度结构特征的二维Ruddlesden-Popper杂化钙钛矿薄膜及其制备方法，属于有机-无机杂化钙钛矿材料领域。该薄膜可以通过溶液旋涂方法，从含有两种间隔阳离子的前驱体溶液中沉积获得。该薄膜由取向生长的大的晶粒构成，质量高，具有很好的载流子传输特性，而且具有其中一种间隔阳离子在薄膜表面富集的梯度结构特征，有利于获得良好的耐潮湿稳定性。对于高性能杂化钙钛矿光电器件的溶液法制备具有十分重要的意义。
CN110212087A
一种无需外场辅助的自旋轨道扭矩器件，包括：驱动区、钉扎区一、钉扎区二、读出区，钉扎区一、读出区和钉扎区二依次排列设置，且均设置在驱动区上方。通过畴壁结构在电流驱动下的移动，实现了在没有外场条件下磁矩方向的改变。这一结构可以通过层间耦合的方式使电流驱动的磁性层与氧化物势垒层接触，因而解决了过去很多无场翻转方案无法与现有磁性存储隧道结整合的问题。同时，这一器件结构中不存在梯度结构，也更符合现有晶圆生产的实际工艺技术。
CN110212082A
本发明是一种碲化银/织物复合热电材料的制备方法。本发明首次通过气相诱导还原的方法制备碲化银/织物复合热电材料。首先将适量AgNO3、TeO2、巯基丙酸、表面活性剂等加入到适量去离子水中，搅拌均匀直至药品完全溶解，制备出Ag2Te前驱体溶液；将织物浸泡在Ag2Te前驱体溶液中一段时间，然后将织物悬挂在烧杯中，向烧杯底部加入含有还原剂的溶液，将该烧杯放在加热台通过加热至一定温度进行气相还原生成碲化银/织物复合热电材料。此方法具有工艺简单、操作方便、可大批量生产等优点。所制备的碲化银/织物复合材料热电性能优异，在热电发电和制冷器件领域具有广阔的应用前景和市场价值。
CN110212079A
一种Micro-LED芯片的转移方法及Micro-LED显示面板，包括：提供一目标基板，所述目标基板的表面设置有多个凹槽结构，在每一所述凹槽结构内形成第一金属电极；提供一种转移头，所述转移头上设置有多个吸头，每一所述吸头的位置与每一所述凹槽结构的位置相对应，将所述转移头通过所述吸头吸取导电胶体；将所述转移头上的每一所述吸头对准与其相对应的所述凹槽结构，释放所述转移头中的所述导电胶体；将多个含有第二金属电极的MicroLED芯片通过转移基板转移至所述目标基板对应的所述凹槽结构上；通过加热方式固化所述导电胶体。
CN110212070A
本发明的目的是提供一种能够确保散热性并且防止由于在向基板接合时产生的热应力而引起的绝缘膜和电极等的损坏的发光元件以及发光装置。发光元件以及发光装置具有：半导体层叠体，依次具有第1半导体层、发光层及第2半导体层，并且排列有露出第1半导体层的多个露出部；绝缘膜，在多个露出部的上方具有开口部；第1电极，与露出部连接，并且一部分经由绝缘膜而配置在第2半导体层上；第2电极，被连接到第2半导体层；第1外部连接部，与第1电极连接，并且俯视时，与露出部分开地配置；以及第2外部连接部，与第2电极连接，并且第1外部连接部在俯视时包围1个露出部，并且分别包围相邻的露出部的第1外部连接部彼此分开。
CN110212069A
本发明公开了一种发光二极管芯片及其制作方法，属于发光二极管领域。所述发光二极管芯片包括：衬底和顺次层叠在所述衬底上的N型层、有效发光层和P型层，所述有效发光层包括发光层中心区域和发光层边界区域，所述发光层边界区域围绕所述发光层中心区域，所述P型层覆盖在所述发光层中心区域上，所述P型层在所述有效发光层所在平面的投影与所述发光层中心区域重合。通过所述发光二极管芯片，能够减少或者消除载流子通过有效发光层边界漏电或者产生非辐射复合。
CN110212068A
基于GaN六棱台阵列的全彩发射LED外延结构及制备方法，属于半导体技术领域，可解决现有技术中荧光粉转换效率、原位沉积掩膜难以准确控制GaN微/纳米阵列尺寸及分布的问题，包括：蓝宝石衬底、形核层、非掺杂GaN层、n型GaN层、图形化SiO2掩膜层；和在图形化SiO2掩膜层空隙处的n型GaN六棱台阵列，以及位于六棱台顶面处的量子点、棱上的量子线和在顶面（0001）晶面和六个半极性（10-11）晶面上的多量子阱层，最后是p型GaN层。所述结构可准确控制GaN微/纳米阵列的尺寸及分布，能够解决二维GaN基薄膜LED中存在的量子阱限制斯塔克效应、效率骤降、发光波长单一等问题，实现全彩发射。
CN110212062A
本发明提出一种倒装发光二极管及其制造方法，包括：提供一衬底；形成外延结构于所述衬底上；形成图案化电流阻挡层于所述外延结构上；形成电流扩展层于所述外延结构上，并移除部分所述电流扩展层及外延结构，以暴露所述第二半导体层；移除部分所述电流扩展层及外延结构，形成隔离槽，以暴露所述衬底；形成图案化反射层于所述电流扩展层上；形成第一电极及第二电极于所述图案化反射层上，所述第一电极连接所述电流扩展层，所述第二电极连接暴露的所述第二半导体层；形成图案化钝化层于所述第一电极及第二电极上；形成第一焊盘电极及第二焊盘电极于所述图案化钝化层上，所述第一焊盘电极连接所述第一电极，所述第二焊盘电极连接所述第二电极。
CN110212061A
本公开提供了发光装置的制造方法以及发光装置。在形成多个密封部件这方面上提供效率更好的发光装置的制造方法。一种制造方法，是用于制造在基板上具备多个发光部的发光装置的方法，其特征在于，具有密封部件形成工序，在密封部件形成工序中，从具有多个喷嘴的喷出设备向基板供给密封原料，而形成分别覆盖多个光源的多个密封部件，密封部件形成工序包括第一密封部件形成工序以及后续的第二密封部件形成工序，在第一密封部件形成工序中，以之后密封原料作为从多个喷嘴的各个悬垂的丝状悬垂体而残留的方式，形成密封部件，从使丝状悬垂体从喷出设备悬垂的状态起，开始第二密封部件形成工序。
CN110212058A
本发明公开了一种局域掺杂的太阳能电池的制备方法，包括以下步骤：1)掺杂浆料预置与烘干：在将要开膜的位置预置掺杂浆料，掺杂浆料与硅基层接触，并进行烘干；2)硅基层背面沉积介质钝化膜层；3)激光消融，利用激光对硅基层背面金属化区域的介质钝化膜层进行消融，位置与步骤1)中预置掺杂浆料位置相同；4)金属化：通过金属化工艺实现金属电极的制备；本发明提出了一种局域掺杂的太阳能电池及其制备方法，在背面介质钝化膜层沉积前，背面金属化区域预置掺杂浆料，对介质钝化膜层进行激光消融时，利用激光的能量将预置掺杂浆料推进进入到硅基层内，实现了金属化区域重掺杂与深度，并降低硅基层背面金属化区域的复合电流，实现了规模化量产。
CN110212046A
本申请公开了用于将太阳能电池附接到面板的无压力黏附工艺。用于形成太阳能电池板的方法，该方法可以包括将一个或更多个贴接垫附接到第一太阳能电池板子组件的第一表面和第二太阳能电池板子组件的第二表面中的一个或两个。该方法还包括将胶黏剂分配到第一表面和第二表面中的至少一个上。第一表面和第二表面放置成与一个或更多个贴接垫接触，从而将第一太阳能电池板子组件和第二太阳能电池板子组件贴接在一起，在此期间第一表面和第二表面接触胶黏剂，从而减小胶黏剂的厚度并增加胶黏剂的表面积。随后，胶黏剂固化。在胶黏剂的固化期间，(一个或更多个)贴接垫维持太阳能电池板子组件的固定对准，并建立胶黏剂的粘合线。
CN110212036A
本申请公开了一种金属氧化物薄膜晶体管器件，所述金属氧化物薄膜晶体管器件包括：基板；栅极，设置在所述基板上；绝缘层，沉积在所述栅极上；有源层，覆盖于所述绝缘层上，所述有源层上设置有源极和漏极，所述有源层采用的材料为掺杂锂元素的氧化锌铟；封装层，沉积于所述源极和所述漏极上，以将所述源极和漏极与外部绝缘隔离。本申请还公开了一种金属氧化物薄膜晶体管器件的制作方法。本申请通过采用掺杂锂元素的氧化锌铟制备有源层，掺杂的锂元素可以置换掉有源层中的锌，降低了有源层的载流子浓度，提高了金属氧化物TFT器件的性能。
CN110212031A
本发明公开了一种碳化硅MOS器件及其制备方法，包括：对碳化硅外延片的上表面进行第一次氧化处理，得到第一氧化层，并在所述第一氧化层的上表面沉积高介电常数介质层；对由碳化硅外延片和高介电常数介质层构成的层叠结构进行退火处理；在退火处理之后的高介电常数介质层的上表面制备栅电极，得到碳化硅MOS器件。本发明引入高介电常数材料作为介质层，高介电常数材料通过沉积的方式层叠在碳化硅外延片上，得到的介质层的厚度比较均匀，同时避免了氧化碳化硅时碳残余导致的碳化硅和介质层界面处的界面态较大的问题。另外，通过在高介电常数介质层和碳化硅外延片之间增加一层氧化硅，进一步有效提高了碳化硅和介质层之间的界面质量。
CN110212027A
本发明公开了一种电子注入增强型双模式MOS控制晶闸管，在n-漂移区上方中央的p基区中设置有n+阴极区；p基区四周环绕的n CS层上部靠外设置有p++分流区，p++分流区上表面与n+阴极区上表面的铝层共同构成阴极电极K；部分n+阴极区、p基区、n CS层及部分p++分流区的上表面共同设置有一层栅氧化层，在栅氧化层上表面设置有多晶硅层作为栅极G；在阴极电极K与栅极G之间设置有磷硅玻璃层；n-漂移区向下依次设置有n FS层、p+阳极区、金属化阳极A。本发明还公开了该IE-Bi-MCT的制备方法。本发明的IE-Bi-MCT结构，能显著降低器件的通态压降，提高单元胞最大可关断电流。
CN110212016A
本公开涉及一种功率器件，包括：衬底；第一外延层，设置于所述衬底上；第二外延层，设置于所述第一外延层上；多个第一体区，设置于所述第二外延层中；多个第二体区，设置于相应第一体区的下方；其中，所述多个第二体区从所述第二外延层向下延伸到所述第一外延层中，所述多个第二体区的底部位于所述第一外延层中。
CN110212012A
本发明实施例公开了一种显示面板和显示装置。显示面板包括显示区，所述显示区包括阵列基板，依次层叠设置于所述阵列基板的表面的第一电极、发光功能层以及第二电极；所述显示区包括第一区域，所述第一区域的所述第一电极邻近所述发光功能层的表面与所述阵列基板远离所述第一电极的表面具有第一设定夹角，所述第一设定夹角大于零且小于九十度。本发明实施例的方案减小了色偏，提升了显示效果。
CN110212009A
本发明提供一种OLED显示面板及其制备方法，该OLED显示面板包括无效像素区和显示区，所述无效像素区设有衬底，驱动电路层、平坦化层和阻挡单元，所述驱动电路层与所述衬底贴合设置，所述平坦化层设置于所述驱动电路层远离所述衬底的方向上，所述阻挡单元设置于所述平坦化层远离所述衬底的方向上，其中，所述阻挡单元高出所述平坦化层的高度大于显示区内喷墨打印墨水的厚度；通过在无效像素区设置阻挡单元，且使得阻挡单元高出所述平坦化层的高度大于显示区内喷墨打印墨水的厚度，从而使阻挡单元内形成一个相对封闭的环境，防止显示区内喷墨打印墨水挥发，解决了现有OLED显示面板的外围与中间区域的溶液浓度不一致的问题。
CN110212008A
本申请提供了一种阵列基板，包括多个像素单元、有机光阻层，覆盖于所述像素单元；多个电极层，设置于所述有机光阻层上并间隔设置；柱状层，设置于所述有机光阻层上并位于相邻所述电极层之间，所述柱状层和所述电极层具有不同膜厚高度；有机发光器件层，设置于所述柱状层和电极层上，所述柱状层上的所述有机发光器件和所述电极层上的所述有机发光器件层呈断裂状态。有益效果：通过在有机光阻层上方设置柱状层，以使有机光阻层与电极层上方的电极层断裂，减少阵列基板的横向传播途径，减少电荷串扰的现象。
CN110211999A
本发明公开了一种显示面板制备方法及显示面板。显示面板制备方法包括：提供显示面板母板，显示面板母板具有呈阵列分布的多个显示区及环绕各显示区分布的封装区，显示面板母板包括相对设置的阵列母基板和母盖板，阵列母基板与母盖板之间对应封装区设置有封装材料、对应显示区设置有发光模组；预封装，对封装材料进行半固化处理形成第一封装胶；切割显示面板母板，相邻封装区之间预设有切割轨迹，沿切割轨迹对显示面板母板进行切割；封装，对第一封装胶进行固化处理形成第二封装胶，以得到显示面板。本发明提供的显示面板制备方法能够提高显示面板的封装性能，有效防止氧气、水汽等进入显示面板内部。
CN110211977A
一种三维堆栈式CIS及其形成方法，所述方法包括：提供逻辑晶圆，所述逻辑晶圆的正面具有逻辑金属互连结构；在所述逻辑金属互连结构的表面形成焊球；提供承载晶圆，将所述承载晶圆与所述逻辑晶圆的正面通过第一键合层进行键合，所述第一键合层覆盖所述焊球；提供像素晶圆，所述像素晶圆的正面具有像素金属互连结构；将所述像素晶圆的正面与所述逻辑晶圆的背面进行键合；去除所述承载晶圆与所述第一键合层，以暴露出所述焊球。本发明方案可以利用焊球实现BGA封装。
CN110211973A
本发明公开了一种显示面板及制作方法，以改善现有技术的显示面板存在侧边的连接线容易断裂的问题。所述显示面板，包括：衬底基板，所述衬底基板包括相对设置的显示面和显示背面，以及连接所述显示面和所述显示背面的侧面；多条第一走线，位于所述衬底基板的所述显示面；多条第二走线，位于所述衬底基板的所述显示背面；过渡体，位于所述衬底基板的所述侧面，所述过渡体包括与所述第一走线相对的第一端部以及与所述第二走线相对的第二端部，所述第一端部和所述第二端部的背离所述侧面的外表面在拐角位置处为弧状；多条连接线，覆盖于所述过渡体的外表面，且用于将各所述第一走线与对应的所述第二走线电连接。
CN110211970A
本发明提供一种显示面板及其制作方法。显示面板包括阵列基板、背光源和阵列基板偏光片。阵列基板具有若干薄膜晶体管；背光源设于阵列基板下方，用以提供光源；阵列基板偏光片设于阵列基板朝向所述背光源的一面，其具有遮光部，遮光部对应于薄膜晶体管。显示面板的制作方法包括步骤：制作阵列基板、制作阵列基板偏光片、贴附阵列基板偏光片和贴附背光源。本发明通过去除现有阵列基板上的屏蔽层(LS)以保持薄膜晶体管的半导体沟道区域下方的平整度，并且在薄膜晶体管相对应的偏光片上增加遮光部以保护薄膜晶体管的半导体沟道区域免受光线的影响，可节约生产成本和时间。
CN110211956A
本发明公开了一种栅极增强型光控可控硅静电释放器件结构，包括衬底P-Sub；衬底P-Sub中设有DN-Well区；DN-Well区中设有第一P-Well区和第二P-Well区；第一P-Well区中设有第一多晶硅栅、第二P+注入区；第二P-Well区中设有第三P+注入区、第二多晶硅栅。本发明的第一多晶硅栅、第二P+注入区、第三P+注入区、第二多晶硅栅构成栅极增强型光控结构，能够使得双向可控硅器件的维持电压可调控，即利用雪崩倍增产生的光生载流子来调节P-Well与DN-Well的浓度，从而使得寄生BJT的基区浓度发生变化，达到改变发射效率，调控维持电压的目的。
CN110211954A
本发明公开了一种多芯片封装结构，包括：塑封层；第一芯片，所述第一芯片包覆在所述塑封层内，且所述芯片具有第一引脚和第二引脚；转接板，所述转接板的第一面与所述塑封层相连，所述转接板具有芯片嵌入槽和导电通孔，且所述导电通孔与所述第一芯片的第一引脚电连接；第二芯片，所述第二芯片设置在所述转接板的所述芯片嵌入槽中，且所述第二芯片与所述第一芯片的第二引脚电连接；填胶层，所述填胶层填充所述第二芯片与所述芯片嵌入槽之间的间隙，并覆盖所述第二芯片；重新布局布线层，设置在所述转接板的第二面，且所述重新布局布线层与所述导电通孔电连接；介质层，所述介质层设置在所述转接板的第二面，用于所述重新布局布线层的层间和同层金属间的绝缘保护；以及外接焊球，所述外接焊球与所述重新布局布线层电连接。
CN110211948A
本公开涉及背对背堆叠芯片。本文公开的实施方案提供一种电路，所述电路包括具有有源侧和背侧的第一芯片，其中所述第一芯片是以倒装晶片方式安装到载体。所述电路也包括堆叠在所述第一芯片的所述背侧上的第二芯片，其中所述第二芯片堆叠在所述第一芯片上，使得所述第二芯片的背侧面向所述第一芯片的所述背侧，并且所述第二芯片的有源侧背对所述第一芯片。
CN110211941A
本发明适用于半导体封装技术领域，提供了一种高密度IDF型引线框架，包括多个并列设置的安装单元组，每个安装单元组包括多个水平排列的安装单元，每个包括上引脚、上挡杆和下挡杆；每个安装单元的上引脚插入位于其上方的安装单元的下引脚之间，且每个安装单元的上引脚与位于其上方的安装单元的下档杆间距设置，每个安装单元的下引脚与位于其下方的安装单元的上档杆间距设置。进而可以实现安装单元的高密度IDF型排列，降低生产成本，提高生产效率，且焊锡可以沿着上引脚以及下引脚的前端面以及圆角A上爬，可以满足JEDEC标准关于贴片产品爬锡高度的要求，进而可以在达到高密度IDF型大矩阵排布的同时兼顾引脚的可焊性要求。
CN110211930A
本发明公开了一种具有异质层结构的基板的制备方法，包括如下步骤：将生瓷片整理得到基板单层生坯，将其整理得到基板坯体；对异质层的上端或下端进行粗化、打孔、设置对位标记处理获得预处理异质层；在预处理异质层粗化面上印刷第一印刷层，在粗化面相对的另一端面上印刷第二印刷层，在通孔中填充浆料，获得印刷填孔异质层；将印刷填孔异质层平铺或堆叠在基板坯体的上端或下端，得到堆叠体；在堆叠体的基板坯体端由内到外依次设置支撑层、第一保护层，在堆叠体的异质层端设置第二保护层，等静压后得层压堆叠体；将层压堆叠体去胶、烧结，得到具有异质层结构的基板，该基板在高温条件下使用，不受后续组装温度影响，使用范围广。
CN110211926A
提供被加工物的加工方法，将被加工物形成为完工厚度，确保包含磨削屑的磨削水不会浸入相邻的芯片间的间隙。该被加工物的加工方法包含：正面保护步骤，利用正面保护部件(1)覆盖被加工物(W)的正面(Wa)；保护部件加热步骤，使正面保护部件的粘接材料硬化收缩；变质层形成步骤，在被加工物的内部形成变质层(M)；背面磨削步骤，对被加工物的背面(Wb)进行磨削，形成为芯片的完工厚度；和保护部件扩展步骤，将被加工物分割成各个芯片(C)并使芯片的间隔(7)扩展，通过利用保护部件加热步骤使正面保护部件的粘接材料硬化收缩，从而在被加工物上形成有在背面磨削步骤不会完全进行芯片分割的未分割区域，在背面磨削时不在芯片间产生间隙，防止磨削屑附着于芯片的侧面。
CN110211921A
本发明公开了一种接触孔的制造方法，包括步骤：步骤一、提供形成有集成电路的前段器件结构的半导体衬底；步骤二、依次形成第一氧化层和CESL层；步骤三、形成层间膜；步骤四、光刻定义出接触孔的形成区域；步骤五、进行接触孔刻蚀工艺形成接触孔，包括分步骤：步骤51、采用以CESL层为停止层的选择性刻蚀进行第一次刻蚀；步骤52、采用以第一氧化层为停止层的选择性刻蚀进行第二次刻蚀；步骤52、进行第三次刻蚀将接触孔的形成区域剩余的氧化层去除并将前段器件结构的金属硅化物的表面露出。本发明能使各图案对应的接触孔底部的金属硅化物的损耗减少且损耗的一致性提高，从而能减少接触电阻以及防止金属硅化物刻穿导致的结漏电。
CN110211910A
本发明公开了一种光伏太阳能硅板传动装置，涉及太阳能硅板印刷技术领域，解决了现有技术中太阳能硅板原材料上料机构成本较高的问题，其技术要点是：包括主安装板，主安装板的左侧设有用于将硅板等距输送的上料机构，上料机构上设有用于使硅板摆放整齐的理料板，主安装板的顶端设有用于将硅板等距转移的料板转移组件，主安装板的右侧设有输送带机构；本发明通过技术成熟且成本低廉的丝杠传动组件和气缸组件完成上料动作，相对传统的机械手，本发明大大节约了上料成本，同时本发明上料简单，装置运行稳定性高。
CN110211908A
本发明公开了一种花篮顶部定位防反装置，属于太阳能电池制作技术领域，本发明包括：花篮顶板；位于所述花篮顶板上方的固定板；所述花篮顶板上具有定位孔，所述固定板上具有对应的防反定位销；或者所述花篮顶板上具有防反定位销，所述固定板上具有对应的定位孔。本发明具有结构简单、结构设计巧妙、可实现花篮顶部精确定位和防止花篮装反的优点。
CN110211902A
本发明提供一种承载装置及工艺腔室，该承载装置包括顶升机构、加热组件和用于承载晶片的基座，其中，基座包括用于承载晶片的承载面；顶升机构用于带动晶片上升至高于承载面的加热位置，或带动晶片下降至承载面上；加热组件贯穿基座，设置在承载面上，用于在顶升机构带动晶片上升至加热位置时，向晶片输出光能以加热晶片。本发明提供的承载装置及工艺腔室能够缩短工艺时间，提高工艺效率，提高工艺产能，降低生产成本。
CN110211901A
本发明公开了一种新型全自动成型机，包括工作台、压力机室和轨道，所述工作台两侧对称螺纹连接挡板，工作台的前面配置双按钮控制盒和停止按钮，工作台上表面固定有可调成型模具，工作台上有0-90°旋转台，高精密线性模组固定在工作台上表面一边(X轴)，轨道的边侧安装有步进电机，所述水平线性模座上表面边侧安装有垂直线性模组及步进电机(Z轴)，Z轴滑块上安装有真空吸臂，所述压力机室螺纹连接在挡板的上表面，电动伺服压力机的下压杆，下压杆的下表面固定在上模板上。本发明，具备成型与切脚一次性完成，客户可根据需求加工不同尺寸的平面封装芯片，操作方便、应用广泛，特别适合加工种类多，中小批量的客户使用。
CN110211892A
本发明提供一种AOI检测设备及检测方法,检测设备包括上料机、检测机和分拣机，检测机包括进料侧和出料侧，上料机设在检测机的进料侧处，分拣机设在检测机的出料侧处，检测机包括检测传送装置、第一翻转装置和第二翻转装置；在检测机架上还设有第一AOI检测装置和第二AOI检测装置；上料机为检测机持续供料，电池片在检测机上经过两次翻转并进行正反面的检测，电池片的运送及翻转稳定可靠，能有效保证AOI检测装置检测的准确性。该结构的检测机，在检测时电池片始终处于检测传送装置上，电池片位置稳定，不会有倒吸式掉落的风险，能有效保证检测的准确性，且上料、检测和分拣都能实现自动化，检测的效率高。
CN110211885A
本发明公开了一种功率芯片预封装、封装方法及其结构、晶圆预封装结构，用于晶圆，晶圆上阵列排布有多个功率芯片，功率芯片的第一电极位于晶圆的第一表面，该预封装方法包括：将多个第一引出电极分别连接在功率芯片的第一电极上；利用封装材料填充各个第一引出电极之间的空间，形成包围第一引出电极的第一封装层；将多个第二引出电极分别连接在功率芯片的第二电极上；去除晶圆中各功率芯片之间预留划片槽区域，形成划片槽；利用封装材料填充划片槽及各个第二引出电极之间的空间，形成包围第二引出电极及划片槽的第二封装层；对晶圆进行切割，形成预封装功率芯片。通过实施本发明，避免了功率芯片终端受到污染的可能，提高了功率芯片的可靠性。
CN110211884A
本发明公开的一种高密度三维叠层自对准集成封装方法，旨在提供一种运用微BGA焊球作为多层基板自对准三维堆叠的层间机械支撑，同时又可作为高密度层间信号互联通道的集成封装方法，本发明通过下述技术方案实现：顶层基板的下表面，中间层基板上、下表面和底层基板的上表面均布有用于焊接微BGA焊球的焊盘，微BGA焊球附着在中间层基板上表面和底层基板上表面，中间层基板上表面的微BGA球焊盘对应顶层基板下表面，底层基板上表面微BGA球焊盘对应中间层基板下表面，形成垂直互连的矩形阵列微BGA球焊盘，中间层基板2上腔面和底层基板3上腔面基板外围呈“回”字形凸台的腔形盒体，通过工装堆叠放入回流焊炉中自对准叠层焊接形成封装体。
CN110211878A
本发明提供一种可使多晶硅低电阻化的热处理方法。在用来制造场效晶体管的半导体晶圆的正面形成着多晶硅的栅电极。在该多晶硅中注入有掺杂剂。通过来自卤素灯的光照射使半导体晶圆的温度达到预加热温度T1后，立即从闪光灯对半导体晶圆的正面进行闪光照射，之后立即将卤素灯熄灭。包含多晶硅的栅电极的半导体晶圆的正面被加热到预加热温度T1以上后的持续时间较短，从而能够抑制多晶硅的晶粒生长。其结果为，既多晶硅的结晶晶界的减少受到抑制，掺杂剂经由晶界的扩散也能充分地进行，从而可使多晶硅低电阻化。
CN110211872A
本发明公开了一种可改善低压扩散炉超温现象的扩散工艺调试方法，通过对低压扩散炉的工艺步骤预设温度进行阶梯式调试，使得扩散炉内各个温区升到目标温度的时间缩短、以及控制非炉口温区不会超过目标温度。本发明采用多步阶梯式升温，降低第二温区和第三温区的升温斜率，改善超温现象，改善控温，从而提升制程spc稳定性，使整个升温过程时间大大缩短，并提升了温度稳定性，节约时间，提升了产能和制程稳定性。
CN110211868A
本发明公开了一种制备金-硒化银-磷酸铅异质结纳米薄膜的方法。其方法步骤：先利用循环伏安法将PbSe沉积在电极表面，然后将电极置于Ag2Se的生长底液中，于60℃恒温水浴锅中反应24h后，电极表面即可生长出Ag2Se-Pb3(PO4)2异质结纳米薄膜。随后将Ag2Se-Pb3(PO4)2异质结纳米薄膜置于HAuCl4的溶液中，于60℃恒温水浴锅中反应6h，电极表面即可生成Au-Ag2Se-Pb3(PO4)2异质结纳米薄膜。本发明方法成本制备过程简单，且制得的Au-Ag2Se-Pb3(PO4)2异质结纳米薄膜不易破损，成本低，可实现商品化生产。
CN110211861A
本发明提供一种用于光电倍增管的双聚焦极及光电倍增管，双聚焦极包括碗形自动扩张聚焦极和二次聚焦极。碗形自动扩张聚焦极包括环状的底板以及设置在底板上的转轴、弧形叶片、扭簧及触发装置；二次聚焦极为环状金属极，固定到所述环状的底板上，并在二次聚焦极与底板之间设置绝缘组件，用以在二次聚焦极与弧形叶片构成的碗形聚焦极之间形成绝缘，所述二次聚焦极上还连接有一电连接片，穿过所述绝缘组件和底板并延伸至底板下方以将二次聚焦极引出、并电连接至光电倍增管的引线系统。通过本发明的实施，可提高光电子收集与探测效率。
CN110211857A
在此所述的实施例涉及等离子体处理方法。工具包含基座。基座被配置以支撑半导体基板。工具包含偏压源。偏压源电性耦接至基座。偏压源可操作以利用直流(DC)电压偏置基座。工具包含等离子体产生器。等离子体产生器可操作以从基座远端产生等离子体。一种半导体工艺方法包含在工具中的基板上进行等离子体处理。等离子体处理包含将气体流入工具。等离子体处理包含将工具中支撑基板的基座偏置。等离子体处理包含在工具中使用气体点燃等离子体。
CN110211838A
本发明公开了一种旋钮，包括旋钮本体、码盘、电路板以及槽型光电开关，所述电路板上设置有第一类接口和第二类接口，第一类接口以及第二类接口用于连接槽型光电开关。通过选择槽型光电开关的数量以及通道数并对应设置码盘的编码可以获得需要的档位数的旋钮。将原来的接触式改为光电感应非接触式，因此可提高旋钮的使用寿命，结构简单可靠，对结构件加工精度要求低。槽型光电开关相比较中空电位器以及编码器，价格更加便宜，构件成本更低。将现有技术中的电位器和编码器功能通过槽型光电开关替代，结构上实现带记忆和不带记忆中空旋钮结构的统一，无需更换旋钮本体和电路板，利用槽型光电开关实现电位器和编码器功能，通用性强，可有效节约成本。
CN110211827A
本发明公开了一种减少定时器触头发黑碳化的处理方法，包括以下步骤，第一步，在负载和定时器之间串联延时输出控制电路，延时输出控制电路包括由第一电阻R1、第二电阻R2、二极管D1、电容C1、稳压管Z1和继电器RY1组成的一个延时导通电路，其中第一电阻R1、第二电阻R2和二极管D1串联后与电容C1、稳压管Z1和继电器RY1并联，还包括第三电阻R3和第四电阻R4，第三电阻R3和第四电阻R4并联在输出端子和输入端子之间。该减少定时器触头发黑碳化的处理方法可减少触点碳化概率，增加触点使用寿命。
CN110211823A
本发明公开了一种分接开关及温升实验装置，该分接开关包括：电机、传动轴、动触头组件、第一静触头组件、第二静触头组件和第一控制器；其中，第一控制器用于启动电机工作；电机用于驱动传动轴；第一静触头组件和第二静触头组件均为条形结构，且包括沿条形轴向布置的多个静触头；第一静触头组件与第二静触头组件平行布置，且位于传动轴的周向；动触头组件与静触头组件一一对应且周向布置在传动轴上，且在传动轴的带动下沿与静触头组件环形面中心轴平行的直线往返运动，以实现第一静触头组件和第二静触头组件的断开或联接。本发明提供的分接开关采用静触头多点并列且周向群布置方式，可以大大增加载流能力，增大散热面积，提升散热效果。
CN110211822A
本发明涉及一种电气开关用操动机构及电气开关。电气开关用操动机构包括动力源、旋转驱动件和输出轴，旋转驱动件与动力源连接，并与输出轴传动配合；电气开关用操动机构还包括第一、第二行程开关和第一、第二弹性限位件，输出轴处于分闸状态时，沿分闸方向继续旋转一定角度后与旋转驱动件动力分离；输出轴处于合闸状态时，沿合闸方向继续旋转一定角度后与旋转驱动件动力分离；第一、第二弹性限位件分别用于在输出轴与旋转驱动件动力脱离后限制输出轴继续旋转，并使输出轴回转。上述技术方案解决了现有技术中因电气开关的行程控制开关失灵时而容易导致电气开关本体损坏的技术问题。
CN110211810A
本发明涉及基于冠醚超分子捆绑银离子的多孔纳米镍网络结构、超电容电极及超级电容的制造方法，采用冠醚超分子捆绑银离子，多壁纳米碳管(CNT)和氧化石墨稀(GO)作为模板，在弱碱性环境下成功以非电镀方式催化合成各种结构的纳米镍材料。这类三维连结的多孔纳米镍复合材料可作为独立电极，从而在纳米多孔结构中形成电化学地生成氢氧化镍外层( Ni(OH)2 )。在充电放电的过程，CNT@Ni@Ni(OH)2 and CNT-GO@Ni@Ni(OH)2 电极因拥有三维连结的金层镍和Ni(OH)2收集电流，提供高电导率及高质量的活性材料。
CN110211806A
本发明提供了一种多层陶瓷电子组件。所述多层陶瓷电子组件包括：陶瓷主体，包括介电层以及交替地堆叠的第一内电极和第二内电极，并且介电层介于第一内电极和第二内电极之间。第一外电极和第二外电极设置在陶瓷主体的外表面上、分别连接到第一内电极和第二内电极并且设置为覆盖陶瓷主体的八个角部中的至少五个角部。第一外电极包括第一基底电极层和设置为覆盖第一基底电极层的第一镀覆层，第二外电极包括第二基底电极层和设置为覆盖第二基底电极层的第二镀覆层。第一镀覆层和第二镀覆层或者第一基底电极层和第二基底电极层具有大于等于一个至小于等于三个孔，所述孔位于与所述陶瓷主体的八个角部中的大于等于一个至小于等于三个角部相邻的位置处。
CN110211787A
本发明实施例公开一种开启式剩余电流互感器，包括结构对称的上半圆环电流互感器本体和下半圆环电流互感器本体，所述上半圆环电流互感器本体包括壳体和设于所述壳体内部的两个带有线圈的磁芯；两个所述磁芯分别靠近所述壳体两端的位置对称设置；每个所述磁芯四周分别设有上屏蔽、下屏蔽、内屏蔽和外屏蔽；所述上屏蔽、下屏蔽、内屏蔽和外屏蔽形成一个方框结构且方框外圈与所述壳体内圈壁之间存有间隙；所述磁芯处于方框结构内部；使上部铁芯和下部铁芯能够完全对齐，不会产生漏磁现象，贴合更紧密，形成完整的互感器铁芯环路，使得测量结果更加精确。
CN110211777A
本发明公开了一种同心式高阻抗变压器。一种同心式高阻抗变压器，包括变压器铁心、变压器低压绕组，电抗器铁心、电抗器低压绕组，高压绕组，电抗器低压绕组与该变压器低压绕组串联，高压绕组安装在电抗器铁心、电抗器低压绕组与变压器铁心、变压器低压绕组的外侧；高压绕组在由电抗器铁心、电抗器低压绕组构成的铁心电抗器的电抗器铁心外侧与电抗器铁心磁通交链，能增加所述同心式高阻抗变压器整体高阻抗。本发明提高阻抗10-30％；降低本发明体积5-10％，降低本发明的材料消耗和制作成本；本发明设计简单、工艺制作方便。
CN110211775A
本发明公开了一种移动箱式变压器,包括底座，底座上固定安装有变压器仓，变压器仓内的底座上安装有三相交流变压器，变压器仓内安装有散热器组；变压器仓的一对相向侧壁上安装有鳍片散热器，变压器仓的另一对相向侧壁上分别设置有高压侧接线装置和低压侧接线装置；变压器仓的顶端密封安装有电气开关仓，电气开关仓内安装有变压电气控制组件，电气开关仓的一个侧壁上设置有电气操作装置，电气开关仓的顶端安装有顶盖，顶盖与电气开关仓的仓体之间设置有通风装置和紧固装置；本箱式变压器具有体积小，重量轻，结构紧凑、安装更换便捷，为快速替换式移动箱式变压器。
CN110211769A
本发明公开了一种六氟化硫移相变压器，包括内腔中填充有六氟化硫的气箱以及位于气箱中的变压器部件，在气箱的箱盖上设置有导电杆和密封组件，密封组件包括均套设在导电杆上的密封环、密封胶珠和螺母，螺母与导电杆螺纹连接；密封环位于螺母靠近箱盖的一侧，在密封环上设置有密封凹槽，密封凹槽为椭圆抛物面结构，密封胶珠与密封凹槽配合，密封胶珠的平面端与箱盖接触，密封胶珠处于轴向压缩状态。本发明利用了特定形状的密封面，进一步地加大了密封部位的密封力，提高了密封结构的密封性能，使其能完全满足采用压力绝缘气体的气箱与导电杆之间的密封。
CN110211761A
本发明提供一种高强度高磁导率铁粉基软磁复合材料构件制备方法，属于软磁复合材料制备技术领域，包括多种金属氧化物混合料、包覆绝缘层铁粉、和高强度高磁导率铁粉基软磁复合材料构件的制备；多种金属氧化物混合料是通过将氧化镁、四氧化三锰、三氧化二铁、氧化锰、硼酸球磨制得，包覆绝缘层铁粉是通过将多种金属氧化物混合料和铁粉置于溶剂中在高速破壁机中与润滑剂混合制得，高强度高磁导率铁粉基软磁复合材料构件是通过将包覆绝缘层铁粉温模压制成生坯，再依次经过硼酸脱水、脱溶剂、脱水预烧结、放电等离子高温烧结最终得到。本发明的制备方法能够在铁粉颗粒表面形成均匀包覆的氧化镁基磁性绝缘层，具有较高的饱和磁感强度和机械强度。
CN110211757A
本发明涉及材料领域，尤其涉及具有两亲性及磁性的纳米颗粒及其制备方法。所述具有两亲性及磁性的纳米颗粒，以磁性颗粒为核，所述磁性颗粒表面两端分别为疏水区域及亲水区域，所述疏水区域连接有苯基，所述亲水区域连接有聚乙二醇基团。在制备所述具有两亲性及磁性的纳米颗粒过程中，本发明首先利用氨基修饰的磁性颗粒与苯甲醛形成动态的席夫碱键，增加颗粒在Pickering乳液界面的脱附能，抑制颗粒转动，使其以单颗粒层排布于乳液界面，获得稳定的Pickering乳液；然后通过分区化学改性，制备得到具有两亲性和磁性的纳米颗粒。
CN110211755A
本发明涉及一种笼式避雷器绝缘筒和防爆避雷器。该笼式避雷器绝缘筒包括多根玻璃纤维芯棒、第一环氧树脂端头和第二环氧树脂端头，第一环氧树脂端头的底部设有多个第一安装孔，第二环氧树脂端头的顶部设有多个第二安装孔，玻璃纤维芯棒的一端封装于第一安装孔内，玻璃纤维芯棒的另一端封装于所述第二安装孔内，多根玻璃纤维芯棒围成筒体，相邻的玻璃纤维芯棒之间存在间隙。该笼式避雷器绝缘筒应用于避雷器中可提高避雷器的防爆炸性能。本发明提出的防爆避雷器包括上述所述的笼式避雷器绝缘筒、承拉芯棒、复合伞裙、环形电阻片、弹簧、金属垫块、球头金具、球窝金具和端盖。该防爆避雷器经检测在220～500KV的线路中具有很好的防爆性能。
CN110211752A
本发明涉及一种盆式绝缘子固化装置，包括箱体、绝缘子模具及置于箱体内的模具支架，所述绝缘子模具通过模具支架安装在箱体内，所述箱体的侧面设有与所述箱体的内部相连通的风道，所述风道内设有加热模块，所述模具支架安装在箱体的底部，所述绝缘子模具通过固定支架固定在所述模具支架上。本发明所述的盆式绝缘子固化装置，结构简单，操作方便，能够精确控制绝缘子模具的温度，满足盆式绝缘子在同一水平面温度一致的工艺需求。
CN110211746A
本发明属于漆包线生产技术领域，尤其涉及一种漆包线生产涂覆装置，本装置包括提供涂料的涂料供应部和烘干箱，所述涂料供应部位于所述烘干箱的进线口侧，该系统还包括增强涂覆机构，所述增强涂覆机构包括沿着线材传输方向依次分布的第一涂漆件和第二涂漆件，所述第一涂漆件和第二涂漆件分别与所述涂料供应部相连通。在现有的漆包线生产中，按照“涂漆→烘焙→冷却(返回第一步，直至完成涂敷需求再进行后续步骤)→润滑→收线”的流程对线材进行涂敷，线材的涂敷方式以及漆包线的厚度或者圆度等均会影响到线材的性能。经过工作人员不断的研究实验，本发明通过增强涂敷机构就可以显著提高漆包线的部分性能，提高企业工作效率降低工作成本。
CN110211740A
本发明公开了一种光电复合碳纤维芯导线和生产方法，属于输电线路技术领域。该光电复合碳纤维芯导线包括碳纤维芯导线和光纤复合单元，光纤复合单元包括光纤、填充物和保护层，光纤放置在保护层内，光纤和保护层之间通过填充物对光纤进行固定，并将光纤复合单元、碳纤维复合芯棒、铝线在框式绞线机的过导线绞制的生产方法，绞制成光电复合碳纤维芯导线，该光电复合碳纤维芯导线精确掌握导线温度变化曲线和信息交换功能，从而增大输电线路的容量功能，提高输电线路运行的可靠性。
CN110211725A
本发明提供了一种提高银纳米线透明导电膜的载流子传输性能的方法。本发明方法包括：在参比电极和对电极存在条件下，对浸于惰性电解质溶液中的银纳米线透明导电膜进行电化学处理，将银纳米线透明导电膜表面的聚乙烯吡咯烷酮绝缘层移除。本发明制备的Ag NW透明导电膜的透光率高、导电性好，具有很好的应用前景。
CN110211720A
本发明提供一种放射性废液桶内干燥加热装置，包括一上方开口的箱体和容置于该箱体内部的干燥桶、所述箱体和干燥桶之间设有悬挂固定在箱体的侧壁内侧并与干燥桶接触配合的矩阵式微型电磁感应加热系统。本发明还提供一种放射性废液桶内干燥加热方法。本发明的放射性废液桶内干燥加热装置通过将矩阵式微型电磁感应加热系统设置在箱体和干燥桶之间，从而实现快速启动加热；由于电磁感应加热需要与干燥桶接触或在很小的距离上实现加热，因此在遇到地震等震动，使容器松脱后，加热装置自动停止加热，保证了该装置的固有安全性；同时，电磁感应加热效率较高，最高可达到95％热转化效率，环保节能。
