CN110707205A
本发明一种提升Te基热电接头性能的方法,属热电器件制备和连接件技术领域,其特征在于在热电材料和电极材料之间引入合适的化合物作为阻隔层,构建热电接头浓度梯度结构,解决二者连接过程中元素的严重扩散导致的热电接头性能削弱的问题,实现热电接头性能提升和服役寿命提高的目的。通过在Fe和Te之间引入FexTey(0
CN110707201A
本发明涉及一种量子点发光装置,包括基板、LED芯片、隔热层、量子点层及保护层。LED芯片设于基板上,LED芯片为紫外光LED芯片。隔热层设于LED芯片的外表面。量子点层设于隔热层上。量子点层包含有相互独立的红色量子点单元、橙色量子点单元、黄色量子点单元、绿色量子点单元、青色量子点单元及蓝色量子点单元。保护层设于量子点层上并同时包覆量子点层、隔热层及LED芯片。该量子点发光装置发出的白光的显色指数较高、蓝光强度较低,光谱范围广、色温适宜,更加贴近自然光。此外,量子点发光装置的发光效率与使用寿命较高。
CN110707191A
本发明提供一种微型发光二极管晶粒及微型发光二极管晶圆。微型发光二极管晶粒,包括发光层、第一型半导体层以及第二型半导体层。发光层包括金属元素以及多个非磊晶介质。非磊晶介质彼此分离以分散金属元素。任两相邻的非磊晶介质之间的水平距离小于100纳米。第一型半导体层配置于发光层的一侧上。第二型半导体层配置于发光层的另一侧上。本发明的微型发光二极管晶粒,其可通过非磊晶介质的配置来控制金属元素的聚集程度。本发明的微型发光二极管晶圆,其同时具有不同色光的发光层,于切割后可具有较佳的产能。
CN110707188A
本申请提供一种发光二极管以及发光二极管制备方法。AlN层可以提高能阶,阻挡电子溢流。掺镁InxAlyGa1-x-yN层可以缓解晶格匹配以及提高所述P型半导体层的能阶,进而更有利于空穴注入。所述掺镁InGaN层通过增加镁的含量可以提高空穴浓度。此时,通过每个子半导体层中AlN层、掺镁InxAlyGa1-x-yN层以及掺镁InGaN层可以保证晶格质量的同时提高Mg的有效活化,增加空穴浓度。同时,通过AlN层、掺镁InxAlyGa1-x-yN层以及掺镁InGaN层可以优化能阶,进而阻挡电子溢流的同时增加空穴浓度。从而,通过阻挡电子溢流的同时增加空穴浓度,可以提高外延良率和发光效率。
CN110707187A
本发明公开了一种小间距发光二极管的外延片及其制造方法,属于半导体技术领域。外延片包括依次层叠的衬底、缓冲层、N型半导体层、有源层和P型半导体层,有源层包括依次层叠的第一超晶格结构和第二超晶格结构,第一超晶格结构和第二超晶格结构中量子阱的材料采用氮化铟镓;第二超晶格结构中量子垒包括交替层叠的(n+1)个第一子层和n个第二子层,n为正整数,第一子层、第二子层和第一超晶格结构中量子垒的材料采用掺杂硅的氮化镓;第一子层中硅的掺杂浓度、第二子层中硅的掺杂浓度分别为第一超晶格结构中量子垒中硅的掺杂浓度的11倍~20倍、5倍~10倍。本发明发光波长在不同电流下的变化幅度较小,可满足影院HDR的显示要求。
CN110707181A
本发明公开了一种台面型光电探测器的制作方法,该制作方法中,在加工InGaAsP过渡层、InGaAs i层、InP腐蚀停止层、InGaAs n层和InP衬底层的过程中,不进行去胶处理,最后一次性去除光刻后留下的光刻胶。本发明利用涂胶层对光电探测器光敏面结构形成充分的保护,避免在去胶、清洗等步骤中带进新的杂质及与氧气的接触氧化,降低器件表面态的形成几率,降低器件的暗电流,从而得到高性能的InGaAs/InP PIN台面光电探测器。
CN110707174A
本发明实施例公开一种掺硒碲化镉薄膜电池,由下至上依次包括衬底层、致密层、功能层、背接触层和背电极层;其中,所述致密层由镁和氧化锌的复合材料制成,所述功能层由碲化镉和硒的复合材料构成;这样,通过在所述衬底层上依次生成所述致密层、所述功能层、所述背接触层和所述背电极层,并使得所述致密层由镁和氧化锌的复合材料制成,从而改善电池受光面透光率的影响,形成更稳定的层间结构,提高材料的稳定性。
CN110707169A
本发明公开了一种太阳能组件封装结构,具体涉及太阳能组件封装领域,包括密封膜,所述密封膜外部固定设有防水架,所述防水架外端固定设有落水檐,所述防水架外端固定设有固定板,所述固定板底端固定设有密封垫,所述防水架顶部固定设有密封圈,所述密封圈外端固定设有圆筒,所述圆筒固定设在防水架顶端。本发明通过密封膜将太阳能组件与连接件很好密封,避免水分通过连接件边缘进入太阳能组件内部而影响其使用效果,螺栓将太阳能组件与连接件有效固定,便于组装和拆卸,并且便于后期维修,防水架和落水檐洒落到连接固定板和太阳能组件的螺栓上而使螺栓松动,有效保证固定效果。
CN110707166A
本申请提供的太阳能组件,属于太阳能组件技术领域。本申请所提供的太阳能组件包括:前板和背板,所述前板和所述背板叠加且间隔设置,所述前板和所述背板之间的边缘设有密封胶以使所述前板和所述背板之间形成密封腔,所述密封腔内充设有惰性气体。所述前板和所述背板之间的边缘设有密封胶以使所述前板和所述背板之间形成密封腔,使得太阳能组件的保温效果以及隔热效果好,进而通过在上述密封腔内充入性质稳定的惰性气体,使得太阳能组件的保温效果以及隔热效果更好。
CN110707163A
本发明公开了一种利用四甲基胍有机碱在单晶硅片制绒的方法,首先清洗硅片,然后以去离子水位溶剂,配制四甲基胍和异丙醇混合溶液,其中四甲基胍的体积比为10%,异丙醇的体积比为7%,80℃的水浴锅中预热备用;将硅片放入制绒液中,80℃下水浴加热35min,并用去离子水冲洗二到三次,再用去离子水超声5min以除去溶液残留。本发明提出的四甲基胍有机碱单晶硅制绒后的光学反射率大幅降低,同时消除了制绒液中金属离子对硅片的污染,也降低了制绒废液的后续处理成本。
CN110707160A
本发明公开了一种管式直接PECVD制备太阳电池SiC减反射膜的方法,包括以下步骤:对硅片进行制绒,所得硅片于管式PECVD设备炉管中沉积SiC减反射膜;冷却,取出硅片,完成对SiC减反射膜的制备。本发明方法通过利用管式PECVD设备并改良工艺步骤和工艺参数,在无需改变设备的条件下,可以兼容现有的产线设备实现SiC减反射膜的沉积,不仅有利于提高旧产线或旧设备的利用率,具有量产门槛低的优点,同时还具有工设备投资成本低、制备成本低等优点,且由此制得的SiC减反射膜表现出较好的性能,如较低的吸光率、较高的电导率,从而有利于制备得到高光电转换效率的太阳电池,对于实现太阳电池的广泛应用具有十分重要的意义。
CN110707156A
本申请提供一种薄膜晶体管及其制备方法,所述薄膜晶体管包括基板、栅极、栅极绝缘层、半导体单元、源极和漏极。所述栅极、栅极绝缘层、半导体单元、源极和漏极依次设置于所述基板上,所述源极覆盖部分所述栅极绝缘层和所述半导体单元的一端,所述源极包括若干第一通槽,所述漏极包括若干第二通槽,所述第一通槽和所述第二通槽贯穿所述漏极和所述漏极以暴露所述栅极绝缘层和所述半导体单元。在所述薄膜晶体管中的源极和漏极中设置若干所述通槽,减少了器件的裂纹,进而提高了器件的性能。
CN110707144A
本发明涉及显示技术领域,公开一种显示面板和显示装置。其中,显示面板包括:驱动背板和盖板,以及位于所述驱动背板和所述盖板之间的光学调节层;所述盖板背离所述驱动背板的一侧被配置为出光侧,所述光学调节层被配置为和与其相邻的结构层的折射率匹配、以对不同颜色光的出光效率进行调制。上述显示面板,通过在驱动背板和盖板之间设置光学调节层,并对光学调节层的折射率进行配置、使得光学调节层的折射率与其相邻的结构层的折射率匹配,可以实现以对不同颜色光波的出光效率进行调制,从而达到改善显示面板出光品质的效果。
CN110707136A
本发明提供一种覆晶薄膜绑定结构、显示模组及终端设备,该覆晶薄膜绑定结构包括:覆晶薄膜,包括第一引脚;柔性电路板,包括第二引脚,第二引脚与第一引脚连接;第一引脚包括相对的第一端和第二端,第二引脚包括相对的第三端和第四端,第一引脚的第一端和第二引脚的第三端重叠,形成有效接触区;第一引脚的第二端和第二引脚的第四端分别从有效接触区的相对两侧延伸出,在第一引脚的第二端形成第一暴露区,在第二引脚的第四端形成第二暴露区。本发明的覆晶薄膜绑定结构、显示模组及终端设备,满足FPC与COF绑定工艺需求的同时,有效改善FPC pin裸露部分易腐蚀问题,有利于减少显示屏显示不良,提高信赖性,提高产品使用寿命。
CN110707134A
本发明公开了一种阵列基板及显示装置,所述阵列基板包括平坦层以及设置于所述平坦层上的阳极层和像素定义层,所述平坦层中设置有多个通孔,所述像素定义层包括多个像素开口,所述阳极层包括过孔区以及非过孔区,且所述多个通孔在所述阳极层上的正投影位于所述过孔区内,所述多个像素开口在所述阳极层上的正投影位于所述非过孔区内。本发明通过将像素开口与平坦层中的通孔错开设置,使得像素开口位于阳极层上的平坦处,保证了像素开口的平坦性,同时提高了发光层的平坦性,提高了显示效果。
CN110707133A
本发明涉及一种有源矩阵有机发光二极体显示屏及其制备方法,该制备方法包括提供第一基板和第二基板,第一基板上形成有触控层,第二基板上形成有低温多晶硅层,低温多晶硅层上形成有有机发光器件层;在所述第一基板背对所述触控层的一侧对所述第一基板进行减薄,直至第一基板的厚度达到0.12T至0.2T;将第一基板和第二基板封装在一起;在第二基板背对低温多晶硅层的一侧对第二基板减薄,直至第二基板的厚度达到0.12T至0.2T。最终使得有源矩阵有机发光二极体显示屏最终厚度在0.24T以上,0.4T以下,厚度较小,应用至手机等移动设备上可以有效减小设备厚度,给用户带来更好的体验。
CN110707128A
本发明提供一种OLED显示面板及其制备方法,OLED显示面板包括阵列基板、设置于阵列基板上的像素电极、设置于阵列基板上的挡墙以及层叠设置于像素电极上的发光材料层以及阴极层;其中,挡墙上具有与像素电极一一对应的开口,挡墙包括多个纵横交错的第一分体和第二分体,第一分体和第二分体远离阵列基板的一侧上均设置有凹槽。通过在第一分体和第二分体上设置凹槽,利用喷墨打印等方式在开口中形成发光材料层时,溢出挡墙的少量的墨滴可顺利进入凹槽进行储存,并在后续蒸发溶剂过程中蒸发墨滴,从而防止越过挡墙的墨滴进入相邻像素开口中导致不同墨滴材料混合,降低使用喷墨打印技术形成发光材料层时的混色风险。
CN110707106A
本发明提供一种薄膜晶体管及制备方法、显示装置,属于显示技术领域。本发明的薄膜晶体管的制备方法包括:在基底上依次形成第一有源层、第一栅极绝缘层、第一栅极、第一层间绝缘层和第二有源层;在第二有源层上形成第二栅极绝缘层;在第二栅极绝缘层上形成第二栅极,以及在第二有源层上第二栅极的两端分别形成第一辅助电极和第二辅助电极;在第一辅助电极、第二辅助电极上形成第二层间绝缘层;通过一次构图工艺,形成贯穿第一栅极绝缘层、第一层间绝缘层、第二层间绝缘层的第一过孔和第二过孔,及贯穿第二层间绝缘层的第三过孔和第四过孔;形成同层设置的第一源极、第一漏极、第二源极和第二漏极。
CN110707095A
本发明提供一种显示面板,该显示面板包括衬底基板、有源层、栅极层和阈值电压调整金属层,阈值电压调整金属层设置于有源层远离栅极层的一侧,阈值电压调整金属层与栅极层连接;当阈值电压调整金属层为正电位时,开关薄膜晶体管的阈值电压减小,更容易打开,当阈值电压调整金属层为负电位时,开关薄膜晶体管的阈值电压增大,关断更严,解决了现有技术存在显示面板功耗高的技术问题。
CN110707090A
本申请公开一种位线驱动器,包括半导体衬底,位于半导体衬底内的沿设定方向设置的多个有源区,位于半导体衬底上的多个栅极结构,多个栅极结构沿所述设定方向间隔排列,各个栅极结构分别横跨对应的所述有源区,以及电连接多个栅极结构的金属层;即采用断开的栅极结构以及电连接多个断开的栅极结构的金属层代替现有技术中连续的栅极结构,减小了栅极结构覆盖相邻两个有源区之间区域的面积,从而增加了栅极结构与相邻两个有源区之间区域形成的类似场效应晶体管的阈值电压,即使在存储单元的擦除和编程电压增加的情况下,由于类似场效应晶体管的阈值电压增加,形成漏电流的阈值电压增加,减少漏电流的产生,从而能够相应提高位线驱动器的性能。
CN110707074A
本发明涉及一种发光器件及发光装置,包括基板及发光结构,发光结构设于基板上且发光结构包括至少一个发光单元群,每一发光单元群包括四个发光单元组,每一发光单元组包括呈两行两列矩阵分布的发光颜色互不相同的四个发光单元,四个发光单元的发光颜色分别为红色、绿色、橙色或蓝色,四个发光单元组沿列或行方向呈两行两列矩阵分布;在同一发光单元群中,同一列的四个发光单元的发光颜色互不相同,同一行的四个发光单元的发光颜色也互不相同。如此通过橙色和三原色的发光单元相结合,能够实现不同色温的白光效果;同时通过各发光单元的特定排布,使得各区域的发光均匀,提升了发光效果,能同时保持良好的彩色发光效果和白光效果。
CN110707073A
本发明公开一种半导体结构,包含一基底,该基底上包含有多个电容下电极结构,其中该些电容下电极结构分别沿着一第一方向以及一第二方向排列成菱形阵列,且该第一方向与该第二方向不互相垂直,以及一支撑结构层,至少接触部分该电容下电极结构,其中该支撑结构层包含有多个三角形开口,其中各该三角形开口的三的角都分别与三个相邻的该电容下电极结构重叠。
CN110707070A
本发明提供一种互连结构、三维存储器件及互连结构的制作方法,该互连结构包括第一连接焊盘、第一接触部及平行设置的第一、二、三走线,其中,在第一、二、三走线的排列方向上,第二走线位于第一、三走线之间,第一连接焊盘位于第一、二走线之间,并与第一、二走线电连接,第一接触部位于第一连接焊盘的下方,并与第一连接焊盘电连接,第二走线在第一走线指向第二走线的所述排列方向上突出于第一接触部。本发明将接触部的位置从高压走线/低压走线的中心移至焊盘的中心,从而消除接触部与虚拟走线之间的击穿点,其好处一方面在于不需要继续增大走线之间的距离,从而有利于有效控制芯片尺寸,另一方面可以有效提高三维存储器件的线对线击穿电压。
CN110707068A
本发明提供一种半导体互连结构及其制备方法,半导体互连结构包括:衬底;第一绝缘层,位于衬底的第一表面;焊盘,位于第一绝缘层内,且与衬底的第一表面具有间距;环形通孔,位于衬底内,沿衬底的厚度方向贯穿衬底;通孔,位于衬底内,沿衬底的厚度方向贯穿衬底,且位于环形通孔的内侧;填充绝缘层,填充于环形通孔及通孔内;空气间隙,位于填充于环形通孔内的填充绝缘层内;互连结构,一端与焊盘的底部相连接,另一端至少贯穿第一绝缘层、位于通孔内的填充绝缘层。本发明的半导体互连结构可以降低焊盘及互连结构与衬底之间的寄生电容,进而提高焊盘进行操作时的输入及输出速度。
CN110707065A
本发明公开了一种阵列基板及显示面板,阵列基板包括显示区和非显示区,非显示区包括移位寄存电路;阵列基板包括衬底基板、依次位于衬底基板一侧的第一绝缘层、第一金属层、第二绝缘层、第二金属层、第三绝缘层和第三金属层;第一金属层包括栅极线,栅极线包括第一部和第二部,在衬底基板所在平面的正投影第一部与第二部具有第一间隔,第二部与移位寄存电路电连接;阵列基板包括第一电阻,第一电阻的两端分别与第一部和第二部电连接,第一电阻位于第二金属层或第三金属层;第一绝缘层设有第二电阻,第二电阻的两端分别与第一部和第二部电连接;第二电阻的电阻值大于第一电阻的电阻值。本发明增强了阵列基板中移位寄存电路的静电防护能力。
CN110707061A
一种红外探测器接触孔结构及其制作方法,该接触孔结构包括:位于牺牲层上部具有一预设深度的支撑和电连接孔沟槽和多个接触小孔,且所述多个接触小孔的底部与器件层的电连接点相接触;其中,所述多个接触小孔和所述支撑和电连接孔沟槽填充有第一金属,所述第一金属的表面与所述支撑和电连接孔沟槽和/或外部牺牲层的表面平齐;其中,所述接触孔的孔径小于所述支撑和电连接孔沟槽的孔径,所述预设深度小于所述牺牲层的厚度。
CN110707060A
一种半导体芯片包括:半导体基板、贯通电极、中间焊盘、上焊盘和重布线。半导体基板包括作为有源表面的第一表面和与第一表面相对的第二表面。贯通电极穿透半导体基板并且在半导体基板的中心部分中设置成沿第一方向的至少一列。中间焊盘在第二表面的边缘部分中设置成沿第一方向的至少一列。上焊盘设置在第二表面上并连接到贯通电极。重布线设置在第二表面上并将中间焊盘连接到上焊盘。
CN110707053A
本发明属于芯片封装的技术领域,具体涉及一种芯片封装结构,包括电路板(1)及安装于所述电路板(1)的IC芯片(2),所述电路板(1)的表面设置有第一锡膏(31),所述第一锡膏(31)围绕所述IC芯片(2)的周围设置或设置在所述IC芯片(2)的下方,所述第一锡膏(31)上设置有固态胶(4),所述固态胶(4)用于将所述IC芯片(2)键合到所述电路板(1)上。本发明能够固定固态胶的位置,防止固态胶在IC芯片键合到所述电路板之前发生位移,有助于提高芯片的封装效果。此外,本发明还公开了一种芯片封装的方法。
CN110707052A
本发明属于芯片封装的技术领域,具体涉及一种芯片封装结构,包括电路板(1)及焊接于所述电路板(1)的IC封装(2),所述电路板(1)和所述IC封装(2)之间设置有固态胶(3),所述固态胶(3)完全包围所述电路板(1)和所述IC封装(2)之间形成的缝隙,使得所述IC封装(2)粘接所述电路板(1)。本发明能够包围电路板和IC封装之间形成的缝隙,提高电路板和芯片之间的可靠性,同时,防止杂质灰尘从两者之间缝隙进入,有利于提高产品的防尘和防潮性能,从而提高产品的可靠性。
CN110707043A
本发明一种带硅化物的场加固抗总剂量辐射CMOS器件及工艺,所述工艺先形成N阱和P阱,然后进行N场条注入,提高了最终形成的NMOS器件场区边缘处的开启阈值,接着多晶栅覆盖栅氧下方的硅衬底中形成器件沟道,N型和P型轻掺杂源漏注入后,将N+源漏注入缩进NMOS的有源区和P+源漏注入缩进PMOS的有源区后,保证了N场条注入不影响轻掺杂区和N+源/漏区形成的反向偏置PN结,在场区边缘处开启阈值提高和反向偏置PN结的综合作用下,场区边缘从N+漏区到N+源区的漏电通道被阻断,之后淀积SAB层和完成后续工艺,可用于抗辐射加固数字电路和模拟电路的设计,可直接采用工艺线提供的模型进行精确仿真。
CN110707037A
本发明公开一种形成绝缘结构的方法,包含有下述步骤。首先,提供一基底,具有一第一凹槽、一第二凹槽、以及一第三凹槽,其中第三凹槽的开口大于第二凹槽的开口,且第二凹槽的开口大于第一凹槽的开口。接着,以一原子层沉积制作工艺形成一第一氧化层,且第一氧化层顺应覆盖第一凹槽、第二凹槽以及第三凹槽。接续,以一原位蒸汽产生制作工艺,将一第二氧化层填满第一凹槽。
CN110707036A
本发明公开一种半导体元件的制作方法,首先,提供一基底,基底上形成有一第一凹槽以及一第二凹槽,其中该第一凹槽的一宽度小于该第二凹槽的一宽度,接着形成一第一旋涂式介电层(spin on dielectric,SOD),填满该第一凹槽并且部分填入该第二凹槽中,然后进行一第一处理步骤,以将该第一旋涂式介电层转换为一第一氧化硅层,后续形成一氮化硅层于该第二凹槽内的该第一氧化硅层上,然后形成一第二旋涂式介电层(spin on dielectric,SOD)于该第二凹槽中的该氮化硅层上,以及进行一第二处理步骤,以将该第二旋涂式介电层转换为一第二氧化硅层。
CN110707033A
提供多孔卡盘工作台、多孔卡盘工作台的制造方法和加工装置。该多孔卡盘工作台的多孔板由与以往不同的材料粒形成。该多孔卡盘工作台对板状的被加工物进行吸引保持,其中,该多孔卡盘工作台具有:多孔板,其具有多孔质构造,并且具有对被加工物进行吸引保持的保持面;以及框体,其围绕多孔板,具有与保持面为同一面的正面,在多孔板中,相互相邻的球状的玻璃粒局部地连接,玻璃粒彼此之间的间隙成为供流体流动的气孔。
CN110707025A
本发明公开了一种贴片机的压力输出控制方法及贴片机,其中,方法包括:通过实时获取贴片机输出的压力数据信息,并将获取的压力数据信息与预设压力阈值进行对比,最后根据该对比的结果控制贴片机的输出压力;解决了现有技术中贴片机吸嘴的输出压力固定对应于贴片机吸嘴的移动距离,当贴片机吸嘴的实际移动距离与预期的移动距离不一致时,导致贴片机吸嘴输出的压力与预期不一致,从而可能导致损坏晶片或无法对晶片进行拾取定位的技术问题,提供了一种精确的、高效的贴片机的压力输出控制方法。
CN110707013A
本发明公开了一种电镀法制作大锡球方法,具体包括如下步骤:101)基础层制作步骤、102)辅助层制作步骤、103)电镀步骤、104)大锡球制作步骤;本发明提供工艺制作简单、成本较低的一种电镀法制作大锡球方法。
CN110707010A
一种半导体结构及其形成方法,形成方法包括:提供基底,包括衬底以及凸出于衬底的多个分立鳍部;形成横跨鳍部的栅极结构,栅极结构覆盖鳍部的部分顶部和部分侧壁;在栅极结构露出的衬底上形成层间介质层,层间介质层至少覆盖鳍部的部分侧壁;去除栅极结构两侧部分厚度的鳍部,剩余鳍部和层间介质层围成凹槽;在凹槽内形成源漏掺杂层。本发明在形成层间介质层之后形成凹槽,随后在凹槽内形成源漏掺杂层;在形成凹槽之前,通常会在栅极结构两侧的鳍部侧壁上形成掩膜层,通过在形成凹槽之前形成层间介质层的方式,使层间介质层对掩膜层起到支撑作用,从而降低掩膜层发生坍塌的概率,进而有利于提升器件性能。
CN110707006A
一种用于形成锑掺杂的含硅层的工艺,包含:(a)使用锑源气体和硅源气体或硅源气体和锗源气体的组合,通过化学气相沉积在半导体结构上方沉积锑掺杂的含硅层;以及(b)在不大于800℃的温度下退火锑掺杂的含硅层。锑源气体可以包含以下中的一种或多种:三甲基锑(TMSb)和三乙基锑(TESb)。硅源气体包括以下中的一种或多种:硅烷、二硅烷、三氯硅烷(TCS)、二氯硅烷(DCS)、一氯硅烷(MCS)、甲基硅烷,以及四氯化硅。锗源气体包括锗烷。
CN110706983A
本发明涉及可拆卸断路器结构领域,更具体的说是一种可拆卸断路器锁止结构,包括断路器、滑框、弹性部件、弹簧、金属接头、卡接块、连接头、胶垫、旋紧螺钉和固定底座,断路器上设有通孔,通孔内设有弹簧与金属接头,弹簧与金属接头焊接连接,所述的金属接头与断路器接线端焊接连接;连接头上设有弧形口;固定底座上设有接线孔和卡口;所述的滑框在弹性部件作用下下移,所述的卡接块位于断路器的侧边的圆孔内,且卡接块可以在断路器侧边的圆孔内滑动,所述的连接头注塑在固定底座内。可以提供一种可拆卸断路器锁止结构,提高可拆卸断路器连接稳定性。
CN110706981A
本发明属于延时器技术领域,具体涉及一种结合单刀四掷开关的射频MEMS四路蛇形延时器,包括衬底、上电极、信号线、延时线、地线、锚点、触点、下电极,所述信号线、下电极、延时线、地线均固定在衬底上,所述信号线包括第一信号线和第二信号线,所述上电极的一端通过锚点固定在第一信号线上,所述下电极的一端固定有触点,所述上电极的另一端设置在触点的正上方,所述下电极的另一端通过第二信号线与延时线级联,所述地线至少有两条,所述地线位于信号线和延时线的两侧。本发明产生效延时信号时具有延时量大,插入损耗小,每位递变误差小,可重构,体积小等优点。本发明用于信号的延时。
CN110706980A
本发明涉及一种跨组双回路磁保持继电器,包括:引脚组件包括第一引脚、第二引脚、第三引脚及第四引脚;第二引脚的一端远离第一引脚;第三引脚与第四引脚安装于第一引脚与第二引脚之间;第一引脚、第二引脚、第三引脚及第四引脚呈非对称式设置;驱动组件,包括推片,推片连接第一弹片及第二弹片,推片还用于抵接复位弹片。上述跨组双回路磁保持继电器,结构简单,第二引脚的一端远离第一引脚,第三引脚与第四引脚位于第一引脚与第二引脚之间,使得第一引脚、第二引脚、第三引脚及第四引脚呈非对称式设置,便于适配非对称式接线方式的电表,提高其内部布线的紧凑性及方便性。
CN110706973A
本发明公开了一种胶盒配件及应用该胶盒配件的胶盒加工工艺,其中,一种胶盒配件,包括胶盒主体,所述胶盒主体包括沿由上到下方向设置的固定部、活动部,所述固定部内设置有固定空腔,所述活动部内设置有活动空腔,所述固定部与所述活动部滑动连接,使得所述活动空腔可靠近或远离所述固定空腔,所述固定空腔与所述活动空腔相互连通,所述固定部上开设有滴灌口,所述滴灌口连通所述固定空腔。本发明提供一种能够便捷加工出不同长度的胶盒的胶盒配件及胶盒产生工艺。
CN110706965A
本发明公开了一种新型隔离开关,包括壳体以及手柄,壳体上设有第一静触头以及第二静触头,壳体内设有转轴,转轴上设有动触头,手柄与转轴联动带动转轴转动实现第一静触头与第二静触头的连接或断开,其中,转轴一端上设有缺口,手柄上设有连接部,连接部上设有环形凹腔,环形凹腔侧壁上设有联动部,联动部的面积小于缺口的面积,转轴伸入至环形凹腔内,使得缺口的两侧面位于联动部的运动轨迹上,联动部与缺口的侧面相抵实现转轴的转动;本发明具有结构稳定、减缓手柄转动的速度、成本更低、安装更加方便、结构占用空间率小等特点。
CN110706964A
本发明公开了一种高压接地开关、高压电器箱及真空断路器接地方法,高压接地开关包括壳体;一根转轴贯穿所述壳体;所述转轴两端均伸出所述壳体,并分别与两根转杆底端铰接;所述两根转杆顶端均与横杆固定连接;所述横杆上设置有至少三组合闸簧片。本发明实现了在高压电器箱有限空间内,通过单个高压接地开关将真空断路器输入输出端同时接地的功能,并确保了真空断路器与高压接地开关间的绝缘性能。
CN110706953A
本发明涉及一种面板开关唤醒方法、唤醒装置、存储介质及面板开关,通过检测是否有人体部位进入面板开关的预设距离范围内,能够判断是否有人体接近或离开面板开关。当检测到有人体部位进入该预设距离范围内时,唤醒面板开关并点亮背光灯,以确保用户操作面板开关时不会造成误操作;当检测到预设时长内没有人体部位进入该预设距离范围内时,将面板开关由唤醒状态切换为休眠状态并熄灭背光灯,以避免面板开关的背光在夜间对用户造成不适。通过本发明技术方案,能够有效提高用户夜间使用面板开关的用户体验与便捷性。
CN110706950A
本发明涉及检测仪器技术领域,且公开了一种行程开关缓冲装置,包括基体和撞针,所述基体的一侧设有U型管,所述U型管的内腔左右两侧分别设有缓冲腔和回压腔,所述缓冲腔和回压腔连通,所述缓冲腔和回压腔的内部分别滑动连接有缓冲杆和回压杆,所述缓冲杆伸出缓冲腔的一端固定连接有连杆。本发明通过在撞针的一侧设U型管,可通过U型管内的液压油实现缓冲,由缓冲杆通过液压油传动,将机械部位的动能转化为回压杆的动能,再由回压杆反作用于机械部位,从而,达到缓冲效果,此举对弹簧的刚度依赖程度小,只在机械部位接近停止位置时利用机械部位本身的动能产生较大的缓冲反作用力,具备良好的缓冲效果,且能保证机械部位正常移动。
CN110706944A
本发明公开了一种一步电沉积法制备3D针状镍钴双金属氧化物纳米簇的方法,该方法以预处理后的泡沫镍为基底,通过一步恒流电沉积的方法在基底表面垂直生长针状Ni-Co双金属氧化物,通过该方法制备的电极材料与基底接触性好,且无需使用任何粘结剂和导电剂,基底泡沫镍同时具备自支撑作用和良好的导电性。同时,预处理的泡沫镍表面存在细小的孔道结构不仅具备模板作用,而且该模板能够提高单位面积上活性物质的负载量时,具有一定电容贡献,不用二次剔除,制备方法简单高效。也为线状电极材料制备提供了一条新颖的研究思路,具有一定的普适性。
CN110706933A
二氧化钛纳米棒复合光阳极的制备方法,涉及光电化学领域。提供了一种以金红石TiO2纳米棒为基础的光阳极g-C3N4/SrTiO3/TiO2的制备方法。首先利用水热法在FTO基底上构筑一层TiO2纳米棒阵列膜;再通过第二次水热反应,将TiO2纳米棒表面部分TiO2转化为SrTiO3,得SrTiO3/TiO2纳米棒阵列复合膜;最后通过化学气相沉积(CVD)技术在SrTiO3/TiO2复合膜的表面沉积g-C3N4层,获得g-C3N4/SrTiO3/TiO2纳米棒阵列复合膜光阳极。由于复合膜中光生电子和空穴有效的分离与转移,极大地抑制了光生电荷的复合,使得该复合材料具有很高的光电转化效率。
CN110706930A
本发明公开了一种高压固液混合型铝电解电容器及其制备方法,包括正极铝箔、负极钛箔、电解纸,以及包含在电解纸里面和附着于正极铝箔表面的导电高分子聚合物,以及包含在电解纸里面和附着于正极铝箔表面的电解液、铝壳、胶盖以及导针,导针安装于胶盖内并伸出于胶盖的外部,胶盖的外部还安装一座板,导针穿过座板伸出于外部。本发明能够在保有混合型铝电解电容器特性的前提下,能有好的一致性,有良好的长时间高温负载能力,而且有良好的抗震性能。
CN110706926A
本发明提供一种可宽温使用的柔性薄膜电容及其制备方法,通过使用两种不同的单体或预聚物进行加热固化,在介电材料层中形成互穿网络聚合物,通过扩宽聚合物的玻璃化转变温度,改善介电材料层的介电常数在0~80℃使用温度范围内出现的介电常数变化过大问题,并且把介电材料层的介电常数在使用温度范围内随温度变化率有效控制在10%以内。
CN110706924A
提供一种电子部件的制造方法和装置,该电子部件的制造方法具有吸印工序,该吸印工序使涂敷在由夹具保持的电子部件主体(1)各自的端部上的导电性膏(4)与平台(100)的表面(101)接触。在该吸印工序中同时实施距离变更工序和位置变更工序,其中,在距离变更工序中使电子部件主体(1)各自的端面(2A)与平台(100)的表面(101)之间的距离变更,在位置变更工序中使电子部件主体(1)的端面(2A)投影于平台(100)的表面(101)的二维位置按照使二维位置与平台(100)的表面(101)平行地移动的方向逐渐变化(例如圆轨道)的方式进行变更。
CN110706921A
本发明公开了一种可拆卸型的变压器绕线模,包括:绕线模轴本体,所述绕线模轴本体的两端设有外螺纹,所述绕线模轴本体的两端还设置有端板,所述端板内设有插孔,所述插孔内设有内螺纹,所述绕线模轴本体的端头插入插孔内与端板螺纹连接,所述绕线模轴本体与端板的连接处还设有密封圈,所述端板的外侧设有穿插孔,所述穿插孔与插孔相通,所述穿插孔设有多组,多组所述穿插孔均匀分布。本发明有益效果是:本发明通过拆卸端板并安装不同类型的端板,从而能够满足多种不同厚度线圈绕制的需求,无需购买多种绕线模,有效降低了使用成本,提高了线圈绕制的工作效率;本发明结构简单,使用非常方便,生产成本低,易推广。
CN110706914A
本发明涉及一种变压器制造铁芯叠装工序加工工装,包括底板、电动滑块、移动架、两个移动框、叠装块、两个推动单元、推齐框和两个放置框,所述的底板的上端安装有电动滑块,电动滑块上设有移动架,移动架的左右两端连接有两个移动框,移动架的上方设有叠装块,叠装块安装在底板,叠装块下端的左右两端设有两个推动单元,叠装块安装在推齐框的中部,推齐框的左右两端安装有两个放置框。本发明可以解决长时间的人工叠装过程无法保证工人的注意力时刻集中,容易出现叠装不齐的情况,手工对铁芯叠放时,随着叠放铁芯的高度上升,人员受身高限制需要半蹲进行叠装,且拿取铁芯时容易割伤人员手部等问题。
CN110706911A
本发明公开了利用浆料通过增材制造进行的磁体制造,其中提供一种磁体和形成所述磁体的方法。所述方法包括形成包括磁性粉末材料和粘合剂材料的浆料并由所述浆料形成原始层。向所述原始层施加磁场以使所述磁性粉末材料沿期望方向定向,并使每层固化以在最近的固化层上形成另一层。所述层附连在一起。
CN110706898A
本发明公开了一种具有防腐蚀能力的户外电压互感器,包括电压互感器本体、透明套、陶瓷条块、连接孔、陶瓷柱、绝缘柱、陶瓷筒、塑料细管、网格膜、磁铁、短管、接线环、塑料柱、导电螺柱、导电圆块和钢条块。本发明设计合理,通过在电压互感器本体上套装透明套且透明套内侧密集安装的塑料细管经网格膜靠近电压互感器本体表面上,从而能够避免酸碱雨水侵蚀,保证电压互感器本体运行产生的热量扩散疏导出去,通过在外接电连接处增加陶瓷筒且电连接处位于陶瓷筒内,能够避免外界物体对电连接处发生接触而引发电火花的情况,通过在电压互感器本体底部对称安装内部带有钢条块的陶瓷条块作为与承载结构连接的连接结构,能够缓解螺栓连接处的腐蚀程度。
CN110706885A
本发明的一种低噪音变压器,属于变压器技术领域,包括外壳体、铁芯、散热器和底座,将外壳体设置成多层的结构,包括第一芯层、第二芯层、防护层和基层,增加了本发明的外壳体的功能性,其中第二芯层具有隔音效果,第二芯层包括防护壳和设置于防护壳内部的隔音棉,能够对本发明起到良好的隔音效果,防止变压器内部产生的噪音向外散发,第一芯层的材质为硅酸钙纤维,能够提高本发明的防火性能,增加了变压器的安全性,在第二芯层朝向第一芯层的一侧设置第一凸条,相应的在第一芯层朝向第二芯层的一侧设置和第一凸条相互配的第一凹槽,能够显著的提高第一芯层和第二芯层之间相互结合的强度。
CN110706876A
本发明公开了一种高性能钕铁硼磁体及其制备方法,包括如下步骤:制备钕铁硼粗粉;将钕铁硼粗粉放置在制粉装置中,在气流磨研磨室内经过一次研磨后进入球磨装置中进行二次研磨,得到钕铁硼细粉;钕铁硼细粉经过压制成型、烧结热处理后制得致密的高性能钕铁硼磁体。本发明通过将气流磨工艺和球磨工艺相结合,充分利用了气流磨工艺的高效率制粉和球磨工艺制得粉末形貌优异的优势,制备出粉末细小且形貌更规则的钕铁硼细粉,通过压制成型、烧结热处理后获得高性能的钕铁硼磁体。本发明制得的磁体显微结构优异,并且可以在不使用或少使用重稀土Dy或Tb的成分基础上,获得优异的磁性能,降低生产成本。
CN110706863A
本发明公开的一种用于电缆生产的冷却设备,包括喷淋降温组件、多级降温组件、加热组件和风干组件,喷淋降温组件包括喷淋通道、喷淋器、喷淋循环箱、第一加热器和调压水泵,多级降温组件包括冷却水槽和隔板,加热组件包括加热管道和加热盘管,风干组件包括风干管道和风机,本发明结构简单、设计合理,用于电缆挤塑后的冷却,通过采用喷淋和设置多级冷却槽的方式,对电缆进行逐级的、低烈度的降温,可保证电缆冷却温度均衡且稳定,有效防止电缆表皮开裂、起泡的产生,确保电缆品相性能,冷却用水温度适宜、可控,冷却水可循环利用,并可除去电缆挤塑废屑,维持冷却设备的长效运行,同时,通过加热和风干方式,除去电缆冷却后的附着水。
CN110706860A
本发明公开了一种用于大电流、强磁场的高温超导罗贝尔绕组电缆,在所述的内部支撑结构的外表面轴向的开有多个沟槽,所述的多个绕组分别内嵌于内部支撑结构的沟槽内,所述的铠甲和绝缘层依次套在内部支撑结构的外面;所述的绕组为两堆叠罗贝尔结构,堆叠是通过多个高温超导带材构成的,通过将两堆叠的高温超导带材彼此之间的换位构成罗贝尔结构的绕组。本发明一是机械结构上保证了带材的完全换位,从而使得不论是绕组还是带材的C轴都完全方向对齐,支撑结构的存在降低了在大电流、复杂磁场环境下绕组的机械应力。二是有效的降低了在励磁及交变电流工作环境下导体的交流损耗和层间涡流损耗,同时降低了超导导体的失超风险。
CN110706857A
本发明公开了一种高抗老化无卤低烟阻燃海工装备用特种电缆,包括保护单元和多个电缆本体,所述电缆本体从外到内包括外护层、铠装层、外阻燃层、外绝缘层,所述外绝缘层内包括多个缆线,所述缆线从外到内依次包括内护层、内阻燃层、内绝缘层和导体;所述保护单元包括控制部、第一惰性气体发生装置、内保护壳和两个外保护壳。本发明的电缆抗老化、阻燃、绝缘性能好。
CN110706853A
本发明公开了一种自保护电缆,包括电缆外被层,该电缆外被层内具有一个容纳腔,容纳腔的上下面均设置有一个定位部,定位部的相对面上均设置有一个弧形定位腔,上下两个弧形定位腔之间安装一弹性材料制成的中间管,所述电缆外被层的两侧均开设一个开口腔,每个开口腔均通过一活动部密封,所述活动部的内侧端设置有一根以上的弹性管,一根以上的弹性管的另一端均与设置在中间管上的接口连接,中间管内部设置有一个存储腔,一根以上的弹性管均通过接口与存储腔连接导通,一根以上的弹性管的上端面或者下端面上设置有一组以上的芯线模组。本发明的电缆结构,其具有非常好的抗压性能,同时又具有非常好的减震以及散热性能,增加电缆的使用寿命。
CN110706851A
本发明揭示了一种航空用耐温耐火轻型电缆,包括内导体、包裹在内导体外的防火层、包裹在防火层外的固化层,以及包裹在固化层外的保护层,所述防火层为煅烧氟金云母带绕包在内导体外构成,所述固化层为自熔聚酰亚胺带绕包在防火层外构成。本发明的轻型耐火电缆的绝缘总厚度仅为0.25~0.30mm,具有重量更轻、外径更小、耐温等级达到-100℃~+1100℃、耐高能电子辐射、耐各种化学溶剂、抗开裂、抗切割等特点,具有更高的可靠性。
CN110706846A
本发明涉及一种顶驱用游动电缆组件,包括游动电缆和固定在游动电缆一端或两端的固定法兰组件;所述的游动电缆包括连通电缆和固定在连通电缆外的抗拉层;连通电缆包括位于电缆中心的导体以及包裹在导体外的绝缘层;固定法兰组件与抗拉层之间挤压固定从而使游动电缆与固定法兰组件之间形成可靠连接。本发明结构简单,生产效率高,整体外径可以做小,重量轻,电缆居中性好,利于长期弯曲游动使用。
CN110706831A
本发明属于核电厂机械领域,具体涉及一种用于核电厂一回路稳压器底部保温隔热装置及方法。核电厂原保温层存在安装复杂,无法重复利用,粉化粉尘现象严重,固定不够牢固的问题。本发明装置包括支撑结构,保温结构,锁紧结构。本发明方法包括:步骤一:先决条件确认;步骤二:现场施工条件;步骤三:稳压器底部保温拆除;步骤四:稳压器相关数据采集及及新保温结构预制;步骤五:稳压器底部保温安装;步骤六:保温优化验收。采用本改进方案实施后的稳压器底部保温隔热层保温效果好、可重复多次使用、使用寿命较长,易拆卸、方便维修,大大缩短了核电厂维修施工时间,提高了核电厂经济效益。
CN110706819A
本发明公开了一种门诊分析方法、装置、服务器及存储介质,所述方法包括:获取患者的个人健康信息,以及在医院就诊过程中的所有诊疗信息和治疗方案;其中,所述个人健康信息、所述诊疗信息和所述治疗方案均存储与门诊数据库,所述治疗方案包括门诊流程、科室/医生/护士信息、用药情况、费用信息及门诊手术;根据预设的分析规则,对患者的个人健康信息,以及在医院就诊过程中的所有诊疗信息和治疗方案进行门诊KPI指标监控、门诊工作量统计及门诊用药情况统计;生成门诊分析报表,所述门诊分析报表包含门诊KPI指标监控、门诊工作量统计及门诊用药情况统计。本发明能够提高门诊工作效率,为优化门诊流程、考核绩效提供分析和决策依据。
CN110706818A
本发明公开了一种智能人体秤管理方法,包括智能人体秤感测用户是否在预设范围内;若在预设范围内,公有智能人体秤输出提示信息;若公有智能人体秤接收到用户终端的检测请求,所述公有智能人体秤启动以对所述用户进行检测;若所述公有智能人体秤对所述用户检测后,将所述用户的检测结果发送给所述服务器;所述服务器根据检测结果生成健康解决方案,并推送给用户终端;若所述服务器接收到所述用户终端发送过来用户信息和订单费用;服务器根据所述订单费用、健康解决方案和激励方案计算出激励金;并将所述激励金发送给注册用户对应的渠道账户。本发明通过将服务器后台将用户、渠道、提供智能人体秤的厂商等结合起来提供一个完整的智能人体秤管理方法。
CN110706814A
本发明公开了一种分布式的智能经济管理系统,包括:话语收集模块,通过安装在老年人的衣帽上的录音装置,对推销人员的语音进行录制;话语分析模块,将录制到的推销人员的语音进行拆解,提取出推销人员所推销的保健品的名称;体质获取模块,对体检报告进行提取,得到老年人的体质;判断模块,将老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状进行比对;提示模块,当老年人的体质所对应的症状和该保健品所对应的适用症状一致的时候,提示老年人可以进行购买,否则不可以进行购买。本发明通过对销售人员的话语进行分析,同时对比老年人身体的实际情况,来帮助老年人判断是否购买该保健品,从而帮助老年人对自身的经济有一定的管理。
CN110706808A
本发明提供一种动脉瘤破裂状态预测方法和装置,其中,该方法包括:接收原始样本数据;对原始样本数据进行预处理,得到处理后的数据,建立训练集模型;利用训练集模型训练各动脉瘤破裂状态的机器学习模型,得到动脉瘤破裂状态的预测结果。本发明提供的一种动脉瘤破裂状态预测方法和装置,结合临床信息、形态学信息和血液动力学信息,共同预测动脉瘤破裂状态的方法,相对于传统方法更好地利用了已有的数据,预测结果更准确。
CN110706803A
本发明公开了一种确定心肌纤维化的方法、装置、可读介质及电子设备,包括:确定目标患者的病症信息;利用预先建立的判断模型,通过所述目标患者的病症信息进行分析计算,确定所述目标患者对应的心肌纤维化结果;通过机器学习算法建立判断模型,并通过常规的医疗方式在低成本、无创伤的情况下采集得到目标患者的病症信息;通过所述判断模型对所述病症信息进行分析计算,确定所述目标患者的心肌纤维化结果;因此,实现了低成本且无创伤确定心肌纤维化,同时准确性满足医疗需求。
CN110706798A
本发明提出一种适用于美容院的问诊订单分配方法、装置、设备及介质。包括:接收用户提交的问诊订单,提取问诊订单中包含的诊疗科室信息;根据诊疗科室信息确定目标诊疗科室,查询该目标诊疗科室在当前时段处于正常工作状态的医务人员;获取处于正常工作状态的医务人员的忙闲度,根据忙闲度筛选出多个候选医务人员并获取候选医务人员的员工标识;根据员工标识获取对应候选医务人员的用户满意度,根据用户满意度从候选医务人员中选取一目标医务人员并将问诊订单分配至该目标医务人员,能够保证被分配的问诊订单被有效处理,提高了订单处理效率,节省了用户等待时间,同时能尽可能的为用户提供满意、专业、高质量的美容服务,提高了用户的美容体验。
CN110706790A
本申请公开了数据传输方法、装置及设备,该方法包括:在对被检体进行一次扫描时,在当前次扫描生成的数据中获取对所述当前次扫描进行图像实时重建所需的参数信息所对应的第一数据,并将所述第一数据实时发送给所述CT系统的图像重建单元;在对所述被检体的一次扫描完成后至对所述被检体的下一次扫描开始前的时间内,将各次扫描生成的第二数据依次传输至所述图像重建单元,以使得所述图像重建单元根据所述第二数据、或所述第一数据和所述第二数据进行图像重建。本申请能够快速对每次扫描进行图像实时重建,减少两次扫描之间的间隔时间,进而减少被检体的总体CT检查时长。
CN110706786A
本发明公开了一种非接触式心理参数智能分析与评测系统,包括个人信息及数据采集模块、文本数据采集模块、文本数据处理模块、专家诊断临床文本数据模块、文本诊断识别、声音、面部表情数据采集模块;所述个人信息及数据采集模块,用于个人身份认证与管理;所述文本数据采集模块,用于根据诊断专家询问建立询问数据库,采用自动问询方式与患者进行病情在情绪、认知、兴趣、睡眠、食欲中任一或多个方面的数据采集;本发明采用非接触式采集语音情感、面部表情、文本信息作为分析的手段与方法,情绪数据能真实反映患者情绪变化和认知能力,不受患者主观或者客观的原因变化导致差异分析。
CN110706779A
本发明涉及一种放射治疗计划精确目标函数的自动生成方法,包括以下步骤:S1、获取已接受放射治疗的肿瘤病例的影像与对应的放射治疗计划,并基于此建立一定病例数量的病例模版数据库;S2、从所述病例模版数据库的影像上获取每个肿瘤病例的器官与肿瘤特征;S3、从所述病例模版数据库的放射治疗计划上获取每个肿瘤病例的目标函数;S4、基于步骤S2和S3的处理结果,建立单隐藏层神经网络模型;S5、获取待接受放射治疗的肿瘤病例的器官与肿瘤特征;S6、基于步骤S4和S5的处理结果,生成所述待接受放射治疗的肿瘤病例对应的目标函数。该方法有利于自动、快速、有针对性地生成放疗计划精确目标函数。
CN110706776A
本发明公开了一种基于虚拟现实技术的中风康复训练系统及其使用方法,属于远程辅助医疗设备的的技术领域。基于虚拟现实技术的中风康复训练系统包括依次连接的传感器模块、预置大数据分析软件的客户设备端模块、虚拟现实设备模块。使用本基于虚拟现实技术的中风康复训练系统的方法,依次包括接收传感器信号、客户设备端软件根据信号进行大数据分析生成训练方案,训练方案显示在虚拟现实模块,虚拟现实模块与软件交互。本发明的效果在于,利用虚拟现实的方法,免去了大量康复器械,也让康复治疗师可以在同一时段内指导不同的患者进行训练,节约时间提高诊疗效率,也避免了患者需要到医院进行治疗的烦恼。
CN110706775A
本申请涉及一种远程智能审方方法及系统,远程智能审方方法包括预设审方规则,从开方终端获取中药处方,根据审方规则审核所述中药处方,将审核结果发送至开方终端。本申请可以实现中药处方的及时审核,使偏远地区、药师缺乏的地区也能得到审方服务,有效利用了药师资源,解决了目前屡禁不止的“挂证”问题,进一步提升了患者的用药安全。
CN110706759A
一种预测可折叠薄壁复合材料管件临界折叠半径的方法,该方法有三大步骤:步骤一、计算可折叠薄壁复合材料管件的折叠应变矩阵;步骤二、计算可折叠薄壁复合材料管件折叠后的主轴应力;步骤三、建立计算可折叠薄壁复合材料管件临界折叠半径的理论模型。本发明具有简便、使用且精确的特点,仅需要开口薄壁圆管的几何参数及基本力学性能参数,即可计算出可折叠薄壁复合材料管件的临界折叠半径,具有重要工程应用价值和一定学术意义。
CN110706747A
本发明提供了一种检测肿瘤新生抗原多肽的方法和装置。该方法包括:获取肿瘤组织的体细胞突变和胚系突变;利用肿瘤对照血细胞样本的测序数据进行HLA分型,获得HLA分型结果;利用HLA分型结果对体细胞突变和胚系突变进行新生抗原多肽预测,得到候选新生抗原多肽;对候选新生抗原多肽进行打分排序,得分最高的即为新生抗原多肽。通过获取包括两部分来源的突变之和进行新生抗原多肽预测,突变的来源更全面,预测的结果也相对更准确。对预测的候选新生抗原多肽进行了打分排序,并将得分最高的后续新生抗原多肽作为新生抗原多肽,这样便于获得更准确的新生抗原多肽,进而提高后续免疫治疗用药的指导意义。
CN110706742A
本发明公开了一种泛癌种肿瘤新生抗原高通量预测方法及其应用。本申请的预测方法以二代测序原始数据文件为基础进行突变和MHC检测,从多维度对候选肿瘤新生抗原进行打分,不仅可以降低新生抗原筛选的假阳性,而且可以把可信度高的新生抗原通过打分排序筛选出来。本发明的方法可以适用于多癌种,不需要区分癌种便可以预测肿瘤新生抗原,为基于肿瘤新生抗原的免疫治疗奠定了基础。
CN110706739A
一种基于多模态内外交叉的蛋白质构象空间采样方法,引入了排挤策略与贪婪搜索策略,模态内交叉和贪婪搜索策略有利于个体向局部极值收敛,而模态外交叉和排挤策略有利于保持种群多样性。初始化种群后,经过不断片段组装,将种群个体分为多个模态集合,当执行模态内交叉时,运用排挤策略对构象进行采样,当执行模态外交叉时,运用贪婪搜索策略对构象进行采样,通过交叉使用两种策略可以较好的解决算法快速收敛和保持多样性的冲突问题。
CN110706736A
本发明公开了一种便于拆卸的仪表底座,包括有仪表本体、底座、拆卸组件和固定组件,仪表本体外部安装有底座,底座内部顶底两端均安装有拆卸组件,拆卸组件和固定组件内部固定有固定组件;拆卸组件包括固定槽、连接杆、按柄、固定扣、支架、滚轮、连接绳和移动块,底座内部顶底两端均开设有固定槽,固定槽外侧中部贯穿内部安装有连接杆,连接杆顶端安装有按柄,连接杆底端两侧均安装有固定扣,固定槽内部位于连接杆外部两侧位置处均通过支架安装有滚轮,固定扣内侧通过绕在滚轮上的连接绳连接有移动块,本发明结构简单,使用方便,优化了现有仪表底座,使得仪表底座更加便于拆卸和安装,方便检修工作的进行。
CN110706732A
本发明涉及一种存储器芯片的失效分析方法,包括:确定失效点所在的热点区域;确认存在漏电的字线;对所述存在漏电的字线施加偏压,同时观察位于所述热点区域内的位线的电压衬度,直至寻找到所述热点区域内出现异常电压衬度的失效位线;对所述失效位线进行失效分析。上述方法能够提高失效分析效率。
CN110706731A
本发明提供一种漏电补偿动态寄存器、数据运算单元、芯片、算力板及计算设备。漏电补偿动态寄存器包括一输入端,一输出端,一时钟信号端,一模拟开关单元;一数据锁存单元,在所述时钟信号控制下锁存数据;一输出驱动单元,用于反相并输出从所述数据锁存单元接收到的所述数据;所述模拟开关单元、所述数据锁存单元、所述输出驱动单元依次串接在所述输入端和所述输出端之间,所述模拟开关单元和所述数据锁存单元之间具有一节点;其中,还包括一漏电补偿单元,所述漏电补偿单元电性连接在所述节点与所述输出端之间。可以有效补偿节点的动态漏电流,提高数据的安全性和正确率。
CN110706723A
本发明公开一种车载机械硬盘的存储装置及其存储方法,本发明集处理器、机械硬盘、加速度传感器、防震动的非易失性存储器、车速输入、电源状态输入、机械硬盘读写通道、机械硬盘电源控制开关、标定状态输入和需要保存的数据输入为一体,通过将加速度传感器和车速输入的数据进行融合判断车辆是否在行驶中。当判断车辆在行驶中时,处理器将控制不进行机械硬盘操作及关闭其电源,将当前所有需要存储的数据存入防震动非易失性存储器中;当判断为车辆静止时,处理器将控制对机械硬盘进行操作及开启其电源,将当前所有需要存储的数据存入机械硬盘中,并将所有在防震动非易失性存储器中的数据按需要导入机械硬盘中。本发明可有效降低机械硬盘在车辆移动过程中的损坏率。
CN110706718A
本发明公开了一种基于桌面虚拟化的音频类外设降噪处理方法及系统,涉及通信技术领域,该方法包括以下步骤:利用桌面虚拟化终端接收外设音频数据;在外设音频数据中分离有效音频数据,识别各有效音频数据的起始点以及结束点;根据各有效音频数据和对应的起始点以及结束点,将外设音频数据进行拆分,获得多个外设音频数据帧;对多个外设音频数据帧进行降噪处理,获得降噪音频数据并上传至桌面虚拟化服务端。本发明利用音频降噪技术实时对音频类外设的音频数据进行筛选和降噪处理,提高音频数据质量,为正常的音频交互提供保障。
CN110706714A
本发明提供一种说话者模型制作系统,能够以更少的数据更高效地执行说话者登记。说话者模型制作系统具备扩展部和制作部。扩展部根据多个图案来变更从输入层至规定的中间层为止的网络参数的一部分,针对与多个图案对应的变更后的神经网络分别输入1个声音,从而从中间层得到多个输出。制作部根据多个输出,制作针对从声音检测出的单词的说话者模型。
CN110706698A
本发明公开了一种语音识别控制设备、装置、滤波器装置及方法,其中,该装置包括降噪处理单元以及语音识别单元,降噪处理单元的第一级滤波器滤除音频信号中的平稳噪声,降噪处理单元的工作模式查询模块确定设备当前工作模式是非出水模式时,由第一级滤波器发送音频信号至语音识别单元;在出水模式时,由第二级滤波器根据预先采集的水流噪声模型,将经过第一级滤波器处理后的音频信号中的水流噪声滤除,语音识别单元用于识别接收到的音频信号,生成相应的控制指令。利用本发明,提高设备在出水高噪声状态下的语音识别准确率。
CN110706694A
本发明公开了一种基于深度学习的语音端点检测方法及系统,包括:利用收集的音频数据生成样本音频数据;分帧处理样本音频数据,划分处理后得到的待训练语音帧为非噪声语音帧和噪声语音帧,获得训练集;利用训练集训练深度神经网络模型,获得训练后的深度神经网络模型;将端点待检测语音数据输入该训练后的模型,输出该语音数据中的所有非噪声语音帧和噪声语音帧;基于非噪声语音帧和噪声语音帧,获得端点待检测语音数据中的非噪声语音段和噪声语音段,提取所有的非噪声语音段在端点待检测语音数据中的起始坐标索引和结束坐标索引为语音端点。本发明解决了传统语音端点检测技术低信噪比识别准确率低、部分方法识别速度慢和语音特征选取困难的问题。
CN110706691A
本发明公开了一种语音验证方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:实时采集声音信号;提取声音信号的音频特征;将音频特征输入多分类验证模型,并通过多分类验证模型输出置信度集合,置信度集合包括非命令词置信度以及多个命令词的置信度;在置信度集合中选择最大置信度;基于最大置信度不是非命令词置信度的情况,加载最大置信度所属的目标命令词所对应的二分类验证模型;将音频特征输入二分类验证模型,并通过二分类验证模型输出目标命令词的目标置信度;基于目标置信度大于指定阈值的情况,执行与目标命令词相匹配的功能。通过本发明的技术方案,使得设备在节省电量消耗和系统资源消耗的同时,能够保证命令词检测的准确性。
CN110706685A
本发明公开一种用于水下探测设备工作环境的减振降噪结构,包括加固减振层,加固减振层的下方设置有减振吸声层,减振吸声层下方设置有降噪层,降噪层下方设置有加固隔声层,加固减振层的第一加固部下方可拆卸连接有第一减振部,减振吸声层的第二减振部下方设置有吸声部,加固隔声层包括隔声部,隔声部的下方连接有可拆卸的第二加固部,第一减振部与第二减振部接触连接,吸声部与降噪层可拆卸连接,降噪层与隔声部接触连接;本发明的减振降噪结构不仅可以将来自海水的冲击力有效降低或消除,进而起到了减振作用,同时保证了水下探测设备在探测工作时的稳定性,还可以将噪声和回声有效降低甚至消除,最终提高了水下探测的效率、距离及精准度。
CN110706671A
本申请提供一种驱动电路及其驱动方法与应用的显示面板,所述驱动电路,包括:多个栅极阵列驱动单元电路,其中的各个奇数级栅极阵列驱动单元电路进行级联,各个偶数级栅极阵列驱动单元电路进行级联;对应于奇数级栅极阵列驱动单元电路设置的分别用于提供奇数级扫描控制信号、奇数级扫描启动信号、奇数级高频时钟信号的信号线;对应于偶数级栅极阵列驱动单元电路设置的分别用于提供偶数级扫描控制信号、偶数级扫描启动信号、偶数级高频时钟信号的信号线;以及对应于所有栅极阵列驱动单元电路设置的用于提供第一低频时钟信号与第二低频时钟信号的共享信号线。
CN110706670A
本发明的应用于超高清液晶显示屏的TCON驱动电路,通过设置连接端子、主控模块、存储模块、处理模块及输出模块。在实际的应用过程中,静电保护单元的设置,能够对静电进行处理,防止过大的静电电流让电路无法正常工作,保证电路能够稳定输出相关信号和电压值至液晶显示屏中的,让液晶显示屏稳定成像;此外,处理芯片、电压输出单元和色阶单元的设置,电压输出单元能够输出像素电压、开启电压、关断电压、偏置电压以及多路色阶信号至输出模块中,让液晶显示屏能够稳定成像,提高液晶显示屏的成像清晰度、色域度、透亮感等,即能够让液晶显示屏超高清成像。
CN110706668A
本发明提供一种GOA电路驱动系统及显示装置。所述GOA电路驱动系统包括电源芯片、多个滤波单元及GOA电路,电源芯片包括多个输出引脚,GOA电路包括分别与多个输出引脚对应的多个信号输入端,多个滤波单元分别与多个输出引脚对应,每一输出引脚经对应的滤波单元与对应的信号输入端电性连接,每一滤波单元用于对对应的信号输入端向对应的输出引脚传输的静电电压进行滤波,从而解决ESD测试中由于GOA电路向电源芯片释放静电而使得电源芯片无法正常工作的问题。
CN110706667A
本发明提供一种GOA电路和显示装置,包括COF电路单元,多个级联的GOA单元和电路修复单元;所述电路修复单元包括多个口字型平行修复线;所述COF电路单元具有四条输出总线,所述第一级GOA单元有四个输入端,所述多个级联的GOA单元中的除所述第一级所述GOA单元外,每一级所述GOA单元都有五个输入端。在背板制备完成之后,只需要通过简单的镭射修复,就能对GOA模块的大部分线路断接问题进行修复,而且基本不会引入不良影响,这可以极大程度的提高产品良率,降低生产成本。
CN110706643A
本发明提供的LED显示屏消隐方法,消隐使能模块根据外部显示时钟信号和指令信号生成消隐使能信号,并将所述消隐使能信号传输给组合逻辑电路;组合逻辑电路接收LED芯片中各通道的输出数据,对所述输出数据和消隐使能信号进行处理,得到LED芯片中各通道的消隐脉冲信号,将所述消隐脉冲信号传输给输出驱动电路模块;输出驱动电路模块在LED芯片中通道关闭时,利用所述消隐脉冲信号该通道中列与行之间的寄生进行预充电。该方法提升显示效果,满足高画质要求。
CN110706640A
本发明揭露一种应用于一显示面板的电路,其中该显示面板包含多个发光元件,且该电路包含了一电流决定电路、一计算电路以及一调整电路。在该电路的操作中,该电流决定电路用以决定出该多个发光元件的多个电流值,该计算电路用以加总该多个电流值以得到一电流总和,且该调整电路用以根据该电流总和的大小来决定是否调整该多个电流值。
CN110706639A
本发明实施例提供一种移位寄存器单元及其驱动方法、栅极驱动电路、显示装置,涉及显示技术领域,可减少GOA尺寸,便于显示面板实现窄边框。一种移位寄存器单元,包括:第一输出子电路在上拉节点的控制下,将时钟信号端的时钟信号传输至信号输出端;N个第二输出子电路中的第1个第二输出子电路在第1个信号端的控制下,将信号输出端的信号传输至第1个输出端;所述N个第二输出子电路中第i个第二输出子电路在第i个信号端的控制下,将信号输出端的信号传输至第i个输出端,并将第一电压信号端的第一电压信号传输至第i-1个输出端,对第i-1个输出端进行复位,其中N为大于等于2的正整数,N≥i≥2,且i为正整数。
CN110706637A
本发明实施例公开了一种显示面板的亮度补偿方法、亮度补偿装置以及显示装置,显示面板的亮度补偿方法包括获取多个不同时刻的亮度值;根据多个不同时刻的亮度值与亮度衰减公式确定亮度衰减拟合参数;重新设定初始亮度值,并根据设定的初始亮度值和亮度衰减拟合参数确定最优亮度衰减拟合曲线;根据最优亮度衰减拟合曲线与显示面板点亮时间进行亮度补偿。本发明实施例提供的技术方案实现了实时准确的对显示面板的亮度衰减进行补偿。
CN110706630A
本发明公开一种应用于窄边框显示面板的电检测治具及电检测方法,其中,应用于窄边框显示面板的电检测治具包括一座体、一盖板以及一检测压头,座体包括一放置面,盖板枢接于座体并使得盖板可活动地覆盖于放置面,检测压头设置于盖板上,使得检测压头可随同盖板远离或靠近放置面,检测压头包括一金属探针及一升降机构,金属探针连接在升降机构上,盖板覆盖于座体上时,升降机构带动金属探针沿所一竖直方向移动。本发明的应用于窄边框显示面板的电检测治具以及电检测方法采用两段式下压的电检测方式,适用于COF机种及非COF机种,明显改善待检测的显示面板线路端刮伤的问题,且操作空间大。
CN110706628A
显示装置构成为,具有:显示面板;连接部,其电连接显示面板和外部装置;驱动电路,其安装在显示面板或连接部上,并将内部信号作为状态信号输出,状态信号经由连接部传输到外部装置。驱动电路作为状态信号输出如下信号:被包含在驱动电路内的电源电路的输出信号、被施加于输出端子的信号,其中,所述输出端子与配线连接,所述配线与形成于显示面板的数据线、显示面板上的扫描线驱动电路电连接。由此,提供一种能够容易检测出在驱动电路发生的异常的显示装置。
CN110706627A
本发明属于商店橱窗或者陈列设备技术领域,具体公开了一种方便拼接的环保展示架,包括连接管、转接头、支撑结构和挂件;转接头与连接管连接的端侧开有滑动孔,滑动孔上滑动连接有卡接滚珠,转接头的内侧壁设有抵靠件;连接管与转接头的连接处均开有卡接口。本展示架的功能齐全,不但能够任意拼接成各种造型,并且可在一个展示架上悬挂多块同种规格,或者多块不同规格的画布;另外,还可悬挂空中和墙壁上,十分环保,可反复使用。
CN110706602A
本发明公开了一种阵列基板、显示面板和显示装置,以改善现有技术中的引线端子容易脱落,导致显示面板产生不良的问题。所述阵列基板,包括:衬底基板,位于所述衬底基板一面的多条沿第一方向延伸的信号线,以及多个与所述信号线一一对应连接的引线端子;其中,所述引线端子包括:用于与柔性电路板绑定的绑定区,以及位于所述绑定区的背向所述信号线一侧的弯折区,所述引线端子在所述弯折区呈弯折状。
CN110706599A
本发明公开了一种显示面板及显示装置。本发明通过在显示区中设计采用三层金属架构的扫描驱动电路,并且将扫描驱动电路中的晶体管设于多个像素区域的行间,以减小显示面板的边框尺寸,从而能够实现超窄边框甚至无边框显示效果,而且扫描驱动电路的电源信号线对像素重叠小,以增加显示区的开口率。另外,该扫描驱动电路设计还便于实现异形屏的驱动显示。
CN110706591A
本发明提供了一种显示装置,包括外壳以及显示面板,通过在外壳内侧设置填胶区,并在所述填胶区形成若干纳米微孔,所述胶体注入至若干纳米微孔中,这有效的增加了所述胶体与所述外壳的接触面积,进而提高粘附力,进而可以更好地粘附所述显示面板,并在所述显示装置进行弯折的时候提高整体的弯折性能,提高产品质量及良率。并且本发明通过仿真计算出确定出最佳贴附长度用以获得最大的粘附效果。
CN110706582A
本发明公开了多角度观看防风警示牌,涉及警示牌技术领域,包括第一立杆,所述第一立杆的内壁安装有抗风机构,且抗风机构的内侧包括有固定环,所述固定环与第一立杆之间为固定连接,且固定环的内壁连接有弹簧,所述弹簧的另一端连接有活动杆,且活动杆的顶部安装有第二立杆,所述第一立杆的外壁上方连接有套框,所述第二立杆的外壁下方安装有限位环,且第二立杆的中部连接有第一折叠杆。本发明中,通过第一折叠杆及第二折叠杆折叠成雷电形状,故远距离的人们从侧面看,该立杆区域为雷电形状,达到宣传目的,并且该装置所用的材料采用石膏板,敲打易碎但是防风效果好,不能到达百姓日常所用,减少丢失。
CN110706564A
本发明公开了一种直流电机机械特性及控制策略实验装置及工作方法,可以定期采集实验电机运行过程中的转速和转矩数据,并绘制出函数图形,并且本发明通过在实验电机的电枢电路中串接可变电阻,在电枢电路和励磁电路的两端连接可变电压源,在实验电机的负载端连接磁滞制动器,可以在实验过程中分别调节实验电机的负载、电枢电路电阻值、电枢电路两端电压和励磁电路两端电压,改变实验电机的运行状态,通过观察上位机软件上转速与转矩之间的函数图形,验证上述变量的改变对电机机械特性的影响。上位机根据微控制器采集到的转速和转矩信息,进行控制策略的计算,微控制器根据计算结果控制所述实验电机的转速,从而验证控制策略的控制效果。
CN110706554A
本发明公开了一种大学教学用教学杆,属于教学工具领域,包括壳体、伸缩杆、激光灯、红外线、激光灯按钮、USB插头、红外线控件和录音控件,壳体后端设置伸缩杆,壳体左端设置激光灯,激光灯下端设置红外线,壳体前端设置激光灯按钮,激光灯按钮上端设置USB插头,USB插头右端依次设置红外线控件和录音控件;本发明的设计合理,实用性强,包含伸缩杆,可随意调节伸缩杆长度,以方便不同身高的老师实用,伸缩杆在不用时,可收起置于教学杆内部,方便使用;设置的扬声器,能进行外语发声教学,减轻老师重复教学的工作负担;设置的激光灯能够满足激光指示方面的需求;设置的USB插头,方便充电;增设隐藏笔置于壳体内部,可拿出使用,满足教师写字记录。
CN110706553A
本发明公开了一种基于AR增强现实的乐器辅助学习系统,包括定位标识和AR识别模块。定位标识设置在乐器的特定位置,AR识别模块能够从定位标识中获取乐器的类型和型号以及定位标识的设置位置,并能够以定位标识的设置位置为基点生成轮廓。此外AR识别模块能够获取用户弹奏乐器时的姿态和手势,并通过生成的轮廓呈现不同的颜色来显示用户弹奏乐器时的姿态和手势是否正确。定位标识设置简单,不用对乐器进行改造,成本较低。还能够和乐器本身产生互动,让学习方式更为直观、高效。由于通过视觉增强现实方式实现,提示效果和方式灵活全面、影响更加深刻、学习效果更好。
CN110706552A
本发明公开了一种钢琴教学辅助装置,包括底座、支撑吸盘、支撑板、支撑杆组件、琴谱压页组件、摄像头、琴谱扫描仪、录音器、电源和中央处理器和纠错模块,底座上表面设有安装槽,安装槽内通过铰接杆设有支撑板,支撑板背面设有支撑杆组件,底座内部设有琴谱收纳组件,支撑板上方设有琴谱压页组件;本发明通过支撑杆组件和通过铰接杆设置的支撑板可以自主调节支撑板的倾斜角度,可以满足不同使用者的使用习惯需求,通过琴谱压页组件可以完全展开对开的琴谱书,避免琴谱书中间部分拱起,通过中央处理器和纠错模块可以分析教学或练习过程中有无错误现象并进行及时提醒,能够综合有效的提高钢琴教学的效率和质量。
CN110706515A
本发明涉及停车引导方法、存储介质及停车指示牌,该方法应用于停车指示牌,包括:获取预设区域内多个停车场的实时信息;根据获取的各停车场的实时信息,确定各停车场的推荐度;根据确定的各停车场的推荐度,将预设数量的停车场的名称及其对应的推荐度显示在所述停车指示牌的预设位置。本发明通过统一的标准计算多个停车场的推荐度,并将各停车场的推荐度显示在停车指示牌上,为用户提供了一个统一的停车参考,使得用户在停车时能够根据显示的推荐度找寻到适合自己的停车场,进而达到准确引导用户进行停车的效果。
CN110706506A
本发明涉及一种泊车的方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:服务器接收泊车请求,该泊车请求包括车辆的位置信息,服务器根据该车辆的位置信息与服务器存储区域存储的可用车位的位置信息确定泊车路径,将该泊车路径发送给车辆的车载系统,车载系统根据该泊车路径可以自动导航至准目标车位的倒车位置,如此,可以实现自动泊车,节省人工寻找车位所需的时间。另外,当车辆行驶至准目标车位的倒车位置时,车载系统可以获取上述准目标车位的坐标信息,从而确定车辆至目标车位的倒车路径,车载系统可以根据该倒车路径自动倒车至该目标车位内,如此,可以节省驾驶员将车辆停入停车位的时间。
CN110706494A
本申请公开了自动驾驶车辆的控制方法、装置、设备及存储介质,涉及大数据技术领域。具体实现方案为:获取环境图像,所述环境图像包含有交通信号灯;识别所述交通信号灯对应的倒计时器的显示信息;根据所述显示信息和所述交通信号灯的颜色,确定路口的行驶策略;根据所述行驶策略,控制自动驾驶车辆行驶。本申请可以结合交通信号灯和倒计时器的显示信息提早做出针对路口的行驶策略,使得自动驾驶车辆的行驶策略更加合理,提升乘客的乘坐体验,优化路口通行效率。
CN110706492A
本发明涉及一种交通信号灯时长计算方法、控制方法及系统。其主要是根据通行单位的图像获得通行道路上的本次的待通行量,获取上游侧通行速度,根据本次的待通行量获取当前路口的通行道路的经验速度,根据上游侧通行速度以及经验速度,获取本次通行对应的估计速度,根据本次的待通行量和估计速度计算出通行时间,根据通行时间确定信号灯的时长。本发明有利于充分利用路口设置的摄像机资源,提高路口通行效率。
CN110706487A
本发明提供了一种本发明实施例提供一种超限超载检测数据采集方法及系统。所述方法包括:以下步骤:获取货车车牌,及其所对应的货车的各个轮胎照片;根据所述轮胎照片获取每一轮胎的实际高度hi,i为每一轮胎的顺序编号;根据所述车牌获取所对应的货车的轮胎的空载高度Hi;根据所述轮胎的实际高度与所述轮胎的空载高度进行比对;当至少一轮胎的实际高度hi与其空载高度Hi的差值ΔH大于第一阈值时向路政或交警或司机报警。
CN110706482A
本发明公开一种高峰交通通行控制方法及装置,其中方法包括:获取各个灯控路口的交通拥堵数据,确定与发生交通拥堵的各个灯控路口直接关联的处于上游且尚未发生交通拥堵的待分流灯控路口;控制发生交通拥堵的灯控路口按照预设的自调节分流策略进行分流;并控制待分流灯控路口按照预设的车流分流策略进行分流;判断发生交通拥堵的各个灯控路口是否还在持续拥堵,如果持续拥堵时间和/或拥堵程度超过第一预设阈值则发出预警信息;拥堵解除后,及时恢复各个灯控路口原始配时策略。能够达到快速缓解交通拥堵的情况,避免交通流发生严重的交通瘫痪现象,以保证交通流持续正常有序通行。
CN110706480A
本发明提供一种从停车设施获取和分析数据的方法,具体步骤包括1)获取传感器数据的步骤;2)对获取到的传感器数据进行处理的步骤;3)对归一化数据进行存储的步骤。监听单元的设置降低了数据获取难度,便于快速获取停车设施原始数据;识别单元和计算单元的设置,增强了图像分析及识别能力,从而有效提升了数据采集的数量和质量;控制单元的设置可以完成对信息显示、电机等装备等进行控制,从而优化停车场的功能;通过对原始数据的获取,并进行归一化处理,可以实现不同厂家数据的统一分析和管理;本发明还可以通过传感器传输的非结构化数据进行识别,从而获取其他有意义的数据,进而对停车场的环境、业态等其他数据进行分析,增强其功能性。
CN110706479A
本发明公开了基于65英寸LCD液晶显示屏嵌入式开发的智能公交电子站牌系统,包括:核心主控模块、65寸LCD液晶显示屏、和4G无线路由器模块,所述核心主控模块由供电保护模块和工控机组成,且供电保护模块连接在工控机的供电回路中,用于对工控机进行供电保护。本发明中通过公交管理平台进行多媒体发布,提供站点公交车辆实时动态情况和城市信息服务,方便往来出行人员轻松获取车辆运营信息,合理安排出行计划,符合大众利益,真正做到服务民生,美化城市形象,且实现了高清视频循环播放,静动态广告定时切换,并且可以通过无线网络远程后台修改和管理,在线显示实时天气、日历,其次供电保护模块可以对工控机进行供电防雷和漏电保护。
CN110706475A
本发明的车辆管理装置具有:停车位置获取部,获取待租借状态中的车辆的停车位置;停车适宜度获取部,获取包括待租借状态中的车辆的停车位置在内的停车位置的停车适宜度;第一判断部,判断所获取到的待租借状态中的车辆的停车位置的停车适宜度是否为规定值以下;停车时间获取部,获取停车适宜度为规定值以下的车辆的停车时间;及关注车辆确定部,将停车时间为第一规定时间以上的车辆确定为关注车辆。根据本发明,对车辆的停车管理进行辅助,车辆管理者能够容易地进行停车管理,能够避免增加管理费用,能够避免繁杂的处理,能够节约时间,能够提高用户使用车辆的舒适感,能够避免交通事故,有助于共享车的推广和普及,有利于车辆管理的运营。
CN110706474A
本发明实施例公开了一种红外发射功能的检测系统、方法、装置、设备及存储介质,所述系统包括:待测设备、图像采集设备和图像分析设备;图像采集设备与图像分析设备相连,用于在待测设备启动红外发射功能时,对待测设备的红外发射窗进行拍摄,以得到目标图像,并将目标图像发送至图像分析设备;图像分析设备用于对接收到的目标图像进行分析,以确定所述目标图像中是否包含预设光斑;若目标图像中包含预设光斑,则确定待测设备的红外发射功能正常,否则确定待测设备的红外发射功能异常;在待测设备启动红外发射功能,且所述红外发射功能正常时,所述待测设备通过所述红外发射窗向外发射红外光。通过采用上述技术方案,提高了检测效率。
CN110706455A
一种离岸流预报报警装置,属于海洋安全预警领域。本发明包括固定板和风力发电装置;风力发电装置包括风轮和塔筒,风轮安装于塔筒的顶部;塔筒底部固定在固定板上;塔筒上安装有第一流速仪;固定板上方安装有喇叭和数据处理及控制模块;固定板下方安装有固定装置和颜料箱;数据处理及控制模块通过线路分别与喇叭、第一流速仪和颜料箱连接。本发明测量灵敏,使用方便,能够及时发现离岸流发生并给予警告,且采用红色颜料示意和喇叭广播多种方式,警示效果好,指导游泳者及时逃生、救生员及时施救。
CN110706439A
本发明涉及电力领域,尤其涉及一种变电站非作业区域入侵检测报警方法及系统,包括:将变电站区域划分为:作业区域和非作业区域;通过安装在变电站的定位系统获取作业人员的定位信息,并根据定位信息在电子地图上显示运动轨迹;当定位系统检测到作业人员入侵非作业区域时,安装在变电站的报警系统发出报警信息,安装在变电站的视频采集系统采集入侵地点的视频,并通过显示器播放入侵地点的视频,通过电子地图显示对应作业人员的运动轨迹,实现对变电站作业现场的监控。
CN110706435A
本发明公开了一种基于3×3耦合器的光纤周界入侵报警系统,包括在周界设置的环形传感光缆、DFB激光源和3×3耦合器,所述DFB激光源的激光输出通过一个隔离器连接耦合器的一个输入端,在耦合器中输入的一路光源被均匀分为相位相差120度角的三路输出,将耦合器的其中两路输出连接在传感光缆的两端,使两路输出在传播过程中经过的光程相等满足干涉条件,进而在耦合器中耦合发生干涉形成干涉光信号,所述两路输出中的其中一路与一个光纤延时环直熔后连接传感光缆,激光耦合器的另外两个输入端作为干涉光信号耦合输出端口,通过光电探测器连接报警监控主机。
CN110706434A
本发明公开了人机交互式的输电线路故障监测和预警系统,包括本地单元、供电单元和上位机单元;所述的本地单元包括故障检测单元、主要控制单元、无线传输单元、继电保护装置,所述的故障检测单元、继电保护装置与主要控制单元相连接,所述主要控制单元通过无线传输单元与上位机单元通信连接;所述供电单元与本地单元连接。本发明通过故障检测单元收集了输电线路的电量信息与非电量信息,能快速准确地判断此刻输电线路的状态变化,从而做出预警和保护动作,通过获取气象预测信息、输电线路以往的状态信息和当前状态信息经过模糊算法处理分为小概率、大概率、极大概率三种类别向线路运维人员发出线路产生永久性故障的预警信息,便于进行检修。
CN110706433A
本发明公开了故障预警方法、故障预警装置及电控箱,故障预警方法包括以下步骤:检测发热件的实际温度,判断实际温度是否超出目标温度范围,若是则发出警报,判断发热件是否故障,若未故障则校正目标温度范围并解除警报。本发明具有自我调整及适应环境的能力,通过对目标温度范围的不断校正,发热件所在的电控箱运行时间越长,对发热件是否故障的判断越准确。
CN110706430A
本公开提供了一种自动化呼叫方法、装置和系统,涉及信息处理领域。该方法包括:接收用户终端发送的任务完成消息,其中,任务完成消息包含呼叫接收器标识;通过可用串口服务器将任务完成消息转换为串口信号后输入至对应的呼叫发射器,以便呼叫发射器根据呼叫接收器标识向相应的呼叫接收器发送呼叫指令,本公开能够提高任务完成效率。
CN110706425A
本发明公开了一种便携式可拆分的POS机装置,具体涉及金融交易技术领域,包括盒体,所述盒体顶部配套设有盒盖,所述盒体与盒盖之间设置有翻转机构,且二者通过翻转机构活动连接,所述盒体一侧设置有放置槽,所述放置槽内部放置有POS机主体,所述POS机主体包括显示部和按键部,所述显示部与按键部之间设置有插接机构,所述盒体与盒盖之间还设置有角度调节机构。本发明通过将POS机主体设置为显示部和按键部两个部分,可利用配套设置的插接机构对显示部与按键部进行拆装组合,使用方便,并且,可通过将限位板放置在不同的限位槽内,来实现对盒盖倾斜角度的调整,避免付费者在输入密码付费的过程中,被收费者看到,提高支付的安全性。
CN110706413A
本发明本发明涉及一种自动售货机,具体的说是一种基于RFID无码支付的饮料自动售货机系统,该系统包括射频识别系统、应用系统和操作系统,消费者在水杯底部粘贴RFID标签,射频识别系统用于对水杯底部的RFID标签进行识别并将信息向应用系统传递;应用系统用于接收射频识别系统传递过来的信息并进行处理,同时将反馈至操作系统;操作系统用于根据应用系统反馈的信息向顾客提供相应的饮品。本发明能够节省顾客的操作、省时省力、方便快捷。
CN110706406A
本发明公开了一种水果售卖机,包括机架,机架上设有水果展示架、取用装置、削皮装置、切块装置、加盖装置和送出装置;取用装置用于对水果展示架上的水果进行取用,削皮装置用于与取用装置配合运作对水果进行削皮,切块装置用于与取用装置配合运作对削皮的水果进行切块,加盖装置用于与取用装置配合运作对装有切块水果的果盒添加盖子,送出装置用于对添加盖子的果盒进行输送。本发明的水果售卖机各个功能装置结构设计合理,各工序之间的衔接准确可靠,其能够现场制作新鲜切块水果,使用非常便捷,能够满足消费者对高品质生活的需求。