CN110211713A
本发明公开了一种核电站用具有防辐射功能的核燃料处理装置，包括处理罐体、防辐射机构、冷媒送风机构、排风板和匀料机构，所述处理罐体的顶部安装有罐盖，所述处理罐体的外圈周围设置有防辐射机构，所述处理罐体的两侧均安置有冷媒送风机构，所述处理罐体的内部设置有排风板，所述排风板的前侧安置有匀料机构。该核电站用具有防辐射功能的核燃料处理装置，通过冷媒送风机构的设置，向排风板中供应冷风，通过排风板的设置，向匀料机构供应来来回回、左右切换的冷风，极大地提高了核燃料的受风面积，并且伴随核燃料在储料网承载体中的上下翻动，使得核燃料能够与冷风大面积接触，保证核燃料能够均匀受冷，加快了散热速度，继而提高了散热效率。
CN110211704A
本发明实施例提供一种开放问题的引擎方法，包括步骤：当侦测到患者登录随访系统时，发送第一随访问题至患者终端；获取所述患者从所述患者终端输入的语音信息；将所述语音信息识别为文本信息；将所述文本信息与数据库中存储的与所述第一随访问题对应的答案进行匹配；根据匹配结果判断所述患者是否在回答所述第一随访问题；当确定所述患者在回答所述第一随访问题时，跳转至第二随访问题。本发明实施例提供的开放问题的引擎方法，能够不限制患者的输入，并对患者的回应意图进行识别并校验，降低医生患者之间的沟通偏差，并对无法识别的回答进行提示以提醒患者重新输入。
CN110211697A
本发明实施例公开一种基于SVM模型的消化内科电子数据分析方法，包括：获取非齐次泊松过程NHPP类疾病分析可靠性增长模型，训练支持向量机SVM模型，以模型准确率为评估指标，将疾病分析可靠性增长模型在每一时间的可靠性结果作为惩罚因子，联合损失函数一起优化SVM模型进行肠癌判断。本发明实施例能够对消化内科电子数据进行分析，得到更精确的肠癌判断结果。
CN110211695A
本发明公开了一种肺纤维化严重度评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1：选择CT肺窗4个代表层面；步骤2：将全肺总共划分为100个小片；步骤3：计算全肺蜂窝状改变占比；步骤4：根据全肺蜂窝状改变占比进行肺部CT纤维化分期；步骤5：根据预设的评分标准分别对所选取的生理学参数的检测结果进行打分并相加得到肺纤维化严重度的严重度总分，进而根据严重度总分进行严重度分级。最终得出每个患者纤维化程度和严重度的严重度总分。该评估方法可开发成移动手机端的智能评分系统，只要输入患者的相关评估所需的信息，即可获得病情严重度的评估结果，大大便利医生和患者了解病情，评估预后，指导治疗，具有良好的社会效益和应用前景。
CN110211691A
本发明公开了一种用于手指动力学协调性评估的抓握测试分析仪及方法，可产生抓握过程中不同方向的稳定偏转力矩，建立基于多层复合网络的手指动力学协调性计算方法。该抓握测试分析仪包括测试装置和处理器；所述测试装置用于测量被试者的五指抓举测过程中产生的三维力向量、三维力矩向量以及指尖压力中心点坐标数据；所述处理器用于获取测试装置测得的五指的三维力向量、三维力矩向量以及指尖压力中心点坐标数据，以递归网络为基础，建立多指动力学协同网络；计算多指动力学协同网络的特征参数；利用多指动力学协同网络的特征参数度量多指动力学协同网络结构指标；根据多指动力学协同网络结构指标对手指抓握协调性进行评估。
CN110211687A
本发明公开了一种基于人工智能原发性肝癌治疗方案的决策方法，基于人工智能分类技术，利用了计算机强大的运算能力，通过数据处理肝癌患者病例特征，基于梯度提升树方法自动总结不同肝癌患者生理指标的细微差别特点，进而构建基于不同病例治疗方案的分类模型，再通过医学中的明确诊断指征，对最后的结果进行矫正。最后通过软件封装的方式，或者网页的形式将客户端提供给客户使用，使用者上传新的病例即可返回针对此病例的肝癌治疗方案决策结果。本发明针对不同治疗方案的中原发性肝癌患者，本发明分类精度高，分类精度达到88%；本发明可以以客户端软件的型式搭载于电脑或者智能手机上，可以推广给普通民众大面积使用。
CN110211682A
本发明公开了一种基于Android系统的肝癌中医临床辅助系统构建方法及应用，旨在解决目前肝癌中医临床无法快速、有针对性地获取中医药治疗原发性肝癌的数据资料的技术问题。本发明包括：步骤1、建立中医药治疗肝癌的信息数据库；步骤2、将步骤1中的信息数据库和Android终端通过进行连接；步骤3、输入待查词条，根据其语义筛选出与之匹配的数据条目；步骤4、将上述筛选出的数据条目在Android终端的显示模块进行显示；步骤5、用户根据需要选择评价、收藏或返回主界面。本发明的有益技术效果在于：能够通过移动终端设备检索和推送中医药有关肝癌诊疗的经验、案例、临床等极富有参考价值的资料文献，为医生的决策提供依据。
CN110211676A
本发明公开了一种基于社保和医疗机构的管理信息系统，包括：对码模块，所述对码模块实现医保药品、医疗诊断对码，并存储对码结果，确保医疗机构的药品和诊断与可以社保报账的医保药品、医疗诊断一致；住院社保费用结算模块，所述住院社保费用结算模块实现社保和医疗结构住院社保费用结算、撤销的一致；门诊社保费用结算模块，所述门诊社保费用结算模块实现社保和医疗结构门诊社保费用结算、撤销的一致；本发明的系统，具有融合两个平台的功能，用户无需操作两个平台，频繁切换，只需操作一个平台即可，简化流程，提高效率；可成为医疗行业社保报账系统的标准。
CN110211675A
本发明公开了一种基于不确定语言与GRA-TOPSIS改进的FMEA方法，包括有如下的步骤：S1、聚合FMEA团队成员的评价；S2、计算风险因子的权重；S3、计算加权风险评估矩阵；S4、确定正理想解与负理想解；S5、计算灰色关联系数；S6、计算灰色关联度；S7、计算每种失效模式的相对接近程度。
CN110211674A
本发明揭示了一种基于机器学习模型的骨龄测试方法、装置、计算机设备和存储介质，属于机器学习技术领域，该基于机器学习模型的骨龄测试方法包括：接收待测的包括骨的影像的X光片；从X光片的骨的影像中识别骨的多个预定部位的属性构成第一属性集合；将第一属性集合输入第一机器学习模型输出第一骨龄；将X光片中骨的影像与各个骨龄的人骨的标准影像进行匹配，找到与X光片中骨的影像匹配的人骨的骨龄作为第二骨龄；对第一属性集合中每个预定部位的属性进行计分，根据每个预定部位的属性的计分得到总分值，根据总分值，输出第三骨龄；输出第一骨龄、第二骨龄、第三骨龄的加权和，作为检测出的骨龄。这样避免了单一骨龄算法导致的检测偏差。
CN110211672A
本公开涉及一种用于影像分析的信息显示方法、设备以及计算机可读介质，所述信息显示方法包括：接收影像中分析对象的第一特征信息，以及与第一特征信息关联的第二特征信息；响应于操作，显示所述第一特征信息和/或第二特征信息，并根据操作的类型，调用与所述分析对象关联的信息组进行显示。本公开所提供的用于影像分析的信息显示方法、设备以及计算机可读介质，通过在显示影像中分析对象的各个特征信息时，根据操作类型调用与分析对象关联的信息组进行显示，能够提供用户友好度更高的交互操作，提升用户的使用体验，并且用户通过显示的信息组可以更快速的对分析对象进行诊断，能够提高诊断效率。
CN110211665A
本发明提供一种钬激光治疗系统，属于医疗设备领域。该钬激光治疗系统包括多台钬激光治疗设备和大数据全球共享平台，每台所述钬激光治疗设备包括：信息采集系统，用于采集病灶信息；信息处理系统，用于接收所述病灶信息并对所述病灶信息进行预处理；数据分析系统，用于对所述病灶信息进行分析；中央处理系统，用于：接收大数据全球共享平台的数据信息；根据所述病灶信息从所述数据信息中寻找最佳治疗方案；控制系统，与所述中央处理系统连接，用于接收所述最佳治疗方案，根据所述最佳治疗方案控制治疗系统实施所述最佳治疗方案；以及所述治疗系统。该钬激光治疗设备可以通过大数据全球共享平台和患者的病灶信息直接生成并实施最佳治疗方案。
CN110211663A
本发明公开了一种基于云计算的运动检测管理系统，包括数据采集模块、运动分析模块、数据库、控制器、计划制定模块、信号互联模块、动态采集模块、人体状况模块、核验分析模块、数据转换模块和数据记录模块；数据采集模块用于实时的采集运动者的动作信息，并将其传输至运动分析模块，且动作信息包括运动时长、卡路里消耗量和心率数据；本发明可依据运动者的运动状况，来分配不同级别的运动动作，并制定出合理的运动方案，以提高运动效果和避免过度劳累；且还可依据运动者所在动作的到位标准情况，来逐级深入的判定出运动者所喜爱的动作、生疏的动作和厌恶的动作，并做出针对性的措施来迎合运动者的实际需求。
CN110211662A
本公开提供了一种基于视觉反馈的可变倾角站立平衡分析系统及方法，本公开一个带有六维力/力矩传感器的站立平台，可以精确测量受试者在平台上站立时各方向的力和力矩。该站立平台的倾斜角度可调，方便受试者在不同倾斜面上进行站立训练和测试。
CN110211661A
本公开提供了一种基于混合现实的手功能训练系统及数据处理方法，利用虚拟现实技术搭建与任务结合的沉浸式虚拟现实环境，记录在任务期间的运动学和动力学数据，从而得出真实可信的手功能评估指标分数。由于该系统能够有效地将现实空间中的物理实体操作与虚拟空间中的虚拟任务操作相结合，突破了传统VR技术缺乏接触反馈的局限，可极大地提高训练过程中的临场感和趣味性，同时可以在记录手部运动学参数的基础上，准确地记录现实空间中手部接触物体时的手指力/力矩等动力学信号，为精准评估手功能提供了准确可靠的信号。
CN110211654A
本发明公开了一种自动隐藏性别信息的核型检测系统及方法，包括如下步骤：采用智能系统进行染色体的核型分析，当性别染色体无遗传病理特征，智能系统生成的电子诊断报告或正式报告中删除性别染色体的图片及标注；如性别染色体存在遗传病理特征则智能系统生成的电子诊断报告和正式报告中保留性别染色体的图片及病理标注。本发明在进行胎儿的遗传病检测时，防止了其进行胎儿性别鉴定的违法行为，防止了技术的滥用，且充分利用核心地区的检测设备和力量实现了偏远地区病人就地进行检测。
CN110211645A
本发明公开了微观-宏观尺度钣金成形工艺模型的损伤与疲劳寿命评估方法。本发明建立微观塑性本构模型并耦合宏观几何，同时进行钣金成形工艺模拟，在此基础上建立微观-宏观耦合疲劳损伤模型进行疲劳寿命预测，探索钣金成形工艺与疲劳失效机理，为工程应用提供理论指导和工艺优化依据。从微观角度探索钣金成形过程材料性能与塑性变形演化分布；研究晶粒尺寸与取向分布及析出相分布等微观特征对钣金成形工艺的影响与贡献程度；进一步耦合宏观模型和工艺研究疲劳损伤和评估构件疲劳寿命。本发明是一种可靠高效的计算模型与评估方法，相关模型与算法的建立具有重要的科学创新性和工程应用价值。
CN110211637A
本分案申请提供了用于分析遗传序列数据的方法、过程、且特别是计算机执行的过程和计算机程序产品。所述过程和产品用于将较短的核酸序列数据装配成较长连接的并且优选连续的遗传构建体，包括大的重叠群、染色体和整个基因组。
CN110211636A
本发明公开了一种优化基因组测序结果的分类方法，包括如下步骤：A)读取输入的多态性记录文本文件；B)根据注解对所述多态性记录文本文件的内容进行分类，得到相应的分类信息；所述分类信息包括同源单核苷酸多样性、同源插入缺失变化、异源单核苷酸多样性和异源插入缺失变化；C)对应不同的分类信息使用不同的过滤指标进行过滤，将不符合过滤标准的内容过滤掉，得到过滤后的结果；D)将所述过滤后的结果进行汇总并输出。实施本发明的优化基因组测序结果的分类方法，具有以下有益效果：能提高全基因组测序结果的精度。
CN110211635A
本发明公开一种用于畜禽基因组选择分析的方法及畜禽育种方法。其中，用于畜禽基因组选择分析的方法包括选择具有表型数据、基因型数据和系谱数据的多个畜禽个体组成参考群；对于来自参考群的个体的表型数据、基因型数据和系谱数据分别进行处理；基于处理后的数据构建参考群模型，得到最优模型；利用最优模型预测候选群；和结果处理及输出。本发明的方法模型是基于系谱信息的传统BLUP法和基于SNP标记信息的GBLUP法的合并，它在模型形式上与BLUP及GBLUP法并无明显区别，但是本发明的方法通过特定的数据处理和清洗方法和原则，并通过构建特定模型大大提高了基因组选择的准确性。另外，本发明的结果输出更符合企业用户的需求，分析周期更短。
CN110211631A
本申请属于基因数据处理技术领域，特别涉及一种全基因组关联分析方法、系统及电子设备。所述全基因组关联分析方法包括：步骤a：对样本的原始测序数据进行SNP点位确定，得到样本的SNP位点信息；步骤b：建立基于参考基因组SNP信息的坐标轴，并根据基于参考基因组SNP信息的坐标轴对样本的SNP位点信息进行特征提取，得到样本的特征向量；步骤c：将样本的特征向量进行聚类，得到样本的代表特征向量，并将所述代表特征向量进行合并，得到非冗余样本。本申请通过将原始数据进行聚类，对样本进行特征表达，找到重要的特征，降低数据的计算量，根据各个样本之间的相似度，将相似度高的样本合并起来，去掉其余的样本，大大降低了内存的需求，提高了效率。
CN110211628A
本发明属于生物信息学领域，公开了一种基于高通量测序数据的溶源性噬菌体预测方法，通过将原始测序数据和拼接后的细菌基因组数据相结合，先设计了质控过滤流水线对原始测序数据进行质控和过滤，再在拼接后的细菌基因组基因片段上根据类噬菌体基因聚类簇预测出粗略前噬菌体范围，接着在粗略范围上根据整合位点搜索出精确前噬菌体候选对象，最后从原始测序数据中挖掘环化信息，验证前噬菌体功能性并基于一致性延伸算法提取出对应的溶原性噬菌体全序。本发明实现了对细菌基因组中的溶源性噬菌体的有效预测，具有十分重要的推广应用价值。
CN110211627A
本发明提供了一种高精度大行程大有效台面空间平动精密定位平台，其能解决现有空间平动精密定位平台运动行程小、有效台面小、结构工艺性较差且平台的耦合误差与寄生转角较大导致平台定位精度不高的问题。其包括基座、动平台、刚性框架、第一柔性支链、第二柔性支链和电磁驱动器；四个第一柔性支链呈正方形分布在动平台的四周并位于刚性框架内，第一柔性支链、动平台和刚性框架布置在XY平面；第一柔性支链包括两个板面呈纵向设置的第一柔性薄板、四个板面呈纵向设置且与第一柔性薄板垂直的第二柔性薄板、两个板面呈水平设置的第三柔性薄板；第二柔性支链设置在动平台与基座之间，包括双四杆型柔性模块、连接模块和四个四杆型柔性模块。
CN110211625A
一种降低3D NAND存储器编程干扰的方法，在进行编程时，将选中的一个存储串作为选择串，其他存储串作为非选择串，对所述选择串中的某一个存储单元进行编程，在所述要进行编程的存储单元对应的控制栅上施加编程电压，将所述施加编程电压的控制栅作为选择层，其他层的控制栅作为非选择层；在所有相距所述选择层大于1层的若干非选择层中选择至少一层施加第一偏置电压，在剩余的选择层上施加第二偏置电压，所述第一偏置电压小于第二偏置电压，且第一偏置电压和第二偏置电压均小于编程电压。本发明的方法减少了对非选择串中与被编程的存储单元位于同层的那个存储单元的编程干扰。
CN110211624A
本发明的实施例涉及一种快闪存储器系统和一种用于估计NAND快闪存储器的位错误率的方法。根据某些方面，实施例提供在所述快闪存储器的编程期间估计多位快闪存储器的BER，且在所述快闪存储器的可读状态寄存器中提供所述所估计BER，从而改进所述快闪存储器的编程速度。
CN110211623A
本发明公开了一种NOR FLASH存储单元阵列的电源系统，包括电荷泵系统、放电模块和连接于所述电荷泵系统的电压钳位模块；所述电压钳位模块的输入电压为所述电荷泵系统的输出电压，输出电压始终维持在读电压。只要处于编程状态时，无论Vsel怎么变化，Vuns始终保持在读电压6V，解决了编程结束回到待机状态，需要将所有区域块重新充电到读电压，耗电增加，重新充电时间较长，编程退出时间较长的问题；并且无需增设另外一个电荷泵维持在读电压，节约了成本。
CN110211622A
一种提高多值NAND闪存存储器数据存储总量的数据擦写方法，对于NAND闪存存储器空间的使用情况进行预判断，设定存储空间阈值，在可存储空间低于设定阈值时，按照标准擦写方式执行擦写操作，若可存储空间大于设定阈值时，对超多值NAND闪存存储器进行准单值擦写操作，在不擦除已有数据的情况下对同一存储区域多次连续写入单比特信息。本发明基于NAND闪存存储器，可以有效提高写入速度，提高存储单元利用效率，有效提高了数据存储总量和擦写寿命,理论上能够在相同磨损程度下，在TLC NAND闪存存储器中采用QSLC可提升数据存储总量75％，在QLC NAND闪存存储器中采用QSLC方式可提升数据存储总量87.5％。
CN110211610A
本发明涉及语音信号处理领域，提出一种评估音频信号损失的方法、装置及存储介质，其中的方法应用于电子装置，包括：对原始音频信号进行压缩处理，获取与所述原始音频信号对应的音频压缩信号；对所述音频压缩信号进行解压缩处理，获取与所述音频压缩信号对应的音频解压信号；获取所述音频解压信号与所述原始音频信号之间的余弦相似度；根据余弦相似度，获取所述原始音频信号损失的评分等级。本发明通过建立通用的语音信号评价规则，评估音频信号在处理过程中的损失程度，便于对音频信号的分析及判断。
CN110211608A
本发明公开了一种语音检索方法及系统，涉及语音检索技术领域。该方法包括：获取查询语音；提取查询语音的第二哈希序列；将第二哈希序列与建立的系统哈希索引表进行匹配，得到与第二哈希序列匹配的第一哈希序列；在建立的密文语音库中根据第一哈希序列获取原始文件；建立密文语音库；建立系统哈希索引表。该方法借鉴生物哈希技术，对原始语音进行特征提取，获取原始语音的第一哈希序列，将第一哈希序列作为检索摘要，通过比较第一哈希序列和查询语音的第二哈希序列的汉明距离，完成检索内容的匹配。该方法通过采用生物哈希技术提取语音的哈希摘要，提高了语音哈希摘要的安全性。
CN110211603A
一种用于提供输入音频信号的时间缩放版本的时间缩放器配置为计算或估计可通过对所述输入音频信号的时间缩放获得的所述输入音频信号的时间缩放版本的质量。所述时间缩放器配置为取决于可通过对所述时间缩放获得的所述输入音频信号的时间缩放版本的质量的所述计算或估计，来执行所述输入音频信号的时间缩放。一种音频解码器包括这种时间缩放器。
CN110211599A
本申请实施例公开了一种应用唤醒方法、装置、存储介质及电子设备，其中，电子设备包括两个麦克风，其可以通过两个麦克风采集得到两路音频数据，以及获取到音频采集期间所播放的背景音频数据；然后，根据背景音频数据对两路音频数据进行回声消除处理，以消除自噪声；然后，对回声消除后的两路音频数据进行波束形成处理，以消除外部噪声，得到增强音频数据；然后，对增强音频数据的文本特征以及声纹特征进行两级校验，并在两级校验通过时唤醒语音交互应用，从而实现电子设备与用户之间的语音交互。由此，本申请能够排除自噪声和外部噪声的干扰，并利用两级校验确保校验准确性，达到提高语音交互应用唤醒率的目的。
CN110211586A
本发明实施例提供了一种语音交互方法、装置、车辆以及机器可读介质，应用于车辆，所述车辆包括显示器件，通过获取车内用户的视线活动信息，接着确定在显示器件中与视线活动信息对应的视觉聚焦区域，当视觉聚焦区域内存在至少一个UI元素时，获取用户输入的针对UI元素的语音信息，然后UI元素响应语音信息，并执行与所述语音信息对应的操作，从而通过视觉交互以及语音交互，使得用户通过视线交互的方式快速定位于UI元素，结合语音输入完成复杂的输入过程，提高了车内语音交互的便利性。
CN110211582A
本发明公开了一种实时交互智能数字虚拟人物表情驱动方法，虚拟人物的表情获取技术领域，其包括以下步骤：S1，对用户的语音信息进行采集，并将得到的语音信息进行输出；S2，将获得的语音信息进行解析，获得与该语音信息相对的文字信息，并对文字信息进行语义计算同时获得应答；S3，将获得的应答转化为语音，并将该语音转化为表情动画数据，用于驱动虚拟人物作出对应的表情，本发明的有益效果是：大大简化了表情动画的生成，可以广泛应用于智能音箱、智能机器人、聊天机器人等场景，使这类产品拟人化，具备了情感交互体验，用户可以跟一个虚拟人物面对面交互。
CN110211574A
基于瓶颈特征和多尺度多头注意力机制的语音识别模型建立方法，属于建模方法领域。传统的注意力模型存在识别性能较差，注意力尺度单一等问题。一种基于瓶颈特征和多尺度多头注意力机制的语音识别模型建立方法，采用深度置信网络提取瓶颈特征作为前端，能够增加模型的鲁棒性，而后端则采用由不同尺度的卷积核组成的多尺度多头注意力模型，分别对音素、音节、词等级别的语音基元进行建模，逐个计算出循环神经网络隐含层状态序列以及输出序列；使用每个头的注意力网络所对应的解码网络计算输出序列在位置处的元素，最终将所有输出序列采整合成一个新的输出序列。本发明能够提高语音识别系统的识别效果。
CN110211572A
本申请公开了一种基于强化学习的对话控制方法及装置。该方法包括根据对话预设目标，确定强化学习的训练环境；通过将当前所述状态融合预设规则后得到候选动作集合，并输入至强化学习网络模型后从所述候选动作集合中选择需要执行的所述动作；持续训练所述强化学习网络模型至收敛；以及接收用户输入对话内容，通过所述强化学习网络模型返回所述对话内容的回复结果。本申请解决了与用户的多回合会话中无法实现特定目标的技术问题。通过本申请在每轮对话中选择特定的策略进行对话回复，达到通过对话控制完成对话目标的任务。
CN110211567A
本发明提供一种语音识别终端测评系统及方法，该系统包括：语音播放设备，用于将测试用语音语料输出；待测终端，用于在包括噪声测试环境的不同测试环境下识别测试用语音语料，获得识别结果；噪声产生设备，用于产生测试所需的噪声；图像采集设备，用于对识别结果进行图像采集，获得并将语音识别图像发送至控制设备；控制设备，用于通过语音合成方法将测试用文本语料转化为测试用语音语料，基于深度学习算法对语音设备图像进行图像识别获得识别结果，将识别结果与预设的带标签数据进行比较获得比较结果，比较结果用来表明待测终端的语音识别性能。该方案采用自动化测试，可支持重复性测试，利用基于深度学习算法比对的功能性测试可降低人工成本。
CN110211563A
本发明属于人工智能技术领域，公开了一种面向情景及情感的中文语音合成方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取输入语音；将所述输入语音输入情感分析模型，通过所述情感分析模型输出所述输入语音的情感状态；根据对话场景以及所述输入语音的情感状态确定合成语音的情感状态；根据所述合成语音的情感状态以及基于输入语音确定的待合成文本进行语音合成。本发明通过对输入语音进行情感状态分析，根据输入语音的情感状态获取合成语音的情感状态，在进行语音合成时，加入情感状态以及情景分析，使得合成语音的语气和情绪符合当前的交互场景，而不再是固定的语气和情绪，在人机交互过程中，输出的合成语音更像真人，增强用户体验。
CN110211557A
为了实现上述目的，本发明包括：琴颈，在上面设置有吉他弦；琴头部件，形成于所述琴颈的一侧，设置有放大声音的压电装置；第1、2盖子,分别在所述琴颈的两侧铰接，在覆盖所述琴颈的外面的状态下，以所述铰链为中心进行旋转开放及旋转闭锁动作，而将所述琴颈覆盖及向外部裸露；音箱,设置在所述第1盖子的内部空间；传感器，设置在所述第1盖子，通过所述第1盖子的旋转开放及旋转闭锁动作，分别输出信号；及控制部，根据从所述传感器输出的感知信号，向所述压电装置供应或阻断电源，并且，选择性地将所述音箱变换为扩音机模式或普通音箱模式。
CN110211553A
一种基于变邻域搜索与掩蔽效应的音乐生成方法，涉及音乐生成领域。本发明是为了解决现有的方法不能按照作曲者的突发灵感或者即兴发挥得到的音乐片段进行音乐生成的问题和生成的音乐可能是音符杂乱无章的音乐的问题。本发明通过对时域训练数据进行基于掩蔽效应的旋律提取，并映射到音符域与可视化。待训练的乐谱输入到模型中获得参数矩阵，并可与已有训练模型参数进行混合。在生成阶段基于变邻域搜索算法在满足门限前对乐谱进行反复迭代，并进行打分。最后可选择生成后续小节或生成伴奏与鼓点，几乎每一步都可以人为的对乐谱进行修改与标注，在减少可重复性工作的同时能够降低作曲的门槛。本发明主要用于音乐的生成。
CN110211551A
本发明公开了一种侧吹式超低音葫芦丝，包括葫芦和主音管，葫芦的底部加工有安装孔，安装孔内穿装有密封的音筒，音筒的上部位于葫芦的内部，下部位于葫芦的外部，主音管的两侧设置有辅管，主音管和辅管的上端封堵后从音筒的底部伸入到音筒的内部，位于音筒内部的主音管侧壁上安装有簧片，葫芦的一侧设置有吹嘴，吹嘴通过连接件与音筒连通。本发明开创性的采用侧吹式葫芦丝结构，能演奏倍低音的大F调和大降B调等音调，有效完善了民族乐器的演奏体系，具有显著的经济价值和社会价值。
CN110211539A
本发明提供一种像素驱动电路、像素驱动方法和触控显示装置。所述像素驱动电路，应用于触控显示装置，所述触控显示装置包括阴极层，所述阴极层包括多个独立的阴极电极条；所述像素驱动电路包括驱动单元、发光控制单元、驱动控制单元和发光元件；发光元件的阴极为一所述阴极电极条；发光控制单元在发光控制线的控制下，控制发光元件的阳极浮空；驱动控制单元在栅线的控制下，根据数据线上的数据电压，控制驱动单元的控制端的电位、驱动单元的第一端的电位和驱动单元的第二端的电位。本发明提升触控显示装置的触控精度。
CN110211537A
本发明提供了一种显示基板的驱动方法、驱动电路及显示装置，属于显示技术领域。其中，显示基板的驱动方法，所述显示基板包括有效显示区域和嵌入所述有效显示区域内的槽口区域，所述有效显示区域的栅线和数据线延伸至所述槽口区域，所述驱动方法包括：在所述显示基板进行显示时，向所述槽口区域与所述有效显示区域相邻的区域输入灰阶值小于2n-1大于0的灰阶数据，其中，所述灰阶数据为n比特数据。本发明的技术方案能够改善OLED显示装置的显示效果。
CN110211535A
一种针对OLED屏DeMURA的多通道融合方法，包括以下步骤：1)、规定基准区间，利用亮度信息中心区域作为基准区间做色偏调整；2)、在DeMURA过程中对校正后的亮度和按比例重新分配，进一步修正调整因子。本发明的针对OLED屏DeMURA的多通道融合方法，基于基准区域，在不影响DeMURA流程的情况下，通过DeMURA因子的优化处理，可以消除过度校正带来的色偏。
CN110211530A
本发明提供一种基于大数据分析的汽车广告显示屏及其控制方法，为每个用户的汽车上安装所述的广告显示屏，为每个使用所述广告显示屏的汽车用户安装手机APP软件；云服务器根据用户手机APP采集用户的习惯消费行为；云服务器还根据汽车广告屏上的GPS对汽车进行定位；由云服务器通过大数据分析结果对汽车广告显示屏进行广告投放，在前车的广告显示屏上投放与后车车主的习惯消费相关的广告；在汽车的广告显示屏上投放其经过的交通道路周边的商家、店铺的广告信息；用户或自行发布广告信息。根据汽车不同的位置、状态和车主的习惯消费行为进行不同的精准广告投放，其广告效果及在私家车上的推广效果极佳。
CN110211520A
本发明涉及一种显示面板调试电路，包括：电压转换模块，用于连接主控电路的供电电源，并对主控电路的供电电源进行电压转换，输出驱动供电电压；供电电源为可调电源，主控电路用于控制显示面板的画面显示。电压选择单元，用于连接主控电路的供电电源、调试电源以及电压转换模块，并向显示面板选择选择输出供电电源的电压，或者调试电源的电压，或者驱动供电电压。
CN110211519A
本发明公开了一种环形透明屏及环形显示系统，涉及显示技术领域。该环形透明屏包括环形屏和驱动机构，驱动机构被配置为驱动环形屏绕自身轴线转动；环形屏包括多个灯杆及斜拉撑，多个灯杆沿环形屏的周向间隔设置；斜拉撑包括交叉连接的两个连杆，相邻的两个灯杆通过多个斜拉撑连接。该环形透明屏中，相邻灯杆通过斜拉撑连接，使得相邻灯杆之间具有镂空区，斜拉撑的遮挡面积小，环形屏的透明度高；环形屏在转动时，利用人类视觉暂留效应实现连续且清晰的图像显示，显示画面无拼接缝隙；相邻灯杆之间斜拉撑的结构稳定，抗变形性能好，有利于提高环形屏的整体强度和抗震性能。
CN110211509A
本发明涉及一种显示清晰的LED数码彩屏，包括主体和显示屏，所述显示屏设置在主体的一侧，还包括防护机构，所述防护机构设置在主体的靠近显示屏的一侧，所述防护机构包括橡胶条、盖板、铰接组件和连接组件，所述铰接组件包括连接轴、转动套管和两个支撑杆，所述连接组件包括固定杆、限位块、柱形凹口和限位槽，所述固定杆的远离盖板的一侧的中部设有防滑垫，该显示清晰的LED数码彩屏中，通过防护机构的防护作用，不仅降低了LED数码彩屏的磨损，同时减少了LED数码彩屏上积累灰尘的数量，提高了LED数码彩屏显示的清晰度，与现有防护机构相比，该防护机构结构简单，减少了该机构故障点的数量，降低了该机构的故障率。
CN110211508A
本发明提供一种显示面板和显示装置。显示面板包括：显示区和围绕显示区的非显示区；位于显示区的多行第一像素和位于非显示区的多个第二像素；其中，一行第一像素包括多个第一像素，第一像素包括第一像素电路和发光二极管，第二像素包括第二像素电路；显示面板还包括：电连接第一像素电路的第一数据线，电连接第二像素电路的第二数据线，电连接第二像素电路并且电连接发光二极管或者不电连接发光二极管的虚设线；其中，第一数据线与第二数据线相互不电连接。显示装置包括显示面板。在本发明中，第一数据线与第二数据线相互不电连接，第二数据线可以独立地传输数据电位到第二像素电路中，第二像素电路可以独立地正常驱动第一像素中的发光二极管。
CN110211507A
本发明提供一种背板可拆式微型电子显示屏，其结构包括可拆式背板、标准姿势精确自导装置、显示屏外框、显示屏，显示屏外侧面通过嵌入的方式安装在显示屏外框内表面，显示屏外框背部通过嵌入的方式安装在可拆式背板正端面，标准姿势精确自导装置通过嵌入的方式安装在可拆式背板背部，本发明通过显示屏进行时间的显示，由于显示屏具有多种类型及功能，能够通过旋释松放机构对显示屏进行固定以及更换，通过触发精确自导机构启动食指尾端点射灯令其开启的同时令三个姿势指示灯亮起，从能够射出射线落于固定位置，不容易出现错觉误差，能够较为准确的确定自己姿势上的错误，从而在了解并时刻维持正确握姿的情况下，能够事半功倍。
CN110211505A
本发明公开了一种可穿戴显示装置，可穿戴显示装置包括柔性屏和支撑柔性屏的支撑组件，柔性屏包括固定区和活动区，支撑组件包括与固定区固定连接的固定部，和与活动区固定连接的活动支撑板，其中：活动支撑板与固定部铰接，活动支撑板带动活动区转动至与固定部呈设定角度。本申请技术方案可以使可穿戴显示装置的显示屏为可折叠显示屏，具体的，用户可以折叠柔性屏以调整柔性屏的显示方向，以丰富可穿戴显示装置的使用范围和使用功能。
CN110211500A
本申请适用于终端技术领域，提供一种摄像显示模组、方法、终端设备及存储介质。本申请实施例通过提供一种包括第一显示模块、第二显示模块、分光模块及摄像模块的摄像显示模组，能够将摄像模块隐藏在显示模块下方，在实现全面屏显示的同时保留摄像功能。
CN110211499A
本申请涉及一种折叠屏及其制造方法以及移动终端，折叠屏包括柔性显示面板和柔性保护膜，柔性显示面板具有显示面，柔性保护膜包括柔性玻璃和保护层，其中，柔性玻璃覆设于柔性显示面板的显示面所在一侧，且柔性玻璃的弹性模量大于或等于72Gpa，保护层叠设于柔性玻璃的背向显示面的一侧，且保护层的弹性模量小于或等于10Gpa。本申请实施例的折叠屏及其制造方法以及移动终端，利用柔性玻璃提供较好的抗划伤性能，从而柔性玻璃在覆设至折叠屏的柔性显示面板的显示面时，能够有效防止柔性显示面板的显示面所在一侧被划伤。利用保护层对柔性玻璃进行保护，使得柔性玻璃不容易发生碎裂，以确保柔性玻璃为柔性显示面板提供稳定地保护。
CN110211497A
本申请公开了一种柔性显示屏以及电子设备，包括盖板，该盖板能够弯曲；显示组件，设置在盖板与背板之间，与盖板粘接，包括多个电子元件；背板，该背板与显示组件粘接，背板能够弯曲；其中，柔性显示屏具有平直状态和弯曲状态；其中在平直状态下，背板能够保持与显示组件粘接一面属于同一平面。本申请公开的柔性显示屏在由弯曲状态切换至平直状态后，由于背板能够保持与显示组件粘接一面属于同一平面，所以若显示组件仍处于弯曲状态，则背板与显示组件之间的胶粘剂的形变会将显示组件由弯曲状态拉回平直状态；同理，显示组件与盖板之间的胶粘剂的形变将盖板由弯曲状态拉回至平直状态，从而保证了无论弯曲多少次，柔性显示屏都能够恢复至平直状态。
CN110211494A
一种功能膜及功能膜的制造方法，该功能膜是用以贴合于柔性平面显示器，该方法为在一玻璃载体上形成一透明基材，接着在该透明基材远离该玻璃载体的一第一面形成一触控感应层或一偏光层，当该透明基材的第一面形成该触控感应层时，接着在该触控感应层远离该透明基材的一第一面形成一支撑膜；或者，当该透明基材的第一面形成该偏光层时，接着在该偏光层远离该透明基材的一第一面形成一支撑膜；然后将该透明基材从该玻璃载体分离，使该透明基材的一与该第一面相反的第二面外露，最后在该透明基材的第二面形成一窗口层，借此形成该功能膜。
CN110211487A
本发明公开了具有散热结构的大屏幕，涉及屏幕领域，针对现有的不便散热的问题，现提出如下方案，其包括外壳，所述外壳为空腔结构，外壳的内底壁上放置有水箱，所述水箱的一侧内壁下部固定连接有出水管，且水箱的另一侧内壁上部固定连接有进水管，所述水箱的上方设置有集热板，外壳的顶部中间位置设有开口，且开口的内壁上固定有大屏幕主体，大屏幕主体的两侧均对称设置有两组吸热翅片，两组吸热翅片的底部固定连接有支撑板，且支撑板的两侧均与外壳的内壁两侧中间位置相固定，两组吸热翅片的正上方均设置有吸气风机。本发明，方便降低大屏幕的温度，提高了大屏幕的使用寿命，散热方便，使之更好的满足使用需求，符合使用需求。
CN110211475A
本发明公开了一种基于多种惰性气体混合灭火试验装置，包括：多个灭活罐、多个减压阀、多个流量计、混合腔、警报器、多个喷头、气体采集装置、火灾实验箱体；所述多个灭活罐中的每一个灭活罐均与一减压阀、一流量计对应相连，且减压阀位于灭活罐和流量计之间；所述多个流量计的输出端与所述混合腔连接；所述警报器安装于所述火灾实验箱体顶部外侧；所述气体采集装置与所述火灾实验箱体相连，采集所述火灾实验箱体内的气体；所述火灾实验箱体内部包括：可燃物、电子称重装置、多个喷头；所述电子称重装置位于所述可燃物下方，用于称取所述可燃物的重量；所述多个喷头设置于所述火灾实验箱体的内部。应用本发明实施例，既降低成本，又环保安全。
CN110211466A
本发明涉及按压器械技术领域，具体为一种模拟心肺复苏的按压器械，包括模拟台，模拟台的表面且位于左侧边缘处设有检测器，模拟台的表面中心处开设有限位槽，限位槽的底部中心处设有开口向上的矩形槽，矩形槽的底部设有测试板，测试板的表面设有若干个等间距分布的弹簧，弹簧的另一端设有按压块，且弹簧的顶部与按压块的内壁底部固定连接，模拟台的右侧设有辅助限位器。该模拟心肺复苏的按压器械，通过辅助限位器可以让使用者更好的规范双腿和身体角度的姿势，通过设有的测试板和检测器可以在按压练习时进行计数和计时，该设计便于使用者在心脏复苏按压练习时可以更有针对性的练习，提高姿势的规范性和对按压深度的控制。
CN110211461A
本发明涉及一种透明型压力温度关系测试仪，包括容器，容器包括底板和透明罩，透明罩的下端设有沿透明罩周向延伸的环形密封板，环形密封板沿透明罩的径向向外超出所述透明罩形成外支撑圈和沿透明罩的径向向内超出所述透明罩形成内支撑圈，底板上设有环形密封圈，透明罩仅在透明罩内外部压差的作用下将所述外支撑圈按压在环形密封圈上而同所述底板密封连接在一起，所述透明罩内环设有通过环形密封垫支撑在所述内支撑圈上的内板，所述透明罩仅在透明罩内外部压差的作用下将所述内板按压在所述环形密封垫上而同所述内板密封连接在一起。本发明具有能够利用实验时的压差来进行密封的优点，解决了现有的压力温度关系测试仪的容器进行密封的问题。
CN110211458A
本发明公开了一种用于英语教育的学习器，涉及英语教育技术领域，其包括底座，所述底座的上表面与盖板的下表面搭接，所述盖板内壁的左右侧面均固定连接有转动装置，所述转动装置卡接在第一凹槽内壁的左侧面，所述第一凹槽开设在底座的背面，所述盖板的上表面卡接有散热片。该用于英语教育的学习器，通过设置盖板、底座、存放槽、学习器本体、书写板、笔槽和抽屉，将笔记簿放置在书写板上进行书写，十分方便，因笔槽大小不一，方便存放不同类型的笔，因设置有抽屉，学生可以通过拉手向前拉动抽屉，可以存放一些学习用具及其他物品，且本发明将日常学习所需用品与学习器本体整合成单个整体，方便学生随时随地进行学习。
CN110211449A
本发明公开了一种基于增强现实的飞行驾驶训练系统以及方法，系统包括驾驶舱模拟框架、模拟座椅、模拟操纵面板、模拟操纵器件、用于供使用者穿戴的头戴式增强现实显示设备、用于供使用者穿戴的姿态捕捉设备、处理装置，姿态捕捉设备用于实时捕捉使用者的姿态信息并反馈至所述处理装置，模拟操纵器件、模拟操纵面板用于实时反馈使用者触发的操纵信息至所述处理装置，处理装置用于根据所述姿态捕捉设备、模拟操纵器件、模拟操纵面板实时反馈的信息，将对应的增强现实图像发送到头戴式增强现实显示设备进行显示，本发明通过将增强现实技术引入飞行驾驶训练，实现了模拟飞行驾驶训练的效果，成本较低。
CN110211446A
一种适用于教学与科研的综合能源系统动模实验仿真平台，它包括一次系统和二次系统，一次系统包括第一交流母线和第二交流母线，二次系统包括通讯线及能量管理系统，配电房、容量调节模块、风光模拟模块、储能模块通过开关接入第一交流母线，还包括由能源路由器、充电桩设备、实验室负载端传感器构成的数据采集负荷模拟装置。本发明基于能源路由器的可编程负载、接入容量可调的光伏发电设备、光伏/风机模拟器，保证了了整个系统的多样性和实用性。
CN110211443A
本发明公开了连续油管钻磨桥塞高精密模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：模拟连续油管钻磨桥塞作业，获取连续油管原始长度、下放速度和初始钻进速度，计算连续油管实际长度L；S2：计算连续油管压缩量X；S3：计算连续油管压缩时的弹性力F；S4：计算钻头钻进速度Vout；S5：判断作业是否结束，若未结束则重复以上步骤，否则结束计算。对钻磨桥塞作业过程中实时数据进行模拟，提高模拟系统仿真度。
CN110211432A
本发明涉及一种语言学习的符号系统。系统包括上行管理平台、语言数据库、数据分配单元、标识识别单元、数据适配单元、系统生成包括八个基本步骤。系统将所有英文字母冠以数据符号，并将元音字母再冠以标识符号作为象形符号，在组合单词时由筛选数据指针选定元音字母，又由数据通路将象形符号与选定的元音字母配对，之后将带有象形符号的元音字母与数据分配单元提供的辅音字母组合完成一个单词的构词；这种组词后的单词拼读完全取决于26个英文字母当中的5个元音字母的象形符号的选定，而象形符号的数量只有九个且根据口型的变化，象形符号对应的元音字母不同，因此当拼读单词时，学者只要记住九个象形符号，用辅音字母拼读元音字母就可发出正确的读音。
CN110211422A
本发明提出一种基于马尔科夫决策过程的车主寻车位策略推荐方法，属于智慧停车领域。本发明技术方案要点为：对数据进行预处理，所述预处理的内容包括：删除异常记录、按区块划分轨迹以及计算每个区块的泊位成功概率以及期望时间；利用马尔科夫决策过程对找寻泊位最优策略问题建模；计算建立的模型的最优解；考虑负载均衡以及实时路况，去掉严重拥堵的路线，并给出最优寻泊位策略。本发明利用马尔科夫决策过程的模型，从而做到推荐策略中不仅仅包含寻泊位路线，也有等泊位策略，同时可以利用负载均衡算法解决多个车辆在同一地点同时提出请求造成的竞争问题，并通过实时路况信息避免让车驶入拥堵路段。
CN110211419A
本发明公开了一种智慧停车场空闲车位指示系统，涉及停车场领域，所述指示系统包括指示装置，所述指示装置包括指示灯、第一反射机构以及第二反射机构；所述系统还包括车辆检测模块、车辆检测模块、第一入射角求解模块、第一反射镜旋转控制模块、第二入射角求解模块、第二反射镜旋转控制模块、行驶时间求解模块以及指示灯控制模块。本发明中该系统计算简单、操作容易，精确度较高；能够为车主指示空闲车位，方便车主寻找车位停车，提高停车效率，避免停车场堵塞。
CN110211416A
本发明公开了一种物联网智能车库的信息传输方法，包括如下步骤：由车载移动终端生成要被发送到智能车库的车辆信息；由车载移动终端向智能车库发送数据包传输请求消息；由车载移动终端接收由智能车库发送的第一数据包传输允许消息；响应于接收到第一数据包传输允许消息，由车载移动终端向智能车库发送包括一部分车辆信息的第一数据包；由智能车库对接收到的第一数据包进行解码；如果智能车库成功解码所接收到的第一数据包，则由智能车库向车载移动终端发送第二数据包传输允许消息；响应于接收到第二数据包传输允许消息，由车载移动终端发送第二数据包；如果智能车库没有成功解码所接收到的第一数据包，则发送第一数据包重新发送消息。
CN110211415A
本发明公开了一种智能停车场技术原理演示实训系统，每个车位上方的车位摄像机获取当前车位图像，并将获取的信号传输给电脑，电脑根据接收的信号判断车位是否有停放车辆，如果没有停放车辆，电脑将该空闲车位发送给设置在模拟停车区入口一侧的入口车位显示屏，入口车位显示屏能够将整个停车场内的空闲车位全部显示，这样，当驾驶员从停车场入口驶入时，通过入口车位显示屏上显示的空闲车位信息，就能够很直观的知道停车场内空闲车位的具体位置，不需要开着车到处寻找空闲车位，由此可见，本发明能够很好的训练人们更加方便的找到空闲的车位，节约时间，在实际操作中人们能够熟练操作，避免停车场内交通阻塞。
CN110211408A
本发明公开了一种动态停车边界的产生方法，包括：收到请求停车的请求指令，该请求指令包含车辆信息，该车辆信息至少包含有关于车辆占地面积的占地规格；获取停车区域的可供停车信息，该可供停车信息包含可供停车区域面积的停车区域信息；在通过停车区域信息和占地规格判断出停车区域具有供车辆停车的停车位时，向安装在停车区域的可控划线设备发送匹配该占地规格的划线指令，该可控划线设备在停车区域的地面上产生停车位图案，该停车位图案与该车辆的占地规格相适配。它具有如下优点：能根据车辆占地规格实现动态调节停车位，能有效利用停车区域。
CN110211404A
一种基于wifi无线的智能交通系统，本发明公开了使用wifi无线作为交通管理系统和用户智能设备的通讯载体，创建了根据优化角度、球面距离算法，判定行车方向、所属路段、速度；根据交通信号灯的周期规律，计算推荐用户最佳行车速度，以获得最大概率不停车在绿灯时通过前方路口，并将行车方案语音播报给用户，避免车辆在到达路口之前抢绿灯高速行驶，预判错误后在路口就遇上红灯紧急刹车，造成安全隐患。
CN110211400A
本发明公开了一种环形智能城市交通灯，包括箱体，所述电机启动带动所述转动杆转动，所述转动杆转动通过所述传动推动所述滑动块向下移动，所述滑动块向下移动使得两侧的所述支撑板在地面滑动并且相互远离，支撑机构可以将交通灯支撑在地面上，防止交通灯在使用的时候，被大风吹动，并且撑伞机构可以为交通指挥员提供遮阳或者挡雨的功能，太阳能板能够移动并且转动一定的角度，为交通灯提供电量。
CN110211391A
本发明提出一种停车运营资源实时监控的方法，属于智慧停车领域。本发明技术方案要点为：建立路边占道停车系统和PDA收费终端，安装地磁终端；建立基础业务数据；对于关联了地磁终端的泊位，当有车辆驶入泊位时，地磁终端会把泊位状态变化信息上报给服务端，车辆驶出泊位时，地磁终端会把泊位的状态信息上报给服务端；对于没有关联地磁终端的泊位，当有车辆驶入泊位时，收费员对车辆进行停车取证操作，并将泊位状态通过PDA收费终端上报给服务端，车辆驶出泊位时，收费员通过PDA收费终端将泊位的空闲状态上报给服务端。本发明为智慧城市停车建设提供大数据支撑，可用适当的缓解停车难，道路拥挤的问题，为道路停车路段规划提供依据。
CN110211389A
本发明提供了一种车辆违规的确定方法及系统，其中，上述方法包括：获取车辆进入第一检测区域的第一车辆信息；在所述车辆进入第一通信区域的情况下，从所述车辆的车载单元读取所述车辆的第二车辆信息；根据所述第一车辆信息和/或所述第二车辆信息确定所述车辆是否存在违规，采用上述技术方案，解决了相关技术中，从车载单元中读取到的车型信息及车牌信息和车辆的实际车型信息及车牌信息不一致，人工核对效率低，且耗时长等问题。
CN110211384A
本发明涉及路况采集技术领域，针对现有技术对环境要求高，易出现较大偏差的问题，提供了一种基于车车通讯的路况实现方法，包括：数据库模拟步骤，得出噪声声压P与路况之间的映射关系；数据采集步骤，采集车辆行驶时路面通过轮胎激励到车内的噪声数据；数据处理步骤，根据采集的噪声数据，得出车辆行驶过程中的路面噪声声压P；路况判断步骤，将当前路面噪声声压P在映射库中进行映射，得到当前的路况。本发明适用性广，在任何环境下，都可以稳定的采集数据并由此得知当前路况。
CN110211383A
本发明提供一种智能交通数据处理系统，包括数据采集模块、数据处理模块和交通管理平台；所述数据采集模块用于实时采集交通数据，并可采集的数据发送；所述数据处理模块接收所述数据采集模块发来的信号，得到道路交通情况，并进行交通模拟分析处理，对路口状态进行推算；所述交通管理平台根据交通实时状况提出解决方案，可以对道路路口的交通信号灯进行实时调控变换，并可以存储交通数据。本发明设计合理，通过利用物联网技术，设置多节无线传感器，且由无线传感器主控模块进行数据汇总，并由数据处理模块进行异常数据识别以及滤除，增加采集信息的准确性；根据采集的路况信息进行路口状态预测，提出合理的解决方案。
CN110211375A
本发明提供了一种基于改进时空关联K-Nearest Neighbor(KNN)算法的短时交通流预测方法。本发明核心思想是先构建能体现交通流量变化趋势的状态向量，进一步从历史状态向量的时间域，空间域两个维度中寻找K个与目标检测器当前时段的最接近的状态向量，解析K个状态向量的权重分配，并预测下一时刻流量值。本发明可将路口短时间的流量序列进行良好预测，为提高流量预测的智能性与科学性、提升交叉口交通流的运行效率提供技术支持，属于交通控制研究领域。
CN110211372A
本发明提供一种车路协同集成感知控制系统及方法。包括路侧采集装置、处理装置、预警装置、交通控制装置与发布装置；路侧采集装置设置在路侧，路侧采集装置用于采集行驶信息，行驶信息包括道路气象信息、道路设施信息及道路交通信息的至少一种；处理装置电连接路侧采集装置，处理装置根据行驶信息确定异常路段的信息和疏导方案；预警装置电连接处理装置，以预警异常路段的信息；交通控制装置设置在路侧，交通控制装置电连接处理装置，处理装置根据疏导方案通过交通控制装置控制异常路段以及和异常路段相邻的路段的车流，以避免异常路段拥堵；发布装置电连接处理装置，以发布行驶信息。本发明可提升路网通行效率、减少拥堵及降低安全事故发生率。
CN110211364A
本发明实施例公开了一种测试系统，包括：红外信号接收模块、处理模块、存储模块、调用模块和红外信号发射模块；红外信号接收模块用于接收遥控指令，并将接收到的遥控指令发送至处理模块；处理模块用于对接收到的遥控指令进行解码处理，并将得到的波形信息发送至存储模块；存储模块用于将所述波形信息与发出所述遥控指令的键值名称进行关联存储，得到学习型遥控器码值列表；调用模块用于根据接收到的测试指令从存储模块调用匹配的学习型遥控器码值列表，并发送至处理模块，以使处理模块对所述波形信息进行编码处理后通过红外信号发射模块发射至测试目标。通过本发明实施例的测试系统，可实现对测试目标的自动测试。
CN110211362A
本发明涉及车载智能监测报警系统。一种基于GPRS通讯的车载设备综合监控及远程报警系统，包括报警信息监测模块，采用通讯模块与车载设备连接，进行设备信息的接收采集，将车载设备的信息传入系统的处理中心；处理中心，进行设备信息数据的识别、判断，处理报警信息通过GPRS无线报警模块进行远程报警；GPRS无线报警模块，接收处理中心发送的报警信息，以GPRS无线通讯方式进行远程报警；现场显示终端及本地报警模块，与处理中心连接，进行车载设备信息的实时显示及报警状态下的本地报警。本发明基于GPRS通讯的车载设备运行综合监控及远程报警方法及系统，实时监测设备信息，采用多种途径的告警消息传递方式，能够确保信息的及时传送，促进对安全隐患的及时排查及预防。
CN110211358A
本申请提供一种重载机车车辆的无线传输装置及数据无线传输方法，其中的无线传输装置包括：设置在重载机车车辆上的壳体、分别固定设置在该壳体内的处理器、以太网传输器、4G传输器和定位器；所述以太网传输器、4G传输器和定位器分别连接至所述处理器；所述定位器与对应的卫星之间通信连接，且所述4G传输器与对应的第一服务器之间通信连接；所述以太网传输器经由所述重载机车车辆的以太网与该重载机车车辆中的各个车载设备之间通信连接。本申请中的无线传输装置通过多种无线通信器件的综合应用，能够有效提高重载机车车辆的数据传输的可靠性和实时性，进而能够有效提高重载机车车辆的运载可靠性和安全性。
CN110211350A
本发明提供一种基于NB-IOT的移动锁保护系统及方法，所述系统包括MCU控制模块，及分别与MCU控制模块双向电性连接的NB-IOT通信模块、检测模块和报警模块。本发明通过在移动锁上配置MCU控制模块、NB-IOT通信模块、检测模块和报警模块，形成现场反馈机制，在远程上设置了与用户终端连接的外部控制平台，形成与现场反馈机制配合作用的云处理机制，并结合一种基于NB-IOT的移动锁保护方法，设置保护模式，实时检测移动锁的受力信息与开关信息是否与预设报警条件相符，若出现异常则控制移动锁发出报警信号，并通过外部控制平台向绑定的用户终端发送报警消息，从而达到实时监测移动锁的安全状态，实现远程报警和现场报警的双重保护效果，有效地保护用户的财产安全。
CN110211344A
本发明公开了一种基于物联网技术的应急物流仓库货物受潮报警系统，包括包括湿度传感装置、摄像头、数据处理模块、数据传输模块、物联网服务器、报警器、仓库监控中心；所述湿度传感装置用于检测仓位货物的湿度程度，当货物湿度超过系统设定的阈值时，报警器发出警报，并利用数据处理模块和传输模块通过物联网服务器将信息传输到仓库监控中心，仓库监控中心的仓库管理人员立即赶赴对应仓位对受潮货物进行防潮处理。本发明利用物联网技术将应急物流仓库仓位货物的受潮情况实现实时监控，从而能够及时对货物受潮发出预警，保证应急物流及后续的应急救援处理工作的开展，并大大减少因仓库货物受潮而遭受的损失。
CN110211340A
本发明公开了以机电抗震物联网远程监控系统及方法，应用于机电抗震支架上，包括：固定设置于机电抗震支架上的监控摄像头；固定设置于机电抗震支架上的拉压传感器；固定设置于机电抗震支架上的位移传感器；与所述监控摄像头、拉压传感器、位移传感器均连接并设置于电路板上的主控板；设置于所述电路板上的通讯模块，所述通讯模块与所述主控板连接；与所述通讯模块通过无线通讯连接的云服务器。本发明实现了为监管方实时提供建筑的机电设备耐震性能，以及当发生地震时建筑机电系统是否造成损毁可能引发的次生灾害，为监管方在防灾救灾方面提供实时监控及相关数据。
CN110211334A
本申请实施例提供了一种基于大数据神经网络的校园安全警示方法和装置，该方法包括：获取被监护人的身体状态信息和被监护人所处位置信息；根据位置信息，确定用于监控被监护人所在场地的监控摄像头；通过确定的监控摄像头获取包含有被监护人的监控图像；对监控图像进行前景提取，以获取监控图像中被监护人的轮廓图像；根据被监护人的轮廓图像和所述被监护人的身体状态信息，判断所述被监护人是否发生意外事件；若所述被监护人发生意外事件，则根据所述位置信息，确定所述被监护人所在的监控区域的类型；根据所述轮廓图像和所述身体状态信息，确定被监护人的危险等级；根据监控区域的类型和所述危险等级确定发送给相应监护人的警示信息。
CN110211327A
一种智能氧乙炔焊接管理方法，属于氧乙炔焊接智能管理技术领域。本发明包括：感测模组持续感测氧乙炔焊接作业现场的有关信号，并发送至云端系统；云端系统对接收到的感测模组的有关信号进行演算，得到结构变化数值，根据结构变化数值进行氧乙炔焊接作业的安全性判定：将结构变化数值与云端资料库中相对应的安全值比较，若结构变化数值大于安全值，则判断氧乙炔焊接作业不安全，并发送警报；若结构变化数值不大于安全值，则判断氧乙炔作业安全。本发明能够对氧乙炔焊接作业过程进行管理，避免火灾爆炸事故的发生。
CN110211320A
本发明涉及一种基于感应电压原理的高压电缆接地线防盗装置,包括供电单元、感应电压采集单元、逻辑比较运算单元、声光报警单元、无线发射单元、接地自动复位单元；所述供电单元的输入端连接CT感应取电装置，输出端与感应电压采集单元、逻辑比较运算单元、声光报警单元、无线发射单元供电及接地线自动复位单元分别连接；所述逻辑比较运算单元与感应电压采集单元、声光报警单元、接地自动复位单元和无线发射单元分别连接。本发明可以实时监测金属护层对地的感应电压，通过判断感应电压的特征参数及变化趋势，反映高压电缆接地线是否处于正常运行状态。
CN110211311A
本发明提供一种用于自助办理业务的语音指导方法、装置及系统。该用于自助办理业务的语音指导方法包括：显示戴耳机提醒信息；发送检测耳机状态指令至语音装置；接收来自语音装置的耳机状态信息；当耳机状态信息中的耳机状态为已摘下时，显示当前功能信息；根据当前功能信息生成语音播放指令；发送语音播放指令至语音装置；接收操作完成信息；判断是否收到来自语音装置的耳机复位信号；当未收到耳机复位信号时，发送请求复位信息；发送停止语音播放指令至语音装置。本发明以语音指导用户在智能设备上办理业务，有效解决了当前智能终端需银行工作人员协助的局限性，节约了人力，提升了客户体验。
CN110211302A
本发明公开了一种自助寄存柜的控制方法和装置，属于智能存储技术领域。自助寄存柜上设置有摄像装置，所述方法包括：如果检测到摄像装置连续拍摄到人脸达到预设时长，则采集摄像装置拍摄的人脸图像；检测本地是否存储有与该人脸图像匹配的人脸模型；如果检测到与该人脸图像匹配的人脸模型，则控制与该匹配的人脸模型相绑定的存储柜的柜门开启，删除该匹配的人脸模型与该存储柜的绑定信息；如果未检测到与该人脸图像匹配的人脸模型，则查询该自助寄存柜中空闲的存储柜，根据该人脸图像生成的人脸模型，以及控制任一个空闲的存储柜的柜门开启，将该任一个空闲的存储柜与生成的人脸模型进行绑定；解决了相关技术中自助寄存柜存在安全隐患的问题。
CN110211294A
本发明公开了一种饮料出货器，包括底座，底座上转动连接有移料筒，移料筒的侧壁开设有供饮料出入于移料筒内的开口，底座上设置有驱动机构，驱动机构驱动移料筒旋转；底座上滑动设置有推料块，推料块与底座之间设置有发条弹簧，发条弹簧使推料块始终具有向移料筒运动的趋势。本发明具有以下优点和效果：采用推料块将饮料推入移料筒内，移料筒转动180度的方式出货，饮料瓶不易摔坏，适用于玻璃材质饮料瓶；采用定位组件将推料块进行定位，移料筒开口朝外时，推料块即使受发条弹簧的弹力也不会向移料筒运动，可防止与移料筒相抵的饮料受弧面影响发生偏移而掉落。
CN110211292A
本发明涉及一种贩卖机传送货篮装置，包括齿梳货蓝、齿梳货架、齿梳传送车和齿梳柜台各个结构之间通过齿梳的交叉互穿，实现货物交换，齿梳货蓝通过齿梳结构的交叉互穿，将倾斜的齿梳货架上的货物转移到齿梳货架上，之后通过升降电机调整齿梳货蓝高度，并通过旋转器旋转到另一个方向，再次通过齿梳结构的交叉互穿,将货物转移到水平的齿梳传送车上去，齿梳传送车通过丝杠将货物平移到齿梳柜台的出货门处，方便用户取货。本发明利用了齿梳结构的特点进行货品的存放、交换、转运、推送等动作，通过齿梳自然盛放，柔性交接解决，全程不存在跌落问题；通过设计货蓝式旋转结构解决360度角度旋转问题，原地旋转所需空间大幅缩小。
CN110211279A
本发明公开了一种排队机管理系统及方法，避免在同一台设备上产生声音的互相干扰。排队机管理系统包括排队机、无线语音播放器、无线通信控制器、柜员呼叫器；排队机与无线语音播放器之间通过无线通信控制器通信连接；无线语音播放器包括扬声器、模数转换模块；排队机管理方法包括当排队机通过无线通信控制器收到柜员呼叫器的呼叫信号，通过无线通信控制器以广播的方式发送语音播放指令，同一个频率点下的无线语音播放器收到语音播放指令后，转换为本地语音播放。
CN110211272A
本发明公开的一种便于残疾人使用的自助安检设备，包括底座，所述底座内嵌于地下，所述底座内设有转动腔，所述转动腔内转动设有圆柱体的转动平台，所述转动平台内设有自助座椅装置，所述自助座椅装置下侧设有锁定装置，所述动力转换装置用以所述锁定装置展开后的固定作用，所述转动腔右侧设有动力转换装置，本发明的自助安检设备通过自动控制的转动平台使得待安检人员自转，检测器对其进行全身检测，转动平台内设有可伸缩的座椅，可满足不同需求的残疾人士使用，其次，人员安检、行李安检及身份识别同步进行，此装置同样可用于普通人士安检使用。
CN110211265A
本发明提供基于AR的家用智能门锁交互方法，将开启门锁的钥匙虚拟化，结合增强现实技术实现智能门锁的开启，区别于目前数字密码、指纹识别的开锁方式；本发明还涉及电子设备、存储介质。应用本发明的智能门锁无需配备生物特征采集装置，降低智能门锁的成本；另一方面，用户无需将身份信息录入到智能门锁中，智能门锁侧仅需获取允许开锁的指令，避免用户身份信息的过度采集，有效杜绝用户身份信息通过智能门锁外泄的可能性。本发明构思新颖，创意独特，极大的丰富了智能门锁的应用场景，便于智能门锁领域推广应用。
CN110211254A
本申请实施例提供一种综合管廊巡检监控方法、平台及计算机存储介质，该方法包括：持续接收至少一个增强现实设备发送的管廊图像信息，其中，所述增强现实设备由综合管廊中的巡检人员随身佩戴；根据所述管廊图像信息获取所述综合管廊中设备的运行状况；本申请能够解决相关技术中综合管廊巡检可靠性和工作效率低下的问题。
CN110211249A
本发明实施例公开了一种支持多种支付方式的停车场缴费方法和装置，所述方法包括：通过显示信息获取设备获取收费终端向客户显示屏发送的目标显示数据；对所述目标显示数据进行识别，提取出所述目标显示数据所包含的消费金额信息；通过所述扫码终端获取客户端的付款二维码信息，确定相应的目标支付平台；将所述消费金额信息发送至所述目标支付平台，进而完成缴费操作。采用本发明所述的支持多种支付方式的停车场缴费方法，能够通过显示信息获取设备建立不同支付平台与收费终端的数据通道，准确识别付款二维码信息对应的支付平台，快速完成电子缴费操作，提高了停车场缴费的效率。
CN110211248A
本发明提供了一种基于微信模块的门禁通行系统，其包括：车牌识别模块，对进入停车场的车辆的车牌进行扫码和识别，将车牌号信息发送至控制单元；微信扫码模块，其具有供手机微信扫码的二维码信息，扫码后，控制单元向手机微信推送关联信息对话框，用户向关联信息对话框内输入车牌号；数据关联模块，其对用户输入的车牌号和识别的车牌号进行关联，关联后生成关于该车牌号的停车时长；金额计算模块，其根据既定单价和停车时长计算需要缴费的金额并推送至手机微信，手机微信在微信支付中支付金额。本发明还提供了一种基于微信模块的门禁通行方法。本发明相较于现有技术使得用户可以使用微信等聊天软件进行扫码支付，使用上更加便捷，且识别精度更高。
CN110211244A
本发明公开了一种矿床三维结构信息到地质体形态控矿深度网络的重组织方法，包括基于矿床三维结构信息的地质体形态特征图像的构建，以及针对地质体形态特征图像的地质形态控矿特征深度网络。在研究成矿地质体形态展布对矿化空间定位的控制作用时，本发明通过建立矿床三维结构信息对深度卷积神经网络的重组织表达，利用深度神经网络建立矿床三维结构到成矿地质体形态控矿深层次特征及成矿后验概率的映射，同时避免直接将高维的矿床三维结构表达至深度网络带来的高资源开销与大数据依赖。
CN110211241A
本发明实施例涉及一种虚拟办公空间管理、无空间办公方法及装置。一种虚拟办公空间管理方法，包括：构建虚拟办公人物以及虚拟办公空间；根据所述虚拟办公人物，将所述虚拟办公空间划分成多个独立虚拟办公子空间；在任一独立虚拟办公子空间中创建虚拟物品。
CN110211238A
本发明公开了一种混合现实的显示方法、装置、系统、存储介质及处理器。其中，该方法包括：接收混合现实设备传回的虚拟场景信息；接收图像采集设备传回的现实场景图像和第一位姿信息，其中，第一位姿信息用于表示图像采集设备的位置和姿态；根据图像采集设备的第一位姿信息，调整虚拟场景信息中虚拟摄像头的位置和姿态得到虚拟场景图像；显示现实场景图像与虚拟场景图像叠加后的混合现实图像。本发明解决了混合现实设备对应的混合现实图像无法通过第三方设备进行显示的技术问题。
CN110211228A
本申请公开了一种用于建图的数据处理方法及装置，其中方法通过：获取点云数据、惯性测量数据以及定位数据；对所述惯性测量数据以及定位数据进行处理得到高频位姿信息；将所述高频位姿信息与所述点云数据进行处理并得到数据包信息；根据所述数据包信息得到所述点云数据中各个点的坐标；根据所述各个点的坐标构建得到对应的点云地图。达到了能够得到高精度地图的目的，从而通过常用的组合导航方案中的惯性测量数据以及定位数据进行融合，组合后可以避免定位数据由于遮挡或信号失锁时无法定位问题，同时避免惯性测量数据的累积误差问题，与点云数据进行融合，建图时无需进行回环检测，使用惯性测量数据以及定位数据进行绝对定位无需考虑重定位问题。
CN110211227A
本发明适用于城市规划设计技术领域，提供了一种三维场景数据处理方法、装置及终端设备，包括：获取第一地块的第一地块特征；将所述第一地块特征与模型摆放样式库中存储的地块特征进行匹配，获取匹配度大于或等于预设第一阈值的第二地块特征；获取与所述第二地块特征相关联的建筑模型以及所述建筑模型的摆放信息；根据建筑模型的摆放信息将所述建筑模型摆放在所述第一地块上，实现了地块上的模型摆放方式的复用，极大地提高了室外场景建模的效率，避免了每次对城市场景进行建模时，要重复的摆放，造成资源的浪费以及建模效率低的问题。
CN110211221A
本发明公开了三维电子地图数据创建方法，基于云计算的所述创建方法把三维电子地图场景所需模型存放入云存储空间；响应用户端的请求匹配场景规模，分配云计算资源及所述云存储空间，配置用户端；进而依据客户端进行漫游时的路径选择，通过分配的所述云计算资源从所述云存储空间调用模型生成三维电子地图场景；电子地图数据生成系统，不用测量建筑物的高度，就可以进行三维建模，因此能够以较少的劳动、高精度地进行建筑物的建模；对单一建筑物的建模，是在一张照片中摄有多个建筑物时，可以对这些建筑物同时进行建模，因此可以更加有效地进行三维电子地图数据的生成。
CN110211218A
本发明公开了一种画面渲染方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取待渲染的目标画面中在多光源的场景下的目标对象对应的对象像素点的第一深度信息；获取多光源中每个目标光源对应的第二深度信息；根据第一深度信息和第二深度信息，从对象像素点中确定出目标对象像素点，其中，目标对象像素点所在位置位于至少一个目标光源的光照范围内；对目标对象像素点进行光照运算，得到与目标对象像素点相匹配的光照运算结果；根据光照运算结果渲染目标画面。本发明解决了使用正向渲染对多光源场景进行画面渲染时，存在画面渲染的操作复杂度较高的技术问题。
CN110211214A
本发明公开了一种三维地图的纹理叠加方法，涉及三维地图渲染领域，包括步骤：获取监控设备拍摄到的图像信息；获取所述监控设备当前的位姿信息；根据所述位姿信息，确定所述图像信息在三维地图中对应的区域，作为待叠加区域；以所述图像信息叠加所述待叠加区域上的地图纹理。本发明实施例还提供了一种三维地图的纹理叠加装置和存储介质，能更加直观地展示三维图像与实时视频图像之间的关联，并有效提高三维地图的产品开发和维护的效率。
CN110211208A
本发明公开了一种3DMAX动画辅助制作系统，包括3DMAX系统、辅助制作系统、数据库和智能终端，3DMAX系统通过接口模块与辅助制作系统、数据库和智能终端均连接；辅助制作系统包括素材采集模块、素材获取模块、素材整理模块、素材编辑模块、动画生成模块、动画修改模块、动画播放模块、动画源文件管理模块和数据传输模块；通过辅助制作系统内的素材编辑模块和动画源文件管理模块，对制作动画的素材数据进行编辑和制作动画的数据进行储存管理，给使用者带来便利，节约工作时间。
CN110211195A
本公开涉及一种生成图像集合的方法，其特征在于，包括：获取第一图像；确定所述第一图像中的目标对象，其中所述目标对象在所述第一图像中的第一尺寸与所述第一图像的尺寸具有第一比例；生成图像集合，所述图像集合包括第二图像，所述第二图像包括所述目标对象，其中，所述目标对象在所述第二图像中的第二尺寸与所述第二图像的尺寸具有第二比例，所述第二比例与所述第一比例不同。本公开实施例提供的生成图像集合的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，能够根据第一图像生成图像集合以实现方便快捷地构造训练集合，进一步的，通过所述图像集合训练分类器能够提高分类器对所述目标对象的分类效果。
CN110211192A
本发明公开一种基于深度学习的三维模型到二维图像的渲染方法，包括：基于深度学习的轮廓渲染及其风格化方法，针对现有的轮廓提取算实时性以及计算的复杂性，构建合适的深度学习网络结构，针对无对照数据的风格迁移问题的数据特性，搭建计算机提取线稿与手绘线稿之间的映射；基于深度学习的光影渲染及其风格化方法，基于CycleGan网络的无监督训练模式构建风格转换网络结构，使用大量非成对的数据集对网络进行无监督训练，将三维模型的手绘风格化线稿、材质、光照、法线信息等信息输入训练完毕的网络，完成渲染，生成颜色填充和阴影表现更符合手绘风格的2D图片或视频。本发明的渲染方法可应用于动画制作或游戏画面渲染。
CN110211188A
本发明披露了一种标定摄像机高度和摄像机俯仰角的方法。根据摄像机标定原理，获得与测距平面共面的标定板上的网格坐标系和摄像机坐标系的旋转矩阵R和平移矩阵T。本发明可以较为精确的测量出拍照时的摄像机高度和摄像机俯仰角，解决由于摄像机高度和摄像机俯仰角测量误差导致的单目测距误差等问题。
CN110211184A
本发明公开了一种LED显示屏幕中灯珠定位方法、定位装置，方法包括：获取所述LED显示屏幕通电后发光灯珠的屏幕图像；根据灰度值特征提取所述屏幕图像的发光区域，并对所述发光区域离散化处理，获得每一发光灯珠区域；根据所述每一发光灯珠区域计算水平方向和垂直方向上灯珠的回归直线集合；计算所述水平方向和垂直方向上灯珠的回归直线集合的交点集合以确定所述LED显示屏幕中每一灯珠的位置，本发明以纵横网格交点定位LED灯珠位置，可以解决LED灯珠间距不一致的误差缺陷问题，纵横网线是通过拟合直线算法求取出来的，不需要与图像坐标系平行，对于任意旋转的LED灯珠二维阵列都适用，算法鲁棒性强，为实现大型LED屏幕自动化检测提供技术基础与理论依据。
CN110211181A
本公开涉及一种视觉定位的方法、装置、存储介质和电子设备，涉及无线定位技术领域，该方法包括：根据预设的训练图像集生成特征提取网络和定位网络，将当前时刻获取的目标图像作为特征提取网络的输入，以确定目标图像对应的特征图像，将特征图像作为定位网络的输入，以获取定位网络输出的位姿信息。通过提取目标图像中包含的特征来实现视觉定位，能够避免环境干扰，提高视觉定位的适应度和准确度。
CN110211178A
本发明涉及图像处理，具体为一种利用投影计算的指针式仪表识别方法；根据指针宽度，每隔一定角度选取一张模板图；将实际仪表图像与每张模板图模板匹配对齐；将对齐且灰度化后的模板、实际仪表对应像素做差，小于0值赋值为0，并将做差后的图像二值化；将二值化的图像在指针显示区域向水平和竖直方向做投影，然后计算投影在水平方向和竖直方向的长度，最后根据长度和角度的关系即可计算出指针角度。本方法解决了由于仪表表面复杂影响等信息干扰问题，有较强的鲁棒性，并通过投影关系计算出指针角度，大大减小了计算量，且有着较高的识别精度。
CN110211171A
本发明实施例公开了一种从医学影像中提取病灶区域的方法及装置，所述方法包括：对获取到的CT影像进行曲线拟合，获取每一层CT影像中的闭合曲线；对每一层CT影像中的闭合曲线进行抗扭曲处理；对经过抗扭曲处理后的每一闭合曲线进行网格构建后得到一个上下开口的非封闭三角形网格，通过海伦公式计算每个三角形的面积和病灶区域的体积。本发明实施例公开的从医学影像中提取病灶区域的方法及装置，通过曲线拟合、抗扭曲处理，结合计算机的计算能力，在给定约束的条件下，能够达到最大精度，可以作为重要参考使用。可以在人工给定约束的情况下，达到最优解。
CN110211170A
本发明涉及一种基于数字化模型壁厚分析方法，所述方法包括以下步骤：步骤1，收集模型几何信息，数字化模型的几何数据，步骤2，解析几何，将几何面分解成三角面，求三角面的边的向量，步骤3，循环分组找到最小距离的两个三角面，通过余弦定理计算向量角度，如果向量角度接近180度，即是壁厚的相对面，将三角面的三个点投影的另一个三角面，通过线段相交的方式判断三角面是否相交，如果相交，判断为壁厚；步骤4，计算投影三角面的点距离。该技术方案通过数字化模型壁厚分析代替人工分析，通过壁厚分析解决产品生产中的应力集中，变形，裂痕，材料收缩，强度等问题，为加工生产提供有质量的数字化模型，保证设计质量。
CN110211169A
本发明涉及一种基于多尺度超像素和相位相关的窄基线视差的重构方法，该方法包括以下分步骤：步骤1：采用傅里叶-梅林变换方法获取两个输入图像之间的全局相似变换模型；步骤2：通过多尺度超像素方法对全局相似变换模型进行像素极误差估计，获得像素极误差估计结果；步骤3：针对像素极误差估计结果采用基于奇异值分解和随机采样一致性的亚像素相位相关方法进行亚像素精度获取操作并进一步得到最终窄基线视差结果；步骤4：根据最终窄基线视差结果对图像进行三维信息重构。与现有技术相比，本发明具有精度高，鲁棒性好，低纹理区域匹配效率高等优点。
CN110211168A
本发明公开一种基于改进匹配代价的分段树视差图获取方法，包括以下步骤：对左、右图像进行像素点采集；建立矩阵；进行代价计算；转化无向连通图；转化最小生成树；计算相邻像素点间权重；代价聚合；获得左、右视差图；左右像素一致性；引入深度信息与色彩信息；重新进行代价聚合；获得最终视差图。针对弱纹理区域容易产生歧义匹配的缺陷，引入了颜色和梯度多维信息分量使得窗口的权值分配更加合理，增强像素点在弱纹理区域的代价量；并提出一种新型的分组策略，让符合视差一致性的像素点分到同一棵生成树上；在保持时间效率的同时，能生成更为精确的匹配结果。
CN110211166A
本发明实施例提供一种磁共振图像中视神经分割方法及装置，包括：对目标磁共振图像进行图像配准，得到所述目标磁共振图像的空间概率分布信息，所述空间概率分布信息包括视觉通路的形状信息和位置信息；基于训练好的视觉通路分割模型，对所述目标磁共振图像和所述空间概率分布信息进行预测，获取到所述目标磁共振图像的视觉通路分割图像；所述训练好的视觉通路分割模型是由样本磁共振图像和样本空间概率分布信息训练得到的。本发明实施例通过获取磁共振图像中视觉通路的空间概率分布信息，根据空间概率分布信息的形状信息和位置信息，对磁共振图像中的视觉通路进行分割，有效地克服了视觉通路边界模糊的问题，实现了视觉通路的精确分割。
CN110211161A
本发明公开了一种多摄像头轨迹重合分析的方法及装置，该方法包括获取多个摄像头采集的图像集合，针对多个图像集合中第一图像集合，根据第一图像集合中的物品的各时间点的轨迹图像，从多个第二图像集合中确定出与第一图像集合的物品轨迹重合的图像集合，若与第一图像集合的物品轨迹重合的图像集合为多个，则确定每个与第一图像集合的物品轨迹重合的图像集合的得分，将得分最高的图像集合对应的物品轨迹确定为与第一图像集合的物品轨迹重合的轨迹。通过在确定出多个轨迹重合的图像集合之后，确定每个图像集合的得分，将得分最高的图像集合对应的物品轨迹确定为重合的轨迹，可以提高轨迹重合判断的准确率。
CN110211145A
本发明涉及一种基于反向烧草模型的骨架提取方法，步骤为：(1)生成三维模型的中轴面；所述中轴面是指三维模型内部所有最大内切球的球心集合；(2)基于反向烧草模型对中轴面各点进行中心性测量；(3)运用最小集合覆盖算法生成最终的骨架曲线。本发明以萃取三维模型的中心性特征，进而生成骨架曲线，具有简便、高效、稳定性好的优点。
CN110211140A
本发明公开了一种基于3D残差U-Net和加权损失函数的腹部血管分割方法，包括以下步骤：S1，输入CT序列图像；S2，对CT序列图像进行预处理，并截取图像的最大连通区域；S4，将截取了最大连通区域后的每套CT图像序列打包成NIFTI格式的数据；S5，将已标注的NIFTI格式的图像输入到3D残差U-Net网络中，使用加权的Dice损失函数计算输出图像与真实图像的误差，更新3D残差U-Net网络中的参数，获得已训练的3D残差U-Net网络；S6，将待测的NIFTI格式的图像输入到已训练的3D残差U-Net网络中，输出预测图像；S7，将3D残差U-Net网络中输出的预测图像扩大到原始图像尺寸，并进行平滑去噪处理。
CN110211139A