CN110706402A
本发明公开了一种自助售货方法、系统、货柜、移动终端及服务器,属于人工智能技术领域。方法包括:接收移动终端发送的自助购买指示,自助购买指示包括货柜标识和用户支付账号信息;向与货柜标识对应的货柜发送第一开门指示,第一开门指示包括用户支付账号信息;接收货柜发送的第一货品售出指示,第一货品售出指示包括第一柜门关闭时间、第一货品图片、以及用户支付账号信息,第一货品图片中具有陈列的待售货品的图像,第一柜门关闭时间是货柜基于第一开门指示将柜门解锁后,重新将柜门上锁的时间,第一货品图片是将柜门上锁后对陈列的待售货品进行拍照得到的;基于第一货品售出指示,对用户支付账号信息指示的用户支付账号进行扣款操作。
CN110706401A
本发明公开了一种自动售卖机,包括柜体、储存箱、连接通道、加热器、蒸汽发生组件和控制器,储存箱包括箱体、若干输送机构和自动门组件;箱体一面开放,输送机构从箱体的开放的一面滑动安装至箱体;自动门组件安装至箱体;加热器设置于箱体内;蒸汽发生组件设置于柜体内;蒸汽发生组件包括第一水箱、的蒸发器和蒸发水泵;第一水箱通过连接管路连接至水泵;水泵通过连接管路连接至蒸发器,且水泵电连接至控制器;蒸发器通过连接管路连接至箱体。本发明的有益之处在于提供的自动售卖机通过蒸汽发生组件和加热器相互配合保持储存箱中的温度和湿度,使得存储在储存箱中的商品比如包子等食品能够在长时间储存的情况下仍然保持比较好的口感。
CN110706400A
本发明一种新式取餐口装置,包括齿轮盘、遮光片、行程开关、齿轮组件、圆弧开合板组件、面板、类梯形开合板组件、滚轮组件、电机安装板、电机。目前市面上售货机、贩卖机大多取餐口为手动式,在使用过程需要手动打开或关闭,给消费者取餐时使用带来不便,本发明提供一种自动化程度高的取餐口装置,只需程序控制,就可以自动开合窗口,达到高效。
CN110706390A
本发明提出了一种车行区电动门安全控制系统及方法,控制系统包括远程控制中心以及通过网络交换单元与远程控制中心通讯连接的至少两组门禁系统,门禁系统中的独立域控制器接收信号采集控制器连接的各状态信息采集设备上传的设备状态信号,并依据独立域控制器内设的控制软件的控制流程检测相关设备,生成对应设备状态信号的设备状态信息并上传至控制系统的远程控制中心,然后独立域控制器根据控制软件的联动和逻辑规则生成控制指令并发送至信号采集控制器,由信号采集控制器控制电动门的开启或关闭,从而实现相邻两组电动门的联动控制,有效地实现电动门的一车和多车通行的自动控制,具有很强的兼容性和适应性。
CN110706388A
本申请公开了一种门禁管理方法及相关产品。该方法包括:接收第一客户端发送的门禁开启请求,所述门禁开启请求包括请求访问的第一门禁的信息、访客信息;查询数据库中是否存在与所述第一门禁的信息匹配的目标门禁的信息;若存在,根据门禁与客户端的绑定关系确定与所述目标门禁绑定的第二客户端,将所述门禁开启请求发送至所述第二客户端;在所述访客信息通过所述第二客户端验证的情况下,接收所述第二客户端发送的授权信息;将所述授权信息发送给所述目标门禁,所述授权信息用于开启所述目标门禁。还公开了相应的装置。可提高用户管理门禁的效率。
CN110706374A
本申请公开了一种运动状态预测方法、装置、计算机可读存储介质、电子设备和车辆,涉及辅助驾驶领域。该方法包括:获取目标物的第一运动状态数据;确定所述第一运动状态数据对应的数值序列,基于所述第一运动状态数据与所述数值序列确定第二运动状态数据,其中,各第一运动状态数据所对应的数值序列不相同,各第一运动状态数据与其所对应的数值序列的维度相同;根据所述第二运动状态数据确定第一特征图;将所述第一特征图输入至目标预测模型,确定包括所述第一运动状态数据的预测值的第二特征图;根据所述数值序列及所述第二特征图,确定所述第一运动状态数据的预测值。本方案提高了获取运动状态数据的灵活性、效率和准确度。
CN110706367A
本发明公开了一种公共用电设施巡检管理系统,包括智能锁具、电子钥匙、移动智能终端和云端服务器。本发明实施例提供的一种公共用电设施巡检管理系统,可以通过电子钥匙的第一开锁模块或移动智能终端的第二开锁模块两种方式对开关锁动作模块进行控制,使得开关锁动作模块控制智能锁具开启。并且每次巡检信息中的交互记录和巡检记录均通过存储模块保存并经移动智能终端上传至云端服务器保存,利于巡检信息的集中统计、分析和管理。
CN110706358A
本发明公开了AI互动3D化课件生成系统,包括数据库,数据库存储有元素信息和课件信息;通过计算机执行一种课件制作程序,所述课件制作程序执行以及被显示包括具体如下步骤:(1)创建课件;(2)导入脚本;(3)搭建场景;(4)录制课件,是指按照课件内容开始录制内容,录制是指通过改变元素信息获得,并且在录制过程中可叠加AR图形识别和叠加以及AI多语种语音语义识别技术;(5)保存并播放。本发明通过使用AR图形识别和叠加、AI多语种语音语义识别技术,教师可依据一个小事件推动课件的教学内容情景化演绎,且不需要更专业、更动脑筋在动画技术层面,也不需要聚焦在软件复杂的使用逻辑步骤上,可轻松上手,快速制作高品质3D课件。
CN110706355A
本发明提供了一种基于视频内容的指示信息标识方法,包含以下步骤:视频存储步骤:将视频存储在服务器端上;解析定型步骤:对视频进行解析,根据解析结果设置视频母类型;属性设置步骤:根据视频母类型设置视频属性及约束信息。本发明还提供了一种基于视频内容的指示信息标识系统以及计算机可读存储介质。本发明能够对3DoF+、6DoF等视频进行分类与约束,并对视频媒体的3DoF+、6DoF等内容进行信息标识,标识信息指示了该部分视频具体的3DoF+、6DoF类别信息及约束信息,在具体的应用中,比如虚拟导航、虚拟体育场等,本发明提供的标识信息可进一步用于客户端应用或服务的处理和呈现。
CN110706352A
本发明公开了一种基于多边形随机骨料的混凝土三相细观模型构建方法,首先设置混凝土模型的变量;然后根据混凝土模型中骨料粒径范围生成凸多边形随机骨料;并将生成的骨料逐一投放至模型区域范围直至全部结束,并保存所有凸多边形骨料顶点点线数据至元胞数组中;根据界面过渡区厚度将所有骨料边平移、连接生成界面过渡区;最后保存所有骨料及界面过渡区的点线数据。本发明在上述混凝土三相细观数值模型基础上,真实模拟了其内氯离子侵蚀过程,计算过程简单明了,可大幅提升数值模拟计算效率。
CN110706350A
本发明公开了基于占位三角面片法向的自动切缘生成方法,包括以下步骤,获取已三维重建的占位模型;在占位模型的三角面片上生成一个向外的向量;把向量的端点作为新的三角面片的端点,三维重建成一个新的模型,重建后的模型就是与切缘相同的切面。本发明能够自动形成所要求的切缘,操作简便、准确度高,只需将向量端点作为新面片三角形顶点即可得到切缘,能够有效的给手术规划者带来便捷,本发明利于应用和推广。
CN110706337A
本发明公开了一种基于虚拟人物形象设定的实现方法,该方法包括:初始化虚拟人物的第一基础人物形象数据和第一动态人物形象数据;根据第一基础人物形象数据在第一显示界面显示虚拟人物的基础形象;所述第一动态人物形象数据通过智慧云端通信传输至移动终端显示虚拟人物的动态人物形象设定窗口;接收通过智慧云端获取第二动态人物形象数据;根据所述第二动态人物形象数据并显示虚拟人物的设定形象。本发明还提供一种带有虚拟人物的智能音箱和智能终端。本发明的有益效果是能够运用其他终端实现其通过其他设备设定虚拟人物形象,对人物的动态形象自定义设定,实现随时方便建立、修改并使用的3D形象,提高了用户的体验度和依赖性,便于用户方便使用。
CN110706333A
本发明实施例公开了一种基于人工标定管道位置及其漏点的重建方法,主要应用于工厂高温高压的泄露管道以及泄漏点的定位任务。对工厂中的泄露位置进行不停机修复的工艺称为带压堵漏,带压堵漏机器人在执行管道修复过程中,一个重要前提是机器人能准确对管道和漏点进行定位。本发明方法利用人工标定获取管道和漏点的二维坐标,并使用三维坐标转换和最小二乘法对管道进行重建,从而求解出管道直线方程和漏点三维坐标。该技术属于机器人及其技术应用领域,具体涉及一种可应用于高温、高压和有毒等环境下的减小带压堵漏机器人的视觉定位误差,提高其找到具体目标位置成功率的定位算法。
CN110706329A
本申请实施例属于无人机自动导航领域,涉及三维场景重构方法,包括:对至少一组双目相机进行相机标定,以修正双目相机的两组摄像头具有相同的视网膜平面;连续通过双目相机获取第一视频图像和第二视频图像;对第一视频图像和第二视频图像的特征因子匹配,以生成基于第一视频图像和第二视频图像的视差图;根据连续多组的视差图提取的视差,计算图像的深度数据,以生成深度图;根据深度图中揭示的图像深度数据进行图像的点云对齐和拼接,以重构三维曲面;绘制三维空间,以实现三维场景的重构。本申请还涉及一种三维场景重构装置。本申请提供的技术方案能够快速有效的实现三维场景的重构,并且开销远低于现有的常规三维场景重构方案。
CN110706326A
本申请提供了一种数据展示方法及装置,涉及数据可视化领域,该方法包括获取顶点数据,基于WebGL协议定义顶点着色器,通过统一声明的变量将获取的顶点数据传递至顶点着色器;采用顶点着色器根据顶点数据中的顶点索引依次将顶点数据装配为图元,并保持各个顶点坐标的z轴不变;生成片元着色器,采用片元着色器对所述图元进行渲染并光栅化生成片元信息;将生成的片元信息存储到显存区内,以对片元信息进行可视化表达。该方法具有更加快速高效的装配性能,使数据展示加载更加流畅,且图元装配效果更好,效率更快。
CN110706316A
本发明涉及名片制作技术领域,提供了一种电子名片的制作方法、装置、计算机设备及存储介质,该电子名片的制作方法包括:接收到获取背景图片的指令时获取背景图片;根据背景图片和屏幕的分辨率调整背景图片的大小,以使背景图片铺满显示在屏幕;接收到制作电子名片的指令时,获取包含名片信息的二维码图片,并显示二维码图片;在背景图片的上层叠加显示二维码图片,得到电子名片。通过本发明的实施,根据背景图片和屏幕的分辨率自适应调整背景图片的大小,并将包含名片信息的的二维码图片显示在背景图片的上层,能够有效解决现有技术中制作电子版的名片存在操作复杂、效率低的问题。
CN110706309A
本申请实施例公开了用于生成鱼骨图的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待处理的论文,其中,论文包括:论文名称、至少一个论文关键词和至少一个标题;从论文中提取出论文名称和至少一个论文关键词,基于论文名称和至少一个论文关键词生成待生成的鱼骨图的鱼头的内容;从论文中提取至少一个标题,基于至少一个标题生成待生成的鱼骨图的鱼骨的内容;根据鱼头的内容和鱼骨的内容生成鱼骨图。该实施方式能够以鱼骨图的方式展示论文的主要内容,帮助用户更快的获得该论文的重要信息。
CN110706297A
本发明提供一种基于自由感知几何框架下的低辐射度CXT方法,具体为:使用多个X射线光源或一个可移动的X射线光源对目标物体进行投影照射,设定在每次照射位置与目标物体之间放置编码孔径;建立目标函数对编码孔径、光源照射位置、光源打开时刻、光源打开顺序进行联合优化;根据优化后的光源照射位置摆放或移动X射线光源,放置优化后的编码孔径,并按照优化后光源打开时刻及顺序进行目标物体照射,得到目标物体的投影测量值;利用所获得的投影测量值进行重构,获得目标物体图像。利用本发明能够在自由感知几何框架下,在降低辐射度的同时,更进一步提高目标物体的重构精度。
CN110706296A
本发明涉及计算机学习及数据检测领域,具体涉及是一种电子证件照片背景色合规性的批量自动检测方法,通过电子证件照片分为样本集和检测集,将样本集通过背景色检测模型训练,得到稳定深度神经网络背景图像检测模型,从而能够将检测集中的电子证件照片通过电子证件照片背景色自动检测,大幅提高了电子证件照片背景色检测的效率,同时大幅降低人工检测的数量,解决了现有电子证件照片背景色的筛选和检测需要人工一张一张照片去人工检测,不能自动给出图像的检测结果,效率低,易遗漏和误判的问题。
CN110706295A
本发明公开了一种人脸检测方法、装置及计算机可读存储介质,该方法包括步骤:获取待检测的人脸图像;对人脸图像进行颜色空间转换;提取人脸的肤色信息分布范围;根据人脸的肤色信息分布范围将人脸图像转换为区分开人脸区域和背景区域的二值化图像;对二值化图像进行形态学处理而获得人脸图像中的人脸区域图像;将人脸区域图像输入预先训练好的神经网络模型进行人脸检测,并输出结果。本发明能够对待检测的人脸图像进行色彩平衡,再进行颜色空间转换,然后根据人体肤色特征提取待检测的人脸图像中的人脸区域图像,再输入神经网络模型进行处理并输出结果。从而降低图像的复杂度,加快人脸检测的速度和准确率,提升效率。
CN110706289A
本发明提供了一种姿态测量方法及装置,该方法包括:获取待测量目标的视频数据;对于视频数据中的每一帧原始图像,调用预先设置的算法提取原始图像中包含待测量目标的目标图像,对目标图像进行预处理,得到包含待测量目标的轮廓特征的特征图像;对特征图像进行计算,得到待测量目标在特征图像中的惯性椭圆,基于惯性椭圆,确定待测量目标在特征图像中对应的重心坐标和方向角度;依据待测量目标在每一帧所述特征图像对应的重心坐标和方位角,确定待测量目标的姿态信息。能够基于包含待测量目标的轮廓特征的特征图像,得到待测量目标对应的惯性椭圆,并依据该惯性椭圆,得到待测量目标的姿态信息,降低了测量成本,提高了测量的精度和可靠性。
CN110706280A
本发明提供一种基于2D-SLAM的轻量级语义驱动的稀疏重建方法,能够准确地识别特殊目标物。包括如下步骤:(1)预设语义目标类型,当通过图像语义识别算法判断摄像头拍摄的图片中有与预设语义目标类型相同的目标物时,触发3D重建算法模块;(2)通过2D-SLAM模块向所述3D重建算法模块提供所述摄像头在2D地图上的位置姿态信息,并通过图像特征提取匹配算法对步骤(1)中的目标物进行3D稀疏重建,得到目标物的3D空间坐标;(3)将步骤(2)中的3D空间坐标放置在2D-SLAM地图上,得到目标物在2D-SLAM地图的坐标和目标物的类型。
CN110706279A
本发明提出一种基于全局地图与多传感器信息融合的全程位姿估计方法,涉及导航领域。该方法首先搭建包含各传感器的无人机系统;对传感器进行标定,获得每个传感器对应参数,并对无人机系统进行初始化;利用各传感器获得载体无人机当前所处位姿的量测信息,并利用视觉惯性里程计VIO系统的图像信息构造并维护局部地图;构建基于因子图的多传感器信息融合框架,利用因子图优化得到无人机系统对应VIO系统每一当前帧的最优状态变量,并更新当前帧下局部坐标系和全局坐标系间的转换关系,将局部地图转换为全局地图。本发明能够利用全局优化的方式将无人机搭载的所有传感器的量测和全局地图信息进行融合,提升无人机系统位姿估计的准确性和可靠性。
CN110706271A
本发明公开了一种一种车载视觉实时多车载目标横纵向距离估计方法,该方法包括:步骤1,根据输入自车相机采集到的二维图像,利用纵向距离估计模型,输出所述二维图像中第i个目标框的对应的纵向距离;步骤2,根据输入自车相机采集到的二维图像以及步骤1获得的纵向距离,利用横向距离估计模型,输出所述二维图像中第i个目标框的横向距离;步骤3,按照所述步骤1和步骤2提供的方法,获取所述二维图像中的各个目标框的纵向距离和横向距离,以得到所述二维图像中的所述各个目标框的纵向距离集合和其相应的横向距离集合。本发明能准确实时地估计车载目标在世界坐标系下的横纵向距离,是车载视觉环境下三维车载目标检测的重要支撑技术,可为智能车辆的碰撞预警和路径规划提供依据。
CN110706270A
本发明公开了一种基于卷积神经网络的自适应场景双目立体匹配方法,包括:判断是否有已训练好的网络模型,如果已有训练好的网络模型,则直接加载网络模型参数,同时将检测出的目标车辆图像坐标作为所述网络模型的输入,然后通过前向传播算法预测距离数据;如果没有训练好的网络模型,则加载包含目标车辆图像坐标的训练样本,然后通过深度神经网络模型对样本进行训练,以计算网络模型参数并存储。本发明利用神经网络对图像分类的准确性,在不同场景下,自动适应当前环境,以学习得到更精确的亮度属性和纹理属性。通过学习得到的属性值作为特征融合的权重值,既可达到自动适应不同场景的目的,又能保证利用这些学习的到的属性值获取更准确的深度图。
CN110706262A
本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:依据当前帧图像中目标特征对象的第一邻域内像素点间的灰度差异,确定多个第一配对像素点;依据下一帧图像中所述目标特征对象的第二邻域内像素点间的灰度差异,确定多个第二配对像素点;依据所述第一配对像素点和所述第二配对像素点之间的灰度差异,得到所述目标特征对象的移动距离,用以确定所述目标特征对象的运动情况。以实现在相邻两帧图像亮度发生变化时也能够使用光流算法计算图像中目标特征对象的变化。
CN110706260A
本发明涉及一种结合定位信息的大场景内运动目标检测方法,事先建立大场景图像中的坐标点和准确的GPS的经纬度间的对应关系,检测时根据目标的类型及其带有误差的经纬度数据,对运动目标所在区域进行预测,将该区域映射到大场景视频的画面内,得到画面内包含运动目标的图像块,将图像块缩放成事先设定的大小,送入目标检测处理模块进行目标检测,得到目标在该图像块中的坐标位置。将该坐标位置还原为大场景图像上的坐标位置,完成该目标的检测。本发明针对每一个带有GPS信息的运动目标进行,能够得到大场景图像中所有运动目标的精确位置,不仅大大提高了处理速度,而且提高了检测准确率。本发明解决了单纯GPS数据-图像映射固有的无法获得目标大小范围、以及因GPS数据误差导致的映射位置偏离等问题。
CN110706255A
本发明涉及一种基于自适应跟随的跌倒检测方法。包括以下步骤:S1,搭建基于ROS的机器人平台;S2,利用RGBD深度摄像头生成空间的深度三维数据,机器人探测前方人体并以一定距离进行跟随;S3,利用神经网络模型对RGB图像中的人体进行姿态估计,提取人体关键部位的骨骼关节点坐标;S4,根据人体关节点空间位置以及空间运动量,利用跌倒检测算法,对人体姿态进行判断,符合跌倒判定条件,系统进行报警。本发明可实时跟随并监控人体,并对人体姿态进行估计,能够快速、精确检测出人体跌倒。通过对摄像头图像的采集-分析-判断,判断结果实时发送到远程终端,实时监控人体的跌倒事件。
CN110706254A
本发明公开了一种目标跟踪模板自适应更新方法。基于相关滤波类跟踪算法,分析目标物体在正常、形变以及遮挡三种状态下,跟踪响应结果图的峰值特征与空间分布的表现及成因;建立目标状态分类方程,根据大量跟踪实例下得到的响应结果图,通过最小化分类误差的方法求解该方程。从而确定目标物体的状态,即正常、形变或遮挡,并根据不同的状态选取相应的目标跟踪模板更新率;本发明能够很好地结合到相关滤波类跟踪算法,并依据目标物体状态选取合适的模板更新率,有效提升了相关滤波类跟踪算法的鲁棒性。本发明基于跟踪过程中已获得的响应结果图来计算模板更新率,避免了对算法复杂度的增加。
CN110706252A
本发明所采用的技术方案是一种人体足部运动模型引导下的机器人核相关滤波跟踪算法。该算法首先由第一帧图像选取目标区域,采用KCF跟踪算法对该区域内的图像特征进行分类器训练,确定目标模板,其次建立人体足部的局部运动模型和全局运动模型,再根据运动模型获得第二帧双脚位置区域坐标的估计值,在估计位置区域内找到最大响应后更新目标位置,之后对使用更新后的目标位置区域内的图像重新训练分类器,更新目标模板,在后续帧的处理重复第二帧步骤,最终实现人体目标的实时跟踪。
CN110706250A
本申请提供一种对象的跟踪方法、装置、系统及存储介质。方法包括:在对监控区域内的对象进行跟踪的过程中,获取摄像组件拍摄的监控区域的图像;判断图像与对象的预设图像是否匹配;若不匹配,将摄像组件继续拍摄的监控区域的新图像直接与预设图像匹配。基于通过将继续拍摄的监控区域的新图像直接与该对象的预设图像匹配,一旦该对象的视野恢复,便可以直接恢复对该对象的跟踪。较于现有技术中重新将底库的各预设图像与拍摄的图片匹配的方式,其计算量小且效率高,实现通过少量计算便可高效的恢复对对象的跟踪。
CN110706246A
本发明提供了一种血管图像分割方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括采用预先训练好的目标检测网络模型对所述待分割血管图像进行检测,以检测出起始血管段,所述目标检测网络模型优选为Faster R-CNN模型;对所述起始血管段的各层血管进行分析,以确定所述起始血管段的起始血管层,并将所述起始血管层的中心作为区域生长的生长起始点;以及根据所述生长起始点和预设生长准则,采用区域生长法对所述待分割血管图像进行分割,以得到血管图像。本发明在进行血管图像分割时,可以自动计算得到生长点,解决了现有技术中必须手动选择生长点的问题,从而可以有效提高血管图像的分割效率,进而可以更好地辅助医生。
CN110706242A
本发明涉及一种基于深度残差网络的对象级边缘检测方法,包括以下四部分:(1)搭建神经网络:包括以深度残差网络为基础网络结构,将其中的卷积残差结构替换为混合空洞卷积残差块,并增加多尺度特征增强模块,以及金字塔多尺度特征融合模块;(2)通过数据集增强和超参数设置对神经网络进行训练优化;(3)完成对神经网络的训练;(4)使用训练好的神经网络对通用图像进行检测,输出对象级的边缘检测图像。与传统边缘检测算子和现有神经网络边缘检测方法相比,本发明具有更好的边缘检效果,检测结果更接近真实值、噪声更少。
CN110706241A
本申请提供了一种三维病灶区域提取方法,先将包含病灶截面信息的区域确定为感兴趣区域,再通过阈值分割在感兴趣区域中提取出二维病灶区域,最后基于二维病灶区域中的像素点和阈值分割时计算出的阈值进行六邻域生长计算,提取出三维目标病灶区域。本说明书提供的方案与现有技术相比,不需要生成3D包围盒,避免了因包围盒过大而包含其他器官,并且无需查找包含最大病灶区域的扫描图像,有效提取病灶区域。
CN110706240A
本发明公开了一种基于小图斑的无人机影像数据批量裁切方法,包括:(1)对小图斑数据和无人机影像数据进行处理,遍历所有的小图斑,获取当前图斑的几何位置,并将当前获得的小图斑定位至地图窗口的中心位置;(2)针对每一个小图斑,采用给定距离包围盒、缓冲区算法构造需要裁切的影像区,然后采用空间擦除运算,以当前地图为主体,擦除生成带有包围盒或缓冲面空洞的临时压盖面;(3)基于影像输出接口,利用重采样手段对地图窗口进行重采样输出,并构建当前图斑的无人机影像空间坐标文件,然后将窗口移动至下一个图斑处。本发明方法可以有效解决大量图斑核查需求下的无人机影像快速裁切的问题,提高无人机影像的使用效率。
CN110706239A
本发明属于深度学习及机器视觉领域,具体涉及一种融合全卷积神经网络与改进ASPP模块的场景分割方法。本发明采用图像预处理操作能够防止模型过拟合,同时提高模型的适应能力;针对池化和下采样的重复组合的操作引起特征分辨率下降的问题,采用全卷积神经网络;在第五层卷积层后面加入改进的ASPP模块,融入图像级别的特征来捕获远距离信息,增加模型本身的适应能力;采用反卷积进行上采样,优势是可以自己学习参数;针对网络层数加深,边缘细节信息损失严重的问题,保留二倍下采样信息并与四倍上采样信息进行融合。
CN110706233A
本发明提供一种视网膜眼底图像分割方法及装置,能够在只有少量标注样本的情况下,也能实现视网膜眼底图像血管与视盘的自动、高效、准确分割。所述方法包括:获取训练集图像和相应的标注图,其中,所述图像为视网膜眼底图像;对获取的训练集图像和相应的标注图进行一致的随机裁剪分块;构建U型全卷积神经网络;将随机剪裁分块后的训练集图像和相应的标注图输入到构建的U型全卷积神经网络中,对所述U型全卷积神经网络进行训练;利用训练好的U型全卷积神经网络对视网膜眼底图像进行分割。本发明涉及人工智能、糖尿病视网膜诊断领域。
CN110706213A
本发明属于时变环境下桥梁结构损伤判别领域,特别涉及一种基于应变响应累积分布函数差的桥梁集群结构损伤判别方法,本发明所述的基于应变响应概率分布函数差的桥梁集群结构损伤判别方法,其一,利用基于监测应变响应数据相似度的聚类分析算法,实现对集群内全部桥梁监测应变响应数据的划分,建立多个具有相似概率分布的应变响应数据类别;其二,每一数据类别下,利用基于桥梁结构应变监测数据集合重构的去噪方法,有效提高结构应变海量监测数据去除噪声的计算效率;其三,每一数据类别下,利用基于累积分布函数残差的损伤判别因子,有效剔除时变环境温度对结构应变监测数据的影响,可实现集群内全部桥梁结构的损伤判别。
CN110706210A
本发明公开了一种基于深度学习的钢筋计数方法及装置,其中方法包括以下步骤:接收钢筋图像集;利用训练钢筋图像训练圆识别网络;利用训练好的圆识别网络处理待测钢筋图像,得到数量结果;在预训练过程中,遍历每个钢筋轮廓的所有像素点,取其与其他像素点的连线的最大值为半径,当该半径符合要求,则累加器计数;当累加器的结果值大于设定值,判定对应的钢筋轮廓为圆形,统计圆形的个数。其通过基于深度学习的图像处理技术,识别图像中的圆形进行统计出钢筋的数量,兼具准确度高和投入成本低的优点。
CN110706201A
本申请公开了一种磁共振成像方法、装置、设备及系统。该方法包括:获取一人体部位的运动剧烈程度分布信息;根据待成像的人体组织片层与所述人体部位的距离,确定所述人体组织片层的激发顺序;根据所述运动剧烈程度分布信息以及所述人体组织片层的激发顺序,对所述人体组织片层进行磁共振成像。本申请实施例通过根据人体部位的运动剧烈程度分布信息,以及由与所述人体部位的距离所确定的人体组织片层的激发顺序,来对人体组织片层进行磁共振成像,能够降低人体部位的运动对组织片层成像质量的影响,从而提高磁共振成像质量。
CN110706188A
本申请提供一种影像融合方法、装置、电子设备及存储介质,用于改善在对高空间分辨率影像和高光谱影像进行融合后的高光谱影像均会存在光谱畸变的问题。该方法包括:获得第一影像的第一反射率数据和第二影像的第二反射率数据,第一影像的光谱分辨率高于第二影像的光谱分辨率,第一影像的空间分辨率低于第二影像的空间分辨率;对第一反射率数据进行谐波分析正变换,获得谐波振幅、谐波相位和谐波余项;将第一影像的特征参数的平均值除以第二影像的特征参数的平均值,获得比例系数;根据比例系数对谐波余项进行修正,获得修正后的谐波余项;对谐波振幅、谐波相位和修正后的谐波余项进行谐波分析逆变换,获得融合后的第三影像。
CN110706183A
本发明公开了一种图像清晰度的确定方法,包括:将待评价图像进行灰度处理,获得待评价图像的灰度图像;依次获得灰度图像中各个像素点的第一灰度值方差;其中,每个像素点的第一灰度值方差获得过程包括:对像素点和像素点对应的预设相邻区域中的各个相邻像素点的灰度值进行归一化处理后,进行第一灰度值方差的运算,进而获得待评价图像的清晰度。本申请中能够在一定程度上消除图像纹理的不同对图像的清晰度的影响,可直接采集用户正在观看的图像或视频的图像作为待评价图像,避免用户使用投影仪中断的问题,提高用户使用体验。本申请还提供了一种图像清晰度评价装置、自动对焦投影仪设备以及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。
CN110706180A
本公开公开了一种极暗图像视觉质量提升方法、系统、设备及介质,对获取的极暗图像提取亮通道图,基于亮通道图计算图像入射光;将极暗图像的RGB空间转换到HSV空间,提取HSV空间的V通道图;创建全变分模型,将图像入射光和V通道图输入到全变分模型中,得到去噪图像;在HSV空间下,增强去噪图像的对比度,并将处理后的去噪图像转换到RGB空间,完成对极暗图像的视觉质量提升。该方法不仅能有效地改善极暗图像的对比度,对其他不同程度的暗图像也有较好的增强效果,且在图像照度提升过程中能还有效地抑制噪声。
CN110706169A
本发明适用于视频优化技术领域,尤其涉及一种明星人像优化方法、装置以及存储装置,人像优化方法包括以下步骤:预先对明星图片进行深度学习,生成训练好的明星人像优化模型;在输入的视频中采集待优化的明星人像信息;以及将待优化的明星人像信息采用训练好的明星人像优化模型进行计算,获取已优化的明星人像信息,并根据已优化的明星人像信息输出视频。明星人像优化方法可大大提高画面中人像的清晰度以及修正及完善人像质量不佳的部分,从而大大提高用户的视频观看体验。
CN110706167A
本发明实施例公开了一种遥感图像待修复区域的精细补全处理方法及装置,方法包括:获取模糊补全后的遥感图像中的待修复区域;根据预设的若干个分辨率对所述待修复区域进行分层,得到若干个对应的分层图像;依次对每个分层图像进行迭代采样处理,得到所述待修复区域的精细补全结果。本发明实施例通过对模糊补全后的遥感图像中的待修复区域进行分层,并对每个分层图像进行迭代采样处理,得到待修复区域的精细补全结果,使得补全效果更逼真。
CN110706164A
本发明提供了一种基于增强现实的管状视野图像变形显示方法和一种增强现实眼镜,所述方法包括:采集并获得反映用户视野所见的实景图像;调用反映用户视野的缺损区域的视野图像缺损模式;采用所述视野图像缺损模式对所述实景图像进行变形处理,获得用户能够完整可见的处理图像;输出所述处理图像。本发明基于视野图像缺损模式对所述实景图像进行变形处理,使得患者能够看见实景图像的全部内容,提高患者的视物体验,极大提高了其生活质量。
CN110706150A
本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及信息处理技术领域。本公开通过检测目标图像中的目标区域,根据目标区域确定目标图像的关注中心点,根据关注中心点确定裁剪框的裁剪中心,确定裁剪框的裁剪范围,根据裁剪中心和裁剪范围,对目标图像进行裁剪。通过目标图像的关注中心点确定裁剪框的裁剪中心,确定用户的兴趣点,并结合裁剪框的裁剪范围,对目标图像进行自动裁剪,使得裁剪后的目标图像包括用户需要保留的区域,用户不再需要对其进行手动裁剪,且裁剪效果更符合用户的需求。
CN110706148A
本发明实施例公开了一种人脸图像处理方法、装置、设备和存储介质,人脸图像处理方法包括:获取图像处理任务指令;根据图形处理GPU设备的运行状态信息,确定执行图像处理任务的目标库位,其中,每个库位中包括至少一个GPU设备;将图像处理任务指令发送至所述目标库位,以使得目标库位中的各个GPU设备基于各自存储的图像库,并行执行图像处理任务指令。本发明实施例基于对图形处理GPU设备的运行状态信息的判断,为图像处理任务选取合适的目标库位,保证了当其中一些库位出现问题时不会影响图像处理任务的执行,保证了图像处理任务的执行成功率;并且对于图像处理任务,目标库位中的各个GPU设备是并行执行的,提高了图像处理任务的执行效率。
CN110706146A
本发明提出一种图像处理方法和装置,通过将待处理的浮点型图像数据按照数据量均分、定点化处理、按照灰度分类、获得灰度直方图、计算灰度等分点阈值、进行粗排序、进行细排序和进行浮点化的方法对数据进行分核快速的排序,并通过均分单元和N个处理单元来实现,每个处理单元包括定点化单元、直方图统计单元、粗排序单元、细排序单元和浮点化单元,其中某一处理单元还包括直方图总汇单元和灰度等分点单元。本发明的图像处理方法和装置可以实现数据的均核处理,充分利用处理器的功能,达到快速处理数据的目的,保证了数据的实时性。
CN110706143A
本发明公开了基于政务服务的身份认证方法及装置,用于支持各业务系统的用户访问认证需求,实现政务服平台用户的数据互通,支撑政务服务的有序运行,以提升身份认证系统的认证效率。方法包括:获取目标用户的登陆方式;根据所述登陆方式确定目标用户的用户类型,所述用户类型包括未注册用户和已注册用户;若所述目标用户为已注册用户,则根据所述已注册用户的用户类型选择对应的业务系统,通过所述对应的业务系统获取对应的待认证信息并进行验证;当所述对应的待认证信息通过验证时,向所述目标用户提供所述对应的业务系统的访问功能。
CN110706142A
本发明属于生态系统的数值模拟技术,为生态系统边界估值和确界方法,解决了现有估值方法不能估测系统边界、估值精度不高等问题;首先建立Co-Kriging数值模型和Co-Kriging位置模型,两个模型具有相同的辅变量,主变量分别是乔木液流量和海拔高程,两个模型间借助相同的辅变量实现耦合;在阴阳山生态系统的边界外找到一个已知点或已知点域,其乔木液流量为零;采用Co-Kriging数值模型估算出乔木液流量的零值区;在零值区内采用Co-Kriging位置模型确定边界点,根据边界点标示出边界的位置,即海拔。
CN110706139A
本发明公开了一种有助于选报高校专业的方法、处理器、系统,先让中学生可通过观看自选的视频来学习视频所介绍的专业,从多方面、多角度认知想选报的专业及其职业发展,从而明确自己的职业倾向;观看过视频后,通过测试题来测试中学生对所选专业所对应的职业的适应性程度达到预设的哪个等级;测试评估结果是根据测试题结果与测试评分标准相比较而得出的综合性评估,并反馈给考生是否适合所选专业及所对应的职业,从而提高考生选中自己喜欢且合适的专业的准确率,进入高校进修学习收益更大,有助于提高国家新生力的专业水平。
CN110706135A
本说明书实施例提供合约处理方法以及装置,其中所述合约处理方法包括:接收合约参与方发送的合约建立申请,根据所述合约建立申请中携带的目标业务标识信息确定所述目标业务的合约模板;接收所述合约参与方基于所述合约模板提交的签约动作以建立目标合约,并获取所述目标合约中所述合约参与方承诺的履约标的;获取有效履约期限内所述合约参与方的与所述目标合约相关的履约数据;在所述履约数据满足执行所述履约标的中履约奖惩事件的触发条件的情况下,根据所述履约标的中所述履约奖惩事件的执行方式对所述履约奖惩事件进行执行处理。
CN110706132A
本发明涉及一种棚户区改造土地复垦的方法,包括以下步骤:S1:调查:获取拆旧区自然条件、基础设施状况、社会经济状况、拆旧整理复垦区现状和土地利用现状的信息;S2:分析:对土地利用限制因素、土地适宜性、水资源平衡、建设条件和环境影响进行分析;S3:规划:确定规划原则与目标,进行土地利用规划、整理复垦规划标准、进行工程规划方案与布局;S4:建设:建设土地平整工程、灌溉与排水工程和田间道路工程。通过调查、分析、规划和建设四个步骤对棚户区改造复垦进行标准化规范化的建设,项目实施风险小,收益高,具有很强的可操作性。
CN110706113A
本申请实施例提供一种跨区块链的数据处理方法、装置、设备及介质,其中方法包括:响应于第一区块链上的资源转移请求,获取第一区块链上的第一智能合约及第一智能合约在第一区块链上的合约账户;调用第一智能合约将第一账户中的转移量的资源数据转移至合约账户,并在合约账户中锁定转移量的资源数据;调用第一智能合约向第二区块链上的第二智能合约发送资源转移通知,资源转移通知用于通知第二智能合约将第二智能合约在第二区块链上的储备账户中的转移量的资源数据转移至第二账户,第一智能合约与第二智能合约相关联。本申请可有效提升跨区块链的数据处理过程的安全性。
CN110706112A
本说明书实施例提供基于信用合约体系下的身份处理方法以及装置,其中所述基于信用合约体系下的身份处理方法包括:接收合约签订方基于待签订信用合约提交的签订动作以生成对应的信用合约文件;对合约签订方选择的社交关系网中包含的成员按照预设条件进行分组生成社交关系表,并向所述合约签订方展示,在合约签订方根据所述信用合约文件在所述社交关系分组表中选择目标成员后,根据所述信用合约文件生成邀请所述目标成员参与信用合约的邀约页并向所述目标成员发送;根据所述目标成员作用于所述邀约页的触控点击操作确定所述目标成员参与所述信用合约的合约参与身份。
CN110706111A
本发明实施例提供了一种可疑交易账户的识别方法、装置、存储介质和服务器。该方法包括:根据已确定可疑交易账户的资金关系链,确定出与所述已确定可疑交易账户匹配的关联账户;根据多个不同的可疑交易成员角色对应的至少二个参数占比值,计算所述关联账户与多个不同的可疑交易成员角色之间的角色距离分;根据多个所述角色距离分,识别出所述关联账户是否为可疑交易账户。本发明实施例通过计算出的角色距离分识别可疑交易账户,从而提高了识别可疑交易账户的准确率。
CN110706104A
本发明提供了一种专有链构建方法、系统。所述方法包括通过跨链协议,将用户的资产数据由主链转换到侧链生成对应的资产,相应的主链资产被锁定;在侧链上部署去中心化交易所,侧链即为去中心化交易所的专有链;去中心化交易所接收用户发送的交易请求,将所述交易请求中的至少一个字段设置为执行时不需要再次解析的原生交易类型;用户在侧链上完成去中心化交易的业务。通过在侧链上仅部署去中心化交易所的服务,使得该侧链成为一条承载去中心化交易所的专有链,提升了去中心化交易所的性能。
CN110706095A
本发明公开了一种基于关联网络的目标节点关键信息填补方法及系统,属于数据挖掘、机器学习和图论技术领域。解决现有技术中,填补的目标节点的关键信息准确率低的问题。本发明根据应用场景,建立大量节点的关系网络;基于各关系网络,获取有关键信息的目标节点的关联网络,将关联网络整合成包含目标节点、标签、关联节点、关联节点权重和属性向量的数据结构,基于改进的随机森林法对数据结构进行多次三维采样,得到多个训练决策树的子集,给定多个决策树进行训练,训练后整合得到最终模型;基于待填补的目标节点的关联节点,通过最终模型进行预测,预测后将多个结果加权平均,得到最终的填补信息。本发明基于关联网络,对目标节点的关键信息填补。