本发明公开了一种自动分割食管癌放疗靶区和危及器官的方法及系统，涉及医学图像分割领域，该方法包括以下步骤：通过残差网络提取输入的CT图像的特征，通过特征金字塔网络融合多尺度特征图；通过区域建议网络对特征图中每个点的感兴趣区域进行筛选；结合感兴趣区域对齐层将区域建议网络筛选出的感兴趣区域池化到一个固定尺寸；将池化到固定尺寸的感兴趣区域输入到全连接层进行器官分类，并进行器官位置边框回归；同时将池化到固定尺寸的感兴趣区域输入到器官分割网络。本发明的优点在于：提高了自动分割食管癌放疗靶区和多种危及器官的准确度。
CN110211138A
本发明公开了一种基于置信点的遥感图像分割方法，主要解决现有技术中高分辨率遥感影像分割精度不高的缺陷。本发明的具体步骤如下：(1)构建卷积神经网络；(2)生成两个训练集；(3)生成两个测试集；(4)对测试集进行地物类别标签预测；(5)标记每个置信点像素；(6)修正建筑物类别；(7)更新植物类别；(8)得到最终的地物类别标签。本发明具有提高植被与建筑物类别精度，不仅对低分辨率的遥感图像有较好的分割效果，而且对高分辨率的遥感图像也具有较好的分割效果。
CN110211133A
本发明实施例提供一种带叶树木的安全防护策略获取方法、装置与电子设备，其中该方法包括：获取带叶树木在多个视角下的地面激光雷达数据和彩色图像数据，并基于地面激光雷达数据，分割出带叶树木的点云数据；从各彩色图像数据中提取枝干图像，并通过对枝干图像的R、G、B颜色分量拟合直线，确定枝干分割判别条件；基于该枝干分割判别条件，从带叶树木的点云数据中分割出树木枝干的颜色数据及其对应的树木枝干点云数据，并基于此构建带叶树木的枝干三维模型；基于该枝干三维模型，对带叶树木进行动力学计算和分析，确定对带叶树木的安全防护策略。本发明实施例能够有效降低数据处理过程的复杂程度，从而有效提高处理效率和处理结果的准确度。
CN110211130A
本发明涉及一种图像分割方法、计算机设备和存储介质。该方法通过分割网络对输入的具有多个待分割结构的待分割图像进行分割，其中，分割网络包括多层卷积操作，且至少一层的卷积操作包括第一卷积、第二卷积、以及第三卷积的网络结构，由于第一卷积的输出通道数、第二卷积的输入和输出通道数、以及第三卷积的输入通道数被按照预设比例进行了压缩，使得包含三个卷积的卷积操作，相比于传统的卷积操作的输入通道数和输出通道数维持不变，在卷积操作的模型参数的数量上得到了极大的缩减，进而减少了包含至少一层上述卷积操作的分割网络所具有的模型参数的数量，从而降低了使用该分割网络进行图像分割处理时内存和显存的消耗。
CN110211129A
本发明公开了一种基于区域分割的低覆盖点云配准算法，涉及三维重建技术领域。本发明包括如下步骤：采用体积积分不变量判断其点的凹凸性，并提取凹的和凸的特征点集；对特征点构建邻接矩阵实现特征点向无向途中节点的转换，并将点的对应关系转换成无向图中的连线；利用MPPCA分析法提取特征点之间的几何关系，并构造邻接矩阵；通过SVD的ICP算法对分割区域进行配准。本发明通过体积积分不变量计算点云上点的凹凸性，并提取凹凸特征点集；再采用基于混合流形谱聚类的分割算法对特征点集进行区域分割，并利用SVD的ICP算法对区域进行配准，无需迭代即可计算刚体变换的最佳旋转矩阵，利用区域分割提高了配准区域覆盖率、配准精度和配准速度。
CN110211126A
本发明公开了一种基于直觉模糊C均值聚类的图像分割方法。主要解决图像分割中对噪声敏感、容易陷入局部最优、聚类数目需要设定的问题，其方案是：使用基于开关均值策略构造对噪声鲁棒的直觉模糊集 对图像的灰度值分布进行曲线拟合，筛选拟合曲线所有峰值点作为聚类中心初始值范围集合，并统计最大聚类中心数量；在的基础上，利用像素的位置信息和灰度信息构造直觉模糊目标函数中的线性加权函数系数，得到隶属度矩阵U；根据分级距离指数评价指标评价U，得到最优的隶属度矩阵，并对其使用检错策略筛选错分像素进行正确分类。本发明增强了对噪声的鲁棒性，能自适应地确定图像聚类数目，可用于图像识别和计算机视觉的预处理。
CN110211125A
本发明涉及低对比影像的检测方法和拍摄其影像的装置，尤其是一种低对比影像差异的检测方法及其拍摄装置，为了解决采用现有检测手法检测表面颜色相近的产品时存在效率极低且判定准确率也很低的问题，提供一种低对比影像差异的检测方法，包括以下步骤：a）通过相机获取产品图像；b）将步骤a）中图像对应的直方图进行灰度拉伸处理，提升图像的对比度；c）计算步骤b）中提升对比度后图像的图像梯度，强化图像表面纹路；d）利用熵值法判定步骤c）中图像表面纹路的复杂程度；e）根据步骤d）所得的图像表面纹路复杂程度对产品进行分类，本发明的检测速度是现有检测速度的数十倍。
CN110211124A
本发明公开了一种基于MobileNetV2的红外成像结冰湖泊检测方法，属于遥感及红外图像处理中的目标检测领域，解决现有的基于人工设计特征的检测方法对多种场景的泛用性不佳，鲁棒性低的问题。本发明获取一幅大小为m×n的待处理红外图像f0(x，y)进行预处理；基于全局对比度的显著性检测算法对预处理后的图像进行处理，得到显著性图像f2(x，y)；将显著性图像f2(x，y)进行处理得到候选区域gi(x，y)；将候选区域gi(x，y)逐个输入经微调训练的MobileNetV2卷积神经网络，得到输出结果yi∈R，再根据输出结果yi∈R判断各候选区域gi(x，y)是否为结冰湖泊。本发明用于红外成像结冰湖泊检测。
CN110211122A
本申请提供了一种检测图像处理方法及装置，所述检测图像处理方法包括：获取待检测图像；在增强学习算法中对待检测图像进行滤波处理，生成第一中间图像；计算第一中间图像以及预先获得的目标数据集之间的第一相似度，目标数据集中包括多个增强后的缺陷图像；当第一相似度满足预设条件时，将第一中间图像作为增强后的待检测图像，以进行缺陷检测。通过增强学习算法对待检测图像进行滤波处理，生成第一中间图像，然后计算生成的第一中间图像与目标数据集之间的第一相似度，当第一相似度满足预设条件时，确定第一中间图形为匹配目标数据集风格的图像，并以其作为增强后的待检测图像，对增强后的待检测图像进行缺陷检测，可以降低漏检率。
CN110211119A
本申请实施例提供一种图像质量评估方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过对多个第一图像样本进行不同扰动程度的图像处理，并根据扰动程度对处理后的各个第二图像样本进行排序后，依次将任意两个第二图像样本和该两个第二图像样本的顺序标签输入到深度卷积神经网络进行训练，通过训练得到的图像质量评估模型对输入的测试图像进行图像质量评估，即可得到测试图像在每种扰动类型下的图像质量评估值。如此，不需要依赖人工标注的真实图像数据参与训练，提高了图像质量评估模型的训练效率，极大地降低收集和标注真实图像数据的成本，并且可以评估多种扰动类型下的图像质量评估值，从而进一步保证后续图像过滤的准确性。
CN110211116A
本发明涉及一种基于深度学习网络和浅层纹理特征融合的甲状腺超声图像结节分析方法，属于计算机甲状腺超声图像辅助分析领域。本发明所述方法包括如下步骤：甲状腺超声图像预处理；基于GooLeNet深度学习网络的深度特征提取；基于旋转不变性局部二值模式的浅层纹理特征提取；深度特征和浅层特征融合；基于代价敏感随机森林的甲状腺超声图像分类。本发明通过建立所提到的甲状腺超声图像结节分析方法，可以快速准确地对甲状腺结节良恶性进行分类。
CN110211107A
本发明一种基于双波段红外图像的矿用胶带损伤检测方法，属于矿用胶带检测技术领域；双波段红外探测模块采集矿用胶带图像，使用中值滤波对图像进行平滑处理，分割阈值的确定使用自动阈值迭代方法，根据前一帧图像的各灰度级的像素个数与像素点的亮度计算图像分割阈值，利用分割阈值对下一帧图像进行二值化处理，利用霍夫算法检测图像中的直线数量，根据检测结果判断矿用胶带潜在风险，利用图像中灰度的最大值和最小值的差值与预设的阈值比较，确定矿用胶带的状态；本发明降低了人工干扰的影响，能够实现在线检测，准确率高，有效识别矿用胶带的撕裂与划痕。
CN110211104A
本发明属于模式识别、图像处理、计算机视觉技术领域，具体为一种用于肺部肿块计算机辅助检测的图像分析方法和系统。本发明根据临近帧图像的变化检测，发现疑似肿块的区域，并进一步根据区域形态进行过滤。本发明的图像分析系统由以下几个环节组成：图像采集、前景点标记、临近帧变化检测、疑似肿块形态过滤、结果可视化。本发明优点是：无需图像数据标注，可以以无监督的方式自动从CT切片图像序列中发现肺部肿块。实验结果表明：本发明方法可以实现肿块的自动发现和标记，可用于辅助医生诊断。
CN110211102A
本发明公开了一种无人网络租售机之羽毛球拍断线检测方法。它具体包括如下步骤：采集拟租售的各种羽毛球球拍的图像训练循环神经网络并优化确定网络参数；在无人网络租售机的摄像头下采集拟出租的羽毛球球拍的标准图像；对拟返还的羽毛球球拍采集其图像识别出哪一种球拍以及对应的标准图像；以标准图像为参考图像，对采集出的图像配准；将图像转换为灰度图像做带阻滤波；对滤波后图像做二值分割，对二值分割出的前景部分进行区域连通；对图像做直线探测；将检测出的直线与标准图像已经标注好的直线做比照获得结果。本发明的有益效果是：采集对应的羽毛球球拍就可以实现自动检测羽毛球球拍上是否存在网线断裂的情况，确保该羽毛球能够被再次租售。
CN110211099A
本发明涉及特别涉及一种综合麦穗正反面病情的小麦赤霉病检测方法，包括以下步骤：采集麦穗的正面图像和反面图像；对麦穗的正面图像和反面图像分别进行处理，得到正面图像中麦穗面积S11和病斑区域面积S12以及反面图像中麦穗面积S21和病斑区域面积S22；(C)按如下公式计算麦穗的病斑面积和麦穗面积比值：R＝(S12+S22)/(S11+S21)；(D)根据比值R以及国家标准对麦穗进行病害分级；并公开了对应的检测装置。相较于以往的单面检测而言，本发明通过对正反两面的麦穗进行分割，并计算正反两面的麦穗面积和病斑面积，把正反两面的病害面积和麦穗面积线性相加，最后，计算病害面积与麦穗面积的比值，划分病害等级，为植保人员调查病情和精准施药防治病害提供更加可靠的技术支持。
CN110211094A
本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种黑眼圈智能判断方法，包括：接收人脸图像集，所述人脸图像集通过标签集被划分为正样本集和负样本集，对所述正样本集和所述负样本集进行预处理操作后，将所述标签集输入至黑眼圈判断模型，将所述正样本集和负样本集的数据进行方向梯度直方运算后输入至所述黑眼圈判断模型，所述黑眼圈判断模型基于支持向量机算法进行训练，直到所述支持向量机算法内的损失函数值小于阈值时退出训练；接收用户的测试集至所述黑眼圈判断模型判断是否有黑眼圈，并输出结果。本发明还提出一种黑眼圈智能判断装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准的黑眼圈智能判断功能。
CN110211092A
一种成像方向模型训练方法及装置、检测方法及装置、介质，所述成像方向模型训练方法包括：将彩色的偏转图像进行灰度化处理，得到灰度化的偏转图像；将所述灰度化的偏转图像作为训练数据，将所述偏转图像的偏转角度作为数据标签，训练得到成像方向神经网络模型；将灰度化的训练图像输入所述成像方向神经网络模型，得到所述成像方向神经网络模型对所述训练图像的预测方向的中间结果；将所述灰度化的训练图像作为训练数据，将所述训练图像的偏转角度以及所述中间结果作为数据标签，训练得到成像方向模型；所述成像方向模型的结构层级小于所述成像方向神经网络模型的结构层级。采用上述方案，可以减小成像方向检测的计算量。
CN110211089A
本发明公开了一种肾透明细胞癌转移判断特征的提取方法、装置和存储介质，本发明中获取的肾透明细胞癌患者的第一CT图像中勾画有肿瘤区域；使用的频域变换方法中频域变换系数具有非高斯特性，且各频域子带系数都在零附近对称分布，所以基于预设的频域变换方法对第一CT图像进行频域变换得到对应的第二CT图像，可以看作是对肾透明细胞癌患者的第一CT图像进行多种分辨率下的描述，从而可以为用户提供了第一CT图像在不同频谱下的局部自然特征，使得第二CT图像中的肿瘤区域更明显，从而更容易以及更准确地对第二CT图像提取预设的肾透明细胞癌转移判断特征，为肾透明细胞癌转移判断提供数据支持，有利于提升肾透明细胞癌转移判断的准确性。
CN110211084A
本发明提供一种基于权重小波变换的图像多分辨率重建方法，利用小波变换的多分辨率特性，将低分辨率图像分解成低频子图和高频子图，并根据高、低频子图各自的图像特征分别利用非均匀插值和改进的快速插值法进行图像重建，最后利用基于平均梯度的权重小波逆变换对高、低频子图的重建图像进行小波逆变换，得到最终的高分辨率图像；本发明利用改进的快速插值方法进行高频子图的超分辨率，利用高斯卷积核对图像的“空洞”信息进行估计填充，对不同方向的高频信息具有较好的处理效果；同时使用基于平均梯度的权重小波逆变换对高、低频子图的重建图像进行小波逆变换，可以自适应的对图像的细节信息进行增强，使重建图像信息丰富度高、细节突出。
CN110211081A
本发明公开了一种基于图像属性和引导滤波的多模医学图像融合方法，首先利用移动帧分解框架将源图像分解为纹理成分和近似成分，之后利用设计的一种基于图像属性和引导滤波的融合规则对近似成分进行融合，采用绝对值最大规则对纹理成分进行融合，最后重建原始图像。本发明优点：该方法能保留更多的图像边缘和纹理信息，同时融合图像具有较高的对比度，并且更符合人的视觉，由于该方法不仅能获得较好的融合效果，同时计算效率较高，其在多模医学图像融合系统中具有潜在的应用价值。
CN110211073A
本公开涉及一种进入隧道的引导装置和方法，该装置设置在隧道上，包括：路边单元RSU、图像采集模块和处理模块，处理模块分别与RSU和图像采集模块连接，图像采集模块，用于采集目标图像，并将目标图像发送至处理模块，目标图像包括隧道内部的预设范围内的图像，处理模块，用于按照预设的图像处理算法对目标图像进行处理，以获取预设范围内的隧道内车辆的行驶状态信息，并将行驶状态信息和预设的车道信息发送至RSU，RSU用于将行驶状态信息和车道信息发送至目标车辆，目标车辆为即将进入隧道的任一车辆。本公开能够使驾驶员在驾驶车辆进入隧道前，提前获取隧道内车辆的行驶状态信息和车道信息，提高了车辆驾驶的安全度。
CN110211062A
本发明提供一种场景光源色温控制方法，利用所述场景光源色温控制方法校正智能灯的RGB值，实现1000K至15000K之间色温的场景呈现。并且，本发明实施例提供基于计算得到的各种色温对应RGB值的速查表以控制智能灯的RGB数位输入，从而可降低场景光源色温控制系统的效能需求，以快速复现所需色温环境。
CN110211058A
本发明公开一种医学影像的数据增强方法，具体包括以下步骤：步骤1:对图像通过引导滤波算法进行预处理降噪；步骤2:对图像进行分块，在每个子块中都求取该子块的频率分布函数，通过事先定义的阈值来对频率直方图进行裁剪，进行图像对比度增强；步骤3:通过带噪声抑制的反锐化掩模算法，将图像按照细节信息的多少分为高、中、低细节区域来对原图像进行锐化处理；步骤4:通过对比实验，设置图像在视觉上有明显效果的参数，有效提高图像清晰程度。本发明应用图像增强方法对X光等数字医学图像进行处理，通过引导滤波算法进行预处理降噪，进一步利用事先定义的阈值来对频率直方图进行裁剪，进行图像对比度增强，再利用带噪声抑制的反锐化掩模算法。
CN110211057A
本申请涉及一种基于全卷积网络的图像处理方法、装置和计算机设备，所述方法包括：降低第一输入图像的分辨率，得到第一低分辨率输入图像并输入到全卷积网络中，得到低分辨率输出图像；分别将第一输入图像和第一低分辨率输入图像转换为第二输入图像和第二低分辨率输入图像；利用上采样方法，由第二低分辨率输入图像和低分辨率输出图像得到处理图像，计算得到处理图像与第二低分辨率输入图像之间的第一线性关系；由第一线性关系得到第二输入图像与输出图像之间的第二线性关系，通过第二线性关系和第二输入图像得到输出图像。本方法可无缝对接现有已经训练的网络框架，具有通用性，在不影响图像处理的质量的同时有极高的加速比。
CN110211049A
本发明实施例提供一种基于Retinex理论的图像增强方法、装置和设备，该方法包括：获取输入图像；求解使损失函数最小的所述输入图像的入射分量；根据所述入射分量，得到所述输入图像的优化图像；其中，所述损失函数包含激活函数。这样可以提高图像质量。
CN110211048A
本发明提供一种基于卷积神经网络的复杂档案图像倾斜矫正方法，首先选取大量档案样本进行训练，构建文本行定位模型，通过该模型对复杂文档的文本行进行分割，再通过计算文本行的倾斜角度，根据倾斜角度对文档主体进行整体倾斜校正，本发明使用对象定位得到的文本行代替档案图像整体进行倾角检测有效降低了复杂版面因素对倾角计算精度的影响，提高了倾斜校正系统的开发效率、倾斜校正准确率和算法的普适性。
CN110211044A
本发明公开了一种基于去马赛克算法和主成分分析的多光谱成像方法及装置，其中，方法包括：将预设数目通道的宽谱段多光谱滤光阵列集成到探测器前，得到采集数据，其中，采集数据为与宽谱段多光谱滤光阵列MSFA相对应的马赛克图；利用去马赛克算法对采集数据进行处理，重建得到对应于预设数目通道的完整空域全分辨率图像；通过主成分分析理论并利用MSFA的光谱调制特征和每个空间点光谱调制数据，对每个空间点的光谱进行并行重建解耦，得到多光谱图像。该方法可以利用去马赛克算法在通道数较少时的良好重建结果和主成分分析降维的作用，实现多光谱成像。
CN110211039A
本发明公开了一种图像处理方法及其装置，所述方法基于FPGA实现，包括：获取若干子输入图像，将子输入图像存于第一存储器中；根据输入图像的分辨率，从第一存储器中获取子输入图像，并对子输入图像进行分块处理，得到子输入图像块；根据输出图像的放大倍数、旋转角度，对子输入图像块进行旋转放大、插值处理，得到子输出图像块，将子输出图像块存于第二存储器和第三存储器中；根据输出图像的分辨率，从第二存储器或第三存储器中获取子输出图像块，以得到输出图像。本发明提供的图像处理方法，通过将输入图像进行分块，不再局限于对整幅输入图像的操作，使得图像处理方法在FPGA中更易实现，能够实现图像的快速旋转放大，而且旋转放大后的效果很好。
CN110211037A
本发明公开了一种基于多级稀疏字典学习的图像超分辨率方法，该方法采用多级稀疏字典训练方法，训练多级子字典。在数据预处理阶段，对原始高分辨率图像的退化图像，使用一阶及二阶梯度算子滤波，并提取块特征，构成低分辨率块特征训练集。字典训练阶段，基于特征集离线训练低分辨率多级别稀疏字典，根据广义逆计算多级别高分辨率字典。重建阶段，对所有级别子字典，求解输入低分辨率图片特征块对应的1-稀疏系数，根据对应多级高分辨率字典计算对应高分辨率图像块，最后对重叠部分采用平滑处理重建得高分辨率图像。本发明方法克服了一般方法稀疏度不够导致图像重建效果不理想，泛化能力弱的问题，有效提高最终图像超分辨率质量。
CN110211031A
本公开提供了一种基于递归划分的多类散点图采样方法、系统、存储介质及设备，通过将接收多类散点图转换为多类密度图；根据多类密度图上各邻近区域的密度差异将空间递归，划分为KD树结构；基于KD树结构，从所有叶子节点出发回溯，找到能同时保持稀少类的点和相对类密度的节点，由该节点开始递归分配类标签，保证每类至少一点且类密度顺序与采样前一致，最终从每个叶子节点选取具有分配到的类标签的一个点，作为采样结果输出，能够快速地计算出同时忠实地保持相对数据密度和相对类密度，并显示主要离群点和稀少类的点的采样结果，有助于提升分析以多类散点图可视化的数据的效率。
CN110211024A
本发明公开了一种图像智能退底的方法，其通过硬件设备不同的灯光环境拍摄产品图片，分别获得前区拍摄物曝光成像及背景曝光成像通过图像处理算法获得透明背景的贴图，其包括图像采集过程、图像预处理过程、干扰物体判断过程、去除干扰物过程和退底透明贴图生成过程。本发明的优点：通过硬件设备拍摄两张产品图，进行计算后获得退底后的产品图片，把图片的背景从原始图片中分离出来成为单独的图层，中间过程无人工干涉实现全自动化退底，无需人工实现图像退底解决了人工操作可能存在的失误并节约大量的人力资源和成本；通过硬件设备不同的灯光环境拍摄出拍摄主图和抠图蒙版，通过图像处理算法获得透明背景的贴图，使得处理过程更准确。
CN110211022A
本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置及电子设备，包括：获取待处理图像的图像数据，以及图像数据的数据量大小，并且在显存中创建数据量大小与图像数据的数据量大小相同的第一空白纹理贴图，以及将图像数据写入第一空白纹理贴图中，得到对应待处理图像的纹理贴图，作为待处理纹理贴图，以及基于预设的处理参数，对待处理纹理贴图进行处理，得到处理后纹理贴图，作为处理后图像，由于通过在显存中进行图像的处理，而显存的运行是通过GPU进行的，减少了CPU的负担。
CN110211018A
本发明公开了一种基于奇偶判别策略的混沌加密可逆信息隐藏方法，属于数字水印和信息隐藏领域，本发明在保证视觉效果的前提下，通过Henon映射对原始图像进行置乱、加密，再利用logistic映射随机选择水印嵌入位置，保证图像的高安全性。在提取水印时，依据水印嵌入位置的像素值的奇偶性来判别所嵌入的数据，实现图像的无损恢复。实验结果表明，在加密域嵌入水印后的图像进行解密恢复后与原始图像的峰值信噪比保持在69分贝以上，不可见性非常好，提出水印后能够无损恢复，安全性高，具有实用价值。
CN110211007A
本发明提供了一种作业分析方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：对作业数据进行错题分析，以获取错题信息，所述错题信息包括错题题号、与所述错题题号对应的错题题干和与所述错题题号对应的错误次数；获取所述错题题干的错题知识点，并将所述错题知识点与本地预存储的题库进行匹配，以得到多个相似考题；根据所述相似考题生成错题作业，并将所述错题作业进行打印；根据所述错题题号、所述错误次数和所述错题知识点生成错题统计表，并将所述错题统计表进行打印。本发明通过对作业数据进行错题分析的设计，进而能有效的进行错题的识别和对错题数量的统计，防止了由于老师人工统计所导致的统计效率低下的现象。
CN110211004A
本发明公开了一种优房售楼系统，包括相互连接的项目准备单元、销售现场单元、线上选房单元、销售后台单元、经理办公室单元、财务管理单元、报表管理单元、系统管理单元、办公自动化单元、手机APP单元和全民营销单元；销售现场单元用于建立推售方案、操作收/转/退诚意金、进行客户登记、查询房源并打印置业计划、选房并打印认购书、操作更名、操作转楼、操作退楼、认购管理和编辑装修款；线上选房单元用于通过微信平台登录验证账号、收藏意向房、快速购房达到一键购房，购房成功后能预约签约时间；销售后台单元用于办理合同续签手续、办理入伙进程和办理产权办证手续。本发明具有多种功能、能满足用户对多功能的需求、增强用户体验。
CN110210999A
本申请实施例公开了餐饮信息处理方法、装置及系统，其中，所述系统包括：信息采集子系统，用于部署在餐厅的用餐区，对所述用餐区内有用户就座的目标桌位进行信息采集；所述服务器，用于根据所述信息采集子系统的信息采集结果，确定目标桌位对应的菜品相关情况信息，并根据所述菜品相关情况信息对该目标桌位进行用户情绪预估。通过本申请实施例，可以节省用户与服务员之间的沟通成本。
CN110210994A
本发明公开了一种对电力系统快速判稳模型进行有效性验证的方法及系统，其中方法包括：按预定的时间间隔采集区域电网中所有发电机组的有功功率作为测试的输入数据，将稳定指标作为测试的输出数据；对所述输入数据进行归一化处理并对归一化处理后的所述输入数据进行主成分分析，求出所述输入数据的特征值及对应的特征向量；将所述特征向量生成矩阵；将包括所述特征量的矩阵及所述稳定指标进行非均匀离散傅里叶变换；生成所述特征量与所述稳定指标之间的幅频特性曲线。
CN110210982A
一种订单分配方法，所述方法包括：接收保险公司委托的订单；判断所述订单是否有指定要求，所述指定要求包括指定的公估公司或指定的公估师；若所述订单没有指定要求，从多个公估公司的公估师中确定待处理人；向所述待处理人发送针对所述订单的处理请求；当接收到所述待处理人针对所述处理请求发送的接单通知时，将所述订单的订单信息发送给所述待处理人。本发明还提供一种订单分配装置、服务器、以及存储介质。本发明能够提高订单处理的效率，同时，多个公估公司可以在服务器上进行公平竞争，能够给客户提供质量较优的服务。
CN110210980A
本发明实施例公开了一种驾驶行为评估方法、装置和存储介质；本发明实施例采集车辆当前的车辆数据，车辆数据包括车辆行驶数据；获取车辆在历史时间段内的历史车辆数据；对车辆数据和历史车辆数据进行特征运算，得到用户驾驶车辆的驾驶行为特征；根据驾驶行为评估模型和驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，得到驾驶行为评估结果；向终端发送驾驶行为评估结果；该方案可以提升驾驶行为评估的准确度。
CN110210978A
本申请公开了一种确定基金因子有效性的方法、装置、设备及存储介质，在该方法中，计算机设备在获取到待分析时间段内基金中至少一种因子的历史数据以及参考变量的历史数据之后，针对每种该因子，根据该因子的历史数据以及该参考变量的历史数据，确定用于表征该因子对该参考变量影响程度的至少一种评价指标的评价值，然后，依据该至少一种因子各自对应的该至少一种评价指标的评价值，分别确定该基金中每种该因子的有效程度。该方案可以降低确定基金因子有效性的复杂度，以提高评价基金因子有效性的效率。
CN110210975A
本申请公开了区块链上的数据交易方法及其设备，该方法中：业务服务器接收第一客户端发送的数据上链请求；执行所述数据上链请求的上链操作；接收第二客户端发送的数据购买请求；触发校验智能合约，所述校验智能合约对所述第二客户端地址对应的余额进行校验，校验通过后，冻结所述数据购买价格；用自身私钥对所述业务服务器公钥加密的数据进行解密，并用所述第二客户端公钥对所述数据进行加密；触发交易智能合约，所述交易智能合约执行所述数据购买价格的转账，并执行所述第二客户公钥加密的数据上链操作。该方法能够让数据的交易上链；用户可以在区块链上进行数据交易，让每一份数据都能够产生价值。
CN110210966A
本发明提供的用户可信度社交网络数据的处理方法，设置包括微信的社交网络平台，包括用户注册生成对应的社交关系判定请求的步骤；在用户发起借款请求的同时，获取不同层级与类型的社交数据网络信息的步骤；数据录入、清洗和梳理并输出用户社交数据的步骤；在用户社交圈内进行用户信用评估，获取用户信用数据的步骤；进行二次授信评级的步骤和进行可信度评估，并评判该用户的借贷违约率与授信风险的步骤。其优点是：通过用户的逾期率预估，用以区别用户优劣的模型评估值能达到40以上，而传统模型的评估值只在35左右，用户评估的识别率能达到70％以上，即通过模型能够准确识别70％用户的还款结果。这在实际应用中相较于传统模式的授信取得了显著的效果。
CN110210963A
本发明实施例提供了一种风控评级系统。该系统包括：融资申请模块，供企业在线提交申请；数据管理模块，对所采集的数据进行分类、结构化、更新、修正等处理；模型管理模块，构建核心企业风险定价评估模型；授信管理模块，为每家企业制定个性化的授信策略；融资管理模块，从融资项目及融资企业两个角度反映借贷双方的融资放款情况；出借人适当性管理模块，根据出借人的风险承受能力匹配不同风险等级的项目，帮助出借人做好分散管理；贷后管理模块，对企业进行全方位的贷后跟踪；权限管理模块，根据使用人员的职责设置不同的权限。本发明实施例提供的风控评级系统不仅帮助金融/类金融机构完成从数据收集到风险定价、制定授信策略，再到贷后跟踪整个授信流程的在线化、智能化，更能帮助类似网贷平台这样的机构完成出借人适当性的智能管理。
CN110210949A
本发明提供一种车辆运营智慧管理平台，包括：行车数据分析模块，用于对各个车辆的安全性和性能进行分析；驾驶数据分析模块，用于对各个驾驶员的行车安全趋势以及驾驶水平进行分析；安全级别确定模块，用于针对每辆车辆，根据该车辆的安全和性能分析结果以及驾驶该车辆的驾驶员的行车安全趋势分析结果，确定该车辆的安全级别；车辆定位模块，用于对各个车辆的行车位置进行定位；消息推送模块，用于基于客户提供的运输需求中的安全级别、发货地点和平稳性要求，根据各个车辆的安全级别、行车位置以及各个驾驶员的驾驶水平分析结果，向对应车辆的终端推送运输任务消息。本发明用户可以提出对安全级别和平稳性要求，从而可以满足用户更多的运输要求。
CN110210945A
本发明提供一种商业系统，包括：用户终端以及与用户终端通信连接的商业平台，商业平台包括：商家信息模块用于对商家在商业平台的介绍信息进行管理，并显示介绍信息；朋友圈模块用于接收第一用户对目标商家的第一评价信息，并将朋友圈信息显示到第一用户的朋友圈，朋友圈信息包括第一评价信息和目标商家的地址信息；地图模块用于在接收到对朋友圈中的目标商家的地址信息的点击操作之后，便自动显示预设交通方式的第一导航信息，第一导航信息为用户终端所处地址到目标商家的地址信息的导航；通过上述的商业系统，朋友圈信息中的目标商家的地址信息，提供了一个快捷入口实现用户终端当前位置到目标商家的第一导航信息的显示，节省用户时间。
CN110210942A
一种基于大数据的网络销售方法及系统，服务器端接收处理用户端数据，生成销售路径记录。用户端包括源信息发布者，信息传播者和购买者，进行源信息发布，对源信息进行转发，接收源信息并进行购买。信息传播者接收产品信息并向服务器端提交，服务器将其记录为节点，并将带有其节点信息的产品信息反馈，信息传播者将其继续广播。信息传播者可以接收并转发其他信息传播者转发的信息并再次转发，形成传播的节点传播路径。服务器端对每一传播节点赋权值，越靠近购买者的节点，其赋权值越高。优点：有利于筛选出潜在营销人员，展示产品在流通环节中的细节过程，帮助产品销售部门进行分析决策，通过奖励提高信息传播者推广产品的积极性。
CN110210941A
本发明公开了一种应用于商圈的订单信息码生成方法及线上订单系统，其中，方法包括：接收商圈订单系统上报的线下订单的订单数据；根据线下订单的订单数据生成线上订单以及与线上订单对应的订单信息码；将订单信息码发送给商圈订单系统，以供商圈订单系统将订单信息码反馈给线下订单的商家管理设备，使商家管理设备向用户终端提供用于扫描的订单信息码。本发明方案，针对线下订单的订单数据，生成对应的线上订单以及订单信息码，并将该订单信息码提供给用户终端，使得可通过扫描该订单信息码进行订单数据的传递，有利于提高订单数据传递的准确性。
CN110210934A
本申请公开了一种招标投标管理系统及方法。其中，该系统包括：招标用户模块，用于获取招标用户的招标信息；投标用户模块，用于接收投标用户的投标信息，建立招标信息和投标信息之间的关联关系；评标模块，用于对投标信息进行审核；合同签订模块，用于在投标信息审核完成之后，确定招标用户和投标用户的合同签订信息；信息查询模块，用于查询招标用户和投标用户的信用评价信息。本申请解决了由于现阶段招标投标过程中的一些业务流程由人工处理造成的流程部分环节的疏漏，并且时间成本较高，耗费人力物力；以及招标投标工作的规范化水平和透明度较低的技术问题。
CN110210926A
本申请公开了一种出票系统，属于计算机技术及通信技术领域。本申请实施例公开的出票系统，通过设置代收码管理模块，在所述电商平台与供应商接口模块响应所述用户接口模块发送的第一下单请求，向所述代收码管理模块发送获取代收手机号码请求之后，根据所述获取代收手机号码请求，确定代收手机号码，并通过代收手机号码向供应商订单管理系统下订单，然后，接收所述代收码管理模块接收发送至所述代收手机号码的订单凭证短信并解析，得到订单凭证信息，再将所述订单凭证信息发送给用户，可以解决用户由于网络信号弱而收不到订单凭证短信的问题。
CN110210924A
本申请公开了一种产品功能定制方法、装置及服务器，在进行产品功能定制时，可通过为定制操作所对应的个性化定制信息生成相对应的部署信息，来使得后续在客户现场可通过利用所述部署信息对客户的个性化定制信息进行动态部署使得客户的个性化定制信息在产品中生效。在利用本申请进行产品功能定制时，为定制操作所对应的个性化定制信息生成相对应的部署信息即可，无需为每个客户拉取、创建并维护一个全量的代码分支，可有效降低产品功能定制过程中需投入的资源，并提升了定制效率，另外，后续，当标准产品升级后，通过针对升级后的标准产品重新生成部署信息并重新选取物料即可基于这些信息实现客户现场的产品升级，升级过程较为简单高效。
CN110210920A
本申请涉及用餐信息的推荐方法，所述方法包括：获取目标用户的视频观看记录；基于所述视频观看记录，获取用户偏好参数；所述用户偏好参数用于表征所述目标用户对餐品类别的偏好程度；基于所述用户偏好参数，确定所述目标用户的偏好餐品类别；基于所述偏好餐品类别确定针对所述目标用户的待推荐用餐信息，并推荐所述待推荐用餐信息。本申请提供的方案一方面打破了仅能在点餐平台进行用餐信息推荐的局限，另一方面有效地挖掘了视频观看数据中隐藏的数据价值，避免了数据资源的浪费。
CN110210915A
本申请涉及一种应用于区块链进行管理的方法，包括经验值管理设备接收用户设备发送的经验值兑换请求，经验值兑换请求包括第一平台的信息、第二平台的信息和经验值兑换的数量。经验值管理设备根据经验值兑换请求确定消耗的第一平台对应的经验值数量和产生的第二平台对应的经验值的数量；经验值管理设备分别向第一平台和第二平台发送经验值兑换的信息；根据确定消耗的第一平台对应的经验值数量和产生的第二平台对应的经验值的数量创建相应数量的第二平台对应的经验值；经验值管理设备将创建的第二平台的经验值向用户设备发送。在本申请通过经验值管理设备提供统一的经验值，解决不同的线上平台之间的经验值不能相互使用的问题，且保证了该不同线上平台之间的经验值相关使用的可信任的问题。
CN110210909A
本发明涉及一种调频辅助服务费用的结算方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在预设时间段内的调频辅助服务中，当判断发电机组的运行状态信息符合第一预设发电功率标准时，计算发电机组的调频响应度，预设时间段属于整个调频周期内，且为多个，运行状态信息包括发电机组执行功率调整指令时的响应时间、响应精度和响应速率，调频响应度为发电机组的发电功率满足第二预设发电功率标准时发电机组对应的工作时长；将每个预设时间段对应的调频响应度进行预设计算，以确定目标调频响应度；基于目标调频响应度，计算发电机组的调频辅助服务实际结算费用。保证了计算结果符合发电机组的实际运行状态，提高了发电机组的调频辅助服务能力。
CN110210900A
本申请提供了一种基于交易关联性的参考产品确定方法、装置和设备，其中，该方法包括：根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作；根据所述各个交易操作的操作对象的特征数据，确定所述各个交易操作的操作对象之间的相似度；根据所述各个交易操作的关联交易操作和操作对象之间的相似度，确定所述各个交易操作的参考产品，确定的所述各个交易操作的参考产品用于在目标用户完成目标交易操作的情况下，确定向所述目标用户推送的广告。通过上述方案，以各个交易操作的参考产品为数据基础进行广告推送，提高了推送的广告与目标用户之间的匹配度，从而提高了银行产品推广的转化率。
CN110210899A
本申请提供了一种基于广告相似性的广告推送方法、装置和设备，其中，该方法包括：从预设数据库中获取多个广告的特征数据；根据所述多个广告的特征数据，确定所述各个广告之间的相似度；获取目标用户的历史交易数据和总资产金额；根据所述目标用户的历史交易数据以及所述多个广告中各个广告之间的相似度，为所述目标用户建立参考广告集，其中，所述参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重；根据所述目标用户的总资产金额，从所述参考广告集中确定向所述目标用户推送的参考广告；将确定的参考广告推送至所述目标用户。通过上述方案，提高了向目标用户推送的参考广告与目标用户之间的匹配度，进而提高了银行产品的转化率。
CN110210898A
本申请提供了一种基于用户行为的广告推送方法、装置和设备，其中，该方法包括：根据所述目标用户的交易数据，为所述目标用户建立参考广告集；根据所述目标用户的总资产金额，从所述参考广告集中确定向所述目标用户推送的参考广告；将确定的参考广告推送至所述目标用户；获取将所述确定的参考广告推送至所述目标用户之后，预定时间内的行为数据；根据所述行为数据，调整所述参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。通过上述方案，可以根据目标用户的交易数据建立参考广告集，使得建立的参考广告集具有参考价值，进一步的，可以根据目标用户的行为数据，调整参考广告集，提高了参考广告集与目标用户之间的匹配度以及银行产品推广的转化率。
CN110210894A
本申请公开了一种基于区块链的广告投放方法、装置及电子设备，用于解决现有的广告投放方法灵活性较差的问题。所述方法包括：接收来自广告主的目标广告的物料资源和投放需求，所述目标广告的投放需求包括所述目标广告的目标客户特征；接收来自多个广告播放设备的广告播放环境信息，其中所述多个广告播放设备的广告播放环境信息包括当前所述多个广告播放设备的受众群体特征；基于指定智能合约中约定的目标广告的投放需求与广告播放环境信息之间的预设匹配规则，从所述多个广告播放设备中确定与所述目标广告的投放需求相匹配的目标广告播放设备；将所述目标广告的物料资源投放到所述目标广告播放设备。
CN110210893A
本发明提供了一种报告的生成方法、装置、存储介质和电子装置，包括：从已获取的目标语音中提取第一关键词，其中，所述目标语音包括第一目标对象的语音；根据所述第一关键词出现的频率和目标产品的销售量生成所述目标语音的第一分析报告。通过本发明，解决了无法对导购的销售情况进行有效分析的问题，达到可以针对性的对对导购的销售情况进行有效分析的效果。
CN110210884A
本发明实施例公开了一种确定用户特征数据的方法、装置、计算机设备及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取目标产品的正样本用户组以及负样本用户组的用户画像数据；基于多条决策路径和所述正样本用户组以及所述负样本用户组中每个用户的用户画像数据对用户进行分类，得到所述每个用户的理论组；根据所述每个用户的实际组与理论组，确定用户分组的偏差信息；根据所述用户分组的偏差信息，确定所述正样本用户组的用户特征数据，所述用户特征数据包括显著维度以及所述显著维度的显著属性。采用本发明，可以提高用户特征数据的代表性。
CN110210882A
本申请涉及一种推广位匹配方法和装置、推广信息展示方法和装置，推广位匹配方法包括：确定与用户标识对应的推广位和候选推广信息；获取候选推广信息的预估曝光点击率；预估曝光点击率根据与用户标识对应的用户特征生成；根据预估曝光点击率和候选推广信息的单位点击价值，确定候选推广信息对应的竞价分数；从候选推广信息中筛选所对应竞价分数满足推广条件的推广信息；将推广位与筛选出的推广信息所属的推广信息源相匹配；推广位用于展示来自于所匹配推广信息源的推广信息。本申请提供的方案使得推广位资源能够得以充分利用，避免浪费。
CN110210872A
一种证件真伪鉴定方法、装置以及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取证件上的人像照片；推断所述人像照片的底色，并输出所述人像照片的底色的推断结果；将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对，确定所述证件的真伪。采用上述方案，根据证件上的证件号码与人像照片的底色之间的对应关系，可以通过机器快速对证件的真伪进行验证，进而节约了时间成本和经济成本。
CN110210871A
一种收银设备的防伪装置及其方法，包括：存储介质，用于预存设备防伪识别信息；发送模块，用于在登录界面下，同步发送用户登录信息和设备防伪识别信息；服务器，用于同步确认所述防伪识别信息和用户登录信息，生成登录激活信息；接收执行模块，用于根据登录激活信息执行相应的登录操作。解决了传统的标签标识易丢失，信息更换，信息难维护等问题。
CN110210867A
本公开涉及一种节点标签的确定方法及装置。所述方法包括：获取节点关系网络，所述节点关系网络中包括目标节点以及与所述目标节点相关联的多个参考节点，其中所述参考节点携带有参考标签；基于所述节点关系网络，根据所述目标节点与所述参考节点的关联信息、所述参考标签的权重和预设的迭代次数确定所述目标节点对应的多个标签；基于所述目标节点对应的多个标签，将占比最大的标签确定为所述目标节点的目标标签。本公开可根据目标节点的标签比重识别用户携带的标签，从而实现对异常用户的精确识别。
CN110210864A
本申请实施例提供一种支付处理方法及系统。智能穿戴终端在检测到与移动终端之间的通信状态由连接状态变更为断开状态时向服务器发送支付安全预警信息，而后服务器获取移动终端在预设时间段内的第二轨迹信息，并计算第一轨迹信息和第二轨迹信息之间的匹配度。若匹配度低于预设阈值则向移动终端发送支付处理报警信息，而后移动终端在检测到用户发起的支付操作时提示该用户回答至少一个预设安全验证问题，并在检测到任意一个预设安全验证问题未回答正确时，将支付状态变更为锁死状态，并向服务器发送终端丢失报告信息，此时服务器向智能穿戴终端发送丢失报告。由此，能够提高移动支付的安全性，避免由于移动终端的丢失带来的财产损失。
CN110210849A
本发明公开了一种场站费用支付管理方法及系统，涉及场站费用支付管理领域；其方法包括步骤：接收消费请求后检测消费请求对应参数的有效性和支付类型；根据上述消费请求的有效性和支付类型调用聚合支付接口完成消费请求；接收消费请求对应的反馈信息；系统包括场站在线管理单元和聚合支付单元；本发明通过接收消费请求后根据请求时间检测有效性后排序调用聚合支付接口，避免了同时接入多个接口带来响应慢的缺点，提高消费请求的有效性，提高支付的稳定性，提高场站费用管理效率和用户体验。
CN110210839A
本发明涉及一种基于信用的智能图书管理系统，包括读者客户端、管理员客户端、用户管理系统、借还系统以及和借还系统连接的借还设备；所述读者客户端用于向用户管理系统发起电子借阅证办证申请、用户信息查看、用户信息修改以及通过借还系统查询查询图书信息；所述管理员客户端用于图书馆管理员后台登录用户管理系统对用户信息进行管理以及通过用户管理系统登录借还系统对图书信息、借还规则进行管理；所述借还系统包括信用管理模块、借还模块和图书数据库；本发明为无实体卡基于信用的智能图书管理系统，无实体卡实现了节约资源、卫生环保；通过对读者进行信用等级分级，有利于培养读者的信用意识，提高图书馆图书的流通水平。
CN110210837A
本发明涉及协同办公技术领域，尤其是一种基于云平台的协同办公系统，包括中央处理器，中央处理器电性连接有信息单元，信息单元包括文件信息单元和员工信息单元，中央处理器电性连接有员工信息单元，中央处理器电性连接有聊天模块，中央处理器电性连接有验证模块，验证模块电性连接有密码模块和登入模块，中央处理器还电性连接有管理模块、处理模块和通信模块，管理模块是方便管理人员对系统的管理，处理模块包括微处理器，微处理器电性连接有接收模块，处理模块还电性连接有数据库、整理模块和查询模块，整理模块包括分类模块、整合模块、统计模块。本发明还提供一种基于云平台的协同办公方法。本发明结构简单，值得推广。
CN110210826A
本发明公开了一种环保电价核定平台及其系统，平台包括通信模块、业务处理模块及数据填报模块，业务处理模块用于：按月从在线监控系统中获取问题数据；接收企业客户端和环保部门客户端对问题数据的处理结果；填报模块用于：接收企业客户端填报的上网电量、执行时间、每个指标所享受的补贴电价及每月生产参数；业务处理模块还用于：接收环保部门客户端发送的审核结果。本发明实施例通过环保电价核定平台将企业客户端和环保部门客户端进行联合，使得问题数据的修正与确认、企业数据的填报及审核等都可通过上述核定平台完成，从而提高了环保电价核定的工作效率。
CN110210824A
本发明实施例提供的业务流程变更处理方法及装置，所述方法包括：获取合同服务器发送的变更指令，所述变更指令包括变更后关键信息和变更后产品类型，所述变更指令为所述合同服务器对合同单进行关键信息变更并审核通过后发出的指令；根据所述变更后关键信息对业务单进行信息变更；根据所述变更后产品类型获得对应的业务流程，并替换对应于变更前产品类型的业务流程；根据变更后的业务单和业务流程生成待审核的审核文件，当获取到所述审核文件通过的反馈信号后，激活所述变更后产品类型对应的业务流程，实现在交易过程中买卖双方变更产品类型后做到及时变更业务流程的目的。
CN110210819A
本发明公开了一种众创空间管理系统，其包括有主处理系统，包括命令接受模块、命令发送模块、数据存储模块、数据搜索模块、数据调用模块，用于管理和调控众创空间的所有事务；主处理系统连接有企业管理模块、设备管理模块、物流管理模块、知识产权管理模块和财务管理模块来管理众创空间的一切事务，从而使众创空间内部的管理更为流程化，更有规范和条理性，增加众创空间内部经济运行速度和效益，减少运行成本，达到良好的孵化效果。
CN110210817A
本发明公开了基于人工智能的园区管控方法、系统及存储介质，方法包括：获取园区内的物业发布信息；获取园区内的招商引资信息；获取园区内的政府公文信息；对园区内的物业发布信息、园区内的招商引资信息和园区内的政府公文信息进行多端实时展示；根据园区内的物业发布信息、园区内的招商引资信息和园区内的政府公文信息，采用人工智能的方法对园区进行实时管控。相较于现有的人工信息发布方式，本发明通过非人工的方式实时获取相关数据并进行多端展示，大大提高了信息发布的实时性和工作效率，本发明还采用了人工智能方法，提高了决策依据的可靠性，可广泛应用于人工智能技术领域。
CN110210806A
本发明属于5G移动机器人领域，涉及一种5G边缘计算的云基无人车架构及其控制评价方法。所述的云基无人车架构包括设备层、边缘计算层和云计算层三层。设备层包含云基无人车、车间、路侧单元和5G基站。所述的边缘计算层包括边缘计算服务器和5G基站另外发出的5G核心网。每个子区域内设有一个边缘计算服务器，边缘计算服务器与设备层间通过5G核心网进行连接。所述的云计算层包括云服务器和控制中心，控制中心位于工厂内。本发明结合5G通信以及边缘计算技术设计了云基无人车架构，使得工厂中的多辆云基无人车可以实现感知周围环境、任务分配、规划路径、避碰等功能，提高了工厂中多辆云基无人车配送货物的效率。
CN110210803A
本发明提供了一种基于大数据技术的商品管理系统及方法，包括：应用层、缓存层、数据协议层、网络链路层、数据更新层；上述的商品管理方法利用了上述各层组成的系统。本发明将商品出入库清单、商品库存清单、价格调整记录、商品调拨记录通过大数据的方式进行扩散、记账、查询，利用了大数据去中心化、开放性、自治性、信息不可篡改、不可匿名的有限，确保了商品信息的存储安全，同时相对于人工管理的方式更加公正透明。同时，本发明基于大数据，设计了商品就近调拨算法，合理的分配了商品归属，同时基于调拨记录(商品销售情况)的商品法则，合理的调整了商品价格，最大限度的优化了商品收益。
CN110210798A
本申请提供部件订购系统以及部件订购装置，能够在单独接单设计品中，高精度地预测与设计等工序进展相应的各种部件的使用数。在部件订购装置和生产计划系统的部件订购系统中，部件订购装置具备：分工序筹备概率推断部，计算过去制作的制品中的分制作工序的部件的筹备概率；部件使用时个数推断部，计算过去制作的所述制品中的部件的使用时的个数；分制品使用数预测部，将与制品的工序进展对应的部件的筹备概率作为该部件的使用概率，基于该使用概率以及部件的使用时的个数预测部件的使用数；以及部件订购信息生成部，基于部件的使用数以及作为部件的最少订购单位的每批数量计算部件的订购数，生成包含计算出的订购数的部件订购信息。
CN110210786A
本申请提供了一种事前风控处理方法及装置，所述方法包括：接收终端于当前并发周期发送的目标交易请求，分配所述目标交易请求至线程池中一线程，并称该线程为目标线程；按交易请求的接收顺序，为所述目标交易请求的请求数据赋予目标全局序号，存储所述目标交易请求的请求数据和目标全局序号至全局请求数据数组中、与所述目标线程标识对应的组元中；将从所述全局请求数据数组中提取所述目标全局序号之前的请求数据，组成请求数据集合，并获取当天累计数据；基于所述当天累计数据、所述请求数据集合和计算规则来计算风控因子集。本申请可以公平地、精准地对交易请求进行风控处理。
CN110210782A
本发明实施例提供一种制定零部件检修周期的方法和装置及机器可读存储介质，属于轨道交通技术领域。该方法包括：确定车辆的所有零部件中的每一零部件的最长检修里程；确定车辆的短板零部件，其中，在所有零部件中，短板零部件的最长检修里程最短，短板零部件的最长检修里程为短板零部件的检修周期；以及根据短板零部件的最长检修里程调整所有零部件中除短板零部件外的其他零部件的最长检修里程，以确定其他零部件中的每一零部件的检修里程，其中，其他零部件中的每一零部件的检修里程为该零部件的检修周期。藉此，实现了根据车辆的实际状态进行检修，避免过度检、测、拆、探、修，降低了检修成本，保证了车辆运行安全。
CN110210779A
本发明涉及信息技术领域，且公开了基于神经网络机器学习技术研发的人才分级分类评价模型，通过对不同脑区、不同条件下的脑电位信号复杂度LZC特征与受试者的实际相关能力进行分析，确定脑电信号与表征优秀潜质的各优秀潜质因子所对应不同脑区，实现对优秀潜质脑电信号表征。该基于神经网络机器学习技术研发的人才分级分类评价模型，机器学习方法是计算机利用已有的数据或经验，得出了某种模型，并利用此模型预测未来，该人才分级分类评价模型通过神经网络机器学习技术对数据进行分析，建立模型，当需要对人才进行分类时，启动模型即可完成人才等级分类，更加科学高效，具有很广泛的应用前景。
CN110210772A
本发明公开了一种网约车安全管控实现方法，包括以下步骤：步骤S1：获取乘车人出行信息，预判风险级别，匹配符合风险级别的司机进行派单；步骤S2：对行程进行行程路线安全动态监管，判断是否出现风险场景；步骤S3：若达到风险标准，则进行风险预警，风险标准指同时满足以下两种条件：条件一，预判风险级别达到系统设定级别；条件二：出现风险场景。
CN110210769A
本发明涉及电气工程技术领域，公开了一种输电线路山火蔓延风险预测方法及系统，以有效地实现对山火蔓延的预测，科学指导输电线路山火防治工作，保障电网安全稳定运行；本发明方法包括获取输电线路的山火火点监测定位信息，获取离山火火点距离最近的输电线路杆塔信息，计算输电线路杆塔与山火火点之间的直线距离；将直线距离与设定的距离阈值进行比较，若直线距离小于距离阈值，则通过数值预报模式计算山火火点周围临近区域在设定时间内的气象信息预测数据；获取山火火点周围临近区域的地理位置数据；将气象信息预测数据和地理位置数据输入山火蔓延计算模型，得到山火蔓延预测信息。
CN110210765A
一种影视资源匹配方法及系统，该方法基于待转让作品的版权，对转让方和需求方进行双向匹配，其步骤包括：根据所述待转让作品的类型，确定所述待转让作品的类型向量；基于所述需求方的偏好行为记录，计算需求方的类型偏好向量；分别计算每一个所述待转让作品的类型向量的单位向量与每一个所述需求方的类型偏好向量的单位向量的向量距离；基于某个所述待转让作品，对所述向量距离升序排序，得到与其匹配的需求方的列表；基于某个所述需求方，对向量距离升序排序，得到与其匹配的待转让作品的列表。本发明实施例提供的方法，根据一个待转让作品的版权，匹配到多个需求方，也可根据一个需求方，匹配到多个待转让作品，能够快速实现待转让作品的版权转让。
CN110210763A
本发明公开了一种基于ITSM的事件驱动方法、装置、设备及可读存储介质，涉及金融科技领域，该方法包括以下步骤：在接收到执行ITSM任务的执行指令时，对ITSM任务进行拆分得到子任务；通过预设事件驱动引擎执行当前子任务，并对当前子任务的执行状态进行监听；基于当前子任务的执行状态，通过预设事件驱动引擎执行后续子任务并反馈执行结果；在所有子任务执行完成后，将所有子任务的执行结果合并，得到ITSM任务的执行结果。实现了将ITSM任务的自动拆分为子任务，通过预设事件驱动引擎自动执行子任务从而获取ITSM任务的执行结果，实现了ITSM任务执行流程的自动化，进而提升了ITSM流程的执行效率。
CN110210762A
本发明公开了一种基于大数据分析的员工绩效动态考核方法，通过员工绩效得分进行考核；员工绩效得分的影响因素包括过程绩效考核结果A、互评绩效考核(即360°绩效考核)结果B和员工工作量考核结果C；过程绩效考核结果A、互评绩效考核结果B和员工工作量考核结果C依赖于大数据云平台实现；根据员工绩效得分的影响因素计算得出员工绩效动态考核结果。本发明以事实为依据，建立过程绩效考核，结合360°绩效考核，采用大数据分析，形成一种全新的员工绩效动态考核方法，考核过程引入工作量分析，充分体现了多劳多得的分配原则，用数据说话，让绩效考核更科学、更实用、更完善，通过绩效考核促进企业管理，提高工作效率。
CN110210761A
本发明公开的信息资源管理系统，该系统由资源目录子系统、资源共享子系统、统计分析子系统、资源交换子系统及系统管理子系统组成，所述资源目录子系统包括目录管理模块及主题目录模块，所述资源共享子系统包括资源管理模块及资源利用模块，所述统计分析子系统包括进度统计模块及下载统计模块，所述资源交换子系统包括交换申请模块及交换管理模块，所述系统管理子系统包括系统监控模块、前置机管理模块、表单管理模块、接口管理模块、热度统计规则模块、工具管理模块及动态查询模块，可作为地区电子基础平台，支持快速建设区域信息资源中心，以支撑跨部门应用建设。
CN110210758A
一种合作风险分析方法，包括：根据来自客户端的包括目标合作企业名称的合作风险分析请求，确定待与目标合作企业合作的目标商业领域；根据风险关键字、目标合作企业名称、及目标商业领域在预设的第三方网站检索，获得敏感信息；确定所述敏感信息是否为风险信息；若所述敏感信息为风险信息，传送所述风险信息至所述客户端显示。本发明还提供一种装置及存储介质，可无需专业人员即可分析合作风险。
CN110210753A
本发明公开了一种基于区块链的石油供应链系统及交互方法，包括业务逻辑层、数据封装层和应用交互层；所述应用交互层包括数据展示模块、参数采集模块及交互逻辑实现模块；所述业务逻辑层包括供应链搭建接口和用户接口；所述数据封装层包括数据转换封装和链码调用封装。本发明基于区块链的监督机制，使得对于链上数据的每一次操作都会被记录和监督，有效避免了中心化存储模式下数据遭受人为篡改，不能及时发现并定位操作人员的问题，同时采用分布式存储技术，有效避免了“三桶油”现有的中心化信息管理系统单点故障带来的高风险和潜在威胁。
CN110210750A
本申请公开了一种识别导购员业务的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息识别领域；其中，该方法包括：对采集到的导购员场景图像提取至少一个局部特征数据；利用导购员细节识别神经网络、导购员识别神经网络分别对局部特征数据进行识别和目标分类，输出导购员细节识别结果和导购员识别结果；将导购员细节识别结果和导购员识别结果同时输入至导购员业务识别神经网络；利用所述导购员业务识别神经网络输出导购员业务识别结果；采用本申请公开的方法能够实现对复杂场景的精细化解析，为后续的商业机会分析提供了重要的参考依据。
CN110210747A
本发明提供了一种电热气互联能源系统调度方法，该方法以实现动态环保经济灵活性为目标，在采集电热气互联能源系统数据与信息的基础上建立多种具有连续调节能力、灵活性潜质更高的设备模型；然后，提出了计及电力、热力、天然气子异构能源系统的统一稳态潮流模型；其次，在考虑动态环保调度目标、动态经济调度目标和运行约束条件基础上提出动态环保经济灵活性调度模型；最后，采用多目标模糊优化方法对协同灵活性调度求解，并输出电热气互联能源系统调度结果信息。本发明对电热气互联能源系统协同灵活性调度的有效性与合理性已经得到验证，为电热气互联能源系统多目标调度、系统灵活性分析提供重要的依据和理论基础。
CN110210745A
本发明涉及设备检修技术领域，公开了一种设备检修方法，包括如下步骤：S1、识别待检设备，获取待检设备的型号以及其产品构成清单；S2、确认检修项目以及检修项目的绝限时间；S3、量化检修步骤；S4、确认检修项目进度；S5、预估检修项目的完结时间；S6、若能够在绝限时间之前完成检修项目，返回步骤S4，否则，发出警告。若检修项目的预估完结时间晚于绝限时间，则警告工作人员加快进度，可以有效提升检修的处理效率。
CN110210742A
本发明涉及一种台风天气下输电杆塔预警方法，所述方法步骤如下：步骤一：确定预警启动点；步骤二：根据预警启动点短时预报信息发布初始预警结果；步骤三：根据台风行径过程中气象台逐时发布的临近预报信息不断更新实时预警结果。该方法充分结合气象部门台风预报的短临信息为电网公司提供杆塔故障的初始预警和实时预警结果，为确保预警结果的准确性并提高预警结果计算效率，在整个预警过程中，本发明综合考虑了微地形、杆塔材料、台风累积作用时间和风速等致灾因子，确保预警结果的合理性和有效性。
CN110210740A
本发明公开一种考虑供电质量的配电网可靠性评估方法。针对城市中压配电网，本发明添加电压合格率作为新的可靠性衡量指标。基于Pearson相关系数和Spearman相关系数法分别计算小指标和电压合格率和平均供电可靠率的相关系数，对比两种相关性分析方法的相关性系数得出各项指标对供电可靠性的不同影响程度筛选出影响配电网供电可靠性的关键指标。采用灰色关联度分析法分析计算关键指标与供电可靠性的关联度并确定各关键指标权重，再采用熵权法计算选出的评价指标的客观权重，然后对两种权重结果进行综合优化求取最终权重，完成对选出的可靠性关键指标权重的优化修正，建立配网供电可靠性评估指标体系，实现对配网多维度的可靠性评价。
CN110210737A
本发明公开了一种医疗公司财务风险防控系统，包括电源模块，扫描仪接口模块，OCR模块，发票验证模块，文件上传处理模块，外围财务系统接口模块，条码打印控制模块，以太网接口模块。扫描仪接口模块实现扫描仪和系统的数据交换和传输，电源模块为扫描仪接口模块和以太网接口模块提供电源，OCR模块提供图像的识别和处理功能，发票验证模板实现对通过扫描处理的内控检查功能，文件上传处理模块实现扫描文件的分类存储功能，外围财务系统接口模块实现与外围财务系统的数据交换和传输，条码打印控制模块实现将编号生成条形码并输出至条码打印机，以太网接口模块用于实现条形码打印数据的传输、扫描处理后文件的上传和外围系统的数据传输。
CN110210736A
本发明涉及一种电网项目协同优化方法和系统，其特征在于包括以下步骤：1)对影响电网项目效益的影响因素进行分析，确定基于价值量化场景和风险量化场景的决策变量；2)基于步骤1)中确定的基于价值量化场景和风险量化场景的决策变量，构建不同场景组合下的电网项目协同优化模型；3)采用遗传算法对构建的电网项目协同优化模型进行求解，得到电网项目协同优化结果，根据该协同优化结果对不同电网项目的决策进行指导。本发明可以广泛应用于电网项目协同优化领域。
CN110210730A
本发明公开了一种区域综合能源系统能效状态评价方法，通过对区域综合能源系统设备的历史数据进行采集、分析并存储；采用模糊C均值方法，确定系统能效基准状态，并结合多元状态估计，构建多指标融合的能效状态评价模型；采用欧式距离衡量观测向量与估计向量之间的残差大小，计算能效状态指数；采用核密度估计方法估计能效状态指数的概率密度分布，通过设定置信度确定评语等级阈值，根据滑窗内的能效状态指数的平均值，确定系统的能效状态评语等级。本发明可客观、全面地评价区域综合能源系统在复杂边界下的能效状态，有助于了解并掌握当前工况下系统的能效水平，明确系统协同优化的重点和方向。
CN110210722A
一种核电厂系统监督方案的开发方法，包括以下步骤：S1、根据失效影响确定关键功能；S2：确定降级机理和指标；S3、识别数据需求；S4、得到能有效反映降级机理和指标的初步数据；S5、确定数据处理方法；S6、确定趋势跟踪和趋势分析需求；S7：建立可接受的阈值；S8：建立行动计划；通过应用本发明开发系统监督方案并有效实施,发现系统设备早期性能问题、评价系统总体健康状况，及时实施纠正行动计划，达到电厂设备可靠性管理的目标。并为电站的持续改进、长期战略提供技术支持，逐步提升电站运行的可靠性、可用率水平。
CN110210719A
本发明公开了一种电力设备静态数据质量评估方法及系统，所述方法包括：采集电力设备静态数据，并根据预设规则对电力设备静态数据进行随机抽样，获得数据样本；根据需求选择所需的数据质量评估维度、以及所述所需数据质量评估维度下的一个或多个评估指标；根据预设规则对所述数据样本在多个评估指标中进行指标评价，获得每个评估指标对应的指标评价结果；根据预设规则对多个评估指标进行权重分配；根据每个评估指标对应的指标评价结果以及权重分配结果，计算获得电力设备静态数据质量评估结果；通过本方法及系统获得有效的异常情况评价结果，可及时掌握电力设备数据整体质量情况以及各项具体指标的优劣，便于后续针对性的进行数据优化和治理。
CN110210711A
本发明公开了一种电动汽车电能计量准确度评估方法。首先，确定电动汽车充电电能计量准确度影响因素集；其次，确定电动汽车充电电能计量准确度评价集以及评价矩阵，判定计量准确度影响因素集对评价集的隶属度；然后，确定计量准确度评估的权重系数矩阵；最后，确定电动汽车充电电能计量准确度综合评估模型。本发明能够解决现实生活中，电动汽车充电电能计量不可能获取真值，无法通过计量的电能数据定量评估电动汽车充电电能计量的准确度的问题；在保持客观的基础上，提高了一定的时间效率，并考虑了影响因素的动态效应，使得电能计量准确度的评估更具时效性；能够对电动汽车充电电能计量的准确度做出定性评价，满足现实应用的需求。
CN110210697A
本发明公开了一种应急通信智能应急决策支持系统，该系统是建立在各类模型基础上，自动整合各种来源、各种数据格式的信息。通过对各个系统平台上各种数据资源进行深度挖掘、碰撞及分析，进行智能自动分类，聚类、自动关联、个性化处理。系统基于大数据平台和辅助决策模型对应急事件的处置做到一站式自动分析、自动形成处置方案和通信保障方案，并根据不同的现场环境和要求对通信保障方案进行评估，提出评估报告建议，再生成具体的评估报告。真正做到应急处置智能化、规范化，从而提高决策指挥和快速响应能力，使应急突发事件在最短时间里得到快速处置，将灾害损失降到最低。
CN110210688A
本发明属于农业、水资源开发利用领域，公开了一种基于作物需水与土壤供水的农业干旱灾害监测预报方法，包括：作物需水信息采集模块、土壤供水信息采集模块、数据中心、气象预报模块、旱情预报模块、旱情分析模块。本发明通过作物缺水指标计算和预测不同地域未来预定时间内作物水分盈亏计算，可以综合评价作物的缺水情况，对旱情的分析评价提供了可靠的数据依据。本发明结合气象系统和作物需水规律开展，包括：农业干旱全面预测、监测、科学评估和预警，以便能合理调配水资源以应对旱情，对于解决旱情和促进农作物生长具有十分重要的理论和现实意义。
CN110210679A
本发明公开了一种应用于县级配电网规划的负荷预测系统，包括服务端和客户端两部分，服务端包括数据服务器、实时数据采集模块、预测数据收集模块和数据分析挖掘模块；客户端包括实时负荷监视模块、预测负荷填报模块、预测准确率考核模块、权限控制模块和参数控制模块。本发明系统依据区域电量符合，采用典型负荷预测模型进行负荷预测，并具有人工干预接口，使用曲线和表格两种方式对预测结果进行浏览、修改。预测出的数据经与实际负荷数据进行比较计算出预测准确率，进而可以在后续的预测中调整负荷预测相关因子，以期达到更准确的预测效果。对预测数据和历史数据运用数据挖掘的思想进行各种分析和统计，能够为调度人员提供灵活的各种报告。
CN110210673A
本发明公开了一种通关安检排队优化方法，首先设定安检通道，包括禁止通道、严格通道、VIP通道、常规通道和特殊通道；旅客到达安检系统，通过时安检系统自动给旅客分配一个风险值，然后旅客被分配到与自己风险值相符的安检通道进行安检通行。本发明可以在铁路客运站安检口实施通关安检排队设计方案时提供一个具可行性和优化安全性的优化流程实施方案，提升铁路客运站的安全指数。本发明的实施能提高铁路客运站安检口的安检排队效率，减少旅客在通关安检排队流程中的等待时间。
CN110210671A
本发明提供了一种电力系统短期负荷预测方法及装置，所述方法包括：获取观测日输入变量并对所述观测日输入变量进行预处理；基于专家系统对温度与负荷的相关系数进行预测；根据预处理后的观测日输入变量和专家系统预测得到的温度与负荷的相关系数确定电力系统预测日各时间点的负荷预测值。本发明提供的电力系统短期负荷预测方法及装置能够有效提高电力系统短期负荷预测精度。
CN110210669A
本发明公开了一种应用于居民建筑的物流系统及配送方法，该系统包括用户终端、控制系统和运输系统；所述用户终端用于接收并发送用户的需求数据，所述需求数据包括需求物品、数量和配送位置；所述控制系统用于将所述需求数据添加到内部生成的排队序列中；所述运输系统用于实时获取排队序列中的需求数据，并根据所述需求数据将用户所需的物品运输至所述配送位置；其有益效果是：通过将工业的物流结构与居民建筑相结合的方式，无需浪费人力，实现在家中或办公室中收货，在给用户带来生活便利的同时，也节约了时间，减少了传统物流包装所带来的资源浪费。
CN110210667A
本发明涉及一种基于变尺度地理加权回归模型的O-D时空分布预测方法，属于城市交通规划及管理和智能交通系统的技术领域。加入建成环境作为O-D时空分布的解释变量，并通过案例证明了建成环境对于O-D时空分布的解释性；给出了一种量化城市建成环境对O-D时空分布的空间异质性影响方法。本发明的效果和益处是解释了建成环境对O-D时空分布影响的空间异质性影响，并给出了一套适用于不同尺度交通小区的量化分析方法，能够提高城市O-D时空分布预测结果的精度。
CN110210658A
本发明提供一种基于小波变换的Prophet与高斯过程用户网络流量预测方法。针对用户网络流量时间序列的非平稳性、时变性等复杂特性，采用小波变换对用户网络流量时间序列进行预处理分析。经过小波变换后得到高频子序列与低频子序列，其中高频子序列反映了用户网络流量时间序列的突变性与无规律的波动性特征，而低频子序列则反映了用户网络流量时间序列的周期性与长期依赖特性。本发明针对高频子序列与低频子序列的特点，分别应用Prophet模型预测低频子序列，用高斯过程回归模型预测高频子序列，最后再进行离散小波逆变换，重构得到最终的网络流量预测结果。本发明所提出的预测方法，可以有效提高用户网络流量预测准确度。
CN110210655A
本申请实施例提供一种货物配送方法及装置，其中方法包括：接收配送请求终端发送的至少一个第一请求，以及配送承担终端发送的至少一个第二请求；存储每个待配送的货物与起始配送位置及目标配送位置的第一映射关系，以及每个配送承担终端与该配送承当终端的当前位置的第二映射关系；根据配送起始位置、目标配送位置和当前位置获取环境信息；根据环境信息、第一映射关系、第二映射关系和预置的匹配算法，在至少一个待配送的货物和至少一个配送承担终端中确定目标配送对；向目标配送承担终端发送目标配送货物对应的起始配送位置和目标配送位置；接收目标配送承担终端发送的反馈信息。本申请实施例提升了货物配送的效率。
CN110210654A
本申请实施例提供了一种产品模型设计系统及方法。该系统包括：强化学习模块，用于基于预先训练好的强化学习模型，按照预设的建模规则，根据产品设计参数生成产品模型；产品预测模块，用于基于预先训练好的产品预测模型，对所述产品模型进行预测，生成产品预测结果；根据所述产品预测结果，由所述强化学习模型对所述产品设计参数进行调整，以更新所述产品模型，生成满足产品指标参数的所述产品模型。该系统通过样本模型的设计行为数据对强化学习模型以及产品预测模型进行训练，产品模型的设计通过训练好的强化学习模型以及产品预测模型完成，替代了工业软件，有效克服人类手工方法的费时费力，解放了设计人员的身心，缩短了产品模型的研发周期。
CN110210650A
本发明公开了一种应急避难场所避难人口需求的预测方法及系统，该方法包括：采用地震易损性分析算法，确定待预测地区建筑结构发生中等以上破坏程度导致的受灾人口规模Bi；对待预测地区基础设施系统的抗震性能进行评估，确定基础设施系统中断导致的受灾人口规模Wj；获取待预测地区相关的规划期内的时间节点t0；根据所述Bi、Wj、t0，代入根据TCBID理论构建的应急避难人口数量预测模型；输出应急避难场所避难人口需求的预测数量M。该方法通过动态评估固定避难需求，使需求与供给更加匹配，科学、合理地预测了城市避难人口需求，提升了城市安全防灾效能。
CN110210646A
本发明公开了一种基于风速预测的高速铁路强风报警保持时间动态调整方法，包括基于注意力及编解码器结构的时空数据融合及基于SVM分类器的短时未来强风预测方法。本发明通过利用已部署在铁道周边的风速计设备所采集到的历史数据对搭建的模型进行训练，实现对短时强风情况的预测并依次对强风报警保持时间进行调整。本发明可以缩短为了防止短时多次重复报警而在强风报警结束时添加的冗余报警时间，从而可间接改善受强风影响下高速铁路区间的通行能力，提高高速列车运行效率。
CN110210632A
本发明适用于电力故障处理技术领域，提供了一种基于泛在电力物联网的故障应急处理方法、故障应急处理装置、终端及计算机可读存储介质。其中，所述故障应急处理方法包括：获取报修地址；根据所述报修地址进行供电路径分析，确定至少一个候选供电设备；获取与所述至少一个候选供电设备关联的泛在电力物联网感测的电力数据；根据所述电力数据对各候选供电设备进行故障分析，确定至少一个目标供电设备；基于所述至少一个目标供电设备进行故障应急处理。本发明能够提供对电力故障进行处理的准确性和及时性。
CN110210631A
本发明提供了一种高速铁路综合维修方案的制定方法，属于高速铁路维修技术领域，获取相应区域的高速铁路路网数据，按一定的距离标准将高速铁路路网离散成线路点；建立选址协同优化模型；根据所述选址协同优化模型，划分出所有综合维修段的可行维修方案；根据综合维修段维修方案评价体系，对所有可行维修方案进行筛选，得到最优维修方案作为高速铁路综合维修方案。本发明保证了基础设施维护工作的及时性、提高了维修机具利用率，加强了工务、电务、供电专业的融合性；提高了高速铁路基础设施管理的效率，优化了行政管理人员的数量与组织结构、生产作业人员数量与配置、生产生活用房使用情况，降低了管理成本，高效高质地保障高速铁路行车组织安全。
CN110210624A
本发明公开了一种执行机器学习过程的方法、装置、设备以及存储介质。获取数据；获取数据的标注结果；以及选取与用户的需求相匹配的模型框架和/或与用户的预测目标相匹配的模型，基于选取到的模型框架和/或模型，利用所述数据及其标注结果来进行模型训练，其中，所述模型框架为用于基于机器学习算法训练模型的框架。由此，可以把机器学习过程降低到不需要用户知晓算法知识的水平线上。
CN110210618A
本发明提出一种动态修剪深度神经网络权重和权重共享的压缩方法，它在非结构化剪枝的基础上，在保证精度稳定的情况下进一步降低深度神经网络模型的参数冗余。本发明先对深度神经网络模型进行动态修剪操作，主要分为剪枝和剪接两个部分，剪接可以最大程度保留网络中重要的权重连接，避免修剪过程中存在的误操作，另外为了提高模型修剪后的精度，在修剪过程中加入L1正则化；然后对修剪后的网络进一步K-Means量化，使得权重共享。本发明提出的压缩方法，可以保证模型的精度没有损失的情况下，大大减少深度神经网络中的冗余参数，降低模型的存储内存。本发明在基于ImageNet数据集的AlexNet网络上进行本压缩方法实验，将原始网络压缩了52倍，并且没有造成精度的损失。
CN110210617A
本发明实施例提供了一种基于特征增强的对抗样本生成方法及生成装置，其中方法包括：获取用于对深度学习网络进行分类训练的原始输入样本，基于原始输入样本中的数据结构信息，确定原始输入样本的可扰动位置，针对原始输入样本的目标攻击类别，生成特征信息，选取预设数量的特征信息，基于所选取的特征信息，以及所确定的原始输入样本的可扰动位置，生成对抗样本。本发明实施例由于不再需要对原始样本中的所有数据内容产生扰动，因此能够避免所构造的对抗样本与原始输入样本差异大的问题。
CN110210606A
本发明公开了一种基于BP神经网络的输电线路泄漏电流预测方法、系统及存储介质，包括获取待预测线路当前环境的空气相对湿度、温差和是否存在降雨作为特征输入量，根据当前预测时间，将特征输入量输入至训练好的对应时间段BP神经网络模型，输出泄漏电流预测值。将不同线路得到的运行数据按照季度进行分类，并将其分别用于神经网络模型的训练过程，消除了预测过程中不同地区、不同季度污秽变化带来的影响。
CN110210599A