CN110706094A
本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域,并公开了一种图片识别处理方法,该方法包括:基于预设图像识别算法对获取的图片进行识别,以获取图片对应的识别结果;基于预设利率算法计算识别结果对应的实际年化利率,并确定识别结果中是否存在还款方式;若不存在,则在多个预设还款方式中确定目标还款方式,根据实际年化利率对目标还款方式进行推算,以获取目标还款方式对应的实际利率和目标还款方式对应的实际还款计划;输出目标还款方式对应的实际利率和目标还款方式对应的实际还款计划。本发明还公开了一种图片识别处理装置、设备和一种计算机存储介质。本发明提高了获取贷款的实际利率的智能性。
CN110706093A
本发明公开了账务处理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收待处理账务数据,获取贷款账号;基于预设的配置规则,根据用户自定义还款金额,对所述贷款账号对应的本金和利息逐笔分配金额;读取相应分录模板,基于所述分配金额,生成相应的账务处理分录信息;根据所述分录信息对应配置的交易组件号,调用交易组件配置化信息进行账务处理;其中,所述的交易组件配置化信息包括账务处理计算所需的公式字段映射表达式与逻辑表达式。从而,本发明的实施方式能够解决账务处理难适应场景的频繁变化且账务处理成本高的问题。
CN110706092A
本公开涉及一种风险用户识别方法和装置,存储介质及电子设备。所述方法包括:获取用户集合中各用户的特征数据,所述用户集合包括风险样本用户和多个待识别用户;以最小化所述用户集合的信息熵为目标,确定所述用户集合中各用户之间的相似度;基于谱聚类算法,根据所述用户集合中各用户之间的相似度对用户集合进行聚类处理,以将所述用户集合划分为多个群集;根据所述风险样本用户在所述多个群集中的分布信息,从所述多个待识别用户中确定出风险用户。通过本公开的技术方案,可以自动确定用户集合中各用户之间的相似度,进而可以提升整个风险用户识别过程的效率以及识别结果的准确性,降低整个过程的人力成本。
CN110706086A
本发明涉及开关柜技术领域,尤其涉及用于开关柜投标的方法和装置。所述方法包括:从招标文件中提取一个或多个元器件订货号,所述元器件订货号至少包括有关框架电流和主回路连接形式的信息;基于回路关键参数,将每个元器件订货号与相应类型的回路相匹配,从而获得所述招标文件中涉及的回路类型和回路数量,所述回路关键参数至少包括电流、极数和安装型式;基于所有类型回路的回路关键参数,确定至少一种开关柜,以供选择安装所有回路的一种或多种开关柜;并且基于每类回路的高度、所述回路数量和所选择的开关柜的有效安装高度,计算需要所选择的开关柜的最少柜体数量N,其中N为大于或等于1的整数。
CN110706082A
本发明公开了一种商品展示位共享的方法及系统,涉及电子商务软件领域,所述方法及系统应用于商品展示位的共享,该方法包括:业务端输入并发布商品展示区共享信息;用户端获取并显示商品展示区共享资源;线上卖家通过用户端选择共享的商品展示区寄送商品进行实体展示。该方法解决了极大多数线上卖家因商铺租金、营业执照、人员成本、经营风险、耗时耗力等原因无法提供线下体验式消费场景的痛点,帮助线上卖家完成商业模式升级获得更多收益。
CN110706065A
本公开是关于一种订单处理方法及装置、信息显示方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质,其中,订单处理方法包括:获取当前订单的初始起点;若当前订单的初始起点位于路口区域,则获取初始起点所在的路口信息、道路信息和出入方向;确定与当前订单匹配的目标司机,若目标司机与初始起点位于同一路口不同道路的相同出入方向,则确定至少一个优选起点,并向目标乘客客户端发送提示信息,该提示信息用于提示目标乘客将初始起点变更为每个优选起点所能够节省的成本,该成本包括时间成本。本公开实施例,可以达到减少乘客等待时长的目的。
CN110706064A
本申请公开了一种菜品推荐信息的生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过获取商家的评论信息,评论信息是用户在在线服务程序中对商家进行评论的信息;从商家的评论信息中,筛选出具有菜品名称且情感分类为正向的菜品评论信息;从菜品评论信息中,筛选出符合优质评论条件的优质菜品评论句子;根据优质菜品评论句子生成菜品的菜品推荐信息。该方法通过直接从菜品的评论信息中确定出符合要求的优质菜品评论句子来生成菜品的推荐信息,使菜品推荐信息语句通顺、意思顺畅,而非是套用模板,避免了套用模板导致的推荐信息的生硬刻板的问题。
CN110706058A
本发明公开了一种基于路径和时间的预约订单分配系统及方法,属于数据处理技术领域。它包括手机小程序端、数据库、路径算法服务器端、网络服务器端;数据库存储各个服务商点位的集合、各个服务商当前订单量集合和各个服务商完成订单的平均时间集合,系统通过手机小程序端获取车主当前位置,并根据车主位置和服务商信息计算得出最终分析结果给车主选择。本发明通过小程序获取车主位置,在服务器端进行分析计算,将各服务商最快提供服务时间点计算排序反馈给小程序端,便于车主快速选择。
CN110706057A
本发明公开了一种可定制防火竹生产系统及其定制方法,包括生产系统、定制系统和仓库管理系统构成,所述生产系统即防火竹从原料获取加工到完成加工的整个流程作业系统;所述定制系统即供客户进行定制需求选择以及在企业业务人员的协助下,帮助客户完成定制需求的制定;所述仓库管理系统用于管理企业生产仓库,包括企业的原料以及库存产品仓库,在消耗库存的同时保障生产的持续进行。本发明中,通过划分生产系统与定制系统,客户经定制系统设置自己所需的铝合金防火竹的相关参数,然后由生产系统根据客户设置的参数进行生产,同时仓库管理系统时刻关注仓库的原料及货物信息,及时进行补料,使得定制化生产高效进行,客户满意度提升。
CN110706051A
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种订单数据聚合方法、装置及服务器。所述订单数据聚合方法包括获取订单数据,所述订单数据包括商户号;使用哈希算法处理所述商户号,得到队列索引号及线程索引号;使用分类器将所述订单数据定向分流至在所述队列索引号下的队列,由所述队列将属于所述商户号的订单数据作归队处理;将所述队列出栈的订单数据聚合在所述线程索引号下的聚合器,由所述聚合器将出栈的所述订单数据作聚合处理。本发明实施例避免数据二次汇总和重复查询,从而提升了数据处理的效率。
CN110706050A
本公开提供了一种商品搜索方法,包括:接收针对商品的搜索请求,获取与所述搜索请求相对应的搜索结果,所述搜索结果包括至少一个商品的相关信息,以及与所述至少一个商品的价格可信度评分相关联地输出所述搜索结果。本公开还提供了一种商品搜索装置、一种计算机设备以及一种计算机可读介质。
CN110706048A
本申请公开了一种租赁设备的管理方法及装置。该方法包括:按照预定频率定时获取租赁设备的状态信息,所述状态信息包括设备编码和使用时间;以所述设备编码作为关键词查询预设租赁订单数据库,反馈所述设备编码对应的租赁时间和用户账号;若所述租赁时间大于所述使用时间,且所述租赁时间和所述已使用时间的第一差值小于第一预设阈值,输出第一提示信息以及将所述第一提示信息发送给所述租赁设备和/或所述用户账号。本申请实施例能够提供一种设备被租赁后的管理方法和装置,方便设备出租方和用户的使用。
CN110706043A
本申请公开了一种商品提供商、商品的推荐方法、装置及设备。该方法包括:获取预定区域的消费者的穿戴特征数据,基于穿戴特征数据的分布,确定该区域的消费者的偏好穿戴商品;然后,确定可供应偏好穿戴商品的商品提供商,并将其特征数据推荐给该区域的销售商。
CN110706040A
本申请公开了一种信息采集方法和装置,涉及计算机领域,以提高信息采集的趣味性,所述方法包括:在显示屏显示信息采集界面,其中,所述信息采集界面包括用于信息采集的至少一个问题以及多个区域,一个区域上显示回答一个问题的一个选项且一个区域对应一个音符或一个音乐片段;接收对所述多个区域的至少一个区域的选择;基于所述选择,形成选择结果;基于所述选择结果,输出音乐。本申请用于信息采集。
CN110706031A
本发明公开高速公路服务区顾客评价系统及其方法,顾客使用微信扫描服务区评价点位的二维码填写评价内容,现场拍照并上传。若是好评则好评入库,若是差评则转投诉处理。新增投诉先由投诉管理员来操作,投诉管理员先甄别该投诉是否有效,如果无效则将此评价转为无效评价,如果有效则下发给服务区主任进行整改。服务区主任整改完毕后提交投诉管理员审核,管理员审核通过后转给经开负责人审核,最终将处理结果反馈给顾客。本发明有助于发挥社会公众监督职能,提升服务区卫生及服务水平;通过社会公众评价大数据,可作为服务区考核的重要依据;做到发现问题及时处理,提升服务区整体形象;建立顾客评价反馈机制,更好地提升顾客满意度。
CN110706025A
本发明公开了一种智慧城市广告投放系统,包括广告投放系统,广告投放系统通过互联网连接服务器,广告投放系统包括任务发布平台、接受任务平台、付款模块、广告投放模块、广告筛选模块、学习平台、练习平台和管理监督模块。本发明采用广告投放系统用以联系普通用户和广告需求者,这样,使得广告设计的理念普及至大众,普通用户可进行投稿学习,还可通过学习平台以及练习平台进行学习或者练习,扩展广告行业的宽度,也使得广告的设计创新度更加宽广,不局限于广告设计的专业人员,也方便对广告设计感兴趣的业余人员进行转行的学习,特有的管理监督模块还方便线上用户之间的互相监督,使得广告投放系统的更加完善化和安全化。
CN110706017A
本公开的实施例提供了一种结算方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:接收结算请求,所述结算请求包括:交易类型、交易金额;根据所述交易类型获取具有依赖关系的多个构建器;将所述交易金额作为起始构建器的输入金额并运行所述起始构建器得到所述起始构建器对应的交易记录,所述起始构建器不依赖于所述多个构建器中的其余构建器,所述交易记录包括:输出金额;根据所述起始构建器的输出金额和所述依赖关系生成所述其余构建器对应的交易记录。本发明实施例可以通过多个构建器生成结算过程中的交易记录,从而得到结算金额的详细依据。
CN110706016A
本发明公开了一种业务异常检测方法,该方法包括:确定至少一个监测维度以及至少一个待监测业务指标;根据至少一个监测维度确定进行业务异常监测的至少一条监测路径;其中,每一条监测路径对应至少一个监测维度中一个或多个监测维度的组合;针对每条监测路径,获取至少一个待监测业务指标对应的时序序列;对至少一个待监测业务指标对应的时序序列分别进行时序异常检测;以及根据时序异常检测结果输出业务异常提醒。本发明还公开了进行业务异常检测的装置、计算设备以及计算机可读存储介质。
CN110706014A
本申请提供一种商场店铺推荐方法、装置及系统,可以根据识别出的人像特征,在数据库中查找该人像特征对应的顾客记录,所述顾客记录中包括人像特征、身份注册信息及消费记录;根据所述消费记录预测顾客感兴趣的店铺列表;将所述感兴趣的店铺列表推送到使用所述身份注册信息登录的移动终端;根据移动终端发送的目标店铺,计算所述目标店铺的导航路线,将该目标店铺的导航路线发送至移动终端,以使移动终端显示目标店铺的导航路线。因此可以使顾客随时获知店铺的位置,并且基于对顾客消费行为顾客推荐店铺可以使顾客减少查询和选择店铺的时间,从而提升了顾客的购物体验。
CN110706013A
本发明实施例公开了一种数据分配方法及其设备、存储介质、电子设备,其中方法包括如下步骤:接收第一用户终端基于厨房设备推荐信息发送的操作信号,所述厨房设备推荐信息由第二用户终端向所述第一用户终端发送;基于所述操作信号获取目标数据分配信息,并基于所述目标数据分配信息确定目标分配数据量;获取预存的所述第二用户终端的虚拟数据存储标识,将所述目标分配数据量对应的虚拟业务数据分配至所述虚拟数据存储标识对应的虚拟数据存储中。采用本发明,可以通过用户终端之间发送推荐信息,并在信息推荐成功时转移虚拟数据至推荐用户的虚拟数据存储中进行奖励,可以提高可租赁厨房设备的推广效率。
CN110706011A
本发明实施例公开了一种APP推广数据处理方法、装置、终端及可读介质,其中该方法包括:接收推广平台发送的请求头,根据请求头对推广平台进行身份验证,并在验证通过时通过推广接口接收推广数据,其中请求头包括合作身份信息、请求时间戳以及鉴权字符串;通过上报接口接收注册数据,并从注册数据中选取与推广数据相匹配的注册数据;判断相匹配的注册数据是否为新用户注册数据,若是,则根据相匹配的注册数据中的新用户注册数据生成有效推广数据。本发明实施例提供的一种APP推广数据处理方法、装置、终端及可读介质,通过对APP推广数据进行处理,可以获取APP有效推广数据,从而节约APP推广成本。
CN110706001A
本发明公开了一种用于PCB产品的追溯方法、装置、系统、设备与存储介质,用于PCB产品的追溯方法包括以下步骤:步骤S1,判断输入的产品参数信息的类型是否正确,若正确则执行下一步;步骤S2,获取输入的产品参数信息;步骤S3,对产品参数信息进行数据验证与逻辑处理,将处理后的产品参数信息存储于数据库中,并提示用户信息已经保存;步骤S4,对存储于数据库的产品参数信息进行查询、更新以及关系管理;采用本方案的PCB产品追溯方法,企业可根据产品类型进行派工,制定生产任务,并使用本方法进行追溯登记。生产过程参数全部由制造管理系统进行采集实时数据,最终数据存入企业服务器,可根据需要进行登录查询,数据保存期限长。
CN110705998A
本公开提供了一种基于区块链的信息审核方法、基于区块链的信息审核装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于区块链技术领域。该方法包括:获取待审核信息;在区块链中广播审核需求,以使所述区块链中的其他节点响应于所述审核需求而提供关于所述待审核信息的审核参考信息;接收各所述其他节点发送的审核参考信息;基于各所述审核参考信息确定审核标准信息;根据所述审核标准信息对所述待审核信息进行审核。本公开可以使审核标准信息的信息来源更为全面,从而增强信息审核的准确性,提高信息审核效率。
CN110705994A
本说明书实施例提供的一种风险用户检测方法及装置,其中,所述方法包括通过获取预设时间段内待检测用户的所有历史位置,并形成历史位置集,然后基于聚类算法对所述历史位置集进行聚类计算,确定出一个核心位置之后,将所述核心位置与预设的风险位置表进行匹配,在匹配度大于等于预设阈值的情况下,确定该待检测用户为风险用户;通过聚类算法聚类计算出的待检测用户的核心位置可以更加准确的判断所述待检测用户是否有欺诈风险。
CN110705992A
本说明书实施例提供风险防控策略的相似度评估方法及装置,其中所述风险防控策略的相似度评估方法包括:提取交易事件处理过程中生成的日志中记录的风险防控策略,以及被至少一个风险防控策略命中的交易事件;根据所述风险防控策略、所述被至少一个风险防控策略命中的交易事件以及双方之间的命中关系构建矩阵;将所述矩阵向量化,获得所述风险防控策略对应的向量;采用相似度算法计算所述向量之间的相似度,作为所述向量所对应风险防控策略之间的相似度。
CN110705990A
本申请公开了一种验证方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:显示人脸采集界面;获取基于人脸采集界面采集的人脸图像;响应于检测到网络发生故障无法向服务器发送用于对人脸图像进行验证的验证请求,保存人脸图像,并显示凭证;在检测到网络恢复正常之后,向服务器发送验证请求。本申请实施例提供的技术方案中,服务提供方查看到该凭证之后,可以先向用户提供服务,确保服务的正常提供,从而实现了在网络故障的情况下,也能够正常提供服务,并且由于验证请求是终端在检测到网络恢复正常之后自动发起的,操作简便,节约时间,有效地提高了执行目标流程的及时性和成功率。
CN110705987A
本发明提供一种交易数据有效性判断系统,属于数据交易领域,包括云平台用于在数据端初次接入云平台时获取数据端的第一属性信息,并根据第一属性信息设置第一身份询问策略,在数据端通过第一身份询问操作后云平台更新第一身份询问策略;验证模块,设置于请求端,对数据端进行第三身份询问操作,在数据端通过第三身份询问操作后输出初步通过信息,并向云平台发送验证指令;云平台还用于在收到验证指令后基于第一身份询问策略对数据端进行第一身份询问操作,在数据端通过第一身份询问操作后向请求端发送最终通过信息。本发明的有益效果:通过验证数据来源有效性来验证数据有效性,有效提高数据有效性验证的效率。
CN110705980A
本申请涉及数据分析领域,提供一种基于数据分析处理交易支付操作的方法、装置及存储介质,方法包括:记录用户的支付操作记录,根据支付操作记录确定与贷款交易账户绑定的所有支付渠道,创建各支付渠道之间的支付顺序,根据交易数值分析或预测用户的支付能力;根据接收到的支付指令指示的支付渠道和第一交易数值确定获取所有支付渠道当前的可支付金额;确定当前具备支付能力的有效支付渠道,统计用户在预设时长内使用各支付渠道的支付次数和交易数值;根据第一渠道选择策略从与所述交易账户绑定的支付渠道中选择一条目标支付渠道;触发目标支付渠道支付第一交易数值。通过采用本方案,能够提高线上支付或线下支付的支付效率。
CN110705979A
本发明提供一种充电信息处理方法、存储介质及电子设备,其中的方法包括获取本次充电过程的充电状态数据接收时间,所述充电状态数据由执行本次充电过程的充电设备发送;若在所述接收时间后的第一预设时长内未获取到本次充电过程的账单,则为本次充电过程的订单设置第一标志符,所述第一标志符用于表示本次充电过程已完成而所述订单未完成。采用上述方案,在本次充电过程执行完成而未收到账单时,也不影响本用户的下次充电过程,确保了电动车辆充电的及时性和安全性。
CN110705968A
市面上主要的OA系统或审批流系统的审批节点设置依存于部一般的OA系统只能通过上一节点的人员手动指定下一节点审批人,或所有同岗位审批人都到待办等方式解决。这样也带来了权利义务,审批责任的不清晰。本发明的目的在于提供一种基于人工智能的业务审批流的解决方法、装置及计算机设备,通过人工智能技术,分析用户习惯和最近的工作内容范围,自动分配审批任务给同岗位人员进行审批。
CN110705967A
本发明公开一种协查协办智能运行系统,涉及监管系统技术领域。针对目前执法检查中相互推卸责任的现象和信息化共享面临的困难,采用技术方案通过任务发起模块发起任务申请并创建任务档案,通过资源生成模块处理监管对象的历史数据并生成监管画像,通过任务推送模块对比监管画像和任务申请,并在两者对比结果相符时将任务申请推送至监管对象,通过任务监管模块对监管对象收到的任务申请及执行情况进行监管,通过任务反馈模块汇总监管结果生成案源信息并反馈至任务发起模块和相关执法单位,通过任务信息共享模块存储汇总结果并形成基础信息库进行共享。整个过程可以针对监管对象实时有针对性的监管措施,还可实现信息共享,提高工作效率。
CN110705938A
本发明公开了一种智能物流系统,包括预约登记平台、自助收发卡系统、排队叫号系统、装袋确认系统、汽车衡无人值守智能称重系统、手持机确认系统和远程集中计量系统,司机通过预约登记平台自助预约,自助发卡系统中取卡,排队叫号系统进行排队,刷卡过门禁进入厂区,车辆进行称重保存信息,装袋确认系统刷卡进行信息匹配,通过喷码机喷码,通过网格型下料控制器进行装料,装料完成后车辆进行二次称重,司机通过手持机确认系统进行化验结果确认、收货确认和扣重确认,并通过网络进行信息实时上传,完成数据提交,进行业务结算,本发明包含整厂计量和物流管理系统,可以实时进行数据提交,改变了物流、车辆管理方式,企业管理更加智能化。
CN110705928A
公开了一种数据处理方法、装置、介质以及电子设备。其中的数据处理方法包括:获取标的物的流转信息;从所述流转信息中获取数据采集环节所包含的采集信息项;将所述采集信息项提供给数据分类模型,经由所述数据分类模型根据预设的各流转采集环节各自包含的环节特征值,确定所述采集信息项所属的流转采集环节;将所述数据采集环节及其所包含的采集信息项对应的采集内容,作为所述采集信息项所属的流转采集环节及其采集信息。本公开提供的技术方案有利于提高标的物的流转信息的可管理性,从而有利于提高标的物的流转信息的管理效率。
CN110705926A
本申请实施例提供了一种物流对象配送信息的获取方法、装置和系统,该获取方法包括:接收配送方终端发送的、针对至少一个物流对象关联的接收方终端的通信请求,通信请求中包括接收方终端的通信连接信息;依据通信连接信息与接收方终端建立通信,并接收接收方终端的通信信息;依据通信信息确定物流对象的配送信息;将配送信息发送至配送方终端。配送方无需与接收方终端进行通信以确定物流对象的配送信息,实现了批量获取物流对象的配送信息,一方面降低了配送方与接收方的沟通时间成本,提高了物流对象的配送效率;另一方面,由机器代替配送方与接收方通信,能够在派件数量大、沟通时间长和沟通质量的压力下实现高履约配送水平,提高了接收方体感。
CN110705924A
本发明涉及一种基于风向扇区的测风塔测风数据处理方法及装置,包括:采集测风塔同一高度的两通道风速数据;计算落在同一扇区内的同一时刻的两通道风速的比值,统计每个扇区的各个比值,并对于所有扇区,计算塔影效应指数;若塔影效应指数大于设定的塔影效应阈值,则对各个扇区内对应的两通道风速数据进行处理。本发明通过对测风塔测风数据受塔影效应影响显著程度进行定量分析,仅在测风数据受塔影效应影响超过一定程度时,才会对测风数据进行处理,避免了塔影效应处理不当所造成的误差,保证了测风数据的真实性。
CN110705917A
一种施工现场用的机器人监理系统,属于高速公路施工监理技术领域,包括设置于施工场所与施工设备处的信息采集系统、与信息采集系统进行通信的信息控制中心,以及与信息控制中心连接的客户端,其特征在于:所述的信息采集系统包括设置于施工设备上的数据监测模块,设置于施工场所内的无人机机器人;所述的数据监测模块包括设置于集料斗上的水泥浆比重采集测量模块、雷达测距模块,设置于定桩机上的压力采集模块,以及设置于钻机上的钻杆钻进速度监测模块与钻机旋转速度监测模块。通过本技术方案实现了施工全过程的管控,提升了监理管理水平,保证了施工单位严格按照设计和规范标准进行施工,确保了工程符合设计和规范的要求。
CN110705912A
本发明实施例公开了一种基于园区驾驶舱的园区状态监控方法、装置、设备及介质。其中,基于园区驾驶舱的园区状态监控方法,包括:获取至少一个第三方系统采集的园区数据信息;对所述园区数据信息进行处理,生成目标显示对象,其中,所述目标显示对象包括目标显示数据以及目标显示事件;将所述目标显示对象发送至园区驾驶舱页面,以对所述目标显示对象进行显示,实现在园区驾驶舱对园区包含的第三方系统进行统一管控,降低了园区管理成本。
CN110705908A
本发明提供一种基于组合赋权法的县域配电网评价方法,以配电网性质中的安全性、可靠性、经济性、适应性以及优质性作为评价标准,确定各个配电网性质所对应的评价指标,以此作为评价的基础,形成全面的评电网评价体系,适用于目前较为薄弱的县域配电网的评价中,避免了现有县域配电网仅对个别方面进行评价的缺点,采用基于主观经验的专家评分法对综合指标进行主观权重赋值,再将主观权重赋值嵌入到基于客观知识的主成分分析法的分析过程中,可以客观公正的横向比较县域配电网发展水平,正确获取当前县域配电网的现状,并了解到配电网各个方面中的薄弱环节,从而可以及时的对薄弱的环节进行处理,保证配电网的稳定运行。
CN110705902A
本发明提供一种配电网同时率估值范围计算方法、系统、终端及存储介质,包括:选取估值区域的样本线路;获取样本线路年最大负荷和所接待配变历史最大负荷;根据年最大负荷和所接待配变历史最大负荷计算样本线路同时率;计算样本线路同时率的正态分布函数,并计算所述正态分布函数在置信区间的同时率取值范围。本发明可以估计整个规划区域的同时率的可能取值范围,提高配电网规划的精准性。
CN110705897A
本发明提供一种基于技师素质数据模型的技师能力评价系统及方法。所述基于技师素质数据模型的技师能力评价系统,包括:统一业务数据模块、评估模型配置模块、评估应用范围模块和实时评估模块;所述统一业务数据模块包括录入单元、同步单元、清洗单元和发布单元,且所述统一业务数据模块主要对技师综合素质的业务数据进行录入、同步、清洗、发布以及初始化配置管理,所述业务数据主要有基本信息和业务信息。本发明提供的基于技师素质数据模型的技师能力评价系统及方法具有通过多方面的技师的技能数据进行评估,更好的体现技师的能力,评估更加的准确,且相比目前各种技师能力评价,具有全方位、持续优化、科学评价的优点。
CN110705895A
本发明涉及用于救灾指挥的调度方法、系统、电子设备和存储介质,其方法包括,实时接收至少两个的数据信息组;接收呼救指令,响应于所述呼救指令从所述数据信息组中筛选所述呼救指令对应的呼救数据信息组;根据所述呼救数据信息组包含的信息对所有所述数据信息组进行计算,对计算后的每项信息的得分分别赋予权重,再根据所述权重得到每组所述数据信息组的最终得分;根据所述最终得分从所述数据信息组中筛选派遣数据信息组;从所述派遣数据信息组中筛选施救数据信息组。本发明对所有设备进行自动筛选,为指挥调度人员推荐最佳的救援人员,简化了指挥调度人员的工作难度。
CN110705890A
本发明提供的业务流程的驱动方法、装置、服务器和存储介质,生成待处理业务的业务流程后,依据所述业务流程包括的节点间的连接关系,将所述节点对应的任务提供于任务执行系统,使所述任务执行系统执行接收的任务,其中所述节点与所述待处理业务包括的任务一一对应,所述节点间的连接关系用于说明所述待处理业务包括的任务间的执行顺序。本发明提供的业务流程的驱动方法及装置,可以自动将待处理业务中的任务提供于任务执行系统,使任务执行系统不需要人为干预即可完成整个待处理业务,从而实现业务处理过程的自动化,有效提高业务的处理效率。
CN110705889A
本发明公开了一种企业筛选方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取至少一个待筛选企业及相应的特征变量集,特征变量集包含待筛选企业相对所设定全部特征变量的特征值;采用预确定的目标决策树结构处理各特征变量集,获得各待筛选企业用于企业筛选的目标特征向量;将各所述目标特征向量输入给定的动态神经网络模型,获得各所述待筛选企业归属的分类集;根据各所述分类集确定满足设定需求的目标企业。利用该方法,规避了现有需要大量专家、时效低以及评估维度片面的问题,实现了企业的智能化筛选,且通过对企业特征变量集的处理所确定的目标特征向量的方式更好的规避了无效特征变量对企业筛选结果的影响,有效保证企业筛选的准确率。
CN110705886A
本发明公开了一种血库输血管理系统,包括血液出入库管理模块、血库预警模块、输血检验模块、交叉配血模块、计费模块、异常处理模块和统计分析模块;血液出入库管理模块,用于医院端定血采购管理、血液入库和血液出库管理;血库预警模块,用于监控血液库存,根据设定的阈值,在有效期内对血液进行检查,如果发现有失效的血液制品,则进行预警提醒。本发明可以有效防止差错率发生,提高血库的管理工作,加强对临床输血关键环节的监控,确保输血过程的质量控制,提高了科室管理水平,降低了输血过程中可能导致的差错,提高了医院输血管理质量水平。
CN110705878A
本发明涉及中压配电网可靠性近似估算方法,具体包括如下步骤:步骤1)分别计算架空线路各设定的典型接线模式下的系统平均停电时间;步骤2)估算区域的系统平均停电持续时间指标,以各典型接线模式所接用户数与待估算区域总用户数的占比为权重加权平均,求得待估算区域的系统平均停电持续时间指标 。有益效果:将规模庞大的配电网可靠性计算等效为不同典型供电区域不同典型接线模式可靠性指标加权平均的估算思路,从而使得大规模配电网可靠性评估这一复杂问题得以简化。
CN110705869A
本发明涉及一种基于库区及下游风险决策反馈的水库防洪调度计算方法,其包括以下步骤:(1)水库防洪调度信息收集;(2)根据水库防洪补偿调洪演算出需要做风险决策的节点时段;(3)从所述节点时段开始,根据“下游防洪安全”决策统计库区回水淹没损失E,同时根据“库区防洪安全”决策统计下游淹没损失E';(4)比较E和E',选择防洪补偿调度方式。所述方法可以快速识别库区或下游的洪灾损失,并将损失可接受的决策方案作为优选方案提供给管理部门。
CN110705866A
本发明公开了一种评估综合能源系统能源生产设备配置与负荷匹配度的方法,包括以下步骤:S1.获取综合能源系统生产设备配置数据和单位时间内的负荷数据;S2.获取综合能源系统在单位时间内的最大负荷;S3.获取综合能源系统在单位时间内的最小有效供应上限;其中,所述最小有效供应上限为综合能源系统中任意一台动力设备、任意一台储能设备或任意一条联络线无法利用时,剩余综合能源系统设备能够供能的上限;S4.获取评估指标,根据综合能源系统在单位时间内的最大负荷和最小有效供应上限,计算评估指标;S5.判断评估指标是否大于设定值;是,结束;否,报警提示。
CN110705865A
本发明实施例公开了一种任务分配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据一个或多个目标节点发布的一个或多个待处理任务,确定与每个所述待处理任务匹配的处理资源的需求数量;根据各处理节点具备的处理资源的数量、各处理节点的待处理任务处理指数以及所述需求数量,确定每个所述待处理任务对应的至少一个目标处理节点;分别将每个所述待处理任务发送给对应的所述目标处理节点。上述技术方案,充分考虑了各个处理节点具备的处理资源的任务处理能力,不仅能够避免出现任务分配不均衡的现象,还能保证待处理任务的完成效果。
CN110705863A
本发明提供一种能源优化调度装置、设备及介质,该装置包括:模型构建模块,用于从发电成本、环境成本、备用成本以及需求侧响应构建能源系统的优化调度模型,优化调度模型对应有目标函数;优化调度模块,用于根据蜻蜓算法对能源系统的目标函数进行优化求解,输出满足迭代终止条件的最优解,得到能源系统调度的最优方案;其中,利用混沌遍历搜索优化蜻蜓算法提升初始化种群质量;利用邻域变异搜索优化蜻蜓算法提升种群的多样性。本发明考虑了需求侧的电负荷、热负荷和冷负荷中可转移负荷,利用优化后的蜻蜓算法对目标函数进行多目标优化求解,提高了蜻蜓算法的种群质量和多样性,使得得到的最优方案更为准确。
CN110705858A
本发明提供了一种进度偏差驱动的混凝土坝生长策略及差异化资源调配方法,首先综合坝体施工过程信息,建立进度偏差分析与决策模型,判断施工进度及计划之间存在的偏差及类别,分析产生偏差的原因,确定纠偏时机,根据偏差影响效应分析结果确定纠偏目标,再根据资源状态、关联规则等进行生长需求与资源配置的匹配,决定生长决策并结合生长策略演进对生长策略进行修正,最后确定生长步,再依据实时获取的现场施工信息,建立资源差异性识别模型,然后依据生长步的多重信息属性、资源差异化属性确定施工任务,根据施工任务和匹配规则确定资源调配策略,最终实现施工过程中的差异化资源调配目标。
CN110705856A
本发明涉及一种基于层次分析法的核电设备锻件材料制造质量评估方法,包括以下步骤:步骤一:建立锻件材料质量评价递阶层次结构;步骤二:基于锻件材料质量评价递阶层次结构构造判断矩阵;步骤三:对各判断矩阵进行一致性校验;步骤四:计算或指定评价指标的权重系数;步骤五:构建立基于权重系数的锻件材料质量评价数学模型;步骤六:对各项基本评价指标进行评分;步骤七:依据锻件材料质量评价数学模型向前逐级计算得到核电设备锻件材料质量评价指标的评分,从而衡量核电设备锻件材料的制造质量。本发明可以定量地评价核电设备锻件材料制造质量,采用较为客观的权重分配方法,减少了评价的主观性,评价结果具有客观性。
CN110705852A
一种基于层次分析法的车辆风险评估方法,可解决交通现状机动车很难管控,安全风险较高的技术问题。包括以下步骤:分析车辆基本数据信息制定车辆风险评价指标;根据车辆评价指标获取待评价车辆数据;对获取到的待评价车辆数据进行数据预处理;利用层次分析法计算车辆风险评价指标的权重向量;基于的车辆风险评价指标的权重向量和处理后的待评价车辆数据,进行计算得到车辆风险积分;根据车辆风险积分对车辆风险进行评估。本发明通过层次分析在风险评估中的应用,对风险评估过程中出现的各种风险因素、指标进行分析,建立风险评估积分模型,辅助交通部门对交通现状进行分析,进而采取合理的措施进行管控,提高安全系数。
CN110705843A
一种以人为本的社区发展水平评价指标体系,包括计算机、社区马斯洛需求模型、社区安全保障水平评价模块、社区环境宜居水平评价模块、社区服务便利水平评价模块、社区社群和谐水平评价模块和社区创新实现水平评价模块;评价指标体系包括以下工作步骤:S10、构建社区马斯洛需求模型,S20、对社区安全保障水平评价,S30、对社区环境宜居水平评价,S40、对社区服务便利水平评价,S50、对社区社群和谐水平评价,S60、对社区创新实现水平评价,S70、根据S20至S60的评价结果,得出社区发展水平评价结果。本发明通过构建社区马斯洛需求模型,全面地评价社区发展的整体水平,评价结果更科学,系统工作效率高。
CN110705842A
本发明涉及基于多源数据融合的化工园区危险态势感知方法及系统,其方法包括,对化工园区进行网格化分割,形成多个网格点;基于实际距离、事故后果计算模型和相对危险程度,构建化工园区内各个危险源与任一网格点之间的危险系数评估模型;根据各个危险源的危险品实时监测数据和预设报警阈值确定各个危险源在任一所述网格点处的危险系数的权重;根据权重将各个危险源在任一网格点处的危险系数进行加权叠加,得到化工园区内任一网格点的危险态势。本发明不仅可对是否发生危险进行感知,同时可对发生危险时化工园区危险程度的分布进行感知,可以提高化工园区在危险态势、危险区域分布方面的感知能力,防止发生危险。
CN110705837A
可视化工程建设管理系统构建方法,包括项目工程量数据库,由项目立项核准的工程设计参数情况录入生成,其用于构建工程3D模型;完成工程量数据库,由项目施工单位根据施工实际完成情况录入形成;工程量审核数据库;工程进度数据库;施工设计支持数据库;监测数据库;资料提交数据库;物资供应数据库;显示设备,其用于将各数据库数据经计算机处理后,以图表或线条或不同颜色在工程3D模型中直观地显示出来,形成可视化管理界面。本发明有效避免了除了直接负责工程项目建设的人员,其他各部门和岗位的工作人员对现场工程建设实际情况了解不深的情况,解决了传统工程建设管理中出现的各类问题。
CN110705835A
本发明公开了一种基于GIS和BIM的煤矿安全风险预警方法,该方法包括以下步骤:通过数据库进行数据采集,将数据汇总记录;对于采集的数据进行分析与处理,获取安全风险信息数据;通过采用GIS+BIM技术建立煤矿风险管理平台;将存有通过层次分析法得到的安全风险数据输入煤矿风险管理平台中,对风险管理平台进行检测评估,通过测试得到的数据对风险管理平台进行调试;通过该平台对煤矿安全风险进行预测,预测风险发生的位置与时间,将预测数据传送给相关部门进行加强监管。本发明采用GIS和BIM建立风险管理平台,基于历史警情数据建立预测模型,通过对数据进行信度与效度的分析,在模型中进行实景模拟,其预测结果更为客观,预测发生风险位置更精准。
CN110705834A
本发明公开了一种工矿企业危险状态识别方法,S1、各个硬件监控系统对现场的检测源进行监控获取相应的状态数据;S2、软件服务器接收状态数据,进行危险状态综合判断,实现对检测源的识别和评估,并根据评估得到的危险等级发出对应预警信号和处置建议;S3、报警设备和音响设备接收到预警信号发出报警,显示模块和移动端接收预警信号和处置建议并显示。本发明以相对简单的计算方法得到更加准确可靠的判定结果,并且受到人为因素影响较小,可靠性和准确性得到提高。
CN110705824A
本发明提供一种基于聚类分析和关联分析的电压暂降分析方法,该方法首先对历史电能质量检测记录的电压暂降记录数据进行聚类分析,而后再在各个聚类中进行关联分析,进而得到与电压暂降有关的一系列强关联规则。首先根据温度、湿度和风速这三个聚类指标对电压暂降记录数据进行聚类分析。其次在得到的每一个聚类中对数据进行关联分析。最后根据关联分析的结果得到与电压暂降有关的一系列强关联规则。另外,本文提出一种先聚类再关联的电压暂降分析方法,通过对电能质量监测系统累积的历史监测数据及历史气候数据进行分析,得到气候、负荷性质、所在电压等级、发生区域、星期、时间和电压暂降原因之间存在的关联规则,从而为电压暂降的防治工作提供理论依据。
CN110705799A
本文公开了一种智能提示梳洗相关信息的方法、装置及介质,此方法包括:获取视频信息;根据所述视频信息确定所述视频信息中用户的梳洗行为类型;通过机器学习模型预测下一梳洗行为类型;提示所述下一梳洗行为类型的梳洗相关信息。本文可以在用户进行梳洗过程中,根据用户习惯为用户提示下一梳洗步骤中的梳洗相关信息,使用户在梳洗过程中及时可以获得更好的梳洗方法及产品信息,获得良好的智能使用体验。
CN110705798A