超薄便携式复层物流电子标签及制备方法,标签打印纸(2)表面涂覆硅油离型层(1)，标签打印纸(2)背面有不干胶层(3)；标签打印纸(2)以模切虚线(4)分隔为固定联(5)和可分离联(6)；在可分离联(6)背面以可剥离层(7)固定RFID模块(8)。嵌埋模块与表面印刷信息配合，数据存储容量更大，而且数据可随时更新，读写安全快捷。标签超薄便携，而且标签结构简化。保证胶水粘性，不翘标、不掉标。且生产工艺简单、成本低；适用于快递物流便携式打印机专用的物流标签需求，减省中间层纸张或薄膜的消耗，减少资源浪费，产品更加经济环保。
CN110210593A
本发明公开了一种卷烟在线赋码系统及方法，包括盒包打码设备、条包打码设备和箱包打码设备，所述盒包打码设备用于在盒包装上打印二维码并采集，将该二维码信息写入盒包装二维码先进先出缓冲序列；所述条包打码设备用于在条包装上打印二维码并采集，将该二维码信息与从盒包装二维码先进先出缓冲序列中提取的二维码信息进行关联，并将该二维码信息写入条包装二维码先进先出缓冲序列；所述箱包打码设备用于在箱包装上打印二维码并采集，将该二维码信息与从条包装二维码先进先出缓冲序列中提取的二维码信息进行关联。本发明通过将盒、条、箱间的信息相互关联，可实现对每盒、每条、每箱卷烟的追溯，减少和杜绝假烟和窜货现象的发生。
CN110210591A
本发明提供一种智能IC卡个人化数据写入方法、计算机装置及计算机可读存储介质，该方法包括写卡终端获取用户个人化数据，将用户个人化数据发送至第一离散发生器，接收第一离散发生器发送的离散加密后的用户个人化数据，写卡终端将离散加密后的用户个人化数据转化成个人化APDU指令序列，通过安全通道将个人化APDU指令序列发送至智能IC，智能IC卡获取到个人化APDU指令序列后提取出离散加密后的用户个人化数据，将离散加密后的用户个人化数据发送至第二离散发生器中。本发明还提供实现上述方法的计算机装置及计算机可读存储介质。本发明能够对智能IC卡进行个人化的过程中写入智能IC卡的用户个人化数据进行离散加密，从而提高用户个人化数据的安全性。
CN110210581A
本发明涉及文字识别技术领域，揭示了一种手写文本识别方法及装置、电子设备，所述方法包括：获取待识别的手写文本图像；利用训练得到的卷积神经网络模型的卷积层对手写文本图像进行高阶特征提取，获得特征数据；通过卷积神经网络模型的递归块对特征数据进行序列化处理及对序列化处理得到的序列化数据进行深度方向的串联处理，获得串联序列化数据；通过卷积神经网络模型的线性层将串联序列化数据映射到输出标签，获得输出值；根据输出值和预设语义库获取手写文本图像对应的目标文本，通过卷积神经网络模型识别出手写文本图像对应的目标文本，能够在不影响检测精度的前提下，极大地减少计算成本，提高模型的训练速度和识别速度。
CN110210579A
本发明公开了一种在线实时监测空调机组微生物污染的方法，包括：步骤S1，拍摄获取空调机组中关键点在预定时间段内的各个图像，并根据预设的污染特征对各个图像进行判断以及标记，保存标记的图像；步骤S2，根据标记的各个图像的污染特征，由卷积神经网络进行迭代训练，得到分类模型；步骤S3，实时拍摄空调机组中关键点的图像，提取该图像的污染特征，并载入分类模型中进行分类后判断得出关键点的微生物污染程度，当关键点的微生物污染程度达到预设的污染风险等级后发出报警讯号。本发明还公开了一种在线实时监测空调机组微生物污染的装置，能够在线实时监测空调机组微生物污染程度。
CN110210574A
本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种合成孔径雷达图像解译方法、目标识别装置及设备，旨在解决合成孔径雷达图像解译性能不高的问题，本发明方法包括利用合成孔径雷达训练图像和光学训练图像来获取合成孔径雷达图像的解译模型；以及基于所述解译模型进行图像解译或目标识别。本发明提高了SAR图像解译性能。
CN110210569A
本发明公开了基于FCM-LSTM的化工储罐异常检测算法研究。涉及化工设备、神经网络等领域，该方法利用多层网络架构模型作为故障诊断方法，结合监督学习和无监督学习的优点，采用基于数据驱动的故障诊断机制。首先利用无监督具类FCM算法对海量数据进行聚类，依据指定的相似度标准，对数据集进行划分，使得正常数据和故障数据归属到不同的类簇，再运用PSO算法避免初始值的随机选取，加速聚类过程，得到少量标记数据以提高检测性能，然后利用LSTM分别对每个簇和离线历史数据进行训练网路，最后进行多子网并行学习后对结果进行拟合并集成分析，提高网络的泛化能力。这种方法处理的数据量更大，可处理的信息更多，适用范围更广。
CN110210566A
本发明属于计算机网络通信技术领域，具体涉及基于Spark的一对多支持向量机框架，包括数据上传模块、数据转化模块、数据划分模块、特征训练模块、数据应用模块这五个部分组成；整系统架构建立在Spark的基础上，数据上传模块将训练数据集输入到HDFS分布式文件系统，数据转化模块读取数据，生成RDD数据集，数据划分模块将RDD数据集切分成小块，在内存中进行计算，特征训练模块训练数据特征，数据应用模块将数据特征用于测试数据的分类处理。本发明还提供了基于Spark框架的参数优化框架的并行化方法，提出了基于Spark框架的参数优化框架，以优化支持向量机超参数和特征权重，提高优化效率和模型性能，使其能够提高性能并减少面对海量数据的运行时间。
CN110210561A
本申请公开了一种神经网络的训练方法及装置、存储介质，其中，所述的方法包括：确定源域图像的多个第一候选区域和目标域图像的多个第二候选区域；分别对所述多个第一候选区域和所述多个第二候选区域进行聚类处理，得到第一局部区域和第二局部区域；根据所述第一局部区域的特征和所述第二局部区域的特征确定损失值；基于确定的损失值，调整所述神经网络的网络参数。
CN110210559A
本公开提供一种对象筛选方法及装置、存储介质。该方法包括：获取第一待处理对象分别在每个预设类别中的特征值，然后，针对任一所述第一待处理对象，获取在任一预设类别中的所述特征值的第一平均值，从而，根据所述第一平均值，获取所述第一待处理对象的不均衡程度；其中，所述不均衡程度用于表征所述第一待处理对象的分布差异程度，进而，在所述第一待处理对象中获取所述不均衡程度大于或等于预定不均衡程度的第二待处理对象。本公开的方法能够对多分类问题中的对象进行有效筛选，避免了过拟合，提高了拟合精度。
CN110210556A
本发明公开了一种行人再识别数据生成方法，其基于自适应迁移网络的行人再识别数据生成方法使用对抗生成网络(Generative Adversarial Networks)将源数据集中的图像风格进行转换，生成与源数据集风格一致的图像，可以有效减少不同数据集之间的领域间隔，最终使得在某个数据集上训练得出的模型，在其他数据集上也有很强的泛化能力。
CN110210552A
本发明涉及一种基于容错的基因选择方法与装置，属于数据处理技术领域，方法包括利用基于容错的邻域粗糙集算法和离散粒子群优化算法对基因数据集进行约简，得到最优基因子集。在约简过程中，引入基于容错的依赖度来评估决策属性集对条件属性集的依赖性，从而提出基于容错的依赖度和邻域粒度混合度量方法，并构造离散粒子群优化算法中的适应度函数，即含有基于容错的依赖度的粒子适应度函数。本发明的基因选择方法分别从依赖度和邻域粒度两个不同的视角对属性集进行评估，解决了邻域粗糙集的零容错问题，并引导粒子快速搜索最优基因子集，使得到的最优基因子集的分类精度较高。
CN110210549A
本发明公开了一种跨域变分对抗自编码方法，包括步骤：1)利用编码器解耦跨域数据的内容编码和风格编码；2)利用对抗操作和变分操作分别去拟合图像的内容编码和风格编码；3)通过拼接内容编码和风格编码实现图像重构，通过交叉拼接不同域的内容编码和风格编码得到跨域图像的一对多连续变换。本发明方法在不提供任何成对数据的前提下，实现了跨域图像的一对多连续变换。
CN110210547A
本发明公开了一种基于惯性手套的钢琴弹奏手势识别方法，属于人机交互领域。本发明利用惯性手套采集钢琴弹奏时的手部动作，进而通过机器学习的方法对弹奏手势进行识别。首先通过惯性手套采集钢琴弹奏者进行弹奏时的手部数据以及通过外部设备采集钢琴琴键的按键数据构建数据库，通过外部设备输出的按键情况对手势数据进行预分类；其次，运用极限学习机方法进行各类别手势识别模型的训练；最后，采集弹奏者进行弹奏时的数据并通过训练的模型进行钢琴弹奏手势的识别。采用本专利提出的方法，可以准确识别钢琴弹奏的按键动作，提高钢琴弹奏手势的识别精度。
CN110210545A
本发明公开了一种基于迁移学习的红外遥感水体分类器构建方法。首先，构建带标签的可见光遥感图像（源域）样本集，以及无标签的红外遥感图像（目标域）样本集；其次，提取可见光源域样本的局部二值模式特征，结合标签训练支持向量机分类器，对红外目标域样本进行初始分类，得到红外样本的伪标签，用以模拟出目标域样本的概率分布；然后，基于迁移学习理论，以最小化源域和目标域的分布差异距离为目标，将源域和目标域的特征数据映射到同一个子空间中，并通过修正目标域样本的伪标签不断优化特征映射矩阵；最后，在子空间中，利用优化后的特征映射矩阵，将源域特征数据进行变换，并基于变换后的源域特征数据及其标签，训练出最终红外遥感水体分类器。
CN110210536A
本发明实施例提供一种光互连系统的物理损伤诊断方法及装置。其中，方法包括：获取光互连系统的接收端对调制信号进行解调得到的待诊断电信号；将待诊断电信号对应的待诊断图像输入至训练后的第二神经网络，根据训练后的第二神经网络的输出结果，获取光互连系统的物理损伤诊断结果。本发明实施例提供的方法及装置，在一定程度上提高了诊断效率并降低了误差。不需要从头构建一个具有泛化能力的鲁棒的神经网络，降低了网络复杂度，使得通过训练后的第二神经网络对光互连系统进行物理损伤诊断时，耗时较短，能够及时地得到诊断结果；并且，第二神经网络中在训练时的收敛速度更快，能够更快地训练得到训练后的第二神经网络。
CN110210534A
本发明公开了一种基于多包融合的高分遥感图像场景多标签分类方法。该方法首先在高分遥感图像上按网格划分提取多种异构特征并编码；其次，分别运用分层和分割的方法划分子区域对编码后的特征进行池化，得到分层示例包和分割示例包；然后使用马氏距离通过K-Medoids方法对包进行聚类，求取包到所有聚类中心的距离，将所有距离值组成向量，使得多示例包转化为单示例；接下来将得到的单示例进行串联融合；最后通过一对其余方法设计多个二分类器解决多标签问题。本发明提出基于多包融合的高分遥感图像场景多标签分类方法，提高了分类的性能，相比现有的分类方法取得了更优异的分类结果。
CN110210531A
本发明提供一种基于扩展随机流网的模糊多态制造系统任务可靠性评估方法方法，具体步骤是：一、确认制造系统任务需求及相关关键机器；二、识别制造系统关键工艺并收集相关数据；三、确定各个机器的输出质量状态集合；四、建立模糊多态制造系统的扩展随机流网模型；五、分析扩展随机流网模型中的比例集合；六、估计各个机器的性能状态分布函数；七、确定扩展随机流网模型中各个机器的最小输入流量；八、评估各个机器的子任务需求隶属度函数与性能状态隶属度函数之间的关联系数；九、建立各个机器的模糊任务可靠性模型，进一步建立多态制造系统的模糊任务可靠性模型。该方法弥补了传统方法忽略制造系统运行质量。具有很好的实用价值。
CN110210529A
本发明公开了一种基于二进制量子粒子群算法的特征选择方法。利用最大信息系数进行特征相关性分析，再通过改进的BQPSO算法进行特征选择处理，之后利用SVM进行分类准确率验证。基因表达谱实验结果表明，基于改进的BQPSO算法进行特征选择是一种切实可行的方法。本发明主要是对标准的二进制量子粒子群优化算法进行了改进，局部吸引子的计算使用了基于完全学习策略的方式，同时引入遗传算法的变异思想来增加粒子群的多样性。实验表明，使用改进的BQPSO算法进行特征选择，能得到更好的分类准确率。
CN110210522A
本公开涉及一种图片质量分数模型的训练方法及装置。所述方法包括：获取多个原始样本，所述原始样本包括样本图片以及所述样本图片对应的质量分数；根据所述样本图片对应的质量分数确定出多个配对样本，所述配对样本包括成对的样本图片以及所述成对的样本图片对应的质量对比结果；基于所述配对样本对双路神经网络进行训练，并将所述双路神经网络中的单路神经网络确定为特征提取网络，所述特征提取网络用于提取所述样本图片的特征向量；基于所述样本图片的特征向量对预设的机器学习模型进行训练，以得到所述图片质量分数模型。本公开可基于少量的样本训练出高准确率的图片质量分数模型。
CN110210521A
本申请公开了一种图像识别方法、装置、服务器、终端及存储介质，该方法包括接收终端发送的携带目标图像的识别请求；利用第一神经网络模型对所述目标图像进行识别得到第一识别结果并将所述第一识别结果返回所述终端；接收所述终端发送的针对所述第一识别结果的用户反馈指令；根据所述反馈指令，利用第二神经网络模型对所述目标图像进行识别得到第二识别结果并将所述第二识别结果返回所述终端。该方法、装置、服务器、终端及存储介质兼顾了识别效率和识别精度，同时用户可以对识别结果进行一定的反馈，提高了图像识别过程中用户的互动性。
CN110210505A
本申请提供一种样本数据的生成方法及装置、电子设备，所述方法的一具体实施方式包括：获取预设的素材，所述素材包括由多个字符构成的字符集合及目标图像；获取预设的目标参数；基于所述素材及所述目标参数获取用于训练的样本数据。该实施方式能够快速自动地生成样本数据，无需人工手动生成样本数据，提高了样本数据的生成效率。
CN110210504A
本发明公开了一种网络流量数据的识别方法及设备，用于解决现有技术中，存在的网络流量数据识别不准确的技术问题。所述方法包括：选取历史流量数据集，采用聚类算法对所述历史流量数据进行聚类，获得所述历史流量数据集的历史域类中心，其中，所述历史域类中心为所述历史流量数据集的聚类中心；将所述历史域类中心作为待识别的当前流量数据集的参考聚类中心，根据所述参考聚类中心，生成对当前流量数据集的聚类中心进行约束的约束函数，基于所述约束函数对所述当前流量数据集进行聚类，并根据所述聚类结果识别所述当前流量数据集中每个流量数据的类型，所述约束函数用于使所述当前流量数据集的聚类中心接近所述历史域类中心。
CN110210501A
本公开实施例提供了一种虚拟对象生成方法、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取待生成虚拟对象对应的各个关键点的相关信息以及待生成虚拟对象的属性信息，然后基于所述待生成虚拟对象对应的各个关键点的相关信息以及待生成虚拟对象的属性信息，并通过训练后虚拟对象生成模型，生成包含所述待生成虚拟对象的图像。本公开实施例实现了生成包含目标对象的图像，例如生成各种姿态各异的服饰图像，并且可以降低生成图像的时间，提升用户体验。
CN110210498A
本发明提供了一种基于残差学习卷积融合网络的数字图像设备取证系统。主要包括：数字图像输入单元、数字图像预处理单元、图像特征提取和分类单元、数字图像设备辨别结果输出单元；数字图像预处理单元对数字图像输入单元传输过来的数字图像进行残差学习滤波处理，图像特征提取和分类单元使用权值卷积和传统卷积融合网络对预处理后的数字图像进行底层特征和高层语义特征提取，数字图像设备辨别结果输出单元根据数字图像的高层语义特征得到设备相关特征，根据设备相关特征输出数字图像的设备取证结果。本发明实施例能够在小分辨率数字图像情况下有效地对数字图像进行设备取证，有效提升数字图像的设备辨别性能。
CN110210494A
本申请涉及一种图像处理方法及计算机装置，图像处理方法包括：获取至少两张待合成的图像；对所述至少两张待合成的图像进行图层分割；根据分割得到的图层进行图层融合以处理得到至少一张合成图像。本申请能够对至少两张图像进行图层分割并进行图层融合，图像合成质量更高。
CN110210492A
本发明公开了一种基于深度学习的立体图像视觉显著性检测方法，其构建卷积神经网络，包含输入层、隐层、输出层，输入层包括RGB图输入层和深度图输入层，隐层包括编码框架、中间层框架和解码框架，编码框架由RGB图通道和深度图通道组成；将训练集中的每幅立体图像的左视点图像和深度图像输入到卷积神经网络中进行训练，得到训练集中的每幅立体图像的显著性图像；计算训练集中的每幅立体图像的显著性图像与真实人眼注视图像之间的损失函数值，重复执行多次后得到卷积神经网络训练模型；待测试的立体图像的左视点图像和深度图像输入到卷积神经网络训练模型中，预测得到显著性预测图像；优点是其具有较高的视觉显著性检测准确性。
CN110210482A
本发明公开了一种改进类别不平衡的目标检测方法，包括：在传统特征检测网络中添加用于生成掩码图的分支结构，得到与指定分辨率的特征图具有相同尺寸的掩码图；对掩码图进行训练，根据训练结果为掩码图中的每一掩码格分配正负标签，对于正掩码格，对其上的锚框进行训练，对于负掩码格，忽略在其上的锚框，不参与训练，最终得到训练好的目标检测模型；在测试阶段，利用训练好的目标检测模型进行锚框的筛选，进而得到目标检测结果。该方法可以很好地应用在基于深度学习的目标检测器上，较好地解决在深度目标检测器中正负样例不平衡的问题，从而提升目标检测算法的精确度。
CN110210481A
本发明涉及一种基于凹形缝隙区域识别的终板自动分离方法。首先对脊椎图像阈值化，获取图像中的骨骼对象；接着采用自顶向下的方式确定终板感兴趣区域；然后自动识别终板与椎体中心相连的缝隙区域初始分界曲面；接着对感兴趣区域骨架化，针对骨架化的图进行图构建，设计图割的代价函数，将分界曲面作为初始点，识别出骨小梁；最后采用迭代切割线方法沿着相连骨小梁，搜索出最优位置和角度的线段，完全去除相连骨小梁，并对其三维重建获取最终终板模型。本发明能获取终板的精确边界信息和形态信息，鲁棒性好，自动化程度高，同时发明成果对研究椎间盘退变具体机制以及终板和骨质疏松相关性提供了科学依据。
CN110210479A
本申请涉及一种垃圾物品上的文字信息提取方法，该方法包括：获得待检测图像的融合特征图，利用训练好的文本检测分支神经网络识别融合特征图，获得待检测图像的文本区域，在融合特征图中获得文本区域中的文本融合特征图，利用训练好的文本识别分支神经网络识别文本融合特征图，获得文本识别结果。可提高识别文字的准确率，应用在垃圾分类中，可提高识别垃圾物品的准确率，进而提高对垃圾物品分类的准确率。本申请还涉及一种用于识别文本的装置及系统。
CN110210462A
本发明提出了一种基于卷积神经网络的仿生海马认知地图构建方法，该方法能够完成认知地图的构建，指导机器人导航。本方法属于机器人环境认知及运动导航技术领域，旨在解决目前基于鼠脑海马体导航中闭环检测模块在复杂、多变及重复性较强的环境中鲁棒性较差的问题。具体流程包括：首先在机器人探索环境过程中，采集速度、方向和RGB图像；然后将速度和方向输入到位置感知模块，得到机器人的实时位置信息，将RGB图像输入到视觉处理模块得到机器人周围环境图像特征；最后将机器人的位置信息，环境信息相关联并存储到认知地图网络节点，完成认知地图的构建。在机器人探索环境过程中，检测到闭环时，用当前图像关联的位置信息进行位置纠正。
CN110210461A
本发明提供一种基于摄像机网格的多视图协同异常行为检测方法，对像机网格全局标定后，利用摄像机网格进行多视图协同异常检测；关联摄像机局部放大，进行身份确认及多视图属性提取，多视图属性包括姿态属性、运动属性及群组属性，进而从数据库获取预定义的正常/异常行为列表；如果存在异常，则触发警告，并将行为人的异常行为类别、时长属性录入数据库。该种基于摄像机网格的多视图协同异常行为检测方法，基于摄像机网格的协同异常检测框架，通过多摄像机联动的方式，能够实现精确的异常检测；并结合身份识别的异常信息关联方法，能够根据个体身份进行异常触发，进行相关统计记录。
CN110210457A
本发明公开了一种人脸检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：根据接收到的图像，通过全卷积神经网络，获取图像的人脸区域；对人脸区域进行选择性搜索，获得深层人脸框特征；对深层人脸框特征进行二值化处理，从所有人脸区域中定位出框选人脸轮廓的人脸候选区域；根据人脸候选区域，通过预先构建的图像金字塔模型，获取若干个不同尺寸的人脸候选框；根据人脸候选框，通过联级神经网络，获取人脸检测结果，通过上述方法能够有效避免小人脸的漏检，采用级联神经网络逐层精细的方式计算人脸框的位置，提高人脸检测的准确性。
CN110210454A
本发明公开了一种基于数据融合的人体动作预判方法，包括：1、将人体动作序列数据的特征数据截断为多段人体动作序列数据；2、选择一种人体动作概率分类器，在每个截断的训练样本上分别对每维人体关键部位的数据进行训练，并得到概率分类结果；3、将每个截断的训练样本上的概率分类结果进行数据融合；4、通过最小化目标函数确定人体动作预判规则中的参数；5、利用训练好的模型对人体动作测试数据进行预判。本发明通过数据融合方法综合考虑人体各关键部位数据间的相互关系，并构建有效的人体动作预判规则，能够在保证人体动作分类准确率的条件下进行动作预判。
CN110210450A
本发明公开了一种基于结构约束的解析综合字典学习方法，该方法综合利用了解析字典和综合字典的优势，同时兼顾到鉴别信息；通过嵌入结构约束，使得该方法能够很好地胜任人脸识别和图像分类任务；该结构约束具有良好的性质：使得同一类数据(类内数据)的表示系数之间的差异度较小，不同类数据(类间数据)的表示系数的差异度较大，并通过实验验证该模型的识别结果优于其他算法；本发明基于结构约束的解析综合字典学习方法，综合利用了解析字典和综合字典的优势，同时兼顾到鉴别信息。通过嵌入结构约束，使得该方法能够很好地胜任人脸识别和图像分类任务。
CN110210448A
本发明公开了一种智能人脸皮肤老化的识别与评估方法，所述方法包括：图像采集与预处理。采集用于评估人脸皮肤老化程度的人脸图像，将图像从RGB图转化为灰度图，在灰度图像上进行高斯卷积、Hessian矩阵算法计算得到二值图像；皱纹检测与筛选。二值图像中值为1的区域为疑似皱纹区域，根据其最小外接矩形，根据其长边、短边及长边倾斜角，判定疑似皱纹区域是否为真实皱纹，处理得到新的皱纹二值图像；提取皱纹特征。皱纹二值图像中值为1的区域为真实皱纹区域，提取人脸皱纹特征，包括皱纹数量，皱纹最大连通长度、最大宽度，皱纹颜色深度程度，皱纹最小外接矩形面积；评估人脸皮肤老化程度。由人脸皱纹特征加权综合计算得到人脸皮肤老化程度、人脸皮肤视觉老化程度。本发明实现了通过快速准确检测人脸皱纹指标综合评判人脸皮肤老化程度，并提供量化指标。
CN110210445A
本申请公开了一种目标对象的疲劳状态检测方法、装置、设备及介质，包括：获取目标对象的第一预设时长内的多张眼部图像中的各眼部状态和第二预设时长内的多张嘴部图像的各嘴部状态；分别根据各眼部状态计算出第一预设时长内眼部状态为闭眼状态的闭眼概率和根据各嘴部状态计算出第二预设时长内打哈欠的次数；根据闭眼概率和打哈欠的次数判断目标对象是否处于疲劳状态。相较于现有技术中仅根据目标对象在预设时间内的闭眼概率的情况判断目标对象是否处于疲劳状态的方式，本方法通过对闭眼概率和打哈欠的次数两方面进行检测以对目标对象的疲劳状态进行判断，相对提高了判断的准确度。
CN110210442A
本发明提供了一种超声指纹识别电路及其驱动方法、指纹识别装置，涉及指纹识别技术领域。该电路包括发射电极、接收电极，二者之间设置有压电层；发射电极被配置为在发射阶段接收交流信号；接收电极与信号输出单元连接；该电路还包括：光敏单元，其正极连接接收电极，负极连接第一固定电位，使得光敏单元处于反向偏置状态。本发明中，光敏单元可响应于指纹反射的光线生成光信号，光信号可以与指纹反射的超声波信号获得的第一谷信号/第一脊信号叠加，获得第二谷信号/第二脊信号。由于指纹的谷对光线的反射量大于指纹的脊，因此，第二谷脊信号的信号差值大于第一谷脊信号的信号差值，如此，第二谷脊信号的差异将被拉大，提高了指纹识别的准确度。
CN110210437A
本申请实施例公开了一种图像中人体区域确定方法及成像设备剂量调节方法。所述图像中人体区域确定方法包括：确定所述图像中的初始人体区域；基于所述初始人体区域的像素值生成阈值图像，所述阈值图像的一个像素点对应所述初始人体区域的一个或多个像素点；基于所述阈值图像，确定所述初始人体区域的一个或多个像素点是否为人体区域像素点。本申请能够准确识别出图像中的人体区域，从而可以使成像设备的辐射剂量调节更加合理。
CN110210434A
本申请提供的病虫害识别方法及装置，应用于数据处理设备。该数据处理设备预配置有训练好的神经网络模型，其中，该神经网络模型通过多张患病植物的叶片图像以及植株图像进行训练获得。该数据处理设备获取待识别植物的叶片图像以及植株图像，通过该神经网络模型对待识别植物的特征进行识别，进而获得该待识别植物的种类以及病虫害类型。如此，通过将植物的叶片图像以及该植物的植株图像相结合，提高了植物种类的识别率以及不同植物患病类型的识别率。
CN110210432A
本发明公开了一种基于智能安防机器人非受限条件下的人脸识别方法，首先，利用HOG特征对图像进行人脸检测，然后提取人脸区域图像用于后续处理；然后，利用CNN卷积神经网络训练一个对清晰图像和模糊图像进行二分类的分类器，之后再对分类出来的模糊图像进行去模糊处理，清晰图像则跳过这一步骤；接着，再利用Lucy-Richardson算法对运动图像帧序列进行去模糊处理；再使用SRCNN图像超分辨算法将图像归一化到同一大小尺度；再将经过以上步骤处理的图像输入到训练好的CNN卷积神经网络中提取特征向量；最后，通过SVM对提取出的特征向量进行分类，从而实现人脸识别。本发明具有有效地提高智能安防机器人在巡逻过程中识别人脸的效率和精度的优点。
CN110210430A
本发明提供了一种行为识别方法及装置，该方法，包括：预先设置至少两个行为类别；将待识别视频分为至少两个视频片段；针对每个视频片段，执行：提取当前视频片段的关键帧、堆叠光流和连续帧静态图像；根据关键帧、堆叠光流和连续帧静态图像分别进行行为识别，分别确定当前视频片段的每个行为类别的第一评分、第二评分和第三评分；根据每个视频片段的每个行为类别的第一评分、第二评分和第三评分，分别确定待识别视频的每个行为类别的空间流评分、时间流评分和3D评分；根据待识别视频的每个行为类别的空间流评分、时间流评分和3D评分，生成待识别视频的每个行为类别的最终评分。本发明提供了一种行为识别方法及装置，能够提高行为识别的准确度。
CN110210404A
一种人脸识别方法，包括S1：获取当前帧视频中人脸特征数据A；S2：分别计算人脸特征数据A与人脸数据库中的特征数据之间相似度值，根据计算得出的相似度值中，从人脸数据库中获取N个相似数值相对大所对应注册人脸ID及相似度值；S3：获取前M帧视频中人脸特征数据组B；S4：计算数据A分别与数据组B中人脸特征数据之间相似度值，设定三个相似度阀值分别为阀值一、阀值二、阀值三，将计算得出的相似度值分别与阀值一进行对比，从数据组B获取相似数值大于或等于阀值一的数据组C及相应的相似度值；S5：合并N个注册人脸ID与数据组C以及其相对应的相似度值得到合并数据组；S6：根据合并数据综合判断出最大相似数值所对应的人脸ID是否在人脸数据库。
CN110210401A
本发明提出了一种弱光下的目标智能检测方法，属于计算机视觉领域。所述方法包括步骤一、环境配置准备；步骤二、收集数据；步骤三、标记图片；步骤四、数据增强；步骤五、数据集处理；步骤六、训练神经网络模型；步骤七、验证暗光检测效果。所述一种弱光下的目标智能检测方法具有提高神经网络对弱光图片识别的敏感性和稳定性等特点。
CN110210386A
本公开实施例提供一种用于动作迁移的视频生成方法及神经网络训练方法和装置，其中视频生成神经网络的训练方法包括：将源视频和目标图像输入所述视频生成神经网络进行处理，生成目标视频；将所述目标视频和所述源视频中的源图像输入所述视频生成神经网络进行处理，生成重建视频；基于所述源视频、所述重建视频、所述目标图像和所述目标视频中的至少两个，对所述视频生成神经网络的网络参数进行调整。本公开实现了在目标域视频缺失的情况下，仍然能够基于源视频和目标图像将源域的动作迁移到目标域。
CN110210381A
本发明公开了一种域分离自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法，包括，获取机械振动信号，并构建样本集和标签集；建立模型损失函数构并建故障诊断模型；训练并确认模型；其中，所述振动信号区分为源域信号和目标域信号；本发明提出域分离自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法，解决故障诊断中训练数据和测试数据来自不同域导致的诊断精度下降和鲁棒性低的问题，完善故障诊断系统。
CN110210380A
本发明涉及基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法，属于卷积神经网络领域。该方法包括捕捉脸部图像信息，针对捕捉后的人脸图像进行处理，通过两个卷积神经网络对人脸图像进行特征提取，得到的面部表情特征通过支持向量机进行多分类，获得表情心理特征，通过表情心理特征与心理学测试特征进行双重分析，将性格分析分为三类：理智型、情绪型、意志型。本发明提通过卷积神经网络来识别面部表情，能更好的减小过拟合的风险，得到更准确地表情特征。性格分析中加入心理学测试的特征，能通过心理学里的专业知识来构建更合适的神经网络，从而更准确地预测出符合测试者的性格分析。
CN110210377A
本发明提供了一种用于三维户型重建的墙体及门窗信息获取方法，步骤包括：从墙体图中获取墙体的结构信息：先对墙体图进行预处理，去除墙体图中残存的噪声；再对预处理后的墙体图进行细化操作获得墙体中线；最后对墙体中线进行修正以获得墙体的结构信息；从墙体图中获取门窗的结构信息：先根据门窗与墙体的位置关系对户型图中的门窗子图进行切割；再对切割处的门窗子图进行识别。该墙体及门窗信息获取方法能够快速有效地提取出墙体和门窗信息，能够为后续于三维户型重建提供有效保障。
CN110210375A
本发明公开了一种基于无人机的自适应农场庄稼缺肥区域检测方法，包括(1)无人机在农场上空进行巡航，并通过高光谱相机采集农场庄稼的光谱波段图像；(2)对光谱波段图像进行图像处理，采用SVM分类器分析图像判断庄稼所需元素是否缺少；(3)自适应调整无人机位置及高度，使缺肥区域范围最接近无人机的视野范围，记录此时的图像以及无人机的高度H；(4)基于步骤3所的的图像计算缺肥区域的实际面积，将缺肥信息发送至管理人员的移动设备端。本发明通过所设计的自适应缺肥区域检测模块，辅助无人机完成“看”的动作，提升了无人机图像处理的智能性，并因此取代图像处理云平台完成图像处理任务，节约了系统成本，具有极高的应用推广价值。
CN110210374A
基于光栅条纹投影的三维人脸定位方法，步骤1）、将四幅作差之后的图像相加并进行二值化处理得到去除背景的调制条纹图像，根据调制条纹图像确定人脸所在的大致位置；步骤2）、曲线拟合优化三维人脸图像；步骤3）、确定人脸图像中的基础信息如人脸左、右边缘线，上、下边缘坐标和人脸在图像中的宽度；步骤4）、根据步骤3）中的基础信息中的人脸左右边缘线拟合曲线并根据曲线确定脖子和耳朵的大致位置；步骤5）、根据鼻尖和眼角位置定位人脸。1.该方法使用方便，获取到的图像中特征更明显，使定位结果更准确。2.可以一定程度上克服表情对定位的影响。3.该方法可以不仅使结果更准确，还减小了运算量，缩短了计算时间。
CN110210371A
本发明公开了一种基于深度对抗学习的空中手写惯性传感信号生成方法，包括以下步骤：对获取的空中手写惯性传感信号序列进行滤波平滑降噪，作为训练样本集；设计基于时序特征图位置编码的深度卷积条件对抗生成网络；用训练样本集训练该生成网络；将制定的样本长度、样本类别标签和随机噪声向量输入到训练好的对抗生成网络，将生成器的输入作为生成的空中手写惯性传感信号序列。本发明能够生成具有一定多样性的、质量足够好的空中手写惯性传感信号样本，生成样本的有效长度和类别是可控的。
CN110210370A
本公开涉及一种商品导购方法及装置。所述方法包括：基于第一视频截取多个关键帧图像，所述关键帧图像携带有时间标记，所述时间标记指示所述关键帧图像在所述第一视频中的时间位置；检测所述关键帧图像中是否包括可疑商品，并在所述关键帧图像中包括所述可疑商品时，基于商品库自动匹配所述可疑商品对应的商品信息；在匹配到所述可疑商品对应的商品信息时，根据所述商品信息生成对应的商品购买图像信息；根据所述时间标记将所述商品购买图像信息合成至所述第一视频对应的时间位置，以得到包含所述商品购买图像信息的第二视频。本公开不受播放器的限制，可在简化操作步骤的同时显著提升视频的导购能力。
CN110210367A
本发明实施例涉及数据处理领域，公开了一种训练数据的获取方法、电子设备及存储介质。本申请的部分实施例中，获取方法包括：获取第一训练图像；确定第一训练图像中的第一训练物体的初始抓取位置信息；根据第一训练物体的初始抓取位置信息，抓取第一训练物体，并根据抓取结果，确定实际抓取信息，实际抓取信息包括第一训练物体的实际抓取位置信息，或，实际抓取信息包括第一训练物体的实际抓取位置信息和第一训练物体的初始抓取位置信息之间的抓取误差信息；根据实际抓取信息，确定预估模型的训练数据。该实现中，使得训练数据更为准确，预估模型的准确度更高。
CN110210362A
本发明涉及一种基于卷积神经网络的交通标志检测方法，包括如下步骤：步骤1：基于卷积神经网络构建分类与定位分离的交通标志检测网络；步骤2：在训练阶段，采用增强迭代训练方法训练所构建的交通标志检测网络，获得交通标志检测模型；步骤3：在使用阶段，采用分离融合预测方法，对输入图像进行目标检测，获得交通标志检测结果。本发明在复杂的交通监控场景中实现快速准确的交通标志检测，对环境的鲁棒性强，并且对小尺寸交通标志具有较高的检测准确率。
CN110210359A
本发明涉及一种空间滤波测速技术中速度测量优化方法，通过图像预处理，增强对比度，便于特征点的提取，这对于在复杂环境中测量低速运动物体有很好的改善；通过差分运算，消除部分背景噪声带来的影响；根据特征点大小取得合适的栅格间距，可便于功率谱峰值提取；利用Welch法，可以得到平滑性好、精度好的功率谱估计，便于峰值提取。在现有空间滤波测速算法的基础上，通过对采样图片的预处理以及谱估计算法的优化，得到更加精确的速度。
CN110210343A
本发明提供一种大数据人脸识别方法及其系统、可读存储介质，所述方法包括：步骤S1、接收一个样本矩阵X，所述样本矩阵X的大小为m×n；步骤S2、将所述样本矩阵X的每一行进行零均值化；步骤S3、计算所述样本矩阵X的协方差矩阵；步骤S4、将所述特征矩阵的特征值λ1，λ2，λ3…λn进行降序排序得到λ'1，λ'2，λ'3…λ'n；步骤S5、计算原始数据样本矩阵X在新的特征向量上的投影；步骤S6、选取其中前K个特征值即可得到变换矩阵，并将所述变换矩阵与所述样本矩阵X相乘得到矩阵求算结果。所述系统用于实现所述方法。本发明用于解决现有PCA人脸识别方法计算的复杂度非常高、耗费大量的时间的问题。
CN110210337A
本发明提供了一种生物特征识别模组、制备方法及电子设备，生物特征识别模组包括基体单元以及封装单体；基体单元具有开口向下的凹槽以及与凹槽连通的多个准直孔；封装单体包括上表面具有感应区域的光感芯片；封装单体设置在凹槽中，且封装单体的外壁与凹槽的内壁之间设置有填充材料，准直孔对应所述感应区域。本发明实施例生物特征识别模组具有强度较高、厚度较薄的优点。
CN110210336A
本发明公开了一种低分辨率单样本人脸识别方法，包括以下步骤：构建单样本训练集和低分辨率测试集；构建统一局部特征提取模型，使用该模型提取出测试样本与训练样本的局部区块中具有固定维数的人脸卷积特征；构建局部协同表示模型，使用该模型对训练集中单人脸样本的局部区块卷积特征进行重构，生成具有多种类内变化的局部区块卷积特征；构建融合判别模型，使用该模型计算出测试样本与重构训练样本所有局部区块间的综合相似度距离，利用该距离计算出样本的最小重构误差，将具有最小重构误差的训练样本标签作为当前测试样本的类别标签值。本发明构建的基于局部协同表示特征融合判别的人脸识别方法，可显著提高低分辨率单样本场景下的人脸识别率。
CN110210332A
本发明公开了一种基于深度学习的面部拓扑技术，包括报警模块、存储模块、显示模块、面部信息对比模块、面部拓扑数据处理模块、面部模型拓扑模块和面部信息识别获取模块，所述面部模型拓扑模块和面部信息识别获取模块电性连接，所述面部拓扑数据处理模块和面部模型拓扑模块电性连接，所述面部信息对比模块和面部拓扑数据处理模块电性连接，所述显示模块和面部信息对比模块电性连接，所述报警模块和存储模块均与面部拓扑数据处理模块电性连接，能够通过建立三维面部拓扑模型，与数据库内的模型进行对比，从而全方位进行面部识别，识别的准确率高，识别速度快，方便使用，结构科学合理，使用安全方便，为人们提供了很大的帮助。
CN110210322A