本发明公开了仓配装一体化产品配送路线和技术人员调度优化方法,包括以下步骤:步骤S1,建立混合整数规划模型,该模型的目标是在满足软时间窗口、技能要求、午休需求和外包选择约束条件下最小化运营成本,所述运营成本包括旅行成本、惩罚成本和外包成本;步骤S2,采用基于拉格朗日松弛的启发式算法对上述混合整数规划模型进行求解,得到优化的配送路线和技术人员调度策略。本发明在同时考虑软时间窗口、技能要求、午休需求和外包选择这四个特征的前提下,确定技术人员与团队、团队和任务的最佳分配,以及团队的最佳路线。
CN110705791A
本发明公开了一种基于NSGA-II的海洋平台多目标调度优化方法,解决了海洋平台工作时,多目标无法同时进行优化的问题,而且可以使得项目运行的效率更高,所有信息皆可以调取,通过连接智能终端可使得工作人员的项目参与度更高。包括调度中心、数据采集模块、网络通信模块、评价优化模块、信息存储模块、NSGA-II模块、指令调度模块、指令执行模块、执行追踪模块和智能终端,所述调度中心与数据采集模块连接,所述调度中心与网络通信模块连接,所述调度中心与优化评价模块连接,所述调度中心与信息存储模块连接,所述调度中心与NSGA-II模块连接,所述NSGA-II模块与指令调度模块连接。
CN110705790A
本发明公开了一种居住建筑太阳能采暖潜力评价及优化方法,选择影响建筑太阳能采暖潜力的建筑形体要素,并明确待评估建筑的太阳能采暖潜力地区的太阳能资源强度水平;大数据量模拟分析多个不同建筑形体要素尺寸下的建筑得热量与失热量,确定不同太阳能资源强度水平下不同建筑形体要素对应建筑的太阳能采暖潜力值;将不同建筑形体要素尺寸及其对应的建筑太阳能采暖潜力值分别设定为自变量、应变量,拟合回归得到不同太阳能资源强度水平下基于建筑形体要素的建筑太阳能采暖潜力函数;利用第三步得到的太阳能采暖潜力函数对待优化的建筑结构设计进行优化,使得优化后的建筑结构设计方案对应的采暖潜力函数最大。
CN110705768A
本发明提供一种用于风电场的风力发电功率预测优化方法和装置,该方法包括:获取风电场的风-电转换模型、预测数据、实测数据以及运行数据;根据所述预测数据以及所述实测数据获取风力发电功率预测总误差;根据所述风-电转换模型、所述实测数据以及所述运行数据得到等效预测数据;根据所述风力发电功率预测总误差、所述预测数据以及所述等效预测数据得到风力发电功率预测的各个关键环节引起的误差;根据各个关键环节引起的误差优化风力发电功率预测的各个关键环节,能够有效提高功率预测精度。
CN110705767A
本发明涉及商业运营技术领域,具体公开了氧气贩售的商业模式,包括服务单位控制系统、氧气补充服务系统和与氧气销售网点的业务信息平台连接的本地管理系统;本地管理系统,用于存储氧气销售网点当前的状态信息,服务单位控制系统,接收并存储本地管理系统发送的氧气销售网点的当前的状态信息,服务单位控制系统设置有充氧判断模块;氧气补充服务系统,接收并存储服务单位控制系统发送的充氧判断模块的判断结果,接收并存储服务单位控制系统发送的充氧提醒,并将判断结果和充氧提醒呈现给管理人员。本方案用以解决现有技术中用户填充氧气或购买可填充式氧气瓶容易出现耗费过多时间的问题。
CN110705764A
本发明提供了一种基于安全步距的机械化配置方法、装置、设备及存储介质,包括以下步骤:检测围岩流变特性,根据不同围岩级别确定施工安全步距;根据施工安全步距为施工作业线确定多组的机械化配套方案;对各组机械化配套方案进行施工效率对比,选择效率最高的机械化配套方案进行施工。改善了以往依靠经验选择的机械配套,能够充分调用现场机械设备,优化施工进度,节约工程造价,改善施工环境,保证工程质量,做到高效、经济、环保、节能,对于施工具有非常重要的指导意义;根据不同安全布局直接量化机械配置方案,简单易操作,便于现场开挖使用。
CN110705761A
本发明提供了一种周期共振指标算法的股票筛选系统、方法及介质,包括:股票池生成模块:在预设时间,通过预设筛选条件,生成满足预设筛选条件的股票池集合;条件组合搜索模块:选择预设筛选条件,根据选择的筛选条件,从股票池集合中获得相应的股票池,并返回股票池中相应的股票列表,进行展示。本发明支持所有应用端的使用,包括pc端、移动端;技术规范从服务端到应用端,提供了一种完整的全端解决方案;涉及系统更稳定更快速,用户体验更为友好;系统的指标算法根据大数据分析及规律得出,经过数年历史数据验证。
CN110705758A
本发明属于网络技术领域,具体涉及一种面向水下网络的网元优化布局方法,包括以下步骤:输入水下环境三维立体图、水下盐度Y;随机生成初始网元个数N,并对其进行二进制编码,设置迭代次数、温度阈值;调用量子遗传算法根据水下环境三维立体图计算N个网元的最佳布局方案及其覆盖率PC;以N个网元个数以及相应最佳布局方案的网元覆盖率PC为参数计算计算适应度函数f(N,PC,Y);本方法将模拟退火算法和量子遗传算法相结合,在保证水下环境中网元覆盖率的同时优化所需网元个数。
CN110705754A
本发明涉及一种基于区块链的物流订单分配方法及系统,所述方法包括:订单接单服务器每隔预设上传间隔时间将新接收到的待分配的物流订单数据上传至区块链;司机管理服务器每隔预设上传间隔时间将新接收到的各个司机的状态数据上传至区块链;订单分配服务器每隔预设派单间隔时间从区块链读取待分配的物流订单数据和各个司机的状态数据;所述订单分配服务器将所述待分配的物流订单数据下发至各个所述司机,并将分配的物流订单数据发送至被分配的司机的司机终端。本发明基于区块链保障物流订单数据的正确记录和不被篡改,并且便于各个不同功能的服务器进行交互,提高物流订单分配的可靠性和物流订单跟踪的准确性。
CN110705751A
本发明实施例公开了一种智能规划线路路径的方法,包括以下步骤:步骤100、在利用最短路径算法计算的初始线路的基础上,增加多个级别的工程实际约束条件;步骤200、结合GIS的地形分析和空间分析,按照约束条件优选出满足要求的线路路径方案;步骤300、将线路连接的起始点作为当前路径,以路径内区域环境等级得分作为判断线路优劣的依据;步骤400、当按照以上步骤出现多个合理解时,依据现实线路对各解进行选线推荐;步骤500、最终计算整条线路所有因素按权重相加的总分,选出最优方案,本发明利用正向计分法结合实际路况充分考虑了线路工程特点,能够提供与输电线路路径设计相关的各项关键参数,具有一定的参考价值,为设计人员的路线规划带来了便利,性价比高。
CN110705746A
本发明提供了一种电动出租车快速充电站优化配置方法,属于电动出租车充电站技术领域,该方法建立电动出租车的充电需求的时空分布矩阵;基于电动出租车的充电需求的时空分布矩阵,根据排队理论分析已有的充电站能否满足当前的充电需求;若已有的充电站不能满足当前的充电需求,则以充电站扩建的社会成本最低为目标函数,建立充电站的配置优化模型;求解充电站的配置优化模型得到充电站优化配置方案。本发明解决了充电站盲目扩建带来的充电站间服务不均衡和站内装置利用率低等问题,适应电动出租车充电需求的发展对充电站进行有序、合理的扩建,避免盲目建设带来的资金浪费和资源不合理配置。
CN110705744A
本申请涉及一种陈列图生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据预设指标获取多个待陈列物品的贡献值;根据多个待陈列物品的贡献值确定出用于进行物品陈列的多个陈列物品;统计多个陈列物品的数量值,记为物品数量值;根据物品数量值与各个陈列物品的贡献值,确定出各个陈列物品的陈列数量值;根据多个陈列物品以及各个陈列物品的陈列数量值生成物品陈列图。采用本方法能够对物品陈列管理中陈列物品以及陈列物品数量生成对应的物品陈列图,使得根据物品陈列图进行的物品陈列管理可以根据指标要求进行对应调整。
CN110705743A
本发明涉及电力系统领域,公开了一种基于长短期记忆神经网络的新能源消纳电量预测方法,包括步骤:A)采集待预测区域运行电力系统中与新能源消纳电量相关的历史统计数据;B)分析不良数据,进行数据预处理,获得样本数据;C)构建长短期记忆神经网络模型;D)利用长短期记忆神经网络模型对新能源消纳电量进行预测,得到新能源消纳电量的预测值。本发明在完全利用历史数据的情况下,挖掘有效的历史特征,利用长短期记忆神经网络的方法,并且对长短期记忆神经网络模型进行参数优化,实现了对待预测区域运行电力系统中新能源消纳电量的准确预测。
CN110705732A
本申请公开了一种厨房设备预约租赁方法及装置。该方法包括:建立与用户终端的连接,接收用户的登录信息;接收所述用户终端发送的预约租赁请求,向所述用户终端发送可供预约的厨房设备信息;接收所述用户终端发送的用户账号和预约租赁需求,所述预约租赁需求包括至少一个设备型号、至少一个所述设备型号对应的数量,至少一个所述设备型号对应的租赁时长;根据所述预约租赁需求按照预设计费规则计算预约租赁费用;生成预约租赁订单发送给所述用户终端,所述预约租赁订单包括所述用户账号对应的快递信息,所述租赁需求和所述预约租赁费用。本申请实施例实现了一种自动化的厨房设备预约租赁方法和装置。
CN110705730A
本发明公开了一种基于物联网RFID识别智能风洞系统,包括通道门、工具库、本地服务器和云端服务器,本地服务器连接WEB端,云端服务器连接移动平台;所述通道门包括框型门体,框型门体上设有RFID采集器和大屏智能操作系统,大屏智能操作系统和RFID采集器均连接本地服务器;所述工具库包括贴有RFID标签的各种检修工具;所述大屏智能操作系统包括智能设备服务端、智能设备操作客户端、人脸识别模块和语音播报模块。本发明具有对检修人员及其携带的检修工具进出风洞实施智能化管理,尤其是对工具的进出管控严格、大大节约了企业在风洞管理上人工劳动力的投入,同时提升了风洞系统管理效率的优点。
CN110705729A
本申请公开了一种轨道供电系统故障检测方法、装置及服务器、存储介质,涉及轨道交通技术领域。该轨道供电系统故障检测方法通过基于阻抗、预建立的实际回流比例预测模型生成地网的预期回流比例;如果预期回流比例不在预设的阈值范围内,则生成故障告警提示;将故障告警提示下发至电子设备显示,通过上述的方式生成轨道供电系统故障告警提示,无需必须依赖铁路轨道修建完毕,轨道供电系统投入使用,对轨道供电系统的调整简单方便,无需花费大量的人力成本与时间成本。
CN110705724A
本发明属于维管理系统领域,尤其涉及一种可重用自动化运维管理系统。该一种可重用自动化运维管理系统,包括运维任务模板,可重用自动化运维任务管理系统,其特征是:该系统主要由任务模板管理模块、任务管理模块、任务数据选择模块、任务数据渲染模块、任务执行模块和任务流程管理模板构成。其益效果是:本发明提出了相应的解决方案解决了自动化任务数据交互、管理和维护难的现实问题,达到运维任务可重用的目的,实现了自动化领域内任务脚本和数据的分离,真正做到了运维操作和环境隔离。
CN110705722A
本发明公开了一种工业设备故障诊断的诊断模型及其构建方法和应用,构建方法包括:采用变分模式分解法分解训练工业设备的每个原始振动信号,得到多个子模态分量,从多个子模态分量中选出一个最佳子模态分量;采用贝叶斯优化的一维快速非局部均值法,对所有最佳子模态分量去噪;基于所有去噪后的最佳子模态分量,采用度量学习改变分类器中的样本距离度量函数并训练,得到工业设备故障诊断的诊断模型。本发明采用变分模态分解从原始振动信号中分离出故障特征;进一步引入去噪性能高的非局部均值去噪算法,并对参数进行贝叶斯优化,实现对高信噪比振动信号的良好降噪效果。最后将度量学习应用于分类器的训练。本发明方法诊断精确度高且适用范围广。
CN110705721A
本发明涉及电网调度巡检机器人技术领域,提出一种基于DICP系统的机器人自动化巡检方法,包括以下步骤:从DICP系统中通过隔离同步逐份获取待执行的检修单和操作票,并在DICP系统中将所获取的检修单和操作票进行关联;对所述待执行的检修单进行解析,得到预执行指令并下发到目标巡检机器人中执行,并返回其位置信息;对所述待执行的操作票进行解析,得到巡检任务指令;当目标机器人是否到达目标工作位置时,校核巡检任务指令相关设备状态,当其符合巡检任务指令要求时,将该条巡检任务指令下发至目标巡检机器人执行,目标巡检机器人完成巡检任务后将其巡检结果上传到DICP系统,然后重复上述步骤至所有巡检任务指令完成下发。
CN110705717A
本说明书实施例提供一种计算机执行的机器学习模型的训练方法、装置及设备,在训练方法中,获取在当前时间段内的增量数据,作为训练样本集。基于训练样本集,对在上一时间段训练后的机器学习模型进行增量训练,得到初始机器学习模型。将测试样本集中的各测试样本输入初始机器学习模型,以得到测试结果。基于测试结果,确定初始机器学习模型的准确率。若准确率大于第一阈值,则将初始机器学习模型作为在当前时间段训练后的机器学习模型。若准确率不大于第一阈值,则将测试样本集中测试结果错误的测试样本加入训练样本集,得到更新后的训练样本集,并基于更新后的训练样本集,对初始机器学习模型进行训练,以得到在当前时间段训练后的机器学习模型。
CN110705713A
本发明属于迁移学习领域的域适应问题,具体涉及一种基于生成对抗网络的领域特有特征对齐的方法。包括以下步骤:S1基于“伪概率”的目标域特征子空间无监督自动分割;S2基于生成对抗网络的目标域多模态特有特征与源域特征对齐。本发明的有益效果是:通过基于“伪概率”的目标域特征子空间无监督自动分割方法可以将目标域特征分割为共享特征和特有特征。可以针对两个特征的特点选择合适的对齐算法。对于特征差异较大的目标域特有特征采用改进的生成对抗网络进行对齐;对于差异较小的目标域共享特征采用MMD算法对齐。经过此算法可使目标域与源域的特征分布更加接近,进而提高域适应模型的知识迁移能力,解决迁移不足和负迁移的问题。
CN110705702A
本发明公开了一种动态可扩展的卷积神经网络加速器,属于计算、推算、计数的技术领域。该加速器包括自适应数据存储模块和高效计算阵列调度模块。其中,自适应数据存储模块包括层次化存储模块和外部二维数据转换定制接口模块。高效计算阵列调度模块包括基于乘加逻辑的神经元处理单元阵列数据调度模块和基于查找表的神经元处理单元阵列数据调度模块。整个卷积神经网络加速器通过设计合理的多级存储结构来掩盖外存访问的数据延迟。通过根据网络层特点和任务需求对计算阵列进行数据调度,可以实现数据的重复利用和提高计算阵列查找表的访问并行度,提高运算速度,从而能够适应各种复杂的计算任务。
CN110705691A
本公开提供了一种神经网络训练方法及装置,其中,方法包括:获取待训练的神经网络的多个中间层输出的多个特征图;通过特征提取网络对多个特征图进行特征提取,分别得到每个中间层的第一特征输出;根据多个第一特征输出与待训练的神经网络输出的第二特征输出,计算得到第一损失;基于第一损失,调整多个中间层的参数。通过自蒸馏的方式,将神经网络模型自身的各中间层、以及各次迭代中提取的结果特征输出,作为自身的监督信号充分利用,能够更快的收敛结果,完成训练,节约了时间和资源。
CN110705684A
本发明提出一种基于端云协同的环境自适应学习方法及系统,包括:步骤1、物端采集环境数据,并使用该物端的本地识别模型判断能否分析该环境数据,若能,则得到并输出该环境数据的识别结果,否则执行步骤2;步骤2、将该环境数据上传至云端,使用云端高精度模型对该环境数据进行识别,根据识别结果选择特定环境的物体识别模型,通过使用该识别结果和该特定物体识别模型的原始训练数据,辅助该本地识别模型进行自适应学习,以更新该本地识别模型,得到更新模型,替换该物端的本地识别模型,再次执行该步骤1。本发明实现了云端模型的自适应学习,通过端云协同的方式,降低模型在物端运行的资源消耗,提高模型对特定计算环境的识别精度和适应能力。
CN110705683A
本发明提供了一种随机森林模型的构造方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:将数据集的多个维度特征变量划分为多个特征子集;基于每个特征子集的样本构造对应的决策树模型,基于决策树模型确定特征子集中每个特征变量的权重;根据每个特征子集中特征变量的权重的降序排列,从每个特征子集中抽样排序在前的部分特征变量,组合形成降维特征变量集合;将数据集中的样本划分为多个样本子集;按照降维特征变量集合对每个样本子集进行有放回抽样,以得到与数据集的样本量一致的新样本子集;基于每个新样本子集独立构造决策树模型,并将构造后的多个决策树模型进行集成得到随机森林模型;如此,能够提高随机森林模型的数据处理效率。
CN110705680A
本发明公开了一种分布式阵列的子阵列位置优化方法及系统,属于分布式阵列天线技术领域,包括以下步骤:S1:设定优化参数及初始化种群;S2:进行交叉操作;S3:进行变异操作;S4:结束优化过程。本发明通过对待交叉的两个个体进行相似度检测工作,可以及时有效地判断两个个体的相似度,从而有效地减少相似或相同个体进行交叉的可能性,可以使优化效果得到提升;并根据种群中个体的适应度情况,对变异概率进行动态的自适应调整,可以有效地提高分布式阵列中子阵列位置优化结果,从而使分布式阵列天线的旁瓣电平得到更好的抑制,提高了分布式天线的使用性能,值得被推广使用。
CN110705671A
本发明提供了一种车载单元打码方法和打码装置,该方法包括:S1,打码装置控制设置在打码工装上的触发件触发第i个车载单元进行状态切换,包括N个车载单元;S2,接收第i个车载单元通过5.8GHz频段发送的第i个车载单元的物理地址;S3,获取第i个车载单元的物理地址,并根据触发件的位置获取第i个车载单元的位置信息,在i≠N的情况下,令i=i+1,返回执行S1,在i=N的情况下,执行S4;S4,获取第j个车载单元的待打码信息,1≤j≤N;S5,根据第j个车载单元的位置信息将第j个待打码信息打码在第j个车载单元上;S6,将第j个待打码信息与第j个车载单元的物理地址进行关联存储。
CN110705667A
钢卷标签自动读取装置,包括结构框架,伸缩步进电机轴向下和管形螺母连接。管形螺母螺接竖向螺杆,螺杆下端和旋转L支架尾部铰接。旋转L支架有旋转步进电机,轴前端有扫描头支架,内部设置扫描头。旋转L支架通过旋转中心轴支撑在结构框架上。旋转步进电机轴为空心轴。扫描头电缆穿过扫描头支架、空心轴布设。结构框架有伸缩定位限位装置。旋转步进电机轴后端有旋转定位挡片,后方有旋转定位限位装置,扫描头、旋转步进电机和旋转定位限位装置电缆绕过旋转中心电缆导向轮、中和上部电缆导向轮,与伸缩定位限位装置电缆汇成电缆束。电缆收紧弹簧拉紧电缆束。可解决钢卷标签无法自动读取的问题,实现钢卷吊运全程自动化。
CN110705665A
本发明公开了一种基于RFID的SMT生产制造管理及数据采集系统,包括RFID电子标签、射频天线、读写器、无线通信模块、数据采集管理模块和数据库,RFID电子标签包括目标产品的唯一标志编码;若干根射频天线部署在不同的工位,获取RFID电子标签上的产品编码信息,并将读取的信息传输至读写器;读写器读取射频天线传来的编码信息对应的产品信息,将读取的产品信息传输至无线通信模块;无线通信模块将读写器传来的信息发送至数据采集管理模块;数据库储存SMT产品数据;数据采集管理模块设在PC端与产品数据库连接,并接收无线通信模块传输来的产品信息,根据具体生产需求,将产品信息与存储在数据库中的产品数据进行比对,实现对SMT生产制造过程中数据的采集和管理。
CN110705663A
本发明涉及一种预防全自动片剂摆药机补药环节错误的方法,包括以下步骤:第一、生成ENA-13条形码;第二、对ENA-13条形码进行扫描,识别ENA-13条形码;第三、在药品信息主表里面设置条形码预留位置,将ENA-13条形码信息自动添加在摆药机药品维护主表中,并在药品信息主表中将药盒FRID码与药品的EAN-13条形码绑定;第四、在药品信息主表中对药盒FRID码和药品的EAN-13条形码进行双重匹配核对;第五、根据双重匹配核对的结果控制全自动片剂摆药机是否继续下一步操作。
CN110705659A
本发明提供了一种并列式多卡箱装置,包括卡箱、出卡模块、底板、发卡模块和控制系统,卡箱为并排间隔设置的多个,出卡模块与卡箱一一对应设置,卡箱和出卡模块可拆卸地设置于底板的一侧,发卡模块设置于底板上且远离出卡模块的一侧,控制系统控制卡箱、出卡模块和发卡模块协同工作。用户在使用本发明的并列式多卡箱装置,能够根据需要发送的卡片的种类多少,方便地在底板上进行卡箱数量的增加或减少,使得本发明的并列式多卡箱装置具有卡箱数量便于扩展的特点,可以灵活适应不同种类数的卡片的发卡需求。同时,由于多个卡箱之间并排间隔设置,因而当某个卡箱或出卡模块损坏而维修时,并不会对其余的卡箱和发卡模块造成影响,从而便于维修。
CN110705658A
一种基于多变量回归的无人机飞参数据故障检测与恢复方法,涉及无人机故障诊断方法领域。本发明是为了解决现有的故障检测方式,难以检测飞行数据中的轻微故障,并且不具备故障数据的恢复能力的问题。基于长短期记忆网络的多变量回归模型,以从飞行数据中自动提取时空特征,对监测参数进行更准确的估计,将故障检测和恢复问题转变为回归问题;然后,使用滤波方法来平滑实际飞行数据和被监测参数估计值之间的残差;最后,利用平滑后的残差来计算统计检测阈值,并通过检测平滑后的残差是否超过统计阈值来实现故障检测。它用于对无人机飞参数据进行故障检测与恢复的。
CN110705653A
本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种图像分类方法、图像分类装置及终端设备,包括:获取待测图像;分别获取所述待测图像的全局特征和彩色直方图特征;将所述彩色直方图特征的维度降至一维,获得一维的彩色直方图特征;将所述一维的彩色直方图特征与一维的所述全局特征进行特征拼接,获得一维的所述待测图像的拼接特征;将一维的所述待测图像的拼接特征输入至分类器,所述分类器输出所述待测图像的类别。通过本申请可提高图像分类的准确性。
CN110705652A
本发明的实施方式提供了一种对抗样本生成方法,该方法包括:分别获取攻击对象的图像和被攻击对象的图像;根据被攻击对象的图像选取待融合的特征图像;基于攻击对象的图像以及所述特征图像进行图像融合;基于融合后的图像得到对抗样本。本发明所公开的技术方案在生成对抗样本时,不需要获取和/或运行与被攻击模型相同或相似的模型,节省了计算资源,此外,根据本发明公开的一个技术方案,可以采用基于图像融合的对抗样本作为初始化,能够显著提升现有的基于优化的对抗样本生成方法的攻击成功率,本发明的实施方式提供了一种对抗样本生成装置、介质和计算设备。
CN110705650A
本发明公开了一种基于深度学习的钣金布局方法,包含以下步骤:A、对已有的钣金布局图进行预处理;B、创建钣金件字典;C、设定样本的结束及空标示;D、创建钣金布局图中钣金件及位置信息的数值映射;E、确定循环神经网络的结构;F、钣金布局图样本及样本集构建;G、对获取到的样本数据进行训练;H、依据给定钣金件进行预测;I、模型的自优化及自学习,本发明的方法可以通过对钣金展平图的学习,实现钣金的自动布局,并且随着不断地学习,其甚至会达到最佳布局方案。
CN110705647A
本发明公开了一种基于DTM的地下水化学类型分区方法,包括:收集目标区域历年地下水七大基本离子数据,计算七大离子的毫克当量百分数值;将七大毫克当量百分数值进行克里金差值,对各差值后的图层重分类,并输出矢量图层;将矢量图层进行叠加计算,生成叠加图层,采用Dissolve法对相同水化学类型进行融合,得到地下水化学类型分布图。地下水化学类型分区结果合理,具有一定的新颖性,且本发明操作简单,易于实际应用,为地下水化学类型分区提供了一种新的方法和思路。
CN110705644A
本发明公开了一种目标间方位关系的编码方法,观察目标相对于参考目标的方位编码包括方向编码和距离编码两部分,方向编码和距离编码,都是以参考目标为出发点对观察目标的方位进行评估所获得的相对编码,因此具有不随图形缩放变化,不随观察角度改变的特点,能够有效反应出目标间的方位关系。
CN110705639A
本发明属于图像识别技术领域,具体涉及一种基于深度学习的医学精子图像识别系统;包括输入模块、定位模块和分类模块,其中输入模块用于采集检测者进行灰度化处理后的精子图片;定位模块根据输入模块中采集到的精子图片,利用深度学习和图像识别方法中的YOLO v3模型对精子图片上的精子头部进行定位;分类模块采用构建的VGG-dense block分类模型对定位模块中定位出的精子头部进行正异常判定,输出正常精子和异常精子;本系统检测精子图片用时短,大大减轻了医生的工作量,准确率高,减小主观性带来的误差,可以辅助和部分替代医生进行精子形态评估,具有良好的应用前景。
CN110705637A
本发明公开了一种基于应用安装列表信息的用户分类的方法及装置,其中方法包括:获取历史用户信息数据,所述历史用户信息数据包括应用安装列表信息和用户类型;基于所述历史用户信息数据,训练生成用户类型判断模型;获取当前用户的应用安装列表信息;将所述当前用户的应用安装列表信息输入所述用户类型判断模型,判断并获取当前用户类型,避免了时效性和环境依赖性,有利于提升通过用户类型判断模型判断用户类型的准确度,可对及时且准确判断的用户类型进行精准营销,以适应应用多样化的需求。
CN110705634A
本发明公开了一种鞋跟型号识别方法,包括如下步骤:采集鞋跟图像,对所述鞋跟图像进行预处理,得到鞋跟色度图;利用特征提取网络对所述鞋跟色度图进行特征提取,得到特征输出图;利用区域候选网络对所述特征输出图进行处理,得到鞋跟的候选图像;通过输出网络对所述候选图像进行像素级识别,得到所述候选图像的鞋跟高度和鞋跟形状;通过鞋跟数据库对所述鞋跟高度和所述鞋跟形状进行识别,得到鞋跟的型号。该识别方法、装置及存储介质,能够提高鞋跟识别的速度,提高鞋跟型号识别的准确率,大大减轻了商家的工作量。
CN110705627A
本发明公开了一种目标检测方法,包括以下步骤:所述客户端基于训练样本和初始检测模型,确定目标检测模型和损失函数列表,而后所述客户端基于所述损失函数列表确定所述目标检测模型对应的所需参数,接下来所述客户端发送所述所需参数至所述服务器,以使所述服务器发送最终目标检测模型至所述客户端,最后所述客户端基于所述最终目标检测模型确定待检测样本对应的目标检测结果。本发明还公开了一种装置、目标检测系统及可读存储介质。根据损失函数选择客户端有效的模型参数进行模型聚合,无需传输全部的参数,能够减少服务器的计算量和计算时间,在不影响目标检测模型性能的同时,大幅提升了模型聚合的效率。
CN110705621A
本申请公开了一种基于DCNN的食物图像的识别方法,该方法包括:将采集到的食物初始图像进行分类得到训练数据集和测试数据集;利用训练数据集构建DCNN深度卷积神经网络,对DCNN深度卷积神经网络进行训练生成食物图像的训练模型;将测试数据集中的测试样本输入食物图像的训练模型,判断该食物图像中的对象的类型,以生成测试结果;根据测试结果获得食物图像的识别模型;利用食物图像的识别模型识别待检测的食物图像中的食物类型。本发明还公开了一种识别系统及食物热量计算方法。本发明可以快速、准确的识别出食物的种类,以方便用户进一步的判断食物所包含的营养和热量等。
CN110705620A
本发明公开了一种基于翻拍识别的陈列图像检测方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取待检测陈列图像并提取所述待检测陈列图像的MSCN系数及LPB特征;根据所述待检测陈列图像的MSCN系数及LPB特征,构建所述待检测陈列图像的特征矩阵;将所述特征矩阵输入到预设的翻拍图像识别模型中对所述待检测陈列图像进行翻拍鉴定。通过实施本发明实施例能对翻拍的陈列图像进行识别,保证陈列图像的真实性。
CN110705619A
本发明公开了一种雾浓度等级判别方法,包括:对获取的图像建立图像样本集,对所述图像样本集中的图像按照雾浓度大小分为多个等级;对所述图像样本集中的各个图像分别进行对比度与傅里叶的特征向量提取,得到所述图像样本集的特征向量集;通过支持向量机对所述特征向量集进行训练,得到雾浓度判别模型;将待判别的图像输入所述雾浓度判别模型,得到对所述待判别的图像的雾浓度等级划分结果。本发明能够对雾浓度进行精准的等级划分,满足各变电站对表计雾浓度预判断的需要。本发明还提供了一种雾浓度等级判别方法装置。
CN110705618A
本发明公开了一种服务于聚类任务的自编码器网络优化方法,属于聚类分析技术领域,能够在聚类分析之前对待聚类的数据集进行重新表示,使聚类任务获得更好的准确性。包括如下步骤:构建标准的自编码器网络。构造目标函数,当前目标函数为Loss1,以待聚类的数据集作为输入,对自编码器网络进行预训练,获得预训练的最优网络参数。针对采用上述预训练的最优网络参数,将目标函数修改为Loss,对自编码器网络进行二次训练,直至自编码器网络达到最优。将二次训练后达到最优的自编码器网络中的编码器部分取出,作为聚类数据预处理模型,将上述待聚类的数据集作为聚类数据预处理模型的输入,聚类数据预处理模型的输出作为聚类任务的输入。
CN110705616A
本发明公开了一种基于用电偏好进行用户负荷曲线聚类的方法及系统,其中,该方法包括以下步骤:获取预设时间段内的负荷数据;对负荷数据进行预处理,得到相似偏好用户集;使用层次聚类算法对相似偏好用户集进行聚类生成簇;利用戴维森堡丁指标对簇进行评价,得到并输出最佳聚类个数。该方法最终精准分析用户偏好,提高对电力市场的应用价值,且使负荷曲线不仅具有几何意义还具有实际的经济现实意义,表征了一个类中用户行为的共同特征,使类群解释清晰化。
CN110705614A
本申请公开了模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,属于机器学习技术领域。方法包括:获取不同的多个样本图像,多个样本图像分别属于两个以上的图像源。将多个样本图像输入第一模型,通过第一模型获取每个样本图像的特征向量,第一模型是根据多个样本图像训练得到的模型。基于特征向量得到每个图像源的一个或多个类别。对不同图像源的类别进行两两关联,输出关联类别。基于关联类别所包括的样本图像训练第一模型,得到目标模型。本申请基于第一模型所获取的特征向量对不同图像源的类别进行关联,关联所需时间少、准确度较高,提高了训练效率。根据关联所得到的类别对第一模型进行训练,得到特征提取能力较强、泛化性较好的目标模型。
CN110705611A
本公开涉及眼底图像数据处理领域,具体涉及一种眼底图像样本扩展方法、眼底图像样本扩展装置、计算机可读存储介质及电子设备。在本公开示例性实施方式提供的眼底图像样本扩展方法中,通过构建基于神经网络的编码器、转码器和解码器等模型可以将不同数据来源获得的数据量较少的眼底图像样本进行扩展,从而得到数据量增加并且数据来源分布均匀的眼底图像样本,基于扩展后的眼底图像样本对相关机器学习模型进行训练可以提高模型的数据来源泛化能力,在提高模型使用效果的同时,可以降低样本采集和标注成本,提高模型训练效率。
CN110705610A
本发明公开了一种基于检测书法临写能力的评估系统和方法,包括汉字模板制作装置、汉字模板管理装置、识别执行装置、分类管理装置,所述的汉字模板制作装置,用于制作汉字模板以及汉字模板中定位块,并设置定位块的属性,所述的汉字模板管理装置,用于管理所有的汉字模板,并查找出与图像区域重合率达到设定阈值的汉字模板,所述的识别执行装置,用于将定位块与扫描图像中的区域进行匹配,提取并识别已匹配定位块的内容信息。本发明的系统实现了书法临写能力检测的数字化,避免了人为因素造成的纰漏,缩短了测试时间,提高了测试的可靠度,建立健全学生学习书法的成长档案,给书法教师的减轻了工作量,提高了书法教育教学的效率。
CN110705604A
本发明涉及动态模型检测方法,具体涉及一种基于AI算法的动态模型检测方法,系统收到图片评估请求,从视频接入设备处获取输入图像,对输入图像进行清晰化处理,载入训练模型和数据集样本标签,获取训练模型中的张量tensor,并将输入图像转换为numpy数组格式,利用CNN卷积层对输入图像进行特征提取,利用区域提案网络RPN生成建议窗口,将建议窗口映射到CNN卷积层的最后一层卷积feature map特征图上,并通过目标检测特殊层ROI Pooling使每个感兴趣区域ROI生成固定尺寸的feature map特征图;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法精确有效识别动态模型的缺陷。
CN110705601A
本发明的一种基于单阶段目标检测的变电站设备渗漏油图像识别方法,获取原始图像,针对原始图像基于优化分类进行数据增广;针对增广后的数据,基于自适应高斯核的非局部均值进行图像去噪;构建锚点anchor细化模块及目标检测模块,基于构建的模块进行网络结构优化;基于anchor细化模块及目标检测模块,进行深度学习神经网络模型机器训练;导入待诊断图像至训练完成的神经网络模型,进行图像数据处理分析和缺陷诊断。本发明的一种基于单阶段目标检测的变电站设备渗漏油图像识别方法,对原始图片进行处理,采用基于自适应高斯核的去噪方法消除原始图片中的噪声和干扰信息,提高原始图片清晰度,有利于提高后续的智能识别分类的准确性。
CN110705598A
本发明提供一种智能模型管理方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括如下步骤:获取当前在线的模型,记为第一初始模型;检测第一初始模型的准确率是否达到预定准确率阈值,若否,则从数据源端采集当前最新的样本数据集,记为第一样本数据集;将所述第一样本数据集分为第一训练集和第一测试集;根据所述第一训练集对第一初始模型进行重新训练,生成第一新版本模型;根据所述第一测试集,测试所述第一新版本模型是否达到预设要求,若是,将第一初始模型更新为所述第一新版本模型。本发明可以实现模型的自动监控与迭代,减少模型创建完成之后的人工干预操作,降低模型训练及管理人员的人力成本。
CN110705597A
本发明提出一种基于事件因果关系抽取的网络苗头事件检测方法及系统,包括:将苗头因果事件对中原因事件作为苗头事件,存入苗头事件样本库,以苗头事件样本库的数据作为训练集,训练基于机器学习的第一苗头事件分类器,并将苗头因果事件对的因果联系作为苗头事件判定规则,存入苗头事件判定规则库,以苗头事件判定规则库构建基于规则的第二苗头事件分类器;对指定的网络平台进行事件抽取,得到多个结构化事件,并将多个结构化事件中指代同一个事件的结构化事件统一为一个共指事件,并对共指事件进行泛化,得到网络平台的抽象事件,使用第一苗头事件分类器和第二苗头事件分类器分别处理抽象事件,综合两者的结果作为网络平台苗头事件的检测结果。
CN110705592A
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种分类模型训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质。分类模型训练方法包括:获取样本数据;基于特征提取算法得到样本数据对应的特征,其中,样本数据的特征包括离散特征和连续特征;将离散特征转换为连续特征;将连续特征输入至自编码算法中,得到隐含特征;基于带标签样本数据和隐含特征构建初始分类模型,并基于初始分类模型和预设的期望步骤算法对不带标签样本数据进行标签预测;根据预测结果,结合预设的最大化步骤算法对初始分类模型进行优化;当检测到预设的期望步骤算法开始收敛时,确认初始分类模型训练完成,并保存训练完成的初始分类模型。通过本申请,提高了分类模型的泛化能力。
CN110705582A
本发明公开了一种基于改进K-Means聚类算法的船舶过桥行为特征提取方法,该方法包括以下步骤:步骤1、获取测试集中桥区大量自由航行船舶的AIS数据;步骤2、对船舶行为特征参数进行标准化处理;步骤3、对船舶行为特征参数进行筛选,判断船舶是否为跟驰行为,得到筛选后的独立过桥船舶数据;步骤4、对独立过桥船舶数据,选取初始聚类数目K0,通过对K-Means算法进行改进得到KM-ISO算法,使用KM-ISO算法对独立过桥船舶数据进行聚类处理;步骤5、对测试集的过桥行为特征分布进行统计。本发明能快速准确地将船舶过桥行为特征进行了聚类分布统计,克服数据初始值、噪声和离群值的敏感性,整个提取过程方便有效率,船舶过桥特征提取清晰可靠。
CN110705578A
本发明公开了一种海岸线年际演变分析系统及方法,系统包括海岸线识别提取模块、海岸线演变数据获取模块、海岸线演变驱动分析模块、海岸线可视化模块;海岸线识别提取模块,获取海岸线的空间分布图像信息;海岸线演变数据获取模块,得到海岸线的时空演变信息;海岸线演变驱动分析模块,得到影响海岸线时空演变的主要驱动要素信息;海岸线可视化模块,用于将海岸线的空间分布图像信息、海岸线的时空演变信息和影响海岸线时空演变的主要驱动要素信息,进行整体可视化显示输出。本发明快速、准备、全面地对海岸线相关图像信息,并对其变化进行动态监测;本发明能够为海岛生态保护状况、资源管理状况提供更有力地依据。
CN110705573A
本发明公开了一种目标检测模型的自动建模方法,该方法包括:S1、根据预定的第一神经网络搜索NAS网络模型;S2、利用训练集训练第一目标检测模型;当训练次数达到第一预设次数后,利用验证集对当前的第一目标检测模型进行评估;并输出评估结果;其中,所述第一目标检测模型是所述NAS网络模型和第二目标检测模型的检测部分融合得到的模型;S3、计算所述当前的第一目标检测模型对应的reward;S4、根据所述reward调整搜索所述NAS网络模型所用的参数;重复步骤S1-S4第二预设次数,根据所述评估结果确定最优的第一目标检测模型。本发明还公开了自动建模装置。本发明提供的方法和装置能够能够根据不同任务搜索出不同模型,提高了目标检测效果。
CN110705569A
本发明公开了一种基于纹理特征的图像局部特征描述子提取方法,包括步骤:一:对整幅图像用Hessian-Affine检测子检测出图像局部特征域,获得特征点周围椭圆形邻域;二:计算该椭圆形邻域的主方向,把该邻域的长轴作为图像坐标系的横轴,短轴作为图像坐标系的竖轴,旋转椭圆邻域;对旋转所得的邻域做仿射投影转换成圆形邻域;三:对该圆形邻域子采用笛卡尔网格划分M个子区域,并计算每个子区域的DCS-LBP特征值;四:计算每个子区域的特征统计直方图,串联起来得到该子区域的特征统计直方图;五:把各个子区域的特征统计直方图全部串联起来得到该局部特征区域的特征描述子;六:对该局部特征描述子进行归一化和门限化处理,最终得到DCS-LBP特征描述子。
CN110705566A
本发明公开了一种基于空间金字塔池的多模态融合显著性检测方法,其在训练阶段构建卷积神经网络,包括输入层、隐层和输出层,输入层包括2个子输入层,隐层包括10个神经网络块、2个空间金字塔池多模态融合层、4个卷积层、3个反卷积层、3个过渡用卷积层,输出层包括3个子输出层;将训练集中的每幅左视点图像和深度图像各自的三通道分量输入到卷积神经网络中进行训练,得到每幅左视点图像对应的三幅显著性检测图;通过计算显著性检测图构成的集合与真实人眼注视图构成的集合之间的损失函数值,得到卷积神经网络训练模型;在测试阶段利用卷积神经网络训练模型进行预测;优点是检测准确度高,且检测效率高。
CN110705565A
本发明公开了淋巴结肿瘤区域识别方法及装置。涉及图像处理领域,其中,方法通过获取待检测淋巴结图像的多个局部切片,将每一个局部切片输入已训练的深度学习神经网络模型进行分类预测,得到局部切片的肿瘤概率特征矢量,将肿瘤概率特征矢量输入条件随机场模型得到局部切片的肿瘤置信度,然后将局部切片映射到待检测淋巴结图像中,根据肿瘤置信度得到待检测淋巴结区域的肿瘤区域热图,最后根据肿瘤区域热图生成肿瘤区域掩码图像,通过边缘检测提取肿瘤区域掩码图像中肿瘤区域轮廓,计算肿瘤区域面积在淋巴结中面积占比。自动识别淋巴结上的肿瘤区域,能够快速准确地计算每个淋巴结的肿瘤区域占比,同时减轻医生的负担,节约时间成本和人工成本。
CN110705562A
本发明公开了一种采用注意力机制的金字塔池化多尺度特征学习方法,其特征在于含有:金字塔池化模型和注意力模型。所述金字塔池化模型由多条具有不同池化窗口大小的自适应池化通路并联组成,用于提取多尺度上下文特征。所述注意力模型通过非线性函数表征金字塔池化模型所生成的不同通道特征之间的关系,并对各个通道分配权重以强化有用特征同时抑制无用特征。本发明的一种采用注意力机制的金字塔池化多尺度特征学习方法可以增强金字塔池化模型的多尺度特征学习能力,并能灵活嵌入到卷积神经网络模型中,适用于图像语义分割、目标检测、图像分类等多种任务。
CN110705560A
本申请涉及一种轮胎文本的获取方法及装置、轮胎规格的检测方法、计算机设备和计算机可读存储介质。该方法包括:获取轮胎图像;通过目标检测模型对轮胎图像进行检测,得到轮胎文本图像;将轮胎文本图像输入至预先训练好的深度残差网络中,通过深度残差网络对轮胎文本图像进行分割,得到多个分割结果,并对多个分割结果进行合并,得到轮胎文本轮廓,其中,轮胎文本轮廓由轮胎文本周围的点连接而成;对轮胎文本轮廓进行文本识别,得到轮胎文本信息。采用本方法所获得的轮胎文本轮廓能够更好地拟合真实的轮胎文本的轮廓,使得识别出的轮胎文本的准确率更高。
CN110705559A
本申请公开了一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录方法,包括:获取目标钢材的标签图像;利用OCR技术提取标签图像中的钢材信息;根据钢材信息确定目标钢材的生产商名称,并确定生产商名称对应的识别规则;若钢材信息符合识别规则,则将钢材信息导入仓库信息系统,从而完成了钢材信息的自动化记录和录入,因此保障了钢材信息录入的准确性和效率,还节省了人力成本。相应地,本申请公开的一种基于钢材标签图像识别的钢材信息记录装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。
CN110705558A
本说明书一个实施例提供了一种图像实例分割方法和装置,其中方法,包括:获取待分割图像输入至图像实例分割模型,通过图像实例分割模型中的图像特征提取模块,提取待分割图像的特征并生成第一特征图像和第二特征图像;通过图像实例分割模型中的分类定位模块,根据第一特征图像确定待分割图像中的实例对象,并确定实例对象的类别和位置;通过图像实例分割模型中的第一掩码图像生成模块,根据第二特征图像生成实例对象对应的背景掩码图像、前景掩码图像和过渡带掩码图像;通过图像实例分割模型中的第二掩码图像生成模块,根据第二特征图像、背景掩码图像、前景掩码图像和过渡带掩码图像,生成实例对象对应的实例分割掩码图像。
CN110705557A
本发明公开了一种图像识别方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括:获取原始彩色图像;对原始彩色图像进行镜像处理,得到镜像彩色图像;获取原始彩色图像和镜像彩色图像中相同像素点位置上的像素点的像素值,其中,镜像彩色图像中的相同像素点位置上的像素点为原始彩色图像中的相同像素点位置上的像素点进行镜像处理后的像素点;基于相同像素点位置上的像素点的像素值,识别出原始彩色图像中包含的字符。通过本发明,达到了准确识别图像中的字符的技术效果。
CN110705556A
本发明涉及一种盲文转化仪、转化方法及存储介质,包括以下:步骤401、获取待转化的文字图像信息,并进行图像预处理得到第一图像信息;步骤402、对第一图像信息进行图像识别获取第一图像信息中的文字信息;步骤403、对第一图像信息中的文字信息进行盲文转化得到对应的盲文信息;步骤404、将对应的盲文信息以触点的形式予以展示。本发明能够较为准确地对汉字地图像信息进行识别,并将识别得到地汉字信息进行盲文转化,以供盲人进行阅读,为盲人带来便利。本发明应用于盲文对汉文转化领域。
CN110705555A
本发明公开了一种基于FCN的腹部多器官核磁共振图像分割方法、系统及介质,本发明方法实施步骤包括获取输入图像并进行数据预处理、图像归一化操作,然后将其输入完成训练的高分辨率全卷积神经网络模型得到最终预测图,所述高分辨率全卷积神经网络模型被预先训练建立了归一化后的腹部多器官核磁共振图像及其对应的最终预测图的映射关系;将最终预测图使用激活函数激活得到预测得分图,且在每个像素位置取预测得分最高的类别作为该像素位置的预测标签类别,得到最终的分割预测图。本发明能够实现腹部多器官核磁共振图像的自动分割,例如按照无器官区、肝脏区、右肾区、左肾区和脾脏区五种不同区域类别对腹部多器官MR图像进行分割。
CN110705551A
本申请公开了一种按键位置的识别方法、装置、电子设备和存储介质,涉及图像识别领域。具体实现方案为:获取多个已识别按键在键盘图像中的位置信息;根据已识别按键的位置信息以及键盘图像的按键布局,获取待识别按键的位置信息。
CN110705550A
本发明属于图像处理领域,提供了基于图像矩与投影法的文本图像的姿态校正算法,包括以下步骤:S1、选定一个合适的阈值k,将输入图像I转化为二值图像,所述输入图像的大小为的H×W;S2、通过图像的中心矩计算图像的主轴方向θ,S3、根据计算得到的主轴方向,旋转图像,得到旋转后的校正图像;计算公式为:I′=roate(I,θ);其中,I’表示校正后的图像,rotate表示旋转函数,本发明算法简单、运行速度快,可以实现实时校正;获得的旋转角度精度高,可以广泛应用于文本图像的姿态校正领域。
CN110705547A
本发明涉及一种人工智能技术,揭露了一种图像内文字识别方法,包括:获取原始图像数据集及标签集,对所述原始图像数据集进行局部亮化处理得到标准图像数据集,将所述标准图像数据集进行仿射变换生成特征候选区域集,将所述特征候选区域集进行具有初始内部参数的卷积操作、池化操作后通过激活操作后得出文字集,将所述文字集与所述标签集进行相同比对,若所述文字集与所述标签集的相同准确率小于预设阈值时重新预测,若所述文字集与所述标签集的相同准确率大于所述预设阈值时,接收用户输入的图像后识别出用户所述图像中的文字并输出。本发明还提出一种图像内文字识别装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准的图像内文字识别功能。
CN110705538A
本发明涉及一种可调节亮度的清晰度高的人脸识别装置,包括机箱和四个支撑杆,所述机箱的一侧从上而下设有摄像头、显示屏和若干按钮,所述机箱的上方设有调光机构,所述机箱的靠近摄像头的一侧的上方设有除尘机构,所述机箱内设有PLC,所述调光机构包括灯壳、灯管和调节组件,所述调节组件包括驱动单元、驱动板、遮板和连接单元,所述除尘机构包括传动组件、连接板、限位组件和若干刷毛,该可调节亮度的清晰度高的人脸识别装置通过调光机构调节光线的亮暗,减轻光照条件对人脸识别的影响,从而提高了识别的成功率,不仅如此,通过除尘机构对摄像头进行清洁,避免灰尘影响设备的图像采集,从而提高了实用性。
CN110705527A
本发明公开了一种基于机器视觉自动识别的洗扫车路面高压预清洗装置,包括设置在洗扫车前部挡风玻璃内侧的摄像头,摄像头通过数据线连接在车内中央控制面板上的DSP控制系统,摄像头实时采集前方道路图像信息,并将采集的彩色图像发送到DSP控制系统中,DSP控制系统对道路图像像素点进行分析和处理,判断道路是否需要高压预清洗,如需要则会打开洗扫车前方的高压水枪;DSP控制系统可以输出电信号来控制液压推杆的伸长或收缩,以调整高压水枪喷射位置对该区域进行高压预清洗。高压水枪安装在洗扫车车头下方,左右各一个。
CN110705526A
本申请提供了一种基于无人机的树障清除方法、装置及系统。所述方法包括:树障清除装置可以在采集待清除区域的图像信息后,根据待清除区域的图像信息来确定待清除树障和输电线路之间的最短距离,如果待清除树障和输电线路之间的最短距离小于预设阈值,则可以对待清除树障进行清除。如此,能够及时检测出可能对输电线路的运行存在影响的树木,避免输电线路对树木放电导致输电线路烧断的情况,从而能够提高输电线路的安全性和稳定性。
CN110705519A
本发明公开了一种地图拼接方法,该方法包括:获取存在重叠区域的第一子地图和第二子地图;确定第一子地图在重叠区域的第一特征点,确定第二子地图在重叠区域的第二特征点;分别对第一特征点和第二特征点执行光线追踪算法,得到第一激光数据和第二激光数据;根据第一激光数据和第二激光数据的匹配结果,确定位置变换关系;根据位置变换关系将第一子地图和第二子地图拼接。本发明还公开了一种地图拼接装置、自主移动机器人和可读存储介质。本发明旨在提高地图拼接的准确率和成功率。
CN110705518A
本发明的目的是提供一种视频检测方法及系统。通过该方法可以有效的对直播视频、网站视频,视频文件进行检测发现不良视频,且效果理想。视频检测方法,包括以下步骤:S1.获得待检测图片;S2.确定所述待检测图片中是否有人脸存在;S21.如果所没有人脸存在,则判定所述待检测视频源,不属于敏感视频;S22.如果有含人脸图片存在,则进入下一步骤;S3.计算所述含人脸图片中人脸边缘,然后计算人脸像素点数量λ;S4.计算所述含人脸图片中人脸边缘外接近人脸像素值的像素点数量μ;S5.计算像素点数量μ同像素点数量λ比值θ;如果所述含人脸图片的比值θ均小于第一预设阈值α,则判定不属于敏感视频;否则判定属于敏感视频。
CN110705514A
本发明提供一种电子装置,其包括显示屏、中框、支撑元件、接口结构以及承载结构,中框包括中框镂空区,支撑元件设有指纹感测单元,指纹感测单元借由支撑元件而位于中框镂空区的下方。其中,接口结构位于中框与支撑元件之间,及/或位于支撑元件与承载结构之间。如此一来,支撑元件便可借由接口结构而被限位或被夹设于中框与承载结构之间。
CN110705500A
本发明基于深度学习的人员工作图像的注意力检测方法,包括下列步骤:获取工作人员的工作图像;1)利用基于深度学习的人脸检测模型,获取到头部姿态角度即人脸头部朝向欧拉角;2)利用获取到的人脸关键点中的人眼关键点,获取双眼所在矩形框,获取到眼睛睁闭状态;3)利用所述人脸所在矩形框和所述双眼所在矩形框,获取到双眼注视方向;基于以上获取到的所述头部姿态角度、所述双眼注视方向,所述眼睛睁闭状态,对工作人员的注意力进行监督记录与被触发提醒。本发明还披露了其系统。本发明具有能够实时对人员的工作状态进行监控,可靠性高的优点,特别适用于X光机安检员工作状态监控、监控室保安工作状态监控。
CN110705497A
本申请适用于数据处理技术领域,提供了图像帧处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,所述图像帧处理方法包括:若接收到拍照应用启动指令,则通过摄像头获取图像帧并发送至硬件抽象层HAL;若检测到预设算法为图形处理器GPU算法且所述HAL输出图像帧序列,则采用所述预设算法对所述图像帧序列进行文本识别,其中,所述图形处理器GPU算法通过所述GPU运行。通过上述方法,能够保证图像的实时性。
CN110705490A
本发明公开了一种视觉情感识别方法,包括:从图像数据中提取情境感知的图像特征表示,包括整幅图片的全局特征信息、以及感兴趣人物所在区域的局部特征信息;利用注意力机制,采用GRU单元,对图像数据中包含的感兴趣人物的情感状态标签以及提取到整幅图片的全局特征信息进行联合建模;结合联合建模的结果与感兴趣人物所在区域的局部特征信息,获得初步预测的情感状态标签,再构建输出过滤器,获取初步预测的情感状态标签在所有类别上的概率分布,最终计算出每一个时间步的预测情感状态标签类别。该方法结合全局和局部信息,从而得到更加全面的特征表示;另外,本发明方法对标签和图像特征进行联合训练,从而达到解决标签之间关联性和共现性的问题。
CN110705474A
本公开涉及一种行人属性识别方法和装置。该方法包括:根据卷积神经网络对样本图像进行特征提取,得到多个初始特征层,样本图像为预设行人属性样本集中的图像,预设行人属性样本集中包括的图像具有多个行人属性;对多个初始特征层进行自上而下的逐层特征融合,得到多个复合特征层;根据空间变换网络和多个复合特征层,确定每个复合特征层上对每个行人属性进行定位识别的属性定位识别模块,从而可以提高行人属性识别的精度和效率。
CN110705470A
本发明公开了一种实时检测可行使路面的方法及系统,包括以下步骤,采集模块采集实时路面图像并传输至图像检测模块;图像检测模块构建路面检测神经网络模型并对其进行训练,得到训练后的路面检测神经网络模型;利用训练后的路面检测神经网络模型对输入的实时路面图像进行检测,并对检测后的图像进行处理,得到含有可行驶区域的最终图像。本发明的有益效果:本发明提供的实时检测可行使路面的方法对于路面的细节部分识别率更高,识别精度更高,同时泛用性获得极大提升。
CN110705456A
本发明公开了一种基于迁移学习的微型电机异常检测方法,包括:通过短时傅里叶变换对微型电机的时域振动信号进行特征提取,获得二维时频功率谱矩阵;对二维时频功率谱矩阵进行特征分析,获得RGB三通道的二维功率谱图;采用改进一维频域卷积核网络结构的迁移学习方法对电机进行异常检测。本发明针对在电机样本较少的情况下,容易在训练卷积神经网络时造成网络过拟合和参数模型的不合理,通过迁移学习有效缓解了过拟合,同时也提高对微型直流齿轮减速电机的品质鉴定效率和准确率。
CN110705455A
本发明公开了一种基于多光谱卫星遥感影像的三七种植面积计算方法,包括:S1,获取陆地卫星Landsat 8 OLI影像作为主要数据源,对数据进行预处理,在Google Earth相同或相近时相高分辨率影像中进行特定数量的地物样本收集,导入ENVI统计分析各地物的光谱特征,据此提取影像光谱特征并确定区分三七种植区(大棚)与其他地物的阈值,再使用这些阈值进行决策树分类,得到三七大棚纯净像元;S2,利用缓冲区分析基于种植区纯净像元生成缓冲区,进而基于线性光谱混合分解模型对缓冲区影像解混,得到该区域三七大棚组份比例;S3,将纯净像元区域和混合区域的三七大棚组分比例进行整合,最后区域统计得到感兴趣区完整的三七种植面积。本发明能够降低数据成本,提高计算精度。
CN110705452A
本发明公开了一种高速公路无人值守收费站设施智能管控方法及系统,该方法包括:接收收费站各个设施的图像数据、周围环境数据、状态数据和/或业务数据,进行预处理;将图像数据与存储的原始图像数据进行比对,并排除采用卷积神经网络识别图像数据中的车辆和人员,得到设施图像预警结果;将周围环境数据采用循环神经网络识别,得到环境预警结果;或将状态数据和/或业务数据分别采用循环神经网络识别,得到状态预警结果和/或业务预警结果;将图像预警结果与环境预警结果、状态预警结果和/或业务预警结果综合分析得到设施实时预警结果;通过各个预警结果关联设施维护方案,接收维护数据,完成无人值守收费站设施全生命周期的智能管控。
CN110705436A
本发明涉及指纹图像识别、指纹图像预处理和指纹图像特征提取技术,具体为提出一种连续指纹频率场获取方法。该方法由指纹图像预处理、指纹信号解调和连续指纹频率场获取三个步骤组成。本发明将指纹图像以二维调频调幅信号进行建模,对于此二维信号的解调,本发明使用Riesz变换构造二维解析信号,然后根据解析信号的性质解得调频信号对应调制信号的瞬时相位,瞬时相位信号是调制信号的积分,因此,对瞬时相位求二维微分(梯度)就可以得到调制信号,即指纹频率场。本发明方法在所有指纹图像区域获取连续指纹频率场,不依赖于指纹方向场信息等任何其他算法的计算结果,避免了其他算法计算错误的累积性误差,提高了指纹识别系统的准确度和识别效率。
CN110705434A
本发明涉及一种文档内容检查与编辑的交互方法,属于计算机领域。该方法包括以下步骤:(1)进入表单制作页面,提取的信息以文档为单位的列表形式展示;(2)点击提取信息的核心字段,放大镜展示出信息在原文档中识别区域;(3)通过比对原文档区域中的信息与提取的信息判断信息是否有误,对识别错误的信息重新输入;(4)点击下一条识别信息进行校对与编辑;(5)编辑完毕后,保存,生成表单;(6)点击查看,或校对、编辑文档信息列表中的其它条目。本发明极大提高了业务人员的工作效率,具有良好的实用价值。
CN110705431A
本发明提供一种基于深度C3D特征的视频显著性区域检测方法及系统,包括:将训练视频帧输入到深度3D ResNeXt-101网络中,得卷积特征块;采用多尺度3D卷积核对卷积特征块处理,得第一多尺度时空特征块;采用softmax函数对第一多尺度时空特征块处理,构建注意相关加权响应图,作用于第一多尺度时空特征块,得多尺度时空三维上下文特征;采用ConvLSTM算法进行更新,或采用反卷积对其进行上采样,输入空洞卷积层,得显著图序列;采用损失函数计算损失进行反向传播,对上述网络所涉参数调整完成训练;采用训练好的深度C3D视频显著性区域检测网络对待检测视频进行显著性区域检测。本发明上述方法通过捕获视频的多尺度时空特征,以解决视频的显著性区域检测的问题。
CN110705428A
本发明提出一种基于脉冲神经网络的脸部年龄识别系统及方法、以及执行上述方法的基于无监督脸部特征向量进行脸部年龄识别的系统、计算机程序、计算机可读存储介质,可以在动态数据集上取得良好的效果。与传统方法相比,本发明的技术方案使用脉冲神经元搭建脉冲神经网络模型,并使用STDP法则(脉冲时间相关的突触可塑性法则)对脉冲神经网络进行训练,同时使用一种侧向抑制方法,获得了无监督的自组织映射神经网络,可以在不断地适应实际数据的变化。从而解决了现有技术只适用于静态数据集的问题。
CN110705419A
本公开提出一种情绪识别方法、预警方法、模型训练方法和相关装置,涉及生物特征识别技术领域。所述方法包括:从待识别图像中提取出人脸区域图像,利用卷积层和池化层对所述人脸区域图像进行特征提取,得到所述人脸区域图像中人脸的情绪特征向量,利用GAP层对所述情绪特征向量进行处理,得到所述人脸区域图像中人脸分别在各个情绪标签下的置信度,基于各个情绪标签的置信度,识别出所述人脸区域图像中人脸反映的情绪。本公开能够提高识别人脸情绪的效率。
CN110705416A
本发明涉及汽车安全驾驶预警设备领域,尤其涉及一种基于驾驶员面部图像建模的安全驾驶预警方法及系统,方法包括:获取驾驶员的历史面部图像及与历史面部图像对应的汽车振动传感器的振动样本数据;并按预设规则对历史面部图像添加预警类别标签,获得安全预警面部图像库作为预设卷积神经网络的输入,训练生成安全预警分类模型;将实时面部图像作为训练后的安全预警分类模型的输入,并获得安全预警分类模型输出的待检测驾驶员的实时面部图像对应的预警类别;根据预警类别,对应执行报警任务。本发明提供的技术方案无需人工选定特征,能够避免传统图像处理算法中特征提取不完备性的问题,具有更高的预测精度,减少误报率和漏报率。
CN110705412A
本发明公开了一种基于运动历史图像的视频目标检测方法,目的是提高视频目标检测的速度和准确性。所述方法包括三个方面:(1)针对输入的视频帧序列,计算其运动历史图像,并通过残差网络对视频帧及其运动历史图像进行特征提取;(2)将提取到的两部分特征进行融合,输入到卷积神经网络中进行候选框的提取操作;(3)根据边界框回归算法以及构建的分类器得到视频目标检测的结果。本发明将运动历史图像加入到模型训练的过程中,不仅为模型提供了视频帧的特征信息还增加了视频帧序列之间的关联信息,由此可以提高视频目标检测的准确度。
CN110705410A
本发明公开了一种信息匹配验证方法,包括:在作业人员进场前登记获取特征作业人员信息,并将特征作业人员信息上传到服务器进行储存,特征作业人员信息包括作业人员的脸部特征;通过人脸识别技术对到达现场后的人员进行人脸识别并提取人脸特征,将人脸特征与服务器中储存的特征作业人员信息进行对比识别,判断是否存在一致;实时获取现场监控视频数据,并对人脸特征识别一致的进场人员在视频中进行定位,以确保进场人员的岗位状态;本发明通过预先登记作业人员信息,结合施工现场对特种作业人员进行人脸识别并标记,以解决现有的人工查验的方式操作效率低的技术问题,从而在视频监控中可以结合定位信息确保持证人员操作,进而实现加快施工进度。
CN110705406A
本发明公开了基于对抗迁移学习的人脸美丽预测方法及装置,实施了以下步骤,包括通过相似性度度量从多个识别人脸因素的辅任务中筛选相关性最高的,并以此构建第一人脸美丽预测模型;将对抗网络预训练后形成的通用特征参数迁移至第二人脸美丽预测模型;输入待测人脸图像实现识别。减少预训练的训练成本,减少存在不相关因素的辅任务带来负迁移;通过对抗迁移学习减少第二人脸美丽预测模型再训练的计算量,达到利用更少的训练图像获得更精准的模型的效果。
CN110705403A
本公开实施例提供了一种细胞分类方法、细胞分类装置、计算机可读介质及电子设备,涉及生物识别技术领域。该细胞分类方法包括:获取包含多个细胞的待识别图像;确定所述待识别图像中的细胞轮廓信息,根据所述细胞轮廓信息从所述待识别图像中分割出所述多个细胞分别对应的细胞图像;利用训练后的分类模型对所述细胞图像进行分类,获取分类结果,以确定所述细胞图像对应的细胞所属的类别;按照所述细胞所属的类别,将所述分类结果标注在所述待识别图像中。本公开实施例的技术方案通过获取待识别图像中的细胞图像,基于细胞图像对细胞进行分类确定分类结果,并将分类结果标注在待识别图像中,能够提高细胞分类的准确性。
CN110705394A
本发明公开了一种基于卷积神经网络的景区人群行为分析方法,包括步骤构建人群密度分类神经网络和人群热度图估计卷积神经网络,所述人群密度分类神经网络使用一个CNN将人群密度分为低密度、中密度和高密度3类,所述人群热度图估计卷积神经网络分为三列,每个不同人群密度类别被送到相应的人群热度图估计卷积神经网络的列中进行训练;结合颜色相似性和DBSCAN聚类算法对采集到的热度图中的人群区域进行分割;计算所述人群区域的相似度;根据所述相似度分析人群行为。与现有技术相比,本发明能有效地评估景区的人群行为,以便于及时指挥调度,疏散景区中的游客。
CN110705393A
本发明公开了一种提升社区人口人脸识别性能的方法,利用社区人口的登记信息、出行规律、打扮着装偏好、交互对象及监控系统采集的大量人脸与行人图像,以及身份证图像,结合公开人脸数据集CASIA-Webface,来提升社区人口人脸识别与行人重识别性能,以便更好地管理管理社区中的人员,构建更加安全的未来社区。
CN110705392A
本申请实施例公开了一种人脸图像检测方法,包括:对待检测图像进行预处理,获得目标人脸图像,以及目标人脸图像对应的频谱特征向量;利用卷积神经网络检测模型,对目标人脸图像进行活体检测处理,确定出第一活体概率;卷积神经网络检测模型为具备利用图像信息实现活体判断的模型;利用频谱特征检测模型,对频谱特征向量进行活体检测处理,确定出第二活体概率;频谱特征检测模型为具备利用频谱信息实现活体判断的模型;基于第一活体概率和第二活体概率,确定待检测图像的活体检测结果。
CN110705390A
本发明涉及生物识别技术领域,提出一种基于LSTM的形体姿态识别方法,该方法包括:获取待识别主体的动作视频;通过OpenPose提取所获取的待识别主体的动作视频中的动作特征信息;其中,所述动作特征信息至少包括骨架关键点信息;将根据所述动作特征信息和预先训练生成的形体姿态识别模型,识别出与所述动作特征信息对应的动作规范度;其中,所述形体姿态识别模型为根据预设规范动作生成的目标神经网络模型;所述目标神经网络模型依据按时间序列排列的规范动作特征信息训练生成。本发明不需要将视频动作切割成孤立的特征去识别,而是通过配合神经网络模型进行学习识别,形体姿态识别过程快速准确,提升了用户体验。
CN110705387A
本发明公开了一种基于云模型的通信信号特征提取方法及信号识别方法,该通信信号特征提取方法包括以下步骤:S1.从待提取信号中选取M个样本片段,并获得各样本片段的频域序列{Si(f)},其中:M为大于1的正整数,i为小于等于M的正整数;S2.选取两个参考序列,计算每个样本片段的频域序列{Si(f)}对应的Holder系数特征H,得到Holder系数云;S3.计算Holder系数云的数字特征,所述数字特征包括期望Exn、特征熵Enn以及超熵Hen,得到所述待提取信号的Holder云模型特征。在传统的Holder特征提取算法的基础上,结合云模型对提取的Holder特征云团进一步进行特征提取,通过两次特征提取,可以达到低信噪比下对通信信号的特征进行有效提取,从而达到识别通信信号的目的。
CN110705384A
本发明公开了一种基于跨域迁移增强表示的车辆再识别方法,包括:基于低秩表示框架获取总目标函数并优化,迭代更新直至目标函数值收敛;在目标域中,由新样本的图片特征向量及迭代得到的各个字典集,得到每一样本的相对于用户定义车辆属性字典的映射 相对于源域与目标域所共有的判别性特征字典的映射 相对于目标域所独有的判别性特征字典的映射 并将 称为判别性特征;利用映射由线性求解出该样本属性向量从而目标域的新样本均可由其属性向量和判别性特征向量zT表示;计算目标域中待匹配车辆样本与候选样本i的属性向量之间的余弦距离 再计算待匹配车辆样本与该候选样本的判别性特征向量之间的余弦距离 并对两个余弦距离 进行求和,对所有候选样本计算得到的{Δi}从大到小排序。
CN110705379A
本发明为基于多标签学习的卷积神经网络的人脸表情识别方法,首先从视频中获取人脸图像,下载FER人脸数据集,并利用众包资源,对FER数据集进行重新标注,形成概率分布,并将其分类成多种表情,得到FER+人脸数据集;对在视频中获取到的人脸图像进行预处理;建立可用于多种表情识别的多标签学习的卷积神经网络模型;定义损失函数,利用反向传播算法和梯度下降法训练所述模型,迭代多次;保存所述模型,输入测试集的图像对所述模型进行测试;使用所述模型对预处理后的人脸图像进行特征提取,得到人脸图像的特征并利用分类器对人脸图像特征进行分类识别,得到表情识别结果。本发明提高了人脸表情识别的准确率,简化了步骤。
CN110705375A
本发明公开了一种面向噪声图像的骨架检测系统及检测方法,包括多个骨架滤波器,每个骨架滤波器均具有零和性结构及反射对称性结构;多个骨架滤波器分别设置在笛卡尔坐标系的x-y平面的n个方向,多个骨架滤波器采用旋转对称分布;本发明提供了通过采用具有零和性的骨架滤波器实现了对均匀噪声分布的过滤;采用反射对称性的骨架滤,实现了对不具有对称结构的噪声分布进行过滤;将多个骨架滤波器旋转对称设置,其中每个骨架滤波器内部两个对立方向的连接线的中心即为骨架点,进而实现了对噪声图像的骨架检测;结构简单,容易实现,对噪声图像骨架提取具有非常好的鲁棒性优势。
CN110705374A
本发明涉及基于改进RetinaNet网络的输电线路缺陷识别方法,包括以下步骤:S1、以DenseNet作为特征提取网络构建改进RetinaNet网络;S2、确定改进RetinaNet网络缺陷识别评价指标,设置改进RetinaNet网络环境及RetinaNet算法参数;S3、构建输电线路缺陷图片集,训练改进RetinaNet网络;S4、基于训练好的改进RetinaNet网络,对拍摄的输电线路图片进行缺陷识别。有益效果是基于改进RetinaNet网络识别精度高,识别速度快。
CN110705372A
本发明公开了一种基于深度学习卷积神经网络的LIBS多成分定量反演方法,适用于激光光谱分析领域。本方法利用卷积神经网络算法在图像特征识别方面的独特优势,将其应用于LIBS光谱定量反演。由本发明所设计的卷积神经网络构建方案,能够对样品的LIBS谱线形态进行特征提取和深度学习,利用已知样品的LIBS光谱对卷积神经网络进行训练后,该网络可同时对未知样品的多种化学成分含量进行分析预测。本发明具有操作简捷、训练高效、准确度高、鲁棒性好的优点,适用于定量分析LIBS光谱,尤其适用于分析谱线形态复杂度较高、干扰噪声较大的LIBS光谱。
CN110705368A
本发明提供了一种自构余弦核空间中人脸数据非负特征表示和识别方法、装置、系统及存储介质,该自构余弦核空间中人脸数据非负特征表示和识别方法包括训练步骤和识别步骤。本发明的有益效果是:通过在公开的人脸数据库中与相关算法进行实验比较,结果表明本发明具有一定的优越性;通过在添加噪声的人脸数据库中与相关算法进行实验比较,结果表明本发明具有很好的鲁棒性。
CN110705359A
本发明实施例涉及一种车位检测方法,所述方法包括:车辆处理端获取多个监测图像;对每一个监测图像进行畸变处理和单应性变化处理,得到多个角度俯瞰图像;根据多个角度俯瞰图像拼接得到环视俯瞰图像;根据预设车位检测算法从环视俯瞰图像中确定车位标签类别信息和车位像素位置信息;根据车位像素位置信息得到车位标签相对于车辆的实际位置信息,并根据车位标签类别信息确定车位方向信息和车位形状信息;根据车位方向信息、车位形状信息和车位标签相对于车辆的实际位置信息得到车位检测结果数据,用于车辆处理端根据车位检测结果数据控制车辆泊车。
CN110705352A
本发明公开了基于深度学习的指纹图像检测方法包括以下步骤:指纹传感器采集指纹图像,对指纹图像进行预处理;截取多个S1中预处理后的指纹图像的局部作为活体检测模型的输入,设指纹图像为i,截取多个图像个数为n;对输入的每个指纹图像进行活体概率的计算,活体概率为Pi,活体概率通过卷积神经网络模型及分类函数得出;设活体概率判断分值为score=score/n,score分值大于预设值T,则判断指纹属于活体,若小于预设值T,则判断指纹不为活体。本发明利用卷积神经网络自动提取指纹图像特征,有效的实现了生物活体指纹与人造假指纹的区分,防御了假指纹的攻击。
CN110705347A
本发明公开了一种基于神经网络的菜心生长期的识别方法、系统和存储介质,其中方法包括以下步骤:获取菜心的图像信息,采用预设方式对图像信息进行下采样,并获得图像数组,所述图像数组包括多张图像;采用基于平行深度卷积神经网络的识别模型对图像数组进行识别,并获得菜心的生长期。本发明采用一种全自动的识别菜心生长期的方式,对于传统的人工判别方式,能够更加客观和准确地识别出菜心的生长期,为在线精准水、肥、温、光的精准管控提供基础。另外,由于减少大量的专业农技人员,极大地降低了生产成本,也有利于种植户精准把握菜心种植需求,提高菜心的品质和产量,可广泛应用于蔬菜种植技术领域。
CN110705344A
本发明公开了一种基于深度学习的人群计数模型及其实现方法,所述方法包括:步骤S1,获取人群图像,对获取的人群图像进行预处理并利用标注信息产生对应的人群密度图;步骤S2,将输入的人群图像缩放成多个尺度版本,通过多个子网络提取各个尺度的特征,并利用特征增强模块增强各个尺度的特征;步骤S3,将多个子网络产生的特征结合,生成估计的人群密度图;步骤S4,利用估计的人群密度图与真实的人群密度图计算损失,更新模型参数;步骤S5,利用不同人群图像多次迭代式地进行步骤S1-S4的训练过程,直到符合停止的条件。
CN110705342A
本发明提供一种车道线分割检测方法,所述方法包括:获取包含车道线的待处理图像;将所述待处理图像输入至轻量级卷积神经网络进行分割处理,得到关于车道线的二值图像;对所获得的二值图像进行边缘检测,得到车道线轮廓;对所得到的车道线轮廓进行霍夫变换,得到车道线的霍夫直线的端点的坐标点集合;根据所述坐标点集合求每条霍夫直线的斜率,并根据斜率划分车道线,利用截距筛选法得到车辆所属的车道线。应用本发明实施例,旨通过轻量级卷积神经网络输出待处理图像对应的二值图像以后,基于二值图像利用截距法筛选车辆所属的左右车道线,从而不需要设定ROI区域,进一步提升了算法的鲁棒性。
CN110705340A
本发明公开了一种基于注意力神经网络场的人群计数方法,属于神经网络领域,一种基于注意力神经网络场的人群计数方法,可以实现通过在卷积神经网络中引入条件随机场,构建注意力神经网络场,利用卷积神经网络进行特征学习,利用条件随机场捕获长范围空间相关性的能力,来统计多尺度特征,同时引入层间和层内注意力机制,在相同尺度和不同尺度之间提取空间相关性,将感受野扩展到了整个图像,能有效解决图像中尺度变化大、人群密度分布不均匀等问题。
CN110705338A
本申请实施例提供一种车辆检测方法、装置及监控设备。首先,获取训练样本集和测试样本集,并对初始训练模型的网络结构进行配置,得到配置后的初始训练模型。接着,从预先配置的ImageNet数据集中选择预设数量类数据集对配置后的初始训练模型中的分类网络进行预训练,得到预训练结果。而后,从预训练结果中选取分类准确率最高的分类模型作为预训练模型,并基于训练样本集对预训练模型进行训练,得到目标检测模型。由此,本申请能够大大提升车辆检出率,具有较强的场景适应性及鲁棒性,同时大大减小了车辆检测模型大小,减少了检测时间。
CN110705333A
本公开提供一种身份判断方法,可判断目标的身份是否正常,从而可判断位置信息的准确性。所述方法包括:获取目标的生物特征,其中,所述目标为图像采集区域内的当前采集图像中的目标;确定所述目标的生物特征对应的定位设备,判断所述定位设备的实时位置是否位于所述图像采集区域内;若是,则所述目标的身份正常,若否,则所述目标的身份异常。
CN110705321A
本发明公开了一种计算机辅助翻译系统,包括:用于进行待翻译数据的录入的待翻译数据录入模块;基于CCIPCA算法中计算待翻译数据的特征数据的数据特征提取模块;基于最近邻分类器根据特征数据实现待翻译数据句型识别的数据类型识别模块;根据识别结果调用对应的数据分割模型将待翻译数据分割成由单词、短语组成的几个模块,然后将分割所得的单词、短语填入对应的预制的latex模版,实现数据格式的标准化的数据格式标准化模块;基于神经网络翻译模型实现翻译的数据翻译模块。本发明实现了待翻译数据的自动识别、格式处理以及自动翻译,从而无需人为进行特殊术语翻译结果的替换,工作效率高,且翻译的准确度较高。
CN110705315A
本发明提供一种基于通道和空间维度的词向量训练方法,该方法包括:获取训练语料,建立训练语料库。获取训练预料库中的每个训练语料中每个字的拼接特征向量。根据每个字的拼接特征向量,提取每个字的上下文特征向量和通道结构特征向量并进行融合,得到每个字对应的refined特征向量。每个字对应的refined特征向量经过分类器,损失函数训练,最终生成每个字对应的词向量。本发明融合的特征更加丰富,且在变压编码块特征提取器提取深层特征向量即为每个字对应的上下文特征向量的基础上,增加了通过卷积块注意力模块在通道维度增加注意力机制提取每个字对应的通道结构特征向量,增强深度学习向量的语意表达能力。
CN110705310A
本申请提供一种文章生成的方法和装置,所述方法包括:接收标题文本,确定所述标题文本中的实体关系;根据所述标题文本、实体关系和起始符生成第一句;根据所述标题文本、实体关系和第i-1句生成第i句,直至达到生成条件,其中,i≥2;拼接生成的句子获得文章,避免了文章中重复语句出现的现象,对第i句的生成中还根据所述标题文本、实体关系的信息,提高生成的第i句与标题文本以及实体关系的关联性,确保生成的第i句与标题文本的信息相关联,大幅提高所生成的文章中的内容质量。
CN110705309A
本申请公开一种服务质量评测方法及系统,其中,所述方法包括:接收服务人员所佩戴的终端设备所上传的音频文件;确定对应于所述音频文件的语音内容和语义内容;至少根据所述语音内容和所述语义内容为当前服务人员的服务质量进行评分。本申请实施例实现了自动对服务人员的服务质量的评测,并且同时考量语音内容和语义内容,能够更加准确的确定服务质量。
CN110705308A