本发明涉及人脸识别技术领域，且公开了一种通过3D原理进行人脸识别的方法，包括以下步骤：S1、利用摄像设备获取人脸的各个面的图像，再利用计算机生成点状3D模型图；S2、在所述点状3D模型图的基础上建立三维坐标系，并在所述三维坐标系中标注出图像中人脸的特征点；S3、对比所述特征点之间的相似度；S4、根据所述相似度的值判断图像中人脸的身份。该通过3D原理进行人脸识别的方法，利用三维3D建模技术在计算机中呈现出人脸的三维模型，与三维坐标系配合在识别对比时误差更小，同时避免了人脸的姿态、表情、光照以及脸部化妆等非几何外观变化以及人脸胖瘦等情况的变化均不会对人脸识别进行影响。
CN110210313A
本发明公开了一种基于多尺度PCA-3D-CNN空谱联合的高光谱遥感影像分类方法，本发明有效缩短了模型的训练时间，高效提取高光谱影像的特征，显著提高地物分类的精度，且分类性能较传统的2D-CNN模型相比，在遥感影像分类上有明显的优势。传统的2D-CNN模型忽略了每个波段上的像元邻域信息，舍弃了目标地物的空间信息，而空谱联合的多尺度PCA-3D-CNN模型，利用PCA算法降低数据的特征维度和各波段间的相关性，有效缩短模型的训练时间，同时对高光谱影像中的数据进行三维卷积，充分利用高光谱影像空谱联合信息的优势，并设置不同尺寸的卷积核并对输入图像进行多尺度卷积，取得多尺度的特征信息，极大提高了模型的分类精度。
CN110210307A
本发明提供了一种人脸样本库部署方法、基于人脸识别业务处理方法及装置，涉及数据处理领域。该人脸样本库部署方法，包括：若口令人脸样本库中人脸样本的数目大于等于预设样本数目阈值，获取口令人脸样本库中人脸样本对应的用户的历史业务信息，其中，同一个口令人脸样本库中人脸样本对应的用户的保密业务口令相同；根据历史业务信息，在口令人脸样本库中划分得到M级的人脸样本子库，其中，M为正整数。利用本发明的技术方案能够提高采用人脸识别的业务处理的准确率。
CN110210306A
本发明公开一种人脸跟踪方法和相机。本发明的方法包括：获取采集到的图像帧序列中第一帧图像的面部特征点的初始位置；将所述面部特征点的初始位置作为卷积神经网络的输入，所述卷积神经网络输出所述面部特征点的位置概率热图，对所述面部特征点的位置概率热图采用点分布模型进行迭代回归处理，获得所述面部特征点在所述第一帧图像的像素位置；利用所述面部特征点在第一帧图像的像素位置，获取所述图像帧序列中第二帧图像的面部特征点的初始位置，实现人脸跟踪。本发明能够实现帧间的人脸对齐跟踪，避免帧间面部特征点的不稳定、抖动问题，提高跟踪的准确度和跟踪速度。
CN110210305A
本发明实施例涉及一种行驶路径偏差确定方法及装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取参考路径和实际路径；确定第一路径序列和第二路径序列，其中，所述第一路径序列基于所述参考路径采样得到，所述第二路径序列基于所述实际路径采样得到；基于所述第一路径序列和所述第二路径序列，确定偏差距离序列；基于所述偏差距离序列，确定所述实际路径的偏差范围。本发明解决了由于相关技术中依赖人工主观地评价无人驾驶的行驶路径偏差，而导致评价结果不准确的技术问题。
CN110210304A
本发明提供一种用于目标检测和跟踪的方法及系统，属于视频监控领域。所述方法包括：训练目标检测与目标跟踪相联合的联合模型；通过所述联合模型处理当前时刻的视频序列的每帧图像，以生成候选框，该候选框包括目标坐标及目标属于各个类别的概率；结合相对于所述当前时刻的前一时刻的跟踪片段调整所述候选框；基于调整后的候选框生成最终的检测框，以进行目标检测，得到最终检测结果；以及将所述最终检测结果与所述前一时刻的跟踪片段相结合，生成所述当前时刻的跟踪片段。本发明利用跟踪信息对检测器本身进行优化，将跟踪信息与检测器在早期进行融合，使得检测结果更为准确。
CN110210301A
本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于微表情评价面试者的方法、装置、设备和存储介质，包括获取预面试人员的身份信息，根据所述身份信息向所述预面试人员发送初始面试问题，根据所述预面试人员对所述初始面试问题的答题结果，得到面试方案；获取预面试人员在回答面试问题时的微表情，将微表情入参到微表情欺诈识别模型，得到预面试人员的多个信用参数值；汇总预面试人员对所述面试方案中各个问题的答题结果，将面试方案中各个问题的答题结果与标准答案进行比较后得到初始分数，根据多个所述信用参数值对所述初始分数进行修正后得到最终评价分数。本申请精准的获得面试者真实的个人情况，准确的获知面试者的职业取向和职位契合度。
CN110210298A
本发明公开了一种基于空中视野的曲折道路提取与表示方法，其特征在于，首先是根据空中全局视野视频流获取道路所在区域图像信息，并结合灰度值等级分级原理和拉普拉斯算子锐化纹理原理等方法提取道路，得到覆盖整个路面的离散点数据。其次是根据参照点信息对道路离散数据进行矫正，实现图像坐标系到世界坐标系的转换。再次利用上面矫正后的道路数据进行几何参数拟合，用直线、圆弧、三次函数线三种线段，实现曲率连续的自由道路线拟合。实现了从空中全局图像中提取曲率连续的几何参数表示的曲折道路线，将辨识的几何参数传给地面智能驾驶车辆，可以为车辆提供全局下的路径参考。
CN110210294A
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种优化模型的评价方法、装置、存储介质及计算机设备。其中，优化模型的评价方法，包括：抓取实际生产中产生的识别数据，将识别数据输入优化模型，获得样本数据；将所述样本数据发送至标注用户进行标注；获取标注用户上传的标注信息，根据标注信息将样本数据划分为正确样本集和错误样本集；按照设定比例抽取所述正确样本集和错误样本集中的样本数据形成测试集预选数据；将测试集预选数据的样本数据添加到原始模型对应的标准测试集中形成优化测试集，并根据所述优化测试集对所述优化模型进行评价。本申请提供的方案，利用扩充后的测试集进行优化模型的评价，提高了优化模型的评价结果的准确性。
CN110210292A
一种基于深度学习的目标识别方法，包括如下步骤：通过高精度成像系统获取活动场景的光谱图像；提取所述光谱图像的光谱信息，并导入至所述成像系统的光谱信息数据库进行数据匹配；若所述光谱信息数据库中匹配到对应的光谱信息，所述主控芯片自动定位出所述光谱信息在光谱图像中的位置坐标，并根据所述位置坐标，所述主控芯片控制所述成像系统进行活动场景的全方位摄像扫描，获得红外图像和光谱图像，并进行图像融合处理；最后，将所述融合后的图像进行非均匀校正；本发明方法简单易操作，采用FPGA作为成像系统的主控芯片，算法精确，能够较快速对待识别目标进行实时识别，适于在公共场合中普及使用。
CN110210288A
本发明涉及生物特征识别技术领域。本发明实施例提供一种掌纹识别方法及装置，其中所述掌纹识别方法包括：获取待识别的人手图像；提取所述人手图像所对应的掌纹区域图像；基于掌纹神经网络模型预测所述掌纹区域图像所对应的目标用户ID，其中所述掌纹神经网络模型是以掌纹库中对应于多用户ID的训练掌纹区域图像作为输入进行训练的，并且每一用户ID下具有对应不同拍照条件的训练掌纹区域图像。由此，将掌纹识别技术和神经网络技术相结合，能够快速准确地识别出与所检测的掌纹相匹配的目标用户，并且还能够在各种拍照条件下都可以较佳地完成对掌纹的识别工作，具有广泛的市场应用前景。
CN110210279A
本发明提供一种目标检测方法，其包括：获取检测图片，并使用预设特征提取卷积神经网络对检测图片进行特征提取；基于检测图片在至少一层预设特征提取卷积神经网络上的特征点的相似度，对相应层的预设特征提取卷积神经网络上的特征点进行增强操作；使用增强操作后的预设特征提取卷积神经网络输出检测图片的特征图谱；使用预设检测分类卷积神经网络对检测图片的特征图谱进行分类检测，以获取检测图片中的检测目标。本发明还提供一种目标检测装置，本发明的目标检测方法及目标检测装置基于检测图片的特征点的相似度对特征点进行特征增强操作，提高了目标检测精度以及目标检测速度。
CN110210273A
一种便携式电子装置，包括保护层、显示面板、指纹传感器及处理器，所述保护层、显示面板及指纹传感器依次叠设，所述保护层包括非平面区，所述指纹传感器通过所述显示面板对应设置于所述非平面区，所述指纹传感器侦测触控于所述非平面区上的指纹，所述处理器将侦测的指纹与预存指纹信息比对，当比对匹配时执行与所述指纹对应的功能。
CN110210271A
本发明涉及通信技术领域，提供一种信息处理方法及终端设备，以解决终端设备在扫描多个图形码时，操作较繁琐的问题。该方法包括：接收用户的第一输入；响应于所述第一输入，控制所述摄像头转动并进行图形码识别；获取所述摄像头在转动过程中识别出的N个图形码；执行与所述N个图形码对应的目标控制操作；其中，N为大于1的整数。这样，终端设备的摄像头在转动的过程中能够对多个图形码进行识别，而不需要用户手动一一进行操作控制，能够减少用户操作，提高操作便捷性。
CN110210265A
本申请提供了一种物料核对方法、装置及计算机可读存储介质，获取目标物料的物料标识，以及目标飞达的飞达标识；将物料标识与飞达标识进行绑定，建立关联关系；在装载有目标物料的目标飞达安装到产线的站位上之后，读取目标飞达的飞达标识，并基于飞达标识与关联关系，确定与飞达标识所绑定的物料标识；基于所确定的物料标识，核对目标物料是否处于正确站位。通过本申请方案的实施，在线外备料时，将物料标识与飞达标识进行绑定，并在物料上线之后，通过所读取的飞达标识来确定所绑定的物料标识，进而判定实际物料与所处站位的指定物料是否一致，有效降低了物料核对的工作量，提升了作业效率和结果准确性。
CN110210262A
本发明公开了一种家用橱柜寻物系统，该系统包括RFID标签、RFID读写器、RFID接收器、智能终端APP、控制器和光线发射器，RFID标签表面带有条形码；RFID标签和RFID读写器之间、RFID读写器和RFID接收器之间通过天线通信，RFID读写器与智能终端APP无线连接，RFID接收器和光线发射器均与控制器电连接，光线发射器与储存物品的橱柜的柜门相对设置。本申请利用控制器将表征RFID标签位置信息的射频定位信号转换为对光线发射器的控制信号，使光线发射器将光线投射在放置有待搜寻物品的橱柜门外侧面上，从而用户可以轻松、快速地获知待搜寻物品所在的橱柜。
CN110210258A
本发明公开一种芯片网表级混淆防御硬件木马的装置、方法及检测方法，该装置包括一个以上的复合型环形振荡器以及分别与各复合型环形振荡器连接的多功能控制器，复合型环形振荡器包括链首控制单元以及多个链内显化单元，链首控制单元与各链内显化单元依次连成首尾相接的环形链状结构形成环形振荡器，用于驱动惰性单元的后继逻辑以感知及显化硬件木马，链首控制单元接收控制器的控制信号，根据接收到的控制信号控制各复合型环形振荡器处于对应的工作模式。本发明实现方法简单、成本低，能够实现主动混淆防御硬件木马，且面积开销小以及灵活性强等优点。
CN110210257A
本发明提供了一种基于二管结构电压基准源的高可靠性物理不可克隆函数电路，包括列译码器、行译码器、16个列单、模拟多路选择器、反相器，所述每个列单元包括16个基本单元，所述16个列单元组成一个16x16大小的单元阵列，每个基本单元包括两个电压基准源以及一个二极管钳位比较器，每一列16个基本单元的输出端通过同一条读出线与模拟多路选择器的输入端连接，所有单元都工作在亚阈值区，模拟多路选择器的输出端与反相器的输入端连接，最终通过反相器的跳变电压点进行比较后转换成数字信号输出。本发明的电压基准源在宽温度以及电压范围内具有极强的稳定性，整个电压基准源阵列都工作在亚阈值区域，总功耗也在很大程度上得到了优化。
CN110210250A
本发明特别涉及一种基于区块链的移动终端位置轨迹监测系统及方法。该基于区块链的移动终端位置轨迹监测系统，包括写入/查询操作判断模块，MD5加密模块，MongoDB索引记录模块，区块链存储模块，智能合约模块，位置轨迹绘制模块和位置轨迹预测模块，所述写入/查询操作判断模块依次通过MD5加密模块和MongoDB索引记录模块连接到区块链存储模块，所述区块链存储模块通过智能合约模块分别连接到位置轨迹绘制模块和位置轨迹预测模块。基于区块链技术对用户使用通信服务产生的LAC/CI数据进行存取，同时结合MD5消息摘要算法对用户移动终端号码等关键信息进行加密处理，在有效保证用户数据隐私的前提下，提高了对用户位置轨迹监测的效率。
CN110210249A
本发明涉及一种基于数据混淆实现匿踪查询功能的系统，包括查询模块，用于通过对提供的用户标识ID进行散列计算来查询数据；数据输出服务模块，与所述的查询模块相连接，与查询模块通过https协议进行传输，用于进行数据输出；本发明还涉及一种实现基于数据混淆的匿踪查询控制的方法。采用了本发明的基于数据混淆实现匿踪查询功能的系统及其方法，对10亿随机生成的身份证号md5做测试，前7位相同的最大号码数是19，平均相同数为4，8％的号码前7位唯一。本发明中对返回结果中加入假数据在碰撞概率非常低，而且经计算在实际情况中碰撞的概率低至微乎其微，发生碰撞几乎不可能，因此本方法确保了用户的保密性和隐私性。
CN110210245A
本发明涉及一种基于区块链的医疗数据机器学习隐私训练方法，属于多源数据的机器学习模型隐私训练技术领域。本发明方法通过认证中心认证系统内机构身份并签名广播至区块链；医院公示可提供的医疗数据包于区块链；医疗服务公司选中医疗数据包，并构造数据购买交易；医疗服务公司以链上成功的数据购买交易获得密文的医疗数据包，以此进行机器学习隐私训练。对比现有技术，本发明将加密数据本地存储，将数据说明通过数据交易放入链上形成轻量级区块链，有效提高了交易的吞吐率；通过密态数据分析技术在密文医疗数据上进行机器学习模型训练，并基于该系统对病人加密数据进行医疗诊断，这不仅防止了医疗数据包的敏感信息泄露，也有效保护了病人隐私。
CN110210244A
本发明的实施例提供了检测社交媒体用户隐私泄露的方法和系统，其中基于用户发布的数据评估用户每个隐私属性的确定性，基于用户所在社交媒体的网络结构确定用户数据的可见性，以及根据用户隐私属性的确定性和用户数据的可见性来衡量该用户隐私泄露的程度，并向该用户发出隐私泄露风险提示。本发明实施例的技术方案中基于用户发布的信息内容、社交网络结构、用户社交关系强度、用户隐私偏好设置等因素全面有效量化了用户隐私泄露程度，能帮助社交媒体用户及时发现隐私泄露事件的发生，从而减小了隐私泄露的危害。
CN110210234A
本发明揭示了一种转诊时医疗信息的迁移方法、装置、计算机设备和存储介质，属于数据迁移技术领域，该转诊时医疗信息的迁移方法包括：接收区块链节点医院输入的患者的医疗信息，所述医疗信息中包含患者的医疗影像；根据患者的医疗影像，识别患者患病区域；将所述患者的医疗信息和识别出的患病区域加密；将所述加密的患者的医疗信息和加密的识别出的患病区域同步至所述区块链网络的所有节点中；响应于患者的授权操作，将所述患者的医疗信息对患者授权的区块链节点解密，以便获得患者授权的医生获取患者的医疗信息。这样在保证病患信息的安全的前提下，使得病患的患病信息和就诊信息能够完整无误的展示，避免了使用可终端设备的麻烦。
CN110210231A
本申请公开了一种安全防护方法、系统、设备及计算机可读存储介质，应用于WAF，该方法包括获取下行的业务URL；基于预设规则，获取业务URL中的异常URL；判断异常URL是否属于预设白名单，预设白名单中包括预设的安全URL类型；若异常URL不属于预设白名单，则拦截异常URL；若异常URL属于预设白名单，则放行异常URL。本申请提供的安全防护方法，WAF借助预设白名单可以避免将安全URL判定为异常URL，降低了识别和拦截遍历攻击的误报率。本申请提供的一种安全防护系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。
CN110210225A
本申请涉及计算机技术领域，提供了一种智能化的Docker容器恶意文件检测方法和装置。所述方法应用于服务器，所述方法包括：获取目标Docker容器的原始镜像中的多个文件，所述目标Docker容器为待检测的Docker容器；针对所述多个文件中的每个文件，利用基于yara规则的恶意文件特征码对该文件进行检测，以判断该文件是否为恶意文件，得到第一检测结果；针对所述多个文件中的每个文件，利用杀毒软件对该文件进行检测，以判断该文件是否为恶意文件，得到第二检测结果；获取所述目标Docker容器的原始镜像中的多个网页文件；针对所述多个网页文件中的每个网页文件，将该网页文件输入网页分类模型，以检测该网页是否为Webshell网页后门文件，得到第三检测结果。
CN110210220A
本发明实施例公开了一种信息泄露检测方法、装置和存储介质。本发明实施例可以在被检测进程运行的过程中，获取第一拦截函数截获的数据流，第一拦截函数配置在被检测进程的进程间通信框架中；若数据流中包含与预设数据内容和/或格式相同的数据，则确定被检测进程存在信息泄露。该方案实现了应用程序进程的信息泄露检测，检测方法高效、通用和简便，可以协助技术人员修复信息泄露漏洞、提升应用程序的安全性，利于维护应用程序的信息安全。
CN110210217A
本发明实施例公开了一种文件的识别方法、设备以及计算机可读存储介质，所述方法包括获取待识别文件，将所述待识别文件进行分片以获取多个第一分片文件，获取第一熵向量，所述第一熵向量包括第一元素，计算所述第一熵向量与第二熵向量的相似度数值，根据所述相似度数值确定所述待识别文件和所述已识别文件是否相同。本实施例以第一分片文件的信息熵作为待识别文件的哈希，有着很强的鲁棒性，因通过熵向量判断已识别文件和待识别文件的相似性，则即便已识别文件所包括的任一分片文件插入或者删除，对于已识别文件的信息熵的改变较小，针对已识别文件的变种或者家族类的样本，有着良好的检测能力。
CN110210216A
本发明实施例公开了一种病毒检测的方法，包括：获取待检测文件的目标操作码向量，其中，所述目标操作码向量为根据至少一个指令生成的；通过病毒检测模型获取所述目标操作码向量所对应的目标样本标签，其中，所述病毒检测模型为根据正样本操作码向量集合以及负样本操作码向量集合训练得到的，所述病毒检测模型用于表示操作码向量与样本标签之间的关系；根据所述目标样本标签确定所述待检测文件的病毒检测结果。本发明实施例中还提供了一种病毒检测装置。本发明实施例一方面可以节省人工提取特征码的过程，另一方面，能够感知未知病毒，有利于提升方案的安全性。
CN110210207A
本发明实施例提供一种授权方法及设备，该方法包括：接收第一用户终端发送的第一请求，所述第一请求包括业务类型，根据所述第一请求获取第一用户的第一身份信息，并对所述第一身份信息进行认证，若所述第一身份信息认证通过，则获取与所述业务类型对应的授权方式，并根据所述授权方式生成授权指示信息，将所述授权指示信息发送至第二用户终端，接收所述第二用户终端根据所述授权指示信息返回的授权结果信息，并将所述授权结果信息发送至应用终端，本发明实施例能够实现对代理人的快速授权，操作简便。
CN110210206A
本发明提供一种权限管理方法及终端，其中，所述权限管理方法包括：在显示目标应用程序运行界面或者目标应用程序图标的情况下，接收第一输入；响应于所述第一输入，显示菜单栏，所述菜单栏包括所述目标应用程序已获取的权限信息。本发明提供的技术方案解决了现有的终端对于应用权限的管理操作较为繁琐的问题。
CN110210205A
本申请公开了一种登录状态的确定方法、装置及计算机存储介质，涉及信息技术领域，可以基于用户的登录习惯确定适用于应用账户的登录状态，便于用户操作，同时降低了用户账户的安全风险。所述方法包括：获取样本用户每次进入应用账户时的多组特征数据，所述特征数据中携带有样本用户每次进入应用账户对应的登录状态标签；将所述多组特征数据作为训练数据输入至深度学习模型中进行训练，构建登录状态识别模型，所述登录状态识别模型中记录有用户进入应用账户时的特征数据与用户进入应用账户对应的登录状态之间的映射关系；当用户进入应用账户时，将用户进入应用账户时的多组特征数据输入至所述登录状态识别模型，确定用户进入应用账户对应的登录状态。
CN110210203A
本发明实施例提供了一种微信小程序与API的安全保护方法及设备。所述方法包括：在API所属的任一系统中，为微信小程序创建专属用户，并将API实现的功能和权限赋予专属用户，并为其创建应用ID和应用秘钥，以此为专属用户生成访问令牌，将微信小程序的AppID与应用ID建立关联；获取临时登录凭证并调用临时登录凭证校验接口，若临时登录凭证校验接口获取到临时登录凭证，则对临时登录凭证的合法性和有效性进行验证，若验证通过，则返回登录专属用户的OpenID，并根据AppID确定应用ID，进而确定专属用户的访问令牌并返回；若微信小程序调用任一系统中的API，则携带访问令牌进行安全访问。本发明可以复用系统中已经实现了用户权限的方法，并且保证了调用API的安全性。
CN110210201A
本公开提供了一种由电子设备执行的用户识别方法，包括：获得第一用户的键盘操作模式；接收待识别用户在第一时间段内经由键盘输入的第一内容信息；控制所述电子设备上的机械硬盘在所述第一时间段内执行写入操作；获得所述机械硬盘在所述第一时间段内执行写入操作过程中记录的第一波动信息；以及基于所述第一内容信息和所述第一波动信息、以及所述第一用户的键盘操作模式识别所述待识别用户是否为所述第一用户。本公开还提供了一种用户识别装置和一种电子设备。
CN110210200A
本发明公开了一种服务器智能操作方法，为服务器增加了语音识别功能，通过语音识别，将操作者与系统中的用户名关联，当获取到用户通过语音输入的控制指令时，首先根据语音控制指令进行用户身份识别，得到当前对服务器进行操作的用户后从预配置的各用户服务器控制策略确定该用户下的服务器控制策略，并根据该策略对用户操作进行处理。该方式对服务器的各操作均以当前操作用户为基础进行识别以及处理，实现了对实时操作者的精准识别，避免了以某个用户身份登录后其他用户进行操作对服务器自身数据造成的安全威胁，提升了服务器的服务质量。本发明还公开了一种服务器智能操作装置、一种智能服务器及一种可读存储介质，具有上述有益效果。
CN110210195A
本发明提供了一种指纹操作控制方法、装置、存储介质及移动终端，所述方法包括：获取当前触控操作对应的触控指纹，所述触控指纹包括至少一个指纹信息；根据预设的指纹对应关系识别与各个所述指纹信息对应的目标应用程序，所述指纹对应关系为指纹信息与对应的目标应用程序的启动指令之间的对应关系；启动各个所述目标应用程序，并将各个目标应用程序的主界面分屏显示在当前终端设备的屏幕显示区域。本发明解决了现有技术中在移动终端处于锁屏状态下进入特定应用程序时操作过程繁复的问题，使得用户即使在移动终端处于锁屏状态下仍能快捷地启用至少一个应用程序，极大地节省了操作时间，提升用户体验。
CN110210185A
本发明提供一种高超声速隔离段优化设计方法及系统，包括：提取进气道出口与燃烧室入口的型线获得隔离段入口与隔离段出口；将隔离段入口划分为A1A2、A2A3、…、AnAn+1、将隔离段入口划分为B1B2、B2B3、…、BnBn+1；获取AiAi+1至BiBi+1平滑过渡的第j个沿程过渡型线CijC（i+1）j，整合CijC（i+1）j得到隔离段入口至隔离段出口的平滑过渡的第j个沿程过渡过渡截面；获取偏置控制线，将所有的过渡截面装配到偏置控制线中对应的偏置点上，获得三维变截面弯曲隔离段；将三维变截面弯曲隔离段生成网格后进行循环仿真，采用优化算法调节控制参数的取值直至仿真优化目标达到收敛。有效的解决了现有技术中隔离段优化设计的不足。本发明应用于高超声速发动机技术领域。
CN110210179A
本发明公开了一种弹性元件动刚度及其两端载荷的获取方法，其步骤包括：1采集弹性元件主被动端振动响应；2在系统耦合状态下测试弹性元件在被动端子结构上各耦合点间的一组频响函数；3解耦系统，分别测试主、被动端子结构耦合点间各一组非耦合频响函数；4基于本发明的方法，由测得的三组频响函数计算弹性元件动刚度；5根据主被动端振动响应和动刚度识别弹性元件所传递的载荷力。本发明识别动刚度仅需测量一组耦合频响函数，从而能避免由于耦合处空间狭小、激振测试困难而需测量多组耦合频响函数的弊端。
CN110210169A
本发明公开了一种基于LSTM的盾构机故障预测方法。本发明从实际的盾构施工实践出发，针对盾构施工中多个子系统同时存在故障的问题，建立了基于LSTM的盾构系统故障多标签预测模型，利用施工时序数据进行盾构系统故障的预测。该模型能够自动识别施工时序数据中的隐含知识，挖掘盾构系统发生故障的规律，不需要人工分析施工数据之间的相互联系，极大地简化了故障预测过程，帮助施工人员及时预警系统故障，合理进行盾构掘进操作。
CN110210167A
本发明公开了一种基于多面体滤波的风力发电机的系统参数估计方法，属于参数估计领域。该方法包括获取风力发电机的桨距子系统的标准形式模型结构，在预定时间范围内利用标准形式模型结构，根据随机的输入数据得到输出数据，针对k时刻，根据所述标准形式模型结构、输入数据、输出数据和噪声边界值获取约束平面Hk的法向量hk，根据约束平面法向量hk中的元素与0的关系，更新k时刻多面体顶点矩阵Dk和k时刻多面体支撑平面的法向量矩阵Ak；根据k时刻多面体顶点矩阵Dk确定待估计系统参数的估计值；解决了利用现有方法对系统参数估计时精度不高、实时性差的问题，达到了降低计算量，提高参数估计的精度的准确性的效果。
CN110210162A
本发明实施例公开了一种开孔方法、装置、开孔机及存储介质。该方法包括：获取设备的模型数据信息；根据所述模型数据信息，确定设备类型；根据所述设备类型以及设备的模型数据，计算开孔数据；根据所述开孔数据，在所述设备上自动执行开孔操作。本发明实施例实现了开孔的自动化，提高开孔效率及开孔的准确性，降低人工成本。
CN110210158A
本发明公开的量身定制高效节能水泵的改造方法，设定水泵运行曲线及参数，定义流量为Q，扬程曲线H，效率曲线η：现场实际运行流量-扬程曲线参数值定义为实际参数点A；优化各种比转速水力模型，建立优秀水力模型库，根据现场实际运行参数点A，选用优秀水力模型，量身定制高效节能水泵或叶轮以实际运行的参数点A设计，流量-效率曲线Q-η的最高效率ηmax与参数点A完全重合。解决了水泵偏工况运行，满足设计点与实际需要的工况点吻合，保证水泵最高效率点与工况点重合，同时不增加任何额外装置，安全可靠。
CN110210157A
本发明公开了一种页岩气藏压裂水平井非稳态扩散下产能计算方法，包括：（1）收集压裂改造所形成的水力裂缝参数，计算页岩气藏弹性储容比、非稳态扩散窜流系数、无因次渗透率模量、页岩气吸附解吸系数和水力裂缝有限导流能力；（2）在直角坐标系中确定水力裂缝位置，离散水力裂缝并确定各裂缝微元的坐标，根据点源函数理论和压降叠加原理，求取每条水力裂缝缝尖处的压力；（3）根据等效面积原则建立水力裂缝渗流模型，得到每条水力裂缝在水平井筒处的压力；（4）计算在非稳态扩散下的页岩气藏压裂水平井的产能。本发明原理可靠，操作简便，能够在给定页岩储层参数和水力裂缝参数的前提下，准确预测非稳态扩散方式下页岩气藏压裂水平井的产能。
CN110210152A
本发明涉及一种超高次谐波源建模方法，包括步骤S1：提供任一时间段内的不同功率下的超高次谐波电流时间序列数据；步骤S2：利用神经网络算法对步骤S1的数据进行训练；步骤S3：利用神经网络算法生成不同功率下的各次超高次谐波电流幅值的预测数据；步骤S4：将步骤S3生成的预测数据和实测值进行误差计算，根据误差计算结果，选取误差最小的性能评价系数R2，选择给定计算精度ε下的R2值拟合曲线作为拟合结果；步骤S5：对步骤S4的最终拟合结果进行分析判断，若得到的预测值与实测值的误差在范围之内，则得到了训练好的神经网络模型。本发明能够预测任意一个超高次谐波源的输出超高次谐波电流特性，以便预先采取必要的治理措施或者更加合适的滤波器进行滤波。
CN110210144A
本发明公开了一种暂堵剂促进水平井压裂裂缝均匀扩展的优化设计方法，包括以下步骤：计算可适用目标区的候选暂堵剂颗粒粒径与体积范围；建立完全流固耦合的水力裂缝扩展计算模型；计算有效暂堵所需的最优平均颗粒粒径；再根据最优平均颗粒粒径确定暂堵颗粒的粒径分布；再计算有效暂堵所需的暂堵剂颗粒体积；预测与评估目标区块采用优选暂堵设计后的压裂效果。本发明用于提高水平井分段多簇压裂的裂缝发育均匀程度，具有实用性和准确性。
CN110210139A
本发明提出了一种用于提高立管涡激振动雷诺平均法预报精度的振幅曲线修正方法,首先采用SST湍流模型，计算预设参数下立管的涡激振动最大振幅随流速的响应曲线；然后计算施加扰动后的涡激振动响应，记录各流速下能造成稳定阶段运动状态改变的临界扰动值；之后求得延长线与速度轴的交点所对应的速度值；最后，在最大振幅-流速曲线中，在最大振幅处将曲线按照原有趋势延长至上一步中求得的速度处，并将延长部分代替原有的曲线，得到振幅修正曲线。该方法主要用于修正传统雷诺平均法在计算低质量阻尼比圆柱涡激振动问题时，由于自身的局限性所造成的分支跳跃点的计算误差，从而得到精度更高的最大振幅预报曲线，能够更准确地指导立管的参数设计。
CN110210136A
本发明公开了一种基于Airy应力模型预测薄膜结构褶皱区域的方法，涉及机械工程技术领域。首先，给出Airy应力等值圈的定义，根据坐标轴平移叠加得到垂直拉力作用下任意一点的应力值；其次，根据坐标轴旋转叠加得到径向拉力作用下任意一点的应力值；最后，针对同时受径向拉力和垂直拉力的薄膜结构，消除边界影响后，推导出结构内任意一点的应力值，得到薄膜结构第一主应力和第二主应力分布云图。在此基础上，根据应力状态判断条件，将薄膜结构划分为张紧区域和褶皱区域两大部分，该方法适用于任意结构任意拉力作用下的薄膜结构，并且求解简单，可快速准确地预测出薄膜结构的有效使用区域范围。
CN110210135A
本发明提供了一种边坡工程全区域质量评价技术，属于土木工程质量管理领域，待高边坡开挖成形后采用无人机倾斜摄影技术精确测定地形数据；运用实景建模技术构建出地形的3D实景模型；将3D实景模型据输入BIM设计软件，加载高边坡的施工图设计数据，将实景模型与设计的BIM模型进行比对；利用实际数据与设计模型的比对结果判定边坡的全区域坡面质量。
CN110210130A
本发明涉及一种针对工字梁二维模型的形状优化方法，其步骤为：首先用NURBS样条给出工字梁的二维体参数化模型，参数包括NURBS坐标点以及权重等；给定形状优化目标方程及约束条件，推导以控制点和权重为设计变量的灵敏度方程，通过优化这两个参数来实现对工字梁二维模型的形状优化设计。本发明采用NURBS样条构建几何模型，并可更精确的表示出几何模型形状；采用等几何分析方法实现了CAD系统模型与CAE系统模型的无缝结合，且集合了样条模型的优势特点，等几何分析方法有效运用于结构边界形状优化，将分析过程与优化过程统为一体，提高了优化精确性以及计算效率，并且能更为精确的表达出光滑的模型边界形状。
CN110210128A
本发明公开了一种钢筋混凝土框架结构优化的拟满内力设计方法，其包括步骤如下：初始方案定义、结构分析计算、尺寸约束、配筋约束判断，对不满足约束条件的进行截面修正、承载力约束判断、迭代计算、终止条件判断，满足终止条件的输出结果，否则进行下一轮迭代；能处理同时具有尺寸约束、配筋约束、承载力约束的多变量、多约束的离散变量结构优化设计问题，可直接进行钢筋混凝土框架结构的优化，本发明具有优化精度高，收敛速度快，迭代次数少等特点，优化效果较好。
CN110210127A
本公开提出了焊接工艺参数与焊道成型参数相关模型建立方法及系统，采用CO2气体保护焊接方法进行焊接试验，获得不同焊接工艺参数下焊道成型参数；基于二次通用旋转回归分析方法分别初步建立焊道熔宽、余高以及焊缝横截面积关于焊接电流和焊接速度的二次回归方程；进行参数优化，获得检验后的焊道熔宽、余高以及焊缝横截面积关于焊接电流和焊接速度的二次回归方程；回归方程反编码，获得反编码后的CO2气体保护焊焊道成型参数焊道熔宽、余高以及焊缝横截面积与焊接工艺参数焊接电流和焊接速度的相关模型。通过该模型不仅能够确定形成所需焊道的焊接工艺参数，而且亦能根据焊接工艺参数确定焊道成型参数。
CN110210122A
本发明提供了一种彩色切片层的边界着色宽度界定方法，选用彩色3D数字模型的STL格式文件以及刨切分层算法，通过刨切分层后的轮廓切片层所标记的三角形面片法向量与建造向量计算初始边界着色宽度建模所需要的边界倾斜角以及暴露面显色宽度的最小打印精度加权关系。该方法提出了相邻切片层间边界倾斜角计算方法、边界着色宽度建模方法以及3D打印实体颜色再现效果评价方法等具体实现步骤。本发明的彩色切片层的边界着色宽度界定方法既可以用于校准当前刨切分层算法中彩色切片层边界着色厚度值设置，又可以用于改进现有国产彩色3D打印颜色再现精度以及着色能耗优化。
CN110210121A
本发明属于隧道工程技术领域，公开了一种隧道大变形灾害的动态风险获取方法，包括如下步骤：S1：根据隧道大变形灾害的历史数据，识别风险致灾因子；S2：根据风险致灾因子选择预测指标，并根据其建立概率预测模型；S3：根据预测指标和掌子面开挖揭露的围岩信息，使用贝叶斯方法和马尔科夫随机过程方法动态更新围岩参数；S4：根据围岩参数、预测指标以及概率预测模型，进行后验风险更新，并获取隧道大变形灾害的动态风险预测结果；本发明解决了现有技术存在的没能建立起一套能够反映大变形作用机理的量化危险性评价模型以及没能有效利用施工期间围岩、支护信息的有效反馈，形成动态化、信息化的风险评估理论的问题。
CN110210116A
一种适用于带集磁器管件电磁成形的二维轴对称仿真模型及建模方法，采用靠近驱动线圈一侧的导体环、靠近待加工工件一侧的导体环、中间导体环这三个导体环代替集磁器；靠近驱动线圈一侧的导体环和靠近待加工工件一侧的导体环设置为集磁器导磁材料，中间导体环设置为理想绝缘材料；设置靠近驱动线圈一侧的导体环中的总电流与靠近待加工工件一侧的导体环中的总电流大小相等、方向相反。本发明一种适用于带集磁器管件电磁成形的二维轴对称仿真模型及建模方法，与现有三维模型相比，本发明提供的仿真模型与方法计算速度更快；与现有二维轴对称模型对比，本发明提供的仿真模型与方法更贴合物理实际，计算精度更高。
CN110210113A
本发明的一种基于确定性策略梯度的风电场动态等值参数校核方法，其特点是，通过双馈风电场的等值模型建立、风电场动态参数校核智能体的基本组成要素设计、风电场模型参数校核智能体的探索策略、风电场模型参数校核智能体的知识学习规则设定予以实现。具有科学合理，适用性强，能够快速获得模型等值参数的修正值，进而提高电力系统动态仿真的准确性。
CN110210111A
本发明涉及一种基于时间调制同心圆环阵列的涡旋波产生与优化方法，属于阵列天线技术领域。时间调制同心圆环阵列的基本原理是为每个天线阵元接入一个高速射频开关，通过对开关周期性的调制使每个阵元仅在给定的时间段内接通，从而在谐波频率上产生多个OAM模态的涡旋电磁波。同时通过对激励信号幅值的设计，实现携带不同OAM模态的涡旋电磁波具有较低的旁瓣电平。与传统的相控阵列天线相比，由于使用简单的射频开关而不是移相器，使天线阵列的馈电系统简单化，馈电更容易控制，成本更低廉。
CN110210110A
本发明提供一种面向船用柴油机机身加工过程工艺可靠性的建模方法，用于准确评估船用柴油机机身加工工艺可靠性。机身作为船用柴油机零、组、部件的装配基础，其加工质量对船用柴油机的装配与使用存在直接影响。研究船用柴油机机身加工工艺可靠性对提升柴油机质量具有重要意义。基于此，对机身加工工艺流程展开分析，确定了机身加工关键工序，通过PFMECA分析确定了机身加工关键特征，建立了考虑误判的船用柴油机机身加工工艺可靠性模型。该方法可有效评估船用柴油机机身的加工工艺可靠性，提高加工质量、降低生产成本。
CN110210109A
本发明提供一种河网中堰闸工程反向水流的数值模拟方法及系统，其中方法包括获取水流数据，还包括以下步骤：判断过堰闸的水流流态和过流类型。本发明提出的一种河网中堰闸工程反向水流的数值模拟方法及系统，在采用四点偏心隐格式差分方法求解预定义流向的河道或河网时，针对平原河网地区最为常见的宽顶堰和平板式闸门，提供了过堰闸反向水流的计算方法，针对过堰闸反向水流的闸门关闭（有闸门控制时）、自由出流、淹没出流时的三种水流流态，按照堰流公式或孔流公式，通过泰勒级数展开，采用一阶近似的方式，获取了反向水流时追赶方程的求解系数，实现了对堰闸水流的数值模拟。
CN110210102A
本发明公开一种仿生自修复分布式全局动态布线方法及系统，以所有功能细胞和所有布线细胞为功能节点构建拓扑网络；该方法包括：功能细胞通过关闭可编程模块后经广播网络广播自身地址并获取目标节点地址，并将上述地址信息和线网信息打包并转发给相邻的布线细胞；布线细胞初始化配置后解析数据获得解析信息，并根据解析信息计算线网三次弯折方向；根据弯折方向控制交叉开关的状态，以使功能细胞到目标节点所对应功能细胞之间的单向通信路径打通；所有布线细胞并行工作，直至所有线网布线完成；功能细胞在布线完成后打开可编程模块。实现数据传输稳定性与远距离动态布线。