本申请提供了一种语音信息的领域识别方法,涉及相似度匹配技术领域。该方法包括:接收用户输入的语音信息;在每一预设领域中,采用关键词匹配模板解析所述语音信息,生成与所述预设领域对应的语义解析信息;根据每一关键词匹配模板中每一关键词在对应的预设领域中的相关性权重,计算得出所述语义解析信息在所述预设领域的相关性分值;获取所述用户的历史操作记录中的领域识别记录,确定每一预设领域在所述领域识别记录中的重要程度权重;根据所述语义解析信息在每一预设领域的相关性分值以及所述预设领域的重要程度权重,识别所述语义解析信息是否属于所述预设领域。本申请保证了领域匹配结果的准确性。
CN110705307A
本发明涉及一种信息变更指标监控方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:构建信息变更语义特征词库;基于信息变更语义特征词库中的信息变更语义特征,对源信息进行信息变更分析;在分析结果为源信息中包含指标项相关的信息变更时,根据信息变更中包含的对象名称,搜索与对象名称相匹配的指标项信息;在指标项信息中,搜索是否存在与信息变更中包含的变更明细相匹配的指标明细,如果否,则确定信息变更指标存在问题。本发明提供的方案对信息变更相关指标进行智能监控。
CN110705304A
本发明涉及一种属性词提取方法,本案的属性词提取方法通过对狄利克雷树、“文档-领域-属性-词”四层生成式结构及先验知识库结合泛化波利亚模型的运用,一方面以狄利克雷树先验知识的运用,充分考虑词语之间的语义关系,解决了多词一义的问题;另一方面以闭环迭代更新的先验知识库不断改进采样过程,能够实现对语料库中不同领域和属性下词义关系的充分利用,减少对语料库数据量的要求;同时具备了跨领域提取更准确属性词的能力,能应用于更细粒度的属性;在训练过程中高效、准确地将语料库里高相似度的属性词进行汇总生成属性词库,从而精准地、提取跨领域文本中的所有属性词,可在细粒度情感分析任务中提升情感分析的准确率。
CN110705303A
本发明公开了一种基于大数据的产品形象效果评估系统,包括:输入模块,用于获取目标产品的形象语料数据;形象及情感倾向提取模块,用于通过语义挖掘技术对所述输入模块获取的数据进行各类形象词提取并判断情感倾向;词向量化模块,所述词向量模块包括预先训练完成的词向量模型,所述词向量化模型用于将所述各类形象词转化为向量;形象对喜好度作用量化模块,用于建立概率预测模型,量化每个形象词对喜爱度的影响数值,还可以利用这个模型模拟如果某车型具有某组形象时对应的喜好度;本发明通过获得形象词和与其相连的情感倾向,再建立情感倾向和形象词之间的量化关系,评估宣传某形象组合时可能达到的喜好度,提高广告宣传准确度。
CN110705296A
本发明公开了一种基于机器学习和深度学习的中文自然语言处理工具系统,包括:数据处理模块,用于获取待处理中文文本和处理任务类型,并根据处理任务类型将接收的中文文本转换为计算机可读的数据格式;任务应用模块,用于根据数据处理模块获取的数据和自然语言处理需求,使用统一接口调用算法模型库,完成全流程模型训练;并根据保存的自然语言处理模型,对外提供规范统一的任务调用接口,以完成相应自然语言处理任务;算法模型库,用于保存自然语言处理任务的算法及根据算法训练得到的模型。本发明构造了合理的系统架构,通过所有功能训练接口统一、训练流程统一、调用接口统一、调用流程统一,作为自然语言处理工具使用更加简单高效。
CN110705294A
本发明公开一种命名实体识别模型训练方法、命名实体识别方法及装置。训练方法包括:对语料样本进行预处理,得到字符序列样本,并对字符序列样本标注命名实体标签,得到训练字符序列;基于第一双向语言模型和第一自注意力机制模型分别对训练字符序列进行预训练,获得字特征向量和字权重向量并进行融合获得第二上下文向量;基于第二双向语言模型和第二自注意力机制模型分别对训练字符序列进行预训练,获得词特征向量和词权重向量并进行融合获得第二上下文向量;使用第一上下文向量和第二上下文向量对依次连接的双向神经网络和条件随机场进行训练,得到命名实体识别模型。本发明有效提升了命名实体识别模型的训练效果,提高了命名实体的识别准确度。
CN110705292A
本发明涉及一种基于知识库和深度学习的实体名称提取方法,包括获得对待匹配实体进行描述的文本,将描述文本、外部知识库及两者的结合作为训练词和实体嵌入的文本集;使用词嵌入工具得到各个词和实体的嵌入式表达。建立深度学习网络,将嵌入式表达和外部现有知识库的文本表达作为输入,输出词m对应待匹配实体的概率,采集训练数据输入到建立好的深度学习网络中对深度学习网络模型进行训练,对待匹配文本,通过计算词w和实体之间的余弦相似度得到多个匹配候选项,最后将词w和匹配候选项输入到深度学习网络中,得到匹配概率。本发明较现有技术,可以基本实现端到端的自动化匹配,具有更好的匹配准确度和效率。
CN110705289A
本发明请求保护一种基于神经网络和模糊推理的中文分词方法、系统及介质,包括:101对语料库进行预处理操作;102训练中文词向量;103建立BP神经网络学习模型,进行初步数据预测;104将预测产生的模糊词组,使用《知网HowNet》得到模糊词之间的关系;105基于模糊词关系表示,采用模糊推理计算是否需要分词;106通过建立BP-模糊推理-交叉验证模型,对输入的语句进行分词预测。本发明主要是通过公开语料库,建立机器学习模型,再对模糊词进行模糊推理计算,从而能够对输入的文本语句进行分词预测,切实结合当下的技术发展需求。
CN110705286A
本发明公开了一种基于评论信息的数据处理方法,包括:通过开发平台接口获取用户的评价文本数据;通过预先构建的分词词库,将评价文本数据进行分词处理,得到单词列表;将单词列表通过预先构建的维度词词库进行同义词转换;将进行同义词转换后的单词列表通过预先构建的一种或多种情感词库进行情感词语识别,并根据不同的情感词语预设的权值进行计算,对情感词打分;对情感词的得分情况进行统计,整理得到用户的综合评分评价满意度;本发明通过多种词库对用户的评价信息进行多维度识别打分,从评价信息中挖掘得到相关的评价内容,以使商家根据评价内容进行自我调整,改善服务质量。
CN110705285A
本发明提供了一种政务文本主题词库构建方法、装置、服务器及可读存储介质,涉及数据处理技术领域技术领域,包括:步骤一,获取现有政务文本主题词库;步骤二,获取历届次政务文本词库;步骤三,获取网络政务文本扩充词库;步骤四,对经过所述步骤一、所述步骤二和所述步骤三分别获得的所述现有政务文本主题词库、所述历届次政务文本词库和所述网络政务文本扩充词库进行去重处理,形成最终政务文本主题词库,总之,本发明提供的政务文本主题词库构建方法、装置,工作量小、模型简单,能够大大提高工作效率的同时且能够满足工作精度需求,具有重要的研究意义和使用价值。
CN110705284A
本发明实施例提供一种基于神经网络生成模型的诗词生成质量的优化方法。该方法包括:构建基于encoder-decoder框架的神经网络生成模型;将诗词训练数据集中的诗词上句作为初始语句,将与诗词上句对应的诗词下句作为目标语句;将初始语句、初始语句的字符向量和平仄信息作为生成模型编码层的输入;在解码层中添加预测字符向量任务和平仄信息预测任务,在解码层输出与初始语句对应的字符预测和平仄预测;通过反向传播训练,使神经网络生成模型融合诗词平仄规律的特性。本发明实施例还提供一种基于神经网络生成模型的诗词生成质量的优化系统。本发明使模型融入诗词平仄规律的特性,输出符合平仄规律的诗句,以及诗句的押韵,提升了输出诗词的质量。
CN110705283A
本发明提供了一种基于文本匹配法律法规与司法解释的深度学习方法和系统,输入一条司法解释,根据司法解释查询推荐相关的法律法规;输入一条法律法规,根据法律法规查询推荐相关的司法解释。利用逻辑回归和基于Attention的深度学习网络,本将输入的文本(法律法规或司法解释)与数据库中的文本(司法解释或法律法规)进行匹配,输出最相关的多个文本(司法解释或法律法规)。并设计了自动更新,在使用过程中利用实际点击情况更新模型,使模型可以得到实时的调整和优化,填补了基于深度学习网络的司法解释和法律法规自动匹配任务方面的空白。
CN110705277A
本发明涉及一种基于循环神经网络(Recurrent Netural Networks,RNN)的中文词义消歧方法。本发明首先对语料进行预处理。该步骤对训练预料和测试预料包含歧义词汇的语句进行分词和特征标注处理。处理好的训练预料用于训练RNN模型,目的是对模型进行优化。利用优化后的RNN模型,对测试预料进行消歧,可得到歧义词汇在各语义类别下的概率分布向量。在这个向量中,最大值对应的语义类即判别为歧义词汇的语义类。本发明具有较好的词义消歧效果,可以对歧义词汇的含义进行更好的判断。
CN110705274A
本发明公开了一种基于实时学习的融合型词义嵌入方法,属于词向量的自动生成技术领域。本发明基于其所设置神经网络语言模型,基于其投影输出得到当前待进行词义嵌入处理的词的词义向量;该神经网络语言模型的网络结构的输入层,用于获取当前词k在预置的词向量矩阵V中的对应向量;投影层,用于对当前词k进行判断,若其为单义词,则做恒等投影,k在预置的词向量矩阵V中的对应向量作为投影层输出;若其为多义词,则通过基于实时学习的词义识别算法获取其对应的词义向量,投影层输出为该获取的词义向量。本发明利用实时学习的方法实现对多义词的词义向量的计算和生成,在保证词义向量计算效率的前提下,提高生成向量的质量。
CN110705269A
本发明公开了一种多源信息融合的生词库自动构建方法,包括生词自动识别和生词库自动更新两个过程;将生词划分为阅读生词和语音生词;将生词库分为短时记忆、长时记忆两个多级生词库;本发明将用户操作、口型、语音、记忆等信息相融合,进行生词的自动识别和生词库的动态更新,实现了生词库构建过程的完全自动化,同以往用户先自行判断再手动确认的方式相比,可以提高学习效率;将生词划分为阅读生词和语音生词,同以往局限于对不认识或不熟悉的词进行记忆的方式相比,可同时对阅读能力和听说水平的提高起到促进作用;将生词库分为短时记忆、长时记忆两个多级生词库,为个性化记忆规律的研究提供了手段。
CN110705268A
本发明涉及一种人工智能技术,揭露了一种基于人工智能的文章主旨提取方法,包括:接收文本数据集,对所述文本数据集进行包括词语切分及合并操作得到单词文本集,将所述单词文本集进行编码操作后转为单词矩阵集,将所述单词矩阵集输入至词向量转化模型中训练得到单词向量集,将所述单词向量集进行降维操作后输入至卷积神经网络模型中训练,将所述用户输入的文本数据转为单词向量后输入至完成训练的所述卷积神经网络模型中得到文章主旨并输出。本发明还提出一种基于人工智能的文章主旨提取装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准高效的基于人工智能的文章主旨提取功能。
CN110705256A
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种字符数量的统计方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:监测用户终端界面中文本输入框内的字符的变化情况;在文本输入框内的字符发生变化时,统计文本输入框内的字符的数量,得到初始字符数量统计值;基于预设的正则表达式,筛选并统计文本输入框内所有与预设多表情字符库中的预设表情字符匹配的字符,获得多字符表情数量,预设表情字符为由多个字符进行表征的表情字符,预设多表情字符库涵盖了文本输入框支持输入的所有多字符表情;根据初始字符数量统计值和多字符表情数量,确定文本输入框内的实际字符数量。通过上述方式,解决了现有技术无法准确统计用户输入的字符数量的技术问题。
CN110705245A
本发明实施例公开了一种获取参考处理方案的方法,该方法包括:当检测到新的投诉工单时,获取新的投诉工单对应的当前投诉内容;根据当前投诉内容,构建当前特征向量序列;从本地信息库中获取历史投诉工单、历史投诉工单对应的历史特征向量序列和历史投诉工单对应的历史处理方案,历史投诉工单为生成新的投诉工单之前生成的投诉工单;根据当前特征向量序列和历史投诉工单对应的历史特征向量序列,计算新的投诉工单和历史投诉工单的相似度;当相似度满足预设阈值时,将历史投诉工单对应的历史处理方案作为新的投诉工单的参考处理方案。
CN110705244A
本发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种基于模板自动生成文章的方法和装置,方法包括:根据用户浏览需求预先构建文章模板;其中,文章模板由算子、伪语言控制语句和预定义描述文字组成;当原始素材文章发布后,将原始素材文章按照段落、句子、短语和原子数据进行逐层拆分,得到多个原子数据;当达到预设触发条件时,按照预先构建的文章模板将多个原子数据进行重新组合,编译生成新的文章;其中,算子用于对原子数据进行算法处理,伪语言控制语句用于控制文章逻辑。该方法可在达到触发条件时由机器基于文章模板自动生成文章,无需人工编写,文章生成效率较高、成本较低、文章质量容易把控,而且文章生成的及时性有极大提高。
CN110705241A
本发明公开了一种工业标签的管理方法、系统、电子设备和存储介质。其中,管理方法包括:在工业标签的管理界面上选择目标客户,所述目标客户与目标标签模板对应;在所述管理界面上显示所述目标标签模板中的变量属性;输入所述变量属性对应的属性信息;将所述属性信息自动填充至所述目标标签模板中的对应位置,生成所述目标客户的工业标签。在管理工业标签时,操作人员无需根据客户的不同分别调取标签模板来生成工业标签,仅需在统一管理界面上选择目标客户,即可自动弹出目标标签模板中待填写的变量属性,各标签模板的调取和填充均由后台实现来生成工业标签,实现了对不同客户的工业标签的统一管理,操作简单,提高了工业标签的管理效率。
CN110705240A
本发明公开了合同生成方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:若到达预设处理时间点,根据预置的配置参数生成合同模板判断规则;判断合同模板是否满足合同模板判断规则;若合同模板满足合同模板判断规则,根据预置的合同库判断合同模板是否满足预设生成条件;若合同模板满足预设生成条件,生成与合同模板对应的新增合同后添加至合同库,并将合同模板标记为已处理;若合同模板不满足预设生成条件,将合同模板标记为已处理。通过上述方法,可根据预置的合同生成顺序高效率地生成合同,避免合同无法按准确顺序生成及签署,实现了准确、高效生成合同的目的。
CN110705235A
本申请是关于一种业务办理的信息录入方法、装置、存储介质及电子设备,属于业务过程优化技术领域,该方法包括:接收用户上传的用于目标业务的多个扫描文件;将所述多个扫描文件分别与所述目标业务的多个目标业务节点进行业务关联,得到每个扫描文件的业务关联关系;获取与每个所述业务关联关系对应的预设信息录入模板;获取每个预设信息录入模板对应的业务关联关系在目标业务中的业务属性,根据业务属性对预设信息录入模板进行重构,得到每个扫描文件的信息录入模板;根据每个信息录入模板,获取与每个扫描文件的目标录入信息,并录入目标录入位置。本申请在一定程度上在实现自动、准确、高效地根据不同的业务节点采集录入对应节点的信息。
CN110705229A
本发明公开了一种编辑类表单排列推荐方法及装置,该方法先根据分布式监控采集法,获取每一次操作行为周期中发生变化的多个目标控件元素,组成第一目标控件元素集;根据时间戳集中式,将第一目标控件元素集中的每个目标控件元素进行归总和标记,获得带有时间戳的第二目标控件元素集,并结合联机实时序列,记录在预设周期内各目标控件元素出现的次数,根据记录的出现的次数对各目标控件元素进行排序,获得表单排列推荐结果并反馈到业务系统,以便于业务系统根据推荐结果对表单控件进行相应的排序。采用本发明技术方案能够减少用户修改表单数据的时间,提高用户的操作效率。
CN110705228A
本发明公开了一种可自定义的能源管理平台数据图表展示方法和装置。方法包括:提供空白页签;提供指标配置模块和图表配置模块,所述指标配置模块提供预先配置的多个指标,所述图表配置模块提供预先配置的多种图表类型;获取用户在指标配置模块中选中的指标,和用户在图表配置模块中选中的图表类型;基于所选中指标和图表类型生成数据图表,并将数据图表显示在所述空白页签上的自定义面板区域,生成自定义的数据图表展示页面。本发明使用户可自定义查询的内容和展示的方式,自定义生成图表或报告,增强了能源管理平台的柔性,减少了能源管理平台的定制修改的成本,解决了现有的能源管理平台存在的数据查询和展示的难修改、体验差的问题。
CN110705217A
一种错别字检测方法、装置及计算机存储介质、电子设备,包括:确定待检测的文本数据;将所述文本数据转为拼音数据;生成所述拼音数据的基于ngram模型的特征模板;将所述拼音数据的特征模板输入至预先构建的错别字检测模型;所述错别字检测模型根据条件随机场CRF模型以及基于ngram模型的特征模板训练得到;根据所述错别字检测模型的输出结果确定所述待检测的文本数据是否存在错别字。采用本申请中的方案,可以简单高效的检测出错别字。
CN110705207A
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种文档显示方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述文档显示方法包括以及步骤:根据用户对文档内容的选择操作确定浮窗显示内容;将所述浮窗显示内容显示于悬浮窗口。本发明通过对文档内容进行选择操作确定浮窗显示内容,并将确定的浮窗显示内容显示于悬浮窗口,通过这种设置,本发明中浮窗显示的内容由对文档的选择操作确定,可以针对文档局部进行选择,从而便于对文档的局部进行对比查看;通过浮窗显示的方式,可以减小屏幕的占用,且浮窗显示的方式较分屏显示以及新建窗口显示的方式更为灵活,易于调整位置以及大小,便于用户对文档进行局部放大浏览以及对文档的不同位置进行对比查看。
CN110705201A
本发明涉及了一种电路板设计的质量管理方法及装置,其中该方法包括以下步骤:读取电路板设计图上的所有孔的位置和孔径;针对不同的孔径确定相应的间距阈值,并按孔径的大小顺序将孔径及对应的间距阈值存入阈值列表;对所有孔两两配对以进行孔壁间距检查,该孔壁间距检查包括:根据两孔的位置和两孔的孔径计算两孔的孔壁间距;根据两孔的孔径查询阈值列表,选择在先查询到的孔径对应的间距阈值与两孔的孔壁间距进行比较;响应于两孔的孔壁间距小于所选择的间距阈值,将两孔的信息存入问题列表。利用本发明的方法可以不再通过规则管理器而是通过直接管控孔壁间距来进行电路板质量管理。
CN110705198A
本发明涉及一种多端口多消息类型交叉通信部件的验证方法,包括以下步骤:定义各种消息类型所包含的各类数据域;定义每个端口上的各路物理通道;根据实际设计要求,建立各种消息类型和各端口的相应物理通道的对应关系;根据实际设计要求,建立传输参考模型;生成包含各种消息类型的测试序列,并注入到参考模型和实际设计的发送端口上;收集传输参考模型和实际设计的接收端口上获取的消息类型的消息队列;比较传输参考模型和实际设计接收消息队列的顺序,以及队列中每条接收消息类型所包含的各类数据的域正确性。本发明使得验证结果更加准确和便捷。
CN110705184A
本发明涉及三维精细化CFD数值计算方法领域,特别涉及一种反应堆堆芯精细化数值求解的虚拟体积力动量源法,所述方法包括如下步骤:将棒束通道内的交混翼片去除,在翼片原来所占空间内对流体施加虚拟体积力,作为动量方程的源项,以考虑交混翼片对流场的影响;将各个方向的虚拟体积力加入到动量守恒方程中,将各分力在直角坐标系下分解,求得直角坐标系下x,y,z三个方向的分力,并进行数学描述。本发明利用动量方程不断迭代求解流场,从而完全实现在无交混翼片的简单通道中模拟交混翼流场的效果,极大地提高了三维精细化CFD数值计算的效率和计算精度。
CN110705177A
本发明公开了一种基于机器学习的终端风险评估模型的生成方法及其系统。其中,方法由服务器和多个终端实现,包括:终端采集第一时间段内在终端上产生的第一数据。服务器分别向每个终端发送第一机器学习模型,终端接收服务器发送的第一机器学习模型,终端使用第一数据对第一机器学习模型进行训练,以得到终端对应的第一训练模型。终端将第一训练模型发送至服务器,服务器获取多个终端发送的第一训练模型,服务器将多个第一训练模型进行汇总,以生成第二机器学习模型。由此,实现了在终端上进行风险评估模型的训练,减轻了服务器的计算压力,无需将训练数据发送至服务器,减少了终端传输的数据量。解决了现有技术中服务器计算压力大,终端传输压力大的技术问题。
CN110705176A
本发明提供一种燃气管道剩余寿命预测方法和装置,所述方法包括以下步骤:获取多个燃气管道的剩余寿命影响因素与对应的剩余寿命分类,作为训练样本;通过训练样本对人工神经网络进行训练以得到燃气管道剩余寿命预测模型;检测待预测燃气管道的剩余寿命影响因素;将待预测燃气管道的剩余寿命影响因素输入燃气管道剩余寿命预测模型,以得到待预测燃气管道的剩余寿命分类。本发明能够方便有效地对燃气管道的剩余寿命进行预测,从而能够减少燃气管道检修的人力物力,并减少燃气管道的安全隐患。
CN110705169A
本发明提出一种改进的贴边岔管计算模型,属于贴边岔管计算模型领域。本发明技术方案要点为:以主板的一个表面为基准建立贴边岔管的几何模型;选择壳单元类型,并在单元选项结果存储中设置为所有层及中面结果;选定材料的所述几何模型并设置所述材料的相关物理力学参数;分别设置非补强区和补强区的壳单元截面参数;将所述壳单元截面参数分别赋予不同区域,划分网格,形成网格模型;对网格模型施加荷载、约束条件并计算主板和补强板的应力;分别提取计算出的主板和补强板的应力;判断计算出的主板和补强板的应力是否在规定范围内,若是,则表示所述几何模型符合要求,否则分别调整主板和补强板的相关设计参数,直至所述几何模型符合要求。
CN110705158A
本发明公开了一种激光选区熔化气液固三相行为的预测方法、装置以及设备,包括:在每一个激光选区的计算步内:获取当前分界面;其中,分界面为粉床与熔池的交界面,其将激光选区熔化过程中的固液气三相分解成气体区域和非气体区域;根据粉床的物性参数,基于混合相模型,计算非气体区域的相关物理状态量;基于界面追踪方法及当前分界面,计算粉床和熔池表面的形貌演化,获得更新后的分界面,并根据更新后的分界面更新气体区域;在更新后的气体区域内,将相关物理状态量作为更新后的分界面的边界条件,计算气体的流动场、温度场和压力场;根据相关物理状态量、气体的流动场、温度场和压力场预测激光选区熔化气液固三相行为,为优化工艺提供指导。
CN110705150A
本发明公开了一类工程结构超高维大规模多约束非线性优化方法,利用非线性优化迭代过程中各子问题的纯量目标函数二阶导具有对称矩阵的特性,在Newton-Krylov迭代算法的基础上,提出了一种新的正交化算法以及对其负定元素的校正处理算法,该方法的线性方程组系数矩阵仅为一对称三对角矩阵,且由于改进了迭代方向的稳健性,不仅极大节省了系数矩阵及其后续计算的工作量,且存储量、计算效率及其稳健性得以明显改进。
CN110705138A
本发明涉及汽车技术领域,具体公开了一种变速器热模型建模方法,该变速器热模型建模方法包括建立变速器有限元模型,对变速器中的各个轴承、存在啮合关系的各个啮合类齿轮、浸入润滑油中的各个搅油类齿轮、位于空气中的各个搅风类齿轮、机油泵以及各液压阀体,分别计算产热功率并搭建各自的产热功率模型;并据此建立变速器的产热功率模型。可在产品开发任意时期,特别是开发前期对系统热性能进行评价,以识别和避免变速器的热失效风险。
CN110705127A
本发明实施例公开了一种天气转换的预测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取当前天气状态对应的当前特征组信息和至少两个候选天气状态对应的候选特征组信息;根据当前特征组信息和每个候选特征组信息,确定当前天气状态与每个候选天气状态之间的状态特征差值;根据各状态特征差值,从各候选天气状态中确定出当前天气状态转换至的目标天气状态。通过本发明实施例的技术方案,可以自动预测出待转换的目标天气,无需人工参与,并且更加贴合真实的天气变化情况,提高天气仿真的效率和准确度。
CN110705124A
本发明公开了一种新型军事仿真平台系统,包括:实训箱,所述实训箱外部设有门体且门体与实训箱之间转动,所述门体表面设有观察窗且与门体内的凹槽之间相嵌合,所述实训箱侧面设有通风散热箱且实训箱内顶部设有控制器,所述控制器与外部总控模块相连接,所述控制器包括实训模块、处理单元和存储单元,所述实训模块包括维护模块和安装模块,所述实训箱内部设有供电设备且供电设备和训练使用工具内均安装有远程收发模块。本发明提供了想定制作、运行监控、过程回放等一系列工具,支持模型建模、仿真运行、数据分析等重要过程,该平台覆盖了实况仿真、虚拟仿真和构造仿真领域,具有良好的开放性和扩展性。
CN110705122A
本发明揭示了一种板料曲面自动成型的方法、装置和存储介质,其中,板料曲面自动成型的方法,所述方法应用于多点成型设备,多点成型设备包括用于压制板料的基本体阵列,包括:获取曲面模型;根据曲面模型,计算基本体阵列的分布信息;根据分布信息,确定基本体阵列中各基本体的高度;判断待加工板料定位是否准确;若是,则控制基本体阵列朝板料方向运动,压制板料;压制预设时间后,板料成型,测量板料的曲面,生成板料的曲面信息;根据曲面模型的曲面信息,判断板料受压区域的曲面信息与曲面模型的曲面信息是否一致;若是,则判定板料压制成功。与现有技术相比,本方案减少了生产模具的开模成本,从而大大降低了整体模具的生产成本。
CN110705118A
一种工业控制系统的网络实验平台及其构建方法包括:配置处理器,用以根据实验规划数据生成实验平台配置数据和工艺过程控制参数;容器封装处理器,用以封装工艺过程仿真软件和自动控制仿真模拟软件为一个工艺仿真容器和多个自动控制容器;网络连接处理器,用以根据实验平台配置数据连接工艺仿真容器和自动控制容器,以得到仿真工控系统网络;交互实验处理器,用于以交互工具软件通过仿真工控系统网络监控工艺仿真容器和自动控制容器,据以实验仿真工业生产过程。本发明解决了现有技术存在的实验平台网络拓扑不易变更、不支持传感器和执行器模拟以及交互性和便捷性较低的技术问题。
CN110705106A
本发明提供一种基于概率设计的力学可靠性分析方法,包含步骤:S1、为结构件建立简化模型,获取所述简化模型的力学响应特性,确定简化模型的响应敏感部位;S2、根据步骤S1获取的所述力学响应特性、响应敏感部位,确定简化模型的的危险应力部位;将所述危险应力部位的几何尺寸作为建模参数,对危险应力部位进行参数化建模;S3、以危险应力部位的几何尺寸作为输入变量,以步骤S1中获得的危险应力部位的力学响应特性作为输出变量,进行试验设计,获取试验数据;S4、拟合所述试验数据中的输入变量和对应的输出变量,构建响应面;S5、进行可靠性分析,为优化所述结构件提供数据支持。通过本发明在产品设计阶段就能预防故障的发生。
CN110705097A
本发明涉及一种航空发动机转动件无损检测数据的去重方法,属于无损检测领域;包括如下步骤:清洗检测缺陷数据步骤;建立零件外形模型及重构缺陷三维坐标步骤;搜索零件缺陷去重判据步骤:通过在预设范围内进行步进搜索,以步进范围内缺陷数量增长最多的步进对应的值为最终去重判据值;零件缺陷去重步骤;结果整理步骤。本发明针对超声检测的工艺特点采用合适的缺陷数据处理分析方法,解决了现有检测工艺下缺陷信号被重复记录,影响超声检测数据可靠性的问题;实现了超声检测缺陷数据去重处理的自动化,同时也提高缺陷信号去重的准确性和效率。
CN110705092A
本发明涉及一种基于谐振腔微波微扰理论的误差修正方法,包括以下步骤:(1)按照谐振腔尺寸参数,在HFSS中构建仿真模型;(2)将空心管中的物质设为空气,即为微扰前的状态,仿真获得管中纵向切面各区域的电场强度值;(3)将空心管中的物质设为所测量的物质,即为微扰后的状态,仿真获得管中纵向切面各区域的电场强度值;(4)获得参数;(5)对微波微扰法得出的公式进行修正,从而获得修正后的由微扰引起的谐振频率的偏移量。
CN110705091A
本发明公开的一种轻量级的虚拟试验靶场对象模型组件构建方法,具体按以下步骤实施:步骤1、基于元模型创建TDL语法支持的UML类图,生成可表征虚拟试验靶场体系中的对象模型的TDL代码;步骤2、构建TDL代码与体系运行平台映射机制,获得抽象的对象模型代码;步骤3、对对象模型代码进行具体业务逻辑代码填充,生成对象模型组件。本发明的对象模型组件构建方法,以解决对象模型构建方法因为客观环境的局限性导致难以完成产品的综合性试验,对比其他对象模型构建技术相比具有快速的、高效、结构简单以及可扩展性高等特点。
CN110705090A
本发明公开了一种基于协同进化算法的电力市场仿真系统、方法及介质,所述系统包括:协同进化算法模块,用于根据协同进化算法仿真电力市场成员的竞价行为,得到最优报价策略集合;外部数据接入模块,用于接收协同进化算法模块导入的最优报价策略集合;交易管理模块,用于对参与电力市场的市场成员和出清算法进行配置,进行仿真后得到不同市场环境的最优报价策略;交易计划管理模块,用于构建用电量预测模型预测评估用电需求预测值,编制对应的电力市场交易计划;市场结算模块,用于在通过偏差考核后根据结算规则对电力市场主体进行交易结算。本发明能够克服现有的电力交易管理系统存在的混乱、不兼容和不协调的问题,有利于电力系统建设的统一。
CN110705075A
本发明属于双向拉伸机静压箱的设计领域。一种静压箱孔板的优化设计方法,该优化设计方法基于已有静压箱组孔口排布的方式,在仿真软件中进行静压箱中的热力学仿真分析,从而对待优化的静压箱孔板的结构优化提供依据;根据热力学仿真分析结果,进行模拟实验,测试得到静压箱孔板的各排气孔温度的实验数据,将实验数据与仿真数据进行比较,并以仿真数据来优化改进静压箱孔板结构;再根据模拟实验测试的实验数据,对待优化的静压箱孔板进行尺寸构建,得到优化后的静压箱孔板的排布和静压箱孔板的孔径大小。本发明基于热力学分析具有可靠性基础,通过建模分析与模拟实验相结合,对静压箱孔板进行结构优化,达到温度场稳定的目的。
CN110705069A
本发明公开了一种Ti2N传感器检测油中溶解气体特征组分的仿真计算方法,包括如下步骤:S1.确定几种主要的油中溶解气体特征组分,包括H2,CH4以及C2H2并建立对应分子模型;S2.确定Ti2N最稳定的电子构型;S3.计算该Ti2N构型对油中溶解气体的吸附能力、电子转移量,并获取吸附后的电导率变化;S4.利用S3中的吸附能力和电导率数据得到Ti2N单层对不同特征气体的气敏响应特征。通过上述方法,可以准确、有效的对Ti2N传感器检测油中溶解气体特征组分的能力和响应特性仿真,从而利于对Ti2N传感器的特性进行准确把握,便于后续对油中溶解气体进行监测时准确表征变压器设备的动态特性。
CN110705064A
本发明公开了一种圆柱齿轮端面齿廓旋分倒棱刀具的设计方法,该设计方法根据设计前角确定前刀面,通过前刀面和初始刃扫面相交得切削刃,然后根据多条切削刃拟合所得自由曲面为后刀面,其中初始刃扫面为初始刃型在工件坐标系中的运动刃扫面簇中最逼近理想倒棱面的一个运动刃扫面。利用该设计方法设计的刀具采用旋分加工技术进行端面齿廓倒棱,可实现端面齿廓倒棱连续切削加工,可提高生产效率。该刀具在使用时安装在滚刀刀轴上,将滚齿工序和端面齿廓倒棱工序复合成一道工序,节约辅助工时;刀具可多次刃磨,提高使用寿命,降低成本。
CN110705062A
本发明提供一种基于5G的机柜能耗远程统计计量方法,其包括如下步骤:采集机柜所在机房的动力、环境的配套数据;将采集的动力、环境的配套数据进行数据统计分析,建立不同环境和工况下的能耗数学模型;基于建立的能耗数学模型,进行案例统计分析;基于建立的能耗数学模型,进行故障诊断分析;故障诊断分析后,进行机柜内部PUE能效比分析;PUE能效比分析后,进行机柜健康状态维护分析,并计入数据库。本发明对5G边缘数据中心一体化机柜设备能耗数据进行实时测量,对采集数据进行统计和分析,生成电力、制冷使用规律,并根据算法进行能耗计量、计算、统计,计量统计后的能耗数据由数据存储单元存储,同时处理器通过通信单元、网络实时上传数据。
CN110705056A
本发明公开了一种考虑感知行程时间可靠度与迟到惩罚的交通分配方法,用于解决城市路网交通流量分配问题。技术方案是在基于迟到惩罚用户均衡模型,引入出行者对行程时间的感知误差,同时考虑出行者在选择路径过程中对感知行程时间可靠性需求,建立考虑出行者感知行程时间可靠度的迟到惩罚用户均衡模型,该方法将更合理客观的描绘出行者的路径选择行为,给路网流量的预判与路网规划方案的实施提供参考。
CN110705055A
一种针对压水堆燃料元件进行三维燃料性能分析的方法,将所要模拟的燃料元件沿轴向划分为若干层,针对每一层建立二维平面几何模型和燃料元件气腔模型,通过不断迭代求解每个二维模型的热-力-裂变气体耦合方程直至计算收敛,最终得到整个三维燃料元件的温度场、应力-应变场;该方法相比于现有技术,具有几何适应性强、计算速度快的特点,为燃料元件设计计算、反应堆安全分析计算提供了有利条件。
CN110705053A
本发明公开了一种空气绝缘恢复特性的分析方法,包括:获取空气间隙放电通道绝缘恢复过程中的两张纹影图像;其中,两张所述纹影图像的拍摄间隔时间不超过预设的拍摄间隔时间;根据预设的光流法对所述纹影图像进行计算,得到所述空气间隙放电通道的加热气体速度分布场;根据所述空气间隙放电通道的加热气体速度分布场确定所述空气间隙放电通道的绝缘恢复时间。本发明实施例还提供了空气绝缘恢复特性的分析装置、设备及介质,采用多个实施例解决了现有技术电力系统不能准确选取重合闸的时间的问题。
CN110705038A
本发明涉及电力设备维护技术领域,具体涉及一种高压断路器生命周期评估及故障预警方法,包括以下步骤:A)获取检测数据;B设置故障源,使高压断路器不断分合闸,直到出现故障,分合闸动作次数为N,同时周期性进行检测;C)获得生命周期评估结果;D)训练故障预警神经网络模型;E)将待评估及预警的高压断路器的检测数据输入故障预警神经网络模型,若故障预警神经网络模型输出故障类型,则发出故障预警,对应故障为故障预警神经网络模型输出的故障类型。本发明的实质性效果是:获得高压断路器的生命周期的表征,使高压断路器的检修更有针对性,提高高压断路器工作的稳定性和可靠性。
CN110705027A
本发明公开了一种基于Excel计算防排烟设计参数的方法,包括:(1)设计计算防烟系统和排烟系统的设计参数所需的基础参数输入界面;(2)设计计算防烟系统和排烟系统的设计参数的计算区界面以及相应的计算公式。本发明利用Excel设计了防排烟设计参数的计算模型,实现了防排烟设计的自动化,提高了防排烟设计的工作效率。
CN110705026A
本发明提供一种基于基尼系数定量评价热采油藏蒸汽热前缘均衡性的方法,包括:利用热采油藏数值模拟计算注蒸汽开发温度场;将大于初始油藏温度作为蒸汽热前缘边界,并将此边界绘制于温度场图中;依次读取注汽井网格坐标和蒸汽热前缘边界所经过的数值模拟网格坐标;根据平面两点间距离公式,依次计算注汽井与蒸汽热前缘边界坐标的距离;求取注汽井与蒸汽热前缘边界最小距离;分别求取圆边界与蒸汽热前缘边界的距离;绘制圆边界与热前缘边界距离的洛伦兹曲线;求取基尼系数G。该基于基尼系数定量评价热采油藏蒸汽热前缘均衡性的方法可有效克服了传统定性评价蒸汽热前缘的缺点,实现了蒸汽热前缘均衡性的定量评价。
CN110705023A
本发明提供了一种基于神经网络算法的体感支撑技术方法,包括以下步骤:S1.对受试者进行人体扫描以获得各受试者的体型数据;S2.确定服装尺寸数据,并令各受试者穿上根据服装尺寸数据制作出的样衣以进行试穿实验;S3.根据试穿实验获取各受试者对相应样衣的舒适性评分结果,且对评分不合格受试者对应的样衣进行服装尺寸调整后重复步骤S2和S3;S4.将评分合格受试者的体型数据作为输入,最终服装尺寸数据作为输出训练BP神经网络预测模型。将各受试者体型数据和最终服装尺寸作为训练样本训练BP神经网络预测模型,从而得到一个能够根据客户体型数据预测适合于客户的服装数据,相较于现有技术具有成衣舒适性更高,不需要进行后续修改等优点。
CN110705016A
一种飞行器流场特性的重映方法。首先读入源网格单元的已知流场变量Fi及其与目标网格单元各自的位置坐标,规定两个单元网格的顶点的编号顺序标号;其次,对源网格单元进行等参变换,在变换后的网格单元内均匀布置n个随机点,将随机点的位置坐标变化至原始坐标,获得n个源网格单元内的均匀随机网格点坐标(Xi,Yi),i=1~n;判断并统计n个随机坐标点中位于目标网格单元的个数m,则源网格单元与目标网格单元的相交面积Si其所占的统计点数比例求解出;最后,根据获得的相交面积确定目标网格单元内的流场变量F,进一步可获得飞行器整个目标网格单元下的全流场变量。
CN110705012A
本发明公开了一种基于管柱接头压缩能力的油套环空压力控制方法,包括以下步骤:1)计算环空压力控制初值Pos;2)计算油管柱承受的最大压缩载荷Tcmax;3)按照API RP 5C5试验确定油管气密封螺纹接头的压缩效率δ及压缩屈服强度Tc,同时选择接头抗压缩安全系数S,当Tcmax/Tc>δ/S,则转至步骤4)中;当Tcmax/Tc≤δ/S,则转至步骤5);4)计算最大允许环空压力值Po;5)当计算得到的油管柱等效σeq低于油管材料屈服强度的90%时,则环空压力受控,否则,则转至步骤6);6)改变接头抗压缩安全系数S,转至步骤3),该方法能够考虑接头的耐压缩能力计算环空压力。
CN110705009A