CN110210098A
本发明公开一种增程式四驱混合动力汽车传动参数匹配方法，包括如下步骤：(10)动力模型建立：根据动力元件的实验数据，建立发动机、发电机、驱动电机的准静态模型，以及动力电池的RC等效模型；(20)行驶方程建立：根据汽车行驶中的滚动阻力、空气阻力、加速阻力，建立车辆在平面道路上的行驶方程；(30)参数匹配：定义待优化参数，构建基于带精英策略的非支配排序的遗传算法框架，计算车辆0-100km/h的加速时间和城市工况下的百公里等效油耗，执行参数进化；(40)参数输出：输出匹配后的优化参数。本发明的增程式四驱混合动力汽车传动参数匹配方法，计算效率高、车辆性能优化效果显著。
CN110210097A
本发明公开了一种基于BIM技术的金属屋面优化施工方法，包含如下步骤：优化处理二维CAD施工图纸；将优化后的二维CAD施工图纸导入BIM建模软件中；在BIM建模软件的Revit中创建与施工图纸相同的基准标高和轴网；在Revit中创建金属屋面所依附的主体结构、钢结构和龙骨的三维模型结构的步骤，有效地避免了图纸设计错误或材料的生产加工制作精确不高存在着碰撞、尺寸偏差等问题导致安装难度大、安装效率低的问题。
CN110210086A
本发明提供一种基于概率分析的电机电磁设计方法。本发明提出在电机电磁设计计算时考虑材料性能、加工工艺、外载荷等随机变量波动的电机电磁设计计算方法，一种基于概率分析的电机电磁设计计算方法。用此方法可以正确、科学、客观地设计出满足技术条件和概率要求的电磁方案，用该电磁方案所对应的标准差要求可以为工艺设计提供依据，为生产流程提供指导意见，大大的减小潜在的设计失效率。
CN110210082A
本发明涉及一种基于BIM和大数据的装配式建筑管道深化设计、制造及施工方法，该方法包括以下步骤：基于BIM的管道配置；基于BIM的多专业协同设计；基于BIM的装配式管道智能组合；基于大数据的建造成本分析；基于大数据自动生成生产计划、施工计划以及原材料采购计划；基于BIM的工厂智能化装配生产；基于物联网的存储物流管理；基于BIM的现场施工管道；基于BIM+GIS的装配式建筑管道运营维护管理。本发明提供的解决方案提高了对装配式建筑管道设计、制造、施工以及运用维护全过程的管控，提高工作效率，减少项目成本，可以有效的促进装配式建筑管道的发展。
CN110210075A
本发明涉及一种基于矩独立的单级热电制冷系统的全局灵敏度分析方法，在考虑外部传热影响下的单级热电制冷系统物理模型基础上，建立矩独立全局灵敏度分析模型，采用改进的Monte Carlo模拟法，研究设计变量对于制冷量和制冷系数的矩独立灵敏度指标，根据计算结果来设计和改进单级热电制冷系统，可以有效地提高系统的可靠性，具有重要的研究意义和应用价值。
CN110210074A
本发明属于车辆行驶平顺性技术领域，涉及一种利用液阻悬置的整车平顺性优化系统及方法。包括以下步骤：1、建立包含液阻悬置的整车平顺性优化力学模型；2、在力学模型基础上，计算悬架振动固有频率，结合悬置参数化特性方程，推导整车平顺性优化目标方程；3、通过仿真及实际样件验证本方法的可行性，调整液阻悬置的关键结构参数，实现满足目标方程的最优解。本发明通过将包含液阻悬置的动力总成悬置系统作为有阻尼吸振器使用，实现了液阻悬置与车辆悬架的联合设计；建立了包含液阻悬置与车身的数学模型，实现以车身振动加速度为优化目标的液阻悬置的结构参数化设计；在相同的外部输入下降低了车身峰值加速度，改善了整车乘坐舒适性。
CN110210067A
本发明属于量子测控领域，具体公开了一种基于测量轨迹的阈值直线确定方法、装置，包括：获得量子比特处于确定量子态时的量子比特读取信号的测量数据，对所述测量数据进行复数变换处理获得量子比特处于确定量子态时的量子比特读取信号对应的原始数据；根据所述原始数据获得量子比特读取信号对应的测量轨迹；根据所述测量轨迹获得第一类坐标点数据、第一统计中心坐标点、第二类坐标点数据、第二统计中心坐标点；根据所述第一类坐标点数据和所述第一统计中心坐标点、第二类坐标点数据和所述第二统计中心坐标点确定阈值直线。本发明能够提高数据的预处理精度以及获得的阈值直线精度，有助于提高量子计算系统的可靠性和稳定性。
CN110210062A
本发明公开了一种复合材料路面的热应力失效评估方法和设计方法，评估方法包括：构建待评估的复合材料路面对应的复合材料路面有限元模型；所述复合材料路面有限元模型包括骨料模型和基料模型，所述骨料模型嵌入所述基料模型中；对所述复合材料路面有限元模型加载预设的温度载荷，获取对应的热应力分布结果；若所述热应力分布结果中的应力最大值超过所述复合材料路面的材料极限强度，则确定在所述温度载荷下所述复合材料路面存在热应力失效风险。通过本申请的方案，可评估复合材料路面是否存在热应力失效风险，为道路设计找到安全的复合材料路面提供数据支撑，降低道路安全风险发生的可能性。
CN110210059A
本发明提供了一种基于岩溶水动态的岩溶地面塌陷预测预报方法，涉及预测预报技术领域，该方法实现了岩溶地面塌陷危险区域内短时间、小范围及高精度的预测预报。方法具体包括，建立岩溶水的水位水质动态监测网格，对岩溶水位、水量、浊度及主要化学组分等指标进行实时动态监测，即可结合由水位线平面图确定的岩溶水运动方向，通过水位水质联合追溯方法分析岩溶地面塌陷的孕育过程，并根据上述信息及时准确地划定可能塌陷范围。本发明提供的预测预报方法简单有效，对提高岩溶地面塌陷预报的精度及准确性具有重要的实用价值。
CN110210053A
本发明公开一种基于FPGA的实时数字解算器的通信接口设计方法，包括以下步骤：(1)UDP接收处理架构；所述UDP接收处理架构架构由循环接收RAM、控制FIFO、分类处理缓冲群和相应处理模块构成；(2)UDP组包发送方法；其中，UDP报文的生成遵循报文结构不变原则；(3)SV和GOOSE组包发送方法；其中，为使修改SV和GOOSE报文模板具有一定的通用性，分别建立了一个基于指令流的模板修改服务模块；(4)仿真过程中仿真参数的修改方法；其中，针对开关量和模拟量，分别构造以“主&循环缓冲”为核心的开关量修改器和模拟量修改器。
CN110210038A
本公开提供了一种面向文本文档的核心实体确定方法，包括：确定待处理文本文档中所包含的实体，以作为目标实体；从预定知识图谱中分别抽取出各目标实体的实体边关系和实体属性，并针对每一个目标实体,根据该目标实体的实体边关系和实体属性生成该目标实体对应的语义信息，并基于该目标实体所对应的语义信息生成该目标实体的语义特征；针对每一个目标实体，根据至少该目标实体的语义特征，生成该目标实体的特征向量；针对每一个目标实体，将该目标实体的特征向量输入至预定核心实体分类模型中以得到分类结果，并基于分类结果确定出该目标实体为核心实体或非核心实体。本公开还提供了一种面向文本文档的核心实体确定系统、服务器和计算机可读介质。
CN110210029A
本发明申请涉及自然语言处理领域，公开了一种基于垂直领域的语音文本纠错方法，包括将语音转译为语音文本后基于领域词典进行分词，得到分词结果；根据所述分词结果生成混淆集；从所述混淆集中获取纠错候选句，使用语言模型对纠错候选句进行评分，如果纠错候选句评分不高于原句或不高于预定的阈值，则判定为没有错误，否则得分最高的纠错候选句即为纠错结果。本专利还公开了一种基于垂直领域的语音文本纠错系统、电子设备和计算机存储介质。本专利根据专业领域建立分词词典，提升专业领域下的分词结果，从而提升语音文本识别正确率，再结合语言模型对纠错候选句做评分排序，以确定表达用户真实的语音文本，能进一步提高语音交互的准确率。
CN110210019A
本发明公开了一种基于递归神经网络的事件要素抽取方法，包括以下步骤：步骤1：构建基于递归神经网络的事件要素抽取模型；步骤2：获取语料，训练词向量；步骤3：使用标注的语料训练特征向量，包括词性特征向量、命名实体特征向量、依存关系特征向量；步骤4：构造出训练集中所需的目标向量，将步骤2的词向量和步骤3特征向量训练步骤1构建的事件要素抽取模型；步骤5：采用步骤4训练得到的事件要素抽取模型对测试数据进行事件要素的预测；步骤6：对事件要素抽取模型输出的预测信息进行事件要素的提取。本发明方法对事件要素抽取的准确率较高。
CN110210006A
本申请提供了一种数据筛选方法及数据筛选装置，基于获取到的待筛选数据集合中的离散数据绘制散点图；基于散点图中每个离散点的分布特点，确定连接多个离散点的拟合曲线和拟合曲线的拟合度；若拟合曲线的拟合度小于预设阈值，基于每个离散点到拟合曲线的距离，构建概率分布模型；基于概率分布模型的平均值和标准误差，以及获取到的显著性水平值，确定距离的置信度区间范围；确定全部离散点中与拟合曲线之间的距离值位于所述置信度区间范围之外的离散点对应的离散数据，将确定的该离散数据从待筛选数据集合中筛除，并确定筛除该离散数据之后的数据集合为目标数据集合。这样，可以以拟合曲线为基准，去除离群点，提高离群点去除的准确性和彻底性。
CN110210005A
本发明提供一种无参考值的光谱波数选择方法，该方法通过同一样本不同时间采集光谱，对该类样本在仪器中的各种噪声及影响因素进行估计，确定出对建模无益的波数，从而大幅减少了建立模型所需的样本及化学值数量。
CN110209998A
本申请公开了非理想信道下的最优序贯式融合估计方法，该方法适用于融合计算离散线性随机系统中、传感器的估计值，该方法包括：步骤1，根据相邻时刻缓存器中存储的、被标记的传感器的量测值，确定融合起始更新时间；步骤2，根据量测值，生成解相关系数矩阵，并根据解相关系数矩阵，对量测值、量测噪声和量测转移矩阵进行解相关；步骤3，利用预设序贯式融合方程，根据融合起始更新时间、以及解相关后的量测值、量测噪声和量测转移矩阵，计算传感器的估计值。通过本申请中的技术方案，解决了多传感器数据融合中的噪声相关及通信延迟问题，使得产生的估计值拥有更高的滤波精度以及更强的可靠性。
CN110209995A
本发明涉及一种基于信息算子正交三角分解的测量矩阵优化方法，属于压缩感知测量矩阵优化领域。本发明的过程是：首先，根据生成的初始随机测量矩阵Φ与选定的信号稀疏基（或稀疏字典）Ψ求得信息算子D，然后对信息算子的转置进行正交三角分解，再将分解后得到的上三角阵的非对角线元素全部置零后更新信息算子，该方法可降低信息算子各列向量之间的相关性，最后根据此优化信息算子求得的最终的优化测量矩阵。应用优化测量矩阵与初始测量矩阵对相同的信号进行压缩感知采样再重构后，应用优化测量矩阵时重构信号的质量更好。
CN110209993A
本发明公开了一种探测目标的信息抽取方法及系统，该信息抽取方法包括：确定探测目标待抽取的目标信息和目标域；建立所述目标信息的描述模型，所述描述模型为在所述目标域中，使用所述目标信息描述所述探测目标的关系式；根据所述描述模型，建立信息抽取的目标函数和约束条件；根据所述目标函数和所述约束条件，在所述目标域中对所述目标信息进行抽取。本申请提供的一种探测目标的信息抽取方法，可以从多个维度抽取出完备、无冗余的探测目标的信息，从而可以实现在抽取的信息具有非相关性约束的条件下，得到重构的最优化探测目标的信息，进而可以为后续的探测任务和探测系统的设计提供指导。
CN110209991A
本发明公开了一种继电器衔铁运动状态检测方法，涉及继电器技术领域，用于解决现有繁琐的建模过程，该方法包括以下步骤：获取样本数据；获取衔铁运动状态对应的真实时间信息，构建关系模型；根据检测数据以及所述关系模型对衔铁运动状态进行预测。本发明还公开了一种继电器衔铁运动状态检测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对继电器线圈进行建模，进而获取衔铁的运动状态信息。
CN110209986A
本发明提供了一种内存状态数据同步方法及装置，其中，该方法包括：第一应用服务节点与分布式应用服务中的其他应用服务节点订阅消息中间件平台的同一个内存状态数据主题，其中，所述其他应用服务节点为所述分布式应用服务中除所述第一应用服务节点之外的所有应用服务节点；所述第一应用服务节点通过所述消息中间件平台基于所述内存状态数据主题与所述其他应用服务节点进行内存状态数据同步，可以解决相关技术中通过redis来协调集群服务的数据同步存在订阅关系无持久化和消息无持久化的问题，通过消息中间件平台的主题实现分布式应用服务之间的内存状态数据同步，使得消息同步功能稳定且消息可持久化。
CN110209985A
本发明公开了一种更新DOM树的方法，包括：根据真实DOM树生成虚拟DOM树；在虚拟DOM树的一个旧节点oldVnode的数据改变后，生成一个新节点Vnode；比较旧节点oldVnode和新节点Vnode，将新节点Vnode相对于旧节点oldVnode的不同之处直接修改在真实DOM树上。本发明只需要更新修改的小块dom而不要更新整个dom。
CN110209979A
本发明提供一种信息处理装置、方法及存储介质。在操作名称中指定表单ID和预览的情况下，将用于使直接预览有效的参数添加到重定向统一资源定位符(URL)，并且通过跳过各个画面的显示，在表单服务窗口中显示生成的文档。
CN110209978A
本发明实施例公开了一种数据处理方法和相关装置，该方法包括：获取浏览器的首屏对应的目标参照图像；目标参照图像中的非白像素点是由第一图像对历史参照图像中的空白像素点进行填充得到的；第一图像是从所述首屏中的像素统计区域中截取得到的；目标参照图像的尺寸与像素统计区域的尺寸相同；在首屏中的像素统计区域中截取第二图像；根据第二图像中的非白像素点，在目标参照图像中的非白像素点中确定稳定像素点，并确定稳定像素点的迭代数量；当迭代数量满足首屏稳定条件，且截屏次数小于比较次数阈值时，将迭代数量满足首屏稳定条件中的稳定数量阈值时的累计时长确定为首屏对应的首屏加载时间。采用本发明，可以节约计算资源，并提高计算精度。
CN110209976A
本发明提供一种前端资源的缓存更新方法，从缓存中获取的页面对象的时间戳以及间隔时间；将当前时间减去时间戳，若是小于间隔时间，则不对页面对象做改变；若是大于等于间隔时间，则对页面对象内的参数名进行修改，将所述时间戳更新为当前时间，并判断页面对象引用的url是否改变，若改变，则进行更新；本发明还提供过一种计算机设备，掌握资源更新的主动权，也可以兼顾到缓存的使用提升用户体验。
CN110209974A
一种浏览三维模型的方法和装置，包括：将三维模型根据管理的需求进行分类，再建立分类后的管理对象的层次结构，并给底层的模型对象建立索引；将内存分为多个块单元，将管理对象存储在块单元中，保存存储信息；将块单元中存储的模型对象进行渲染，并保存渲染数据；将渲染数据通过socket发送给客户端。在本申请实施例中，客户端无需安装任何插件或软件，通过web浏览器的方式就可以漫游三维模型，突破了操作系统和硬件的限制，同时引擎利用本身网络特性，在漫游模型的过程中进行实时工作交流，传输数据速度快。由于采用分布式渲染，将复杂、耗性能的图形渲染交给了服务器，对客户端的性能要求几乎忽略不计，普通的硬件要求就可以漫游超大型的工厂模型。
CN110209973A
本发明公开了一种网页游戏加载方法和装置，方法：判定URL符合预设的字符规则，创建WebView，加载配置模板，根据配置模板加载缓存API以接收存储游戏设置数据，根据URL的具体字符选择数据加载路径，根据所述游戏设置数据生成游戏界面。装置执行方法。本发明通过判定URL符合预设的字符规则，能够获取对应的数据来源，创建WebView以提高浏览器网页的构成速度，加载配置模板，通过缓存API以接收并存储游戏设置数据，根据URL的具体字符选择数据加载路径以适应不同的数据获取需求，根据所述游戏设置数据生成游戏界面，能够提高网页游戏加载的速度，提高用户的使用体验。
CN110209972A
本公开实施例公开了一种数据处理方法、电子设备及存储介质，该方法包括：在显示面试对象的历史面试信息的显示页面中，确定历史面试信息对应的历史面试者的显示区域；当在显示区域监测到面试参考显示操作时，从预设面试者与面试参考数据的对应关系中，获取历史面试者对应的历史面试参考数据，历史面试参考数据表征历史面试者对应的历史面试的参考价值；在显示页面，以预设显示方式显示历史面试参考数据。
CN110209967A
本申请实施例公开了页面加载方法、装置、终端设备和计算机可读介质。所述方法的实施例包括：响应于检测到用户对当前页面的点击操作，跳转至目标页面，并确定该目标页面是否为视频详情页；若否，执行如下第一加载步骤：获取该目标页面的页面数据；将该页面数据转换为各目标组件所需的数据模型，其中，该各目标组件为该目标页面需加载的组件；将各数据模型加载至相应的目标组件；在该目标页面中加载该各目标组件。该实施方式提高了页面呈现的流畅性，降低了开发过程中的代码复杂度。
CN110209964A
本申请提供一种页面显示方法、装置及设备，该方法包括：通过第一类程序获取页面访问请求；所述第一类程序包括多个业务的资源信息，不同的业务部署在相同或者不同的服务器集群；若存在所述资源信息对应的数据集合，且所述数据集合包括所述页面访问请求对应的预加载数据，则利用所述页面访问请求对应的预加载数据显示页面。通过本申请的技术方案，提升页面的打开速度，实现资源的预加载及离线缓存，达到页面秒开的效果，减少页面加载时间，提高用户感受，部署在不同服务器集群的多个业务可以共享同一程序。
CN110209961A
本发明公开了一种基于分享得到应用服务的方法及装置，涉及互联网技术领域，优化从而优化了获取分享文本对应的应用服务的过程，提高了效率，本发明的主要技术方案为：当捕获到用户的触控操作时，获取所述触控操作对应的分享文本；配置所述分享文本对应的至少一个应用服务，并在当前触控操作的界面上弹出所述至少一个应用服务；当检测到用户触发所述应用服务的操作时，启动支持所述应用服务的应用程序并在所述应用程序内提供所述应用服务。本发明主要应用于通过一键触控分享文本操作就可以实现跳转至对应的应用程序内提供服务内容。
CN110209951A
本发明涉及训练系统技术领域，尤其是指一种反馈式驾校训练系统，包括用户注册登录单元、初始化单元、内容储存单元、推荐单元、训练单元、成长单元和关怀单元，与传统的驾校训练系统相比，本发明的初始化单元可对用户进行摸底，以方便推荐单元和训练为用户定制个性化的学习方案，并且本系统的成长单元可对用户后续的活跃度和新技能掌握度进行进一步的摸底，本发明的训练单元包括训练模块、闯关模块和实战考场模块，通过训练模块、闯关模块和实战考场模块用户可反复的记忆和复习考试内容，并且闯关模块增加了学习的趣味性，通过游戏化来学习驾校知识。
CN110209948A
本发明涉及一种对指定对象的在线查阅系统、方法及装置，该系统包括监控设备和用户终端，其中，用户终端用于向监控设备发送对所述指定对象的查阅请求，所述查阅请求为用户通过选择的方式发出；监控设备用于接收用户终端发送的查阅请求，搜索出截止于当前时间所述指定对象的相关信息，并发送给用户终端以进行在线展示。通过本发明系统及方法，用户无需重复多次的执行相同操作即可对指定对象进行查阅，在线查阅相关信息，简化了用户的操作流程，提高了信息查阅效率，也使得用户体验好。
CN110209946A
本发明提供一种基于社交和社群的产品推荐方法、系统和存储介质，涉及数据处理领域。包括以下步骤：获取用户与产品的交互数据、社交关系数据和社群关系数据，并形成历史数据；基于所述历史数据和预先设置的偏序关系，确定用户和产品的反馈关系；基于所述历史数据和所述反馈关系确定用户对产品的偏好关系；确定所述偏好关系的目标函数；基于所述目标函数获取用户对产品的偏好得分；基于所述偏好得分对用户的未交互产品进行排序，得到产品推荐结果。本发明可以准确地将产品推荐给用户。
CN110209925A
本发明涉及一种应用推送方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：对终端安装的应用进行恶意应用检测；当检测到所述终端中存在恶意应用时，确定所述恶意应用对应的目标安全应用；展示所述恶意应用对应的应用推送信息，所述应用推送信息用于提示采用所述目标安全应用对所述恶意应用进行替换。上述方法应用推送效率高，且可以提高终端的安全性。
CN110209922A
本发明实施例提供一种对象推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，本实施例通过获取目标对象的多种属性信息，构建该目标对象的特征向量，按照各目标对象的操作顺序输入预测模块得到预测特征向量。可见，本实施例丰富了特征向量的表达内容，且在模型计算过程中考虑了各目标对象的操作顺序，提高了预测结果的准确性；并且，由于应用平台输出的多个对象共享一属性信息，极大减少了训练预测模型的参数数量，降低了模型训练难度，且能够适用于数量庞大的应用场景。
CN110209918A
本申请公开了一种基于日期事件的文本处理方法、装置以及电子设备。其中，所述方法包括：基于文档中的文本内容，获取与所述文档相关联的日期事件；将所述与所述文档相关联的日期事件与当前日期进行匹配，获取所述文档与当前日期的关联关系；根据所述关联关系，为所述文档设定显示方案。该方法可根据文档所处的不同时间阶段，对其设定显示方案，例如对其赋予不同的权重排序或打标，从而对文档的展示进行干预，以此可避免展示过期的文档而影响用户体验；并且通过将文档与当前日期之间形成关联关系，可据此对文档设定灵活、准确的显示方案，实现了根据日期事件对文档进行最优化显示。
CN110209912A
本申请公开了一种网站排名顺序获取方法、装置、终端和存储介质，方法包括：接收获取待检测网站对应的一个或多个测试区域的地理位置位信息，测试区域为待检测网站面向的用户所在的地域；获取待检测网站的各个测试区域对应的检索信息；分别确定各个地理位置信息对应的一个或多个测试IP，测试IP用于是为检测待检测网站在各个测试区域的网站排名顺序的测试IP；基于多个测试IP，通过测试IP对应的主机向搜索引擎对应的服务器发送检索信息，分别得到各个测试IP对应的搜索结果数据；根据各个测试IP对应的搜索结果数据，分别确定待检测网站在各个测试区域的网站排名顺序。本申请能够客观地衡量出网站所有者的网站在搜索结果中的排名顺序。
CN110209911A
本发明公开了一种基于请求成功率的自适应休眠时间调节方法，包括如下步骤：1）检查1个周期内success和fail的和是否为10；2）计算请求周期成功率；3）计算该周期花费的时间；4）计算该周期的每个成功请求所花费的时间；5）将lastKey和lastVal记录为第一个请求周期的休眠时间值以及平均时间，然后将下一个请求周期的休眠时间设置为第一个请求周期休眠时间减gap毫秒，第一个请求周期结束，返回到步骤1）；6）与第N-1个周期比较；7）更新lastKey和lastVal，同时更新lastKey和lastVal，返回到步骤1）；8）将下一个N+1周期的休眠时间设置为N-1的休眠时间加gap毫秒，将lastVal记录为第N-1个周期的休眠时间，本周期结束，返回到步骤1）；9）继续运行。这种方法能提高爬虫运行的效率。
CN110209908A
本申请公开了一种基于用户兴趣画像的应用推荐方法及装置，涉及数据分析技术领域，能够构建更合理的用户兴趣画像，提高基于用户兴趣画像推荐给用户应用的准确度。所述方法包括：获取用于反映各个兴趣点的本体概念词，并将用户浏览网页行为的网页文本词映射到用于反映各个兴趣点的本体概念词上，得到用户在各个本体概念词上的兴趣值；根据各个本体概念词之间的层级关系对用户在各个本体概念词上的兴趣值进行更新，得到用户在各个本体概念词上的有效兴趣值；基于用户在各个本体概念词上的有效兴趣值，构建记录各个兴趣点的用户兴趣画像；根据各个兴趣点的有效兴趣值，将有效兴趣值排名在预设数值之前并且与兴趣点相关的应用推荐至用户。
CN110209904A
本申请公开了一种信息的分类方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：从第一终端设备接收第一用户发布的第一信息，其中所述第一信息包含所述第一用户待完成的第一心愿；确定所述第一信息包含的与所述第一心愿相关的第一关键词；从预设的数据库中检索与所述第一关键词相关的第二信息，其中所述第二信息包含第二用户待完成的第二心愿，并且已标注心愿类型；以及根据所述第二信息的心愿类型，确定所述第一信息的心愿类型。使得心愿的浏览者可以根据心愿类型快速的对感兴趣的心愿进行查看，从而大大提高了用户的体验效果。
CN110209892A
本发明涉及人工智能技术领域，本发明提供一种敏感信息识别方法，所述方法包括：从数据库的数据库表中获取待识别字段；若所述待识别字段中至少一信息包括汉字字符串，且若所述汉字字符串包括满足第一预设规律的字符串，确定所述字符串是否与预设的语料库中的至少一字符串模板匹配；若所述字符串与预设的语料库中的任意一字符串模板不匹配，确定所述字符串对应的哈希值；确定预设的语料库中哈希值与所述字符串对应的哈希值匹配的目标字符串；确定所述目标字符串与所述字符串的相似度；若所述目标字符串与所述字符串的相似度超过预设值，确定所述待识别字段包括敏感字段。本发明还提供一种装置、电子设备及存储介质，可自动识别敏感字段。
CN110209891A
本发明公开了一种拉链表生成方法、装置、设备及介质。该方法的步骤包括：读取数据仓库中的目标数据表在历史时刻下的历史数据记录对应的历史特征值；获取目标数据表在当前时刻下与历史数据记录对应的当前数据记录；将当前数据记录中各字段的数据内容拼接为第二字符串，并对第二字符串进行Hash算法运算生成当前特征值；判断历史特征值与当前特征值是否存在差异；如果是，则生成记录有历史数据记录的拉链表。本方法相对降低了拉链表生成过程中对集群设备的运算资源的整体占用，进而确保了大数据平台的整体运行稳定性并降低了运维压力。此外，本发明还提供一种拉链表生成装置、设备及介质，有益效果同上所述。
CN110209882A
本发明公开了用于文本标记的快速映射方法，所述方法包括：待抽提信息的文档与结构化表格建立对应关系；将文档中待抽提的信息标记提取至格式化表格中，建立映射。本发明提供的用于文本标记的快速映射方法，改变了原有的样本信息人工抽取方式，让操作者尤其是数据标记员的工作效率大大提升；并且标记样本的准确率无限趋近100％。
CN110209881A
本申请实施例公开了一种视频搜索方法。所述方法包括：响应于终端设备发送的关于第一视频的视频搜索请求消息，获取所述第一视频的第一图像特征串，所述第一图像特征串包含所述第一视频的一个或多个图像帧的图像特征；根据所述第一图像特征串与多个第二视频的第二图像特征串的相似度，从所述多个第二视频中确定目标第二视频；将所述目标第二视频的视频信息作为搜索结果，返回给所述终端设备。
CN110209879A
本发明实施例公开了一种视频播放方法、装置、设备和存储介质。本发明实施例可以获取目标视频；根据所述目标视频中视频帧的画面内容，获取所述视频帧的场景类别；将播放顺序相邻且场景类别相同的视频帧合并为冗余视频组；当所述目标视频播放至所述冗余视频组时，根据预设的播放模式播放所述冗余视频组。该方案实现了自动过滤出视频中的冗余片段，用户在观看视频时，可根据需要设置播放模式进而控制冗余片段的播放方式，提高了播放内容的调控效率，对视频播放内容的调控十分便捷。
CN110209871A
本发明公开了一种歌曲评论发布方法及装置，属于网络技术领域。所述方法包括：在终端上播放目标歌曲，显示对所述目标歌曲发布评论的评论入口；获取待发布的目标音频，所述目标音频为用户在所述终端上通过所述评论入口录制或选择的音频；判断所述目标音频是否是演唱所述目标歌曲的翻唱音频；当所述目标音频是演唱所述目标歌曲的翻唱音频时，将所述目标音频存储到服务器中，将所述目标音频的评论标识显示在所述目标歌曲的评论界面；当接收到在所述终端上播放所述目标音频的操作指令时，在所述终端上播放所述目标音频。本发明能够精准的获取到与歌曲匹配的翻唱音频，在该歌曲的评论界面中发布与该歌曲相关的翻唱音频，提高了评论发布的精准性。
CN110209862A
本发明揭露了一种文本配图方法，该方法包括：当需要对待配图文本进行配图时，从预设数据库中读取原始图像，从所述原始图像中筛选出备选图像集合；使用深度学习方法从所述待配图文本中提取关键词袋，并从所述备选图像集合的每张备选图像中提取描述词袋，分别计算每张备选图像的描述词袋与所述关键词袋的匹配度；及，筛选出匹配度满足第一预设条件的描述词袋对应的备选图像作为与所述待配图文本匹配的目标图像。本发明还揭露了一种电子装置及计算机存储介质。利用本发明，可提高文本配图的效率及准确性。
CN110209855A
本发明涉及一种图片展示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于图像展示领域。该方法包括：获取与当前待展示词汇对应的基础类别列表；获取用户的兴趣数据；基于兴趣数据以及基础类别列表，从基础类别列表中确定出一个目标类别；在展示待展示词汇时，展示与目标类别对应的一张图片。由于每个待展示词汇分别对应有多个类别，每个类别又至少对应有一张与该类别的主题相关的图片，因此，最后所展示的图片极有可能是根据用户的兴趣取向而确定的用户感兴趣的图片。对于用户而言，在查看词汇具体情况时，可以得到更加生动与个性化的信息展示，从而有效提升用户的词汇记忆效率与使用体验。
CN110209852A
本申请涉及一种基于AR技术的商标识别方法及设备，包括：增强现实内容展示端获取到待识别商标的第一图像信息后，先从预先存储在本地存储介质中的各商标识别图中检索目标商标识别图；当检索结果为目标商标识别图时，获取与目标商标识别图相关联的待展示信息；当检索结果为空时，向增强现实内容云检索分发端发送检索请求，根据检索请求中的第一图像信息从预先存储的各商标识别图中检索目标商标识别图，然后获取待展示信息，然后将目标商标识别图、待展示信息发送给增强现实内容展示端，增强现实内容展示端将第一图像信息、目标商标识别图及待展示信息发送给AR展示模块进行展示以此实现对于商标的增强现实的展示，其展示效果更加沉浸。
CN110209844A
本申请实施例公开了一种多媒体数据匹配方法、装置和存储介质，本申请可以获取待匹配的音频数据集，然后，根据预设策略对该音频数据集的每个音频数据的多种类型进行分析，根据分析结果确定该音频数据集的分类信息，接着，采用预设分类模型对该预设图片库中的每张图片的类别进行解析，根据该每张图片的类别确定每张图片的分类信息，再然后，基于音频数据集的分类信息在该预设数据库中查找与该音频数据集的分类信息匹配的图片，得到至少一张匹配的图片；该方案可以有效地提高多媒体数据之间关联度的准确性。
CN110209841A
本发明公开了一种基于诈骗案件案情的诈骗分析方法及装置，方法包括：获取诈骗案例数据，对诈骗案例数据进行预处理；根据预处理的诈骗案例数据生成要素特征；对要素特征进行处理后，生成有效特征库；对有效特征库进行分析后，生成易受骗群体特征、诈骗特征及案件数量的统计信息；根据易受骗群体特征及诈骗特征、及案件数量的统计信息，生成诈骗预测模型；根据诈骗预测模型对疑似诈骗案例进行分析。本发明根据用户的案件反馈，以及警方的诈骗案件案情，对不同诈骗手段的成功比例，从而可以快速识别出新型诈骗手段。
CN110209839A
一种农业知识图谱构建方法，包括：获取一目标区域的农业领域数据，并基于获取的农业领域数据构建语料库；对所述语料库中的语料进行分词与词性标注处理，以识别出多个实体概念；根据预设筛选规则对识别出的实体概念进行筛选得到多个农业实体；对所述语料库中的语料进行解析与关系提取，得到多个所述农业实体之间的关联关系；及根据每一所述农业实体以及每一所述农业实体之间的关联关系，建立农业知识图谱。本发明还提供一种农业知识图谱构建装置及计算机可读存储介质。上述农业知识图谱构建装置、方法及计算机可读存储介质，可实现针对农业领域构建农业知识图谱，提升农业领域数据管理效率及数据使用的便捷性。
CN110209837A
本发明实施例公开了一种装置信息词典的生成方法，用于通过多次迭代直至算法收敛，得到最终的参考词典。本发明实施例方法包括：获取第一当前词典和原始保护装置信息；根据第一当前词典对原始保护装置信息进行分词处理，得到第一分词结果；对第一分词结果进行频率统计，得到每个字词的第一出现频率；构造第一向量；将第一向量添加到第一集合中；若第一字词对应的第一目标出现频率满足第一预设条件，则计算第一字词的左侧字词与第一字词的第一互信息最大值；计算第一字词与第一字词的第一右侧字词的第一互信息；若第一互信息大于第一互信息最大值，则在第一当前词典中删除第一字词，且将第一目标字词添加到第一当前词典中，得到第二当前词典。
CN110209832A
本发明揭示了一种上下位关系的判别方法、系统和计算机设备。所述方法包括：获取上下位关系所对应的上位词和实体；将上位词和实体通过所获取多源信息转化为对应的数学描述，获得分别对应于上位词和实体的向量表示；针对于一信息源所对应上位词和实体的向量表示进行拼接得到长向量；根据长向量在全连接神经网络投射生成深度语义向量，深度语义向量在全连接神经网络的输出即对应于上下位关系的判别结果。对于所进行的上下位关系判别而言，在算法上仅需要实现向量表示的获得，借助于全连接神经网络得到判别结果，算法开销得到极大降低，也能够适应于各种上下位判断的判别，泛化能力得到增强，得以实现语义特征的精准捕获，进而相应提高判别的准确性。
CN110209831A
本发明公开了一种模型生成、语义识别的方法、系统、设备及存储介质，模型生成的方法包括获取历史数据；对每条所述历史数据进行特征提取及标注以得到对应的历史序列，每条所述历史序列包括特征提取后的特征和标注后的标签，所述标签包括物品的中心词、物品的修饰词、询问范围、物品的品牌及频道编号中的至少一种；采用条件随机场学习算法对所述历史序列进行模型训练，以确定条件随机场模型的参数，所述参数包括迭代次数、步长和学习率。本发明提供的基于条件随机场的用户语义识别的模型生成、语义识别的方法、系统、设备及存储介质相比于模板匹配的传统思路，更加的灵活且覆盖更多的用户，能够提升语音相关服务的用户体验和点击转化率。
CN110209825A
本发明公开了一种基于宽度学习系统的快速网络表征学习算法，具有如下步骤：S1、导入基于文本的网络图模块，将网络拓扑结构解析后保存成字典的格式，字典中的key代表网络节点，key对应的value是一个列表，表示该节点所在边的另一端节点序列；S2、对网络节点进行随机游走，生成游走序列；S3、构建基于宽度学习系统的网络表征学习模型，将S2中生成的游走序列以及维数为K的表征向量作为输入，在特征向量层生成网络节点的特征向量，在增强向量层通过引入激活函数增强网络表征学习模型的非线性分类能力，最终实现基于文本的网络多标签分类。本发明算法中采用了宽度学习系统模型，能够快速完成网络节点的表征学习。
CN110209820A
本发明公开了一种用户标识检测方法、装置及存储介质，属于图像处理领域。方法包括：根据多条操作记录，获取每个用户标识的操作信息，以及每个设备标识的操作信息；根据预设数据库，确定用户标识的初始分类标识；将多个用户标识和多个设备标识作为节点，将属于同一条操作记录的任两个节点进行连接，得到第一图网络，将每个用户标识的操作信息和初始分类标识，以及每个设备标识的操作信息添加至对应的节点中；基于图神经网络模型，对第一图网络进行预测，得到第二图网络。本发明实施例采用图神经网络模型和图网络对用户标识进行预测，突破了通过固定检测规则检测用户标识的局限性，防止异常用户躲避检测规则，提高了检测异常用户标识的准确率。
CN110209818A
本发明公开一种面向语义敏感词句的分析方法，首先，对敏感词库进行义原上的拓展；准备混合敏感语料1和混合敏感语料语料2，并对语料1进行分词，生成word2vec词向量模型；确定词向量模型基于语料2的最佳相关拓展系数；词向量模型和最佳相关拓展系数对语料2语句分词后的词语列表进行相关词拓展；确定词语依据句法关系的敏感性传递函数；对词语敏感性按句法关系进行传递，得到句子的敏感向量，并将语料2得到的所有句子敏感向量标记敏感性，作为支持向量机训练数据；用支持向量机进行分类处理，得到敏感语句识别模型。采用本发明可快速有效地从海量文本信息中识别出语义敏感的词句，能维护网络社区环境的纯净。
CN110209813A
本发明公开了一种基于自动编码器的突发事件检测与预测方法，所述方法包括以下步骤：对数据文本进行中文分词与停用处理；将处理后的数据文本用文本向量表示，并对文本向量进行降维操作；计算当前文本与每个主题之间的相似度，并将文本与所有主题间的相似度从小到大进行排序，取相似度最大的值与阈值进行比较判断当前文本所属主题或重新建立新主题；计算话题热度值，将属于某一话题的新闻文本的第一次出现的时间窗与预测该话题成为热点话题的时间窗的差值小于指定阈值的事件归类到突发事件中。本发明能够有效克服将新闻文档转化为向量后，文档的向量维度较高，且具有稀疏性的问题，同时更适应实际中新闻文本数量随时间变化而有所改变的情况。