本发明属于冲击碰撞防护领域,具体为一种混凝土抗侵彻过程中正面开坑及背面层裂的预测方法。在该方法中提出了混凝土材料拉伸条件下的拉伸损伤演化方程,对拉伸条件下的屈服准则进行了修正,得到了HJC本构模型的修正版本,并确定修正HJC本构模型的材料参数,校正HJC本构模型最大拉伸静水压力。最后通过数值仿真的方法,采用修正的HJC本构模型对弹丸进行了混凝土板的高速侵彻模拟,并将仿真结果与实验数据进行对比,对混凝土抗侵彻过程中正面开坑及背面层裂进行预测。该方法的提出,有效解决了现有粗糙的拉伸损伤定义给混凝土侵彻数值仿真带来的误差问题。
CN110705006A
本发明提出了一种等离子体涡旋驱动装置的附加磁场位型的优化方法,该方法通过求解泛函极值问题,直接求解出最优化的磁场位型,避免了大量重复的实验或数值仿真,节省了大量时间和物力。本发明优化方法得到的优选附加磁场位型,可将涡旋驱动装置的效率在原有技术的基础上提高了17%。
CN110705005A
本发明涉及一种自动驾驶事故测试场景筛选方法,该方法包括如下步骤:(1)获取事故测试场景集;(2)建立危险度分层评分模型,每一层设有多个评分指标,确定各评分指标的评分权重;(3)利用危险度分层评分模型计算事故测试场景集中的各测试场景的危险度;(4)选取危险度在设定阈值内的测试场景为自动驾驶事故测试场景。与现有技术相比,本发明通过自动驾驶测试场景的危险度进行自动驾驶事故测试场景的筛选,能够精简测试工况集,得到真正可用于测试的工况,减少测试成本,从而便于有针对性地筛选出自动驾驶行车安全性测试的场景,提高测试效率。
CN110705004A
本发明涉及一种基于CATIA的确定氢能汽车头部静态碰撞区的方法,属于汽车设计技术领域。该方法包括以下步骤:(1)在仪表台表面上任取一点A做仪表台表面法线,在法线上取一点为圆心、作一直径为165mm的圆球;(2)连接圆球球心到前排座椅点H,直线记为L;(3)在CATIA软件中设置直线L的长度为优化目标值、点A的三维坐标为初始优化参数,采用模拟退火算法来求解圆球与仪表台的接触点,作为头部静态碰撞区的边界接触点;(4)改变A点坐标,重复前述步骤,将求解出的圆球与仪表台的接触点相连接,即表示仪表台的头部静态碰撞区。本发明方法在汽车建模设计阶段确定出头部静态碰撞区,为后期实际制造提供依据,方便高效。
CN110705003A
本发明涉及高电压与绝缘技术领域,具体公开了一种基于深度拟合建立频域介电响应特征指纹数据库的方法,包括:获取变压器固体绝缘的频域介电谱;分别提取频域介电响应特性对变压器固体绝缘老化及受潮状态敏感的频段;对提取到的不同频段分别进行积分运算得到FDS曲线的积分值;根据积分值获取介电响应特征指纹;对介电响应特征指纹与其相对应的绝缘状态一一对应,置于同一空间维度中获取介电响应特征指纹变化的规律并进行深度拟合,以建立能够计算任意绝缘状态所对应的介电响应特征指纹的通用模型;利用通用模型建立频域介电响应特征指纹数据库。该方法可以在不制备任何样本的前提下利用模型计算得频域介电响应特征指纹。
CN110705001A
本发明公开了一种基于设备的电力系统监控信息对象化建模方法,包括:结合电力系统设备实际情况,对反应电力系统情况的监控信号进行碎片化处理;针对各类碎片模块分别进行模型创建;将创建完善的模型进行排列组合拼接,形成中间模型,并对中间模型按预设规则进行筛选;对电力系统监控信息对象化模型进行属性固化,实现电力系统监控信息对象化建模。通过本发明,能够为大数据、调控云等高级应用的数据分析、事件化告警、决断性结果推演提供了对象化模型基础。
CN110704982A
本发明涉及水电站水轮机领域,公开了一种卧轴单转轮双喷嘴水斗式水轮机额定比转速计算方法,对卧轴单转轮双喷嘴水斗式水轮机额定比转速进行更合理的计算,以满足新的水电工程要求。本发明概括如下:确定待计算卧轴单转轮双喷嘴水斗式水轮机的额定水头Hr;根据卧轴单转轮双喷嘴水斗式水轮机的单喷嘴额定比转速计算公式来计算其单喷嘴额定比转速;根据卧轴单转轮双喷嘴水斗式水轮机的额定比转速计算公式计算卧轴单转轮双喷嘴水斗式水轮机的额定比转速nsr。本发明适用于卧轴单转轮双喷嘴水斗式水轮机额定比转速的计算。
CN110704972A
本发明提供的一种叶片表面双侧超声滚压加工轨迹协调方法,包括:步骤S1,对叶片进行分层处理,获取叶片模型在不同高度时叶缘处为“A”字型和“n”字型的轮廓曲线;步骤S2:确定叶片加工轨迹的端点;步骤S3:规划叶片厚度与旋转角度,包括:步骤S31,求取所述轮廓曲线的主方向角α主;步骤S32,求解叶片厚度d;步骤S33,求取叶缘处为“A”字型时叶片加工所需要旋转的角度;步骤S34,求取叶缘处为“n”字型时叶片加工所需要旋转的角度。本发明减小了超声滚压力产生的叶片形变,提升了加工效率,同时也提高了叶片加工的精度。
CN110704961A
本发明公开了一种变力弹簧支吊架系列参数及其选择方法,包括确定变力弹簧支吊架主要参数的优先数系列的公比和范围;根据确定的变力弹簧支吊架主要参数系列,编制完整的变力弹簧支吊架系列的特性表,根据所需变力弹簧支吊架的工作荷载、热位移大小和方向,从上述变力弹簧支吊架系列选择表上查找所需的变力弹簧支吊架的完整规格;本发明提供一种直观、简单、清晰的变力弹簧支吊架规格选择表,只要知道变力弹簧支吊架的工作荷载、热位移大小和方向,就能直接从本发明的规格选择表上迅速查到所需的经济合理的变力弹簧支吊架的完整规格,使变力弹簧支吊架选用的规格更加经济、合理,也使计算机软件选用极为简单。
CN110704959A
本发明提供了一种基于迁移行为的MOEAD优化夹具布局的方法及装置,涉及夹具布局领域。该方法包括构建基于多目标方法的工件位置偏移模型,并分别确定x、y、z三个方向上的偏移量为目标函数。在工件位置的可行域空间中按照预设方式产生初始种群,在原始环境中将初始种群按照预设次数进行迭代计算得到原始环境的非支配解集,并将原始环境中得到的非支配解集作为下一环境的初始种群继续按照预设次数进行与下一环境对应的迭代计算,得到最终的非支配解集,实现了根据工件各方向的不同加工精度,给x、y、z方向上的偏移分别分配相应的权重,增强了种群的多样性,提高了种群的搜索能力,避免了因为加工工件面上存在大量的点而陷入局部最优的布局状况。
CN110704956A
一种冷轧机数据驱动的工艺参数优化方法,属于金属板带材冷轧技术领域,其特征在于实施步骤如为:1)获取工艺参数;2)建立RBF模型;3)采用遗传算法迭代求得最优值;4)求得优化后的工艺参数,通过多组工艺参数数据及厚差数据,建立RBF模型,并采用遗传算法对其进行迭代,寻找到最优解。其优点是避免了复杂机理模型的计算,提高了优化效率和优化后结果的准确性,为冷轧机在线调整工艺参数提供理论基础。
CN110704950A
一种消除自由飞配平载荷下飞机变形中刚性位移的方法,基本特征在于,给配平载荷作用的结构有限元模型施加任意合理的静定约束,利用工程商用软件计算得到结构位移数据,借助一致紧支径向基插值函数在选定的区域上重构其位移场,构造变形梯度矩阵,对变形梯度矩阵实施极分解运算得到对称矩阵和正交矩阵的乘积,对称矩阵描述了结构的伸长,正交矩阵反映了结构的旋转。根据极分解获得的刚性旋转矩阵,构造结构整体的刚性位移,继而从总位移中消除结构的整体刚性位移,从而得到自由结构的真实弹性位移。本发明方法不改变结构总刚矩阵的基本特性,运算量小、计算简单,可高效地消除在计算静变形过程中由于静定约束设置引起的结构整体刚性位移。
CN110704946A
本申请属于飞机设计技术领域,具体涉及一种飞机舱温计算方法,包括:步骤一、建立飞机舱温计算的理论数学模型;步骤二、对理论数学模型进行简化,得到飞机舱温计算的工程模型;步骤三、根据工程模型得到飞机舱温计算公式,基于飞机舱温计算公式计算得到飞机舱温。
CN110704945A
一种不同工程物理模型网格间节点载荷转换的高效算法,该算法利用不同负幂指数点间距单项式的不同单调减数值特性,且引入了更多约束方程,改进了不同网格间节点载荷转换的分配特性;结合散点全扫描建立分配系数,对节点网格的规则性无任何要求并易于实现并行计算,最终所得线性方程组不超过6阶,完全解决了大型方程组的求逆计算效率问题。数值算例表明,本发明算法在精度效率两方面较现有算法技术均有明显改进与提高。本发明算法技术对于提高工程耦合问题数值分析中不同网格模型间的节点载荷转换计算具有重要的应用价值及意义。
CN110704936A
本发明涉及一种用于测试钢混结合段受弯局部破坏的试验模型的设计方法。设计时使得钢混结合试验段的试验顶板、试验底板与原结构中对应部件的尺寸一致,并且使与试验顶板、试验底板相连接的试验部件与原结构中对应位置处的部件厚度保持一致,从而使得新设计的试验结构与原结构在受力最不利位置处的结构尺寸和材料完全相同;通过保证试验结构横截面上、下边缘的应力比与原结构一致可以真实反映原结构的应力状态,得到钢混结合段中关键破坏部位的真实破坏形态。本发明采用小截面尺寸的试件代替大截面尺寸的原结构,在施加较小荷载情况下即可使钢混结合试验段破坏,节约了功耗和制作成本;次要部位构件的尺寸可进行局部自由调整,实施方便。
CN110704935A
本发明公开了一种SPS软件的自动调试与输出方法,该方法包括:确定压气站压缩机压比,使得压缩机的压比控制在理想的运行范围内;调试压气站压缩机特性参数,使各压缩机工作点达到边界条件内部的最佳工作区;并将结果由自动读取程序自动导入SPS软件进行仿真模拟。本发明的有益效果为:通过以自动计算的方式代替手工计算,在生产项目的初步设计阶段,用于输气管道初步设计工作中的逐年工况、调峰计算,减少设计人员在SPS工艺计算消耗的时间,可保证稳定的计算质量,提高工作效率,并且支持计算结果自动导出,方便查看调试结果。
CN110704934A
本发明公开了一种基于BIM模型的Web端轻量化展示方法,其包括以下步骤:S1、获取结构监测数据;S2、将结构网格化;S3、采用插值算法,计算各网格变形值;S4、通过颜色或放大变形值的方式显示所述结构的变形效果。本发明将结构监测数据采用变形色彩的三维可视化模型展现,减少监测人员对基坑变形情况核查的工作量,通过变形监测技术提高了结构监测数据判读的工作效率,减少了可能发生的人为遗漏;将BIM三维可视化技术与变形值色彩表达结合在一起,创造出了新的结构监测数据后处理模式和数据判读方式使基坑变形情况更加直观。
CN110704932A
一种基于Revit软件预制楼梯详图快速出图方法,依次按以下步骤进行:S1:设置共享参数;S2:预创建参数化族;S3:创建预制楼梯项目文件,设计视图样板,载入各参数化族,设置预制楼梯参数并添加放置埋件;S4:绘制预制楼梯模板图剖面、以及详图;S5:绘制钢筋;S6:创建明细表;S7:绘制配筋图以及钢筋形状的剖面图;S8:尺寸标注;S9:排版;S10:打印出图。本发明提供的一种基于Revit软件预制楼梯详图快速出图方法,修改即时联动,信息提取简便,数据统计高效,出图速度快。
CN110704931A
本发明涉及一种生成GeoJson格式的室内地图编辑器,尤其涉及室内地图技术领域。本发明读取室内CAD图纸信息或者自行绘制楼宇、楼层、功能区和公共区以生成层级和类别信息,最后生成GeoJson格式的室内地图数据。本发明适用于大部分室内环境,采用点、线、面等符号进行组合,从而使得地图的表达更为方便和准确,且室内地图数据符合GeoJson格式,便于后续的web页面地图的绘制和室内导航。
CN110704928A
本发明公开了一种从BIM模型到GIS模型的转换方法。他通过直接在BIM原生软件内部进行格式转换,同时将属性信息提取为Excel文件,属性信息和几何结构通过唯一ID关联,同时创建每个模型部件中心点位置文件,最终实现将BIM模型几何结构、属性、相对关系都正确的GIS模型输出。同时对模型进行双重优化之后,再进入GIS平台,实现BIM模型在GIS平台中的高效浏览和完整属性保留。该方法能够将BIM标准实体模型数据自动转换为GIS模型,不仅保证了BIM模型几何信息的完整性,同时还保证几何拓扑关系的正确性以及属性属性信息的正确映射,可为BIM与GIS集成应用提供良好的数据保障,为BIM模型深入智慧城市应用,提供了基础。
CN110704926A
本发明提供一种大空间建筑分层空调非稳态辐射热转移负荷计算方法,用于对大空间建筑分层空调负荷中非空调区向空调区的辐射热转移负荷进行非稳态计算,从而解决分层空调设计时辐射热转移负荷只能稳态计算、计算不精确等问题,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,拟合逐时的室外空气综合温度,将室外空气综合温度的逐时变化展开为傅里叶级数形式;步骤S2,计算逐时的内壁面温度;步骤S3,计算逐时的辐射热转移量;步骤S4,拟合逐时的辐射热转移量;步骤S5:计算非稳态辐射热转移负荷。
CN110704923A
本发明公开了一种基于BIM的工地建筑的方法及装置,其中方法包括以下步骤:基于BIM模型建立预装配物体的初始三维模型;获取三维数据,基于所述初始三维模型建立所述初始三维模型的轴线;获取三维视图创建指令;基于所述三维视图创建指令和所述轴线生成三维目标视图;获取所述预装配物体的属性参数根据所述属性参数在所述三维目标视图中建立所述预装配物体的目标模型。本发明通过基于BIM模型建立预装配物体的初始三维模型,从而获取到所述初始三维模型,进而建立三维目标视图,有效的提高对所述预装配物体的精确加工,进而使得工期能够按期完成,有效的节约了资源。
CN110704919A
本发明提供了一种基于GPS-RTK测绘仪和可编程计算器的大坝边线控制方法,包括大坝边线设计要素输入,SUB-BX程序编程,GPS-RTK测绘、计算当前实际边线值,程序计算理论边线值,并和当前实际边线值比对的步骤。本发明实现了现场无图纸化、离线施工,大大减少测量错误率,提高了施工精度,加快了施工进度,成功解决了大坝边线施工时盲目回填、反复修补、超欠挖返工造成成本浪费等问题,实现实时、全过程、科学合理控制大坝边线施工,大幅提高坝体的施工精准度和美观性。
CN110704905A
本发明公开了一种斜拉索多阶模态振动控制的黏滞阻尼器优化设计方法,首先建立阻尼器的作用位置向量和输出反馈控制的观测矩阵,其次通过选取斜拉索振动的模态阶次及权重建立输出反馈控制的目标泛函;然后根据目标泛函与控制力权因子的变化关系确定最优的控制力权因子,进而确定最优输出反馈控制的增益矩阵和斜拉索各阶模态的附加模态阻尼比;最后将最优输出反馈控制的增益矩阵输出为黏滞阻尼器的优化设计参数。本发明通过选取斜拉索的振动模态阶次及权重,迅速高效地确定黏滞阻尼器对斜拉索多阶模态振动控制的设计参数,解决了现有设计方法难以考虑斜拉索振动模态阶次权重以及难以实现多阶模态振动最优控制等问题。
CN110704897A
本申请涉及一种墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法和产品。该方法包括:获取待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型;根据待连接墙龙骨模型的模型表面信息和待连接底导梁模型的模型表面信息,采用预设的相邻算法确定待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型的相邻信息;其中,相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法;相邻信息用于表征不同的实体模型之间的相邻状态;根据相邻信息,确定连接待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型之间所需的连接节点的放置面、放置点和放置方向;根据放置面、放置点和放置方向,生成连接节点。采用本方法能够提高设计效率。
CN110704896A
本申请涉及一种龙骨立柱模型和墙龙骨模型之间连接节点放置方法和产品。该方法包括:获取待连接龙骨立柱模型和待连接L型墙龙骨模型;根据待连接龙骨立柱模型的模型表面信息和待连接L型墙龙骨模型,采用预设的相邻算法确定待连接龙骨立柱模型和待连接L型墙龙骨模型的相邻信息;相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法,相邻信息用于表征不同的实体模型之间的相邻状态;根据相邻信息,确定连接待连接龙骨立柱模型和待连接L型墙龙骨模型之间所需的连接节点的放置点和放置方向;根据放置点和放置方向,生成连接节点。采用本方法能提高连接节点放置效率。
CN110704893A
本发明提供了一种确定抗剪连接件的刚度和承载力的方法。该方法包括:将隔舱式双钢板-混凝土组合结构的连接件腹板作为地基梁,混凝土作为地基,建立弹性地基梁模型,并根据弹性地基梁模型计算得到弹性地基梁模型的微分方程的通解;根据隔舱式双钢板-混凝土组合结构所对应的模型,对抗剪连接件进行分析,确定边界条件,并根据边界条件以及剪力-变形关系计算得到抗剪连接件的刚度参数;基于弹性地基梁理论,根据塑性发展系数,计算得到抗剪连接件的极限承载力。应用本发明可以较为准确地预测抗剪连接件的刚度及承载力。
CN110704885A
本发明公开一种基于三维模型的配电系统汇流排的布置方法,通过汇流排三维模型进行预先模拟得出模拟的汇流排布置结果;汇流排三维模型的模拟过程包含:组装所有的单个配电屏的框架,并将装配好的多个配电屏靠近放置,用以后续各配电屏通过主汇流排进行连接;在各个配电屏的框架上分别添加汇流排所需的元器件和固定支架;在所有单个配电屏上分别进行汇流排的排布,再通过主汇流排将各个配电屏进行连接;使用铜母线加工机和铜母线折弯设备读出表格;根据汇流排布置结果将汇流排对应的安装到配电箱内。本发明可以在实际生产之前预先得知安装后的效果,对于不符要求的设计可以重新修改,在设计期间降低各种差错,大大提高生产效率和经济利益。
CN110704881A
本申请属于航空发动机研发计划编制方法技术领域,特别涉及一种基于WBS的航空发动机研发计划编制方法,包括如下步骤:对航空发动机的物理结构进行分解;确定航空发动机工作分解结构中的单元层级结构;分解出WBS工作包;将不同类型的WBS工作进一步分解,得到WBS一级技术活动,作为步骤三中对应的WBS工作包的下一层级;建立呈层级关系的航空发动机研发计划;建立航空发动机工作分解结构与航空发动机研发计划之间层级映射关系。本申请的基于WBS的航空发动机研发计划编制方法,实现了工作分解结构(WBS)转航空发动机研发计划的可行性和实用性;同时,提高了计划编制的完整性、准确性、可控性、可执行性和可考核性。
CN110704874A
一种基于数据溯源的隐私泄露防护方法,以智能家居平台为例,包括智能家电设备(如智能音箱、自动窗帘、智能电灯等)运行产生的日志融合和云中心的控制指令检测,其特征在于,对云中心的控制指令进行静态污点分析,寻找到在代码层面可能产生的数据泄露情况(如用户手动输入的密码),其次使用数据溯源技术对用户房间发生的一切事件在代码层面寻找到相应的逻辑关系,根据这种事件发生的因果关系对分散的智能家电设备日志进行整合,得到该平台下完整的集中式日志系统(事件发生的因果链集合),进而使用该日志系统对用户房间内已发生的行为进行判断,确定其是否是正常行为,从而能将发生的异常行为告知用户,辅助用户有效保护自身的隐私安全。
CN110704873A
本发明公开了一种防止敏感数据泄漏的方法及系统,其中方法包括:利用预设敏感字段发现算法建立原始敏感字段库;获取敏感数据全生命周期过程中的元数据;根据原始敏感字段库和元数据,解析敏感数据流转过程中的模型及代码,获取全链路中敏感数据的血缘关系和使用路径;利用敏感数据的血缘关系和使用路径,获取敏感数据使用清单;利用预设数据特征分析算法解析敏感数据转换过程,获取敏感数据检查清单;预警并审计敏感数据。本发明将原始敏感字段库、元数据管理、模型及代码解析、敏感数据血缘关系、敏感数据内容特征解析与预警审计结合,使敏感数据的流转和使用过程更直观、清晰,有效降低了数据的全生命周期中各环节敏感数据泄露的风险。
CN110704865A
本发明提供了一种基于动态图数据发布的隐私保护方法,包括:采用序列抽取生成器抽取前一时刻以及当前时刻的图属性序列;将抽取出的两个属性序列输入到激活函数中,计算激活函数的值;当激活函数的值小于等于一定阈值时,采用局部的匿名函数接口对图进行匿名化操作,得到匿名化后的图;当激活函数的值大于一定阈值时,采用全局的匿名函数接口对图进行匿名化操作,得到匿名化后的图。本方法采用激活函数来决定哪个时刻匿名化进程需要被重启,保证了匿名过程中能够自适应地选择匿名策略,从而减少了动态图数据发布过程中的累计信息损失,提高了匿名化后数据的可用性。
CN110704864A
本发明公开一种基于区块链的政府诚信档案证照管理方法,包括证照信息上传:电子证照所有者将证照上传至政府诚信档案平台,平台通过数字指纹模块提取证照的数字指纹,将数字指纹以及证照属性信息发送给区块链网络进行分布式存储,同时将证照原始文件存储于数据库中;证照信息封装:采用区块链技术对证照信息进行封装,封装有证照信息的每一区块由区块头和区块体组成,及第三方的注册和访问。本发明不仅把证照信息与反映诚信档案的操作修改记录相关联,并结合智能合约与椭圆曲线数字签名算法使得能对用户进行访问控制,极大遏制了对于证照信息的滥用,同时也防止了恶意节点对于证照信息的伪造。
CN110704855A
本发明提供一种请求标识生成方法、请求标识验证方法和计算机设备,该请求标识生成方法包括:响应于用户的登录,利用用户ID以及过期时间值按照第一预设规则生成第一部分标识;根据预设的识别码生成算法生成第二部分标识;利用所述用户ID、所述过期时间值、所述第二部分标识中预设范围的字符以及后台固定值按照预设组装规则生成组装码;按照预设加密算法对所述组装码进行加密,生成第三部分标识;按照组合所述第一部分标识、所述第二部分标识以及所述第三部分标识,生成请求标识。本发明的请求标识生成方法,不需要使用额外的数据库进行过期时间以及请求标识的存储,从而降低后端设备中数据库的性能损耗,并提高验证效率。
CN110704854A
本发明提供一种针对文本数据保留格式的流式加密方法和装置,其中该方法包括:读取文本数据内的明文字符;将明文字符转换成统一码;判断转换成统一码后的明文字符所属字符集是否为过滤字符集;若为过滤字符集,则直接输出当前明文字符;若为非过滤字符集,则对明文字符对应的密码表内的字符进行保留格式的混淆处理,得到更新后的密码表;查找明文字符在更新后的密码表内对应的加密字符;将直接输出的明文字符和加密字符作为最终的加密后的文本数据。本发明使用过滤字符和非过滤字符,使得对明文字符有针对性地进行加密,进而达到更加精细,更加丰富化的控制字符格式的一致,且通过一个一个字符加密,更适用于网络传输上加,提高加解密效率。
CN110704853A
本发明公开了一种基于脱敏策略的敏感数据脱敏方法及系统,所述方法包括:生成多个脱敏策略版本,多个脱敏策略版本可动态更新,每个脱敏策略版本由多个脱敏策略标识组成;每个脱敏策略标识指定一条脱敏策略规则,脱敏策略规则由密钥和算法组成,在当前脱敏策略版本中,根据敏感数据的类型随机匹配一种脱敏策略标识,通过匹配的脱敏策略标识检索对应的脱敏策略规则,使用对应的脱敏策略规则对敏感数据进行脱敏处理;所述系统包括:生成单元,更新单元,确定单元和脱敏处理单元,通过本发明可动态更换脱敏策略版本,可以每隔一段时间更换密钥算法,避免被硬破解;加密时随机选用密钥,即使密钥外泄仍能保证部分数据安全,减少损失。
CN110704849A
本发明公开了一种客户端信息的处理方法及装置。其中,该方法包括:目标服务器向目标客户端传输可信防护软件,其中,目标客户端为已在目标服务器进行注册且与目标服务器通讯连接的客户端,可信防护软件用于对目标客户端进行主动安全防护;在目标客户端启动可信防护软件之后,目标服务器对目标客户端的相关信息进行处理。本发明解决了相关技术中服务器无法主动获取客户端的信息,导致数据处理不及时,无法保证客户端的安全的技术问题。
CN110704846A
本发明涉及一种人在回路的智能化安全漏洞发现方法,涉及网络安全技术领域。本发明将基于过程的人在回路的漏洞发现行为建模,通过数据建模模拟漏洞发现周期全过程,将当前数据和已有漏洞发现知识作为模型的已知变量,通过模型的浅层计算为深度推理提供数据元。把人的作用通过模型可变因子引入到智能系统的计算回路中,把专家的知识与经验与机器智能系统紧密耦合,使得两者相互适应,协同工作,形成双向的信息交流与控制,使人的感知、认知能力和计算机强大的运算和存储能力相结合。本发明既可以减少漏洞发现的大量机械性工作,又可以利用人类的智慧、专家的思考来提高漏洞发现的效率和准确率。保证了漏洞发现结果的科学性、准确性。
CN110704845A
本申请公开了一种与任务相关联的应用漏洞的处理方法、装置及系统,所述处理系统包括应用程序、应用程序接口和Phabricator系统;所述应用程序用于,接收漏洞信息或崩溃信息,并发送漏洞信息或崩溃信息的提交请求,所述漏洞信息和崩溃信息均包括任务号;所述应用程序接口,还用于接收所述提交请求,对提交请求中的漏洞信息或崩溃信息进行排版,以及,根据所述任务号,在Phabricator系统中创建一个任务,所述任务存储漏洞信息或崩溃信息。本申请实施例,在提交的漏洞信息或崩溃信息请求中包括任务号,通过任务号可以将任务和漏洞相关联,为优化漏洞起到参考价值。
CN110704838A
一种基于信息物理融合的恶意数据注入攻击的检测方法,属于智能电网信息安全技术领域。方法包括步骤S01,根据监听到的网络层异常数据包,提取网络影响因数矩阵;步骤S02,构建加入影响因数矩阵的物理层状态估计方程;步骤S03,基于步骤S02中的物理层状态估计方程,利用卡方检验方法检测恶意数据注入攻击。本发明检测精准度高,有利于后续针对性的对电力工控系统进行防御。
CN110704834A
本发明涉及数字证书技术领域,具体为一种使用密码学的数字证书认证方法,包括以下步骤:将接入设备与登录设备连接,登录设备与服务器连接,服务器中预存有各个用户的密码数据;所述接入设备接收所述登录用户提交的密码学操作请求;所述密码学操作包括在接入设备中获取当前的时间,获得当前时间所位于的时间段,调取接入设备中与当前时间段对应的密码矩阵,密码矩阵会因时间的变化而进行变化,即时登陆时受到木马病毒的攻击,木马病毒也只能窃取某个时间段的密码矩阵,由于密码矩阵是持续变换的,从而难以与服务器中的密码匹配,进而无法身份信息和数据,安全性能更高,能够满足高安全性的敏感服务器的使用。
CN110704828A
本发明公开了一种验证方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,应用于跨语言中间件,包括:当用户通过客户端界面向REST层发送验证码获取请求时,接收所述REST层发送的所述验证码获取请求;将所述验证码获取请求下发至服务端,以便所述服务端解析所述获取验证码请求后,生成目标验证码;接收所述服务端返回的所述目标验证码后,将所述目标验证码返回至所述REST层,以便所述REST层将所述目标验证码返回至所述客户端界面后,所述用户利用所述目标验证码完成验证。本发明所提供的方法、装置、设备以及计算机存储介质,通过跨语言中间件的代理机制,实现了客户端到服务端的接口访问。
CN110704823A
本公开是关于一种数据请求方法、装置、存储介质及电子设备,属于风险管控技术领域,该方法包括:当监测到用户触发目标数据组获取请求时,获取用户的目标动作的人脸图像及所述用户输入的验证信息;获取基验证数据;当获取到基验证数据,向用户发送提示,以触发所有目标数据请求节点;将所述基验证数据依次添加到所述目标数据请求节点上,并提示用户输入动态数据信息;根据基验证数据及目标数据请求节点的动态数据信息生成动态验证数据;依次利用动态验证数据,在目标数据请求节点上验证用户信息,直到完成请求目标数据组。本公开通过用户验证数据的预提取与灵活施加到数据请求节点的情况下,有效提高数据请求的效率和灵活性。
CN110704820A
本申请实施例提供了一种登录处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,方法包括:获取客户端发送的针对第二应用子系统的访问请求,其中,访问请求中携带有第一认证令牌,第一认证令牌为客户端登录第一应用子系统时确定的;根据第一认证令牌,判断客户端当前已登录第一应用子系统的状态是否有效;如果客户端当前已登录第一应用子系统的状态有效,允许客户端访问第二应用子系统。基于上述处理,能够提高系统的安全性。
CN110704802A
本发明的实施例公开一种基于预测矩阵的功率信号重构方法和系统,所述方法包括:步骤1,输入实测的功率信号序列S;步骤2,对所述功率信号序列S进行数据重构,重构后的功率信号序列为SNEW。具体为:其中, 称为稀疏度矢量; 称为惩罚度矢量,μ为稀疏程度因子;G为稀疏矩阵;R为稀疏反射矢量;κ为稀疏调整因子;λ为惩罚因子;D为沃克矩阵;p为中间参数矩阵;dx为所述信号序列S的直接差分;dy为所述信号序列S的间接差分。
CN110704796A
本发明实施例提供了一种引入气测录井信息的气油比定量计算方法及装置,方法包括:建立气测参数与气油比之间的第一相关关系式,并建立派生参数与气油比之间的第二相关关系式;根据所述第一相关关系式和所述第二相关关系式,获取录井的响应方程式;基于所述录井的响应方程式和气测录井资料,对气油比进行定量计算。本发明实施例提供的一种引入气测录井信息的气油比定量计算方法及装置,从两种气油比与气测资料的相关关系入手,建立气测录井响应方程式,通过地层组分分析程序定量计算气油比,根据不同的计算方法对比分析出最优气油比定量计算方法,提高气油比定量计算的准确率。
CN110704791A
本发明公开一种基于0-1规划模型的一维管材最优下料方法,包括如下步骤:获取原料管材和目标管材的基本数据;建立一维管材下料问题的混合0-1规划模型;根据下料要求确定求解模式与目标函数;增加特定的约束减少混合0-1规划模型的冗余;利用优化工具对建立的混合0-1规划模型求解。本发明通过获取管材生产的原料管材与目标管材的基本数据,建立一维管材下料的混合0-1规划模型,根据下料要求确定求解模式与目标函数,增加有助于加速模型求解的特定约束,利用优化工具求解以上模型获得一维管材的最优下料方案,保证了下料方案质量,提高了下料效率,减少了对下料工人的依赖,降低了下料的人力成本,有效减缓了下料工人经验不足、状态不佳的问题。
CN110704790A
本发明提供一种基于IFA-EKF的锂电池SOC估算方法,包括以下步骤:建立锂电池二阶等效模型;对锂电池二阶等效模型进行参数辨识;使用IFA算法对过程噪声协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵进行在线寻优;以确定的最优的过程噪声协方差矩阵和最优的测量噪声协方差矩阵作为输入采用EKF卡尔曼滤波算法进行锂电池SOC估算,得到最终的锂电池SOC估算值。本发明提供的基于IFA-EKF的锂电池SOC估算方法具有以下优点:本发明提供的基于IFA-EKF的锂电池SOC估算方法,基于改进的萤火虫优化扩展卡尔曼滤波算法,采用IFA算法对EKF进行在线寻优。本发明具有更精确的电池SOC估计效果和更高的稳定性。
CN110704788A
本发明涉及web前端领域,其公开了一种web网页广告保护的方法,确保预期的广告不会被广告拦截工具自动删除。本发明通过对web网页中的广告内容中可识别属性的重新设置,将这些属性定位在只有嵌入式JavaScript才能访问的独立内存区域中,同时确保显示的广告内容格式正确,并使用JavaScript例程来模拟广告的正常交互功能;由于广告内容的可识别属性现在位于嵌入式JavaScript的独立空间中,因此在另一个独立空间中执行的web浏览器广告拦截插件不可能访问它们。这样,广告拦截工具就不可能自动识别和删除这些广告内容,有效地保护了广告内容的正确显示。
CN110704787A
本说明书实施例公开了一种页面模板配置方法、装置和电子设备,其中所述页面模板配置方法,包括确定不同用户对目标业务页面中的不同业务版块的访问数据;判断所述业务版块各自的访问数据是否达到版块调整条件;若至少一个业务版块的访问数据达到所述版块调整条件,则针对所述目标业务页面所对应的目标页面模板,调整所述至少一个业务版块对应的模块在所述目标页面模板的排版,使得所述目标业务页面根据调整后的所述目标页面模板进行渲染。
CN110704783A
本发明公开了一种基于自定义协议的H5页面与原生APP的交互方法,包括以下步骤:在待交互的原生APP内设置自定义协议统一处理平台;当H5页面需要与所述原生APP交互时,待交互的H5页面的javascriptinterface对象将相应的自定义协议发送至所述原生APP;所述自定义协议统一处理平台解析所述相应的自定义协议,由此完成所述H5页面与所述原生APP的交互操作。本发明通过在原生APP内设置自定义协议统一处理平台来处理所有H5页面的自定义协议,有利于对自定义协议进行管理,规避重复开发,提高交互的可靠性。本发明还公开了基于该方法的装置,电子设备以及存储介质。
CN110704781A
本申请提出一种网页解析器,属于计算机技术领域。其中,该网页解析器包括:数据接收器,用于接收待解析的数据源,其中,待解析的数据源中包括多种类型的网页数据,并根据多种类型的网页数据生成待解析的数据源对应的数据解析列表;解析器框架,其中,解析器框架包括多层解析器,多层解析器按照层级依次对数据解析列表之中的多种类型的网页数据进行解析,并将解析之后的网页数据从数据解析列表之中删除。由此,通过将多种类型的解析器分层组合以形成分层解析器框架,从而可以对不同类型的数据进行统一解析,不仅降低了开发、运维成本,而且提高了解析效率。
CN110704780A
本发明公开一种感知差区域精准定位方法,包括以下步骤:采集设定区域内的无线感知质量指标KQI数据;对所述无线感知质量指标KQI数据进行处理,将其分成训练集、问题集、验证集;对所述训练集进行降维,再将降维后的数据聚类成两类数据;基于所述问题集判断出聚类后的两类数据中的感知差类数据;根据感知差类数据中数据点的密度,在感知差类数据的聚类中心处画圆,位于圆内的数据点是精准定位的感知差区域,形成感知差区域模型;使用所述验证集验证所述形成感知差区域模型区域的准确率,准确率大于设定阈值,则作为最终感知差区域区域识别结果。解决了有些区域无法通过传统的关键绩效指标KPI门限过滤、KQI单指标过滤等方法进行识别的问题。
CN110704772A
本公开涉及一种页面异常监控方法、系统、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及计算机信息处理领域,该方法包括:对当前网页页面进行截图处理,生成当前图像;将所述当前图像与基准图像进行相似度比对,获取第一相似度;将所述当前图像对前一时刻页面截图进行相似度比对,获取第二相似度;以及通过第一相似度与第二相似度确定当前网页页面是否存在异常情况。本公开涉及的页面异常监控方法、系统、装置、电子设备及计算机可读介质,能够自动探测网页页面的异常情况,以便及时修复网页缺陷。
CN110704767A
本公开实施例公开了一种页面打开方法、装置、电子设备及存储介质,其中,页面打开方法包括:当接收到打开目标页面的页面打开请求时,确定与页面打开请求对应的上下文环境;如果上下文环境不支持打开目标页面,则启动托管工作流;基于托管工作流初始化目标页面的上下文环境,根据初始化后的上下文环境打开目标页面。本公开实施例的技术方案,克服了现有由于基于基类View设计的页面导航与跟安卓系统原生的工作流导航不兼容,导致的无法在项目重构过程中方便地进行迁移的不足,达到了当上下文环境与所要打开的页面不兼容时,通过初始化上下文环境,使得上下文环境与所要打开的页面兼容,从而能够方便地打开相应页面的效果。
CN110704764A
本发明涉及网页切换的技术领域,目的是提供一种IPTV浏览器页面切换的处理方法及系统,其中,一种IPTV浏览器页面切换的处理方法,包括以下步骤,S1:初始化显示控件,显示网页页面,执行S2;S2:接收用户的操作指令,根据用户的操作指令判断是否进行当前页面的局部刷新,若是,执行S1,若不是,执行S3;S3:根据用户操作指令判断是否进行新的地址触发页面的整体重绘,若是,执行S4,若不是,执行S2;S4:对当前页面进行截屏,计算最终截屏显示时间Tn,隐藏网页页面,显示截屏画面,根据新的地址对网页页面进行加载和渲染,最终截屏显示时间Tn结束后,执行S1。本发明具有的大大降低页面黑屏或白屏的情况、提高用户体验感的优点。
CN110704762A
本发明公开了一种数据呈现方法、装置、计算机设备及存储介质,通过响应用户在第一显示界面的第一操作行为,生成第一操作指令;基于第一操作指令,生成表格菜单栏;响应用户在表格菜单栏上的第二操作行为,生成第二操作指令;根据第二操作指令获取待处理显示数据,对待处理显示数据进行数据分析,得到目标显示数据,目标显示数据包括数据类型;基于数据类型,将目标显示数据在第二显示界面进行呈现;从而提高了数据处理效率,以及数据呈现的准确性和直观性。
CN110704751A
本公开实施例提供的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,通过采集数据集,所述数据集包括有多个不同维度的业务数据;确定所述数据集在各维度的数据指标;根据各维度的数据指标,确定与目标维度的关联的至少一个其他维度,其中,所述目标维度是本次待分析业务数据所属于的维度;根据与目标维度的关联的至少一个其他维度,确定业务数据集中待分析业务数据的归因结果,以避免现有技术中存在的由于对于业务数据的归因分析和处理需要依靠于人力而导致的处理效率较低和成本较高的问题。
CN110704748A
本发明提供一种汽车推广方法及系统、存储介质及智能终端,应用于智能终端,包括:提供一推送接口,以使所述用户通过所述推送接口获取后台服务器推送的汽车信息;提供一论坛接口,以使用户通过所述论坛接口通过所述后台服务器访问论坛;提供一汽车交易接口,以使用户通过所述汽车交易接口从所述后台服务器获取汽车交易资讯。本发明的汽车推广方法及系统、存储介质及智能终端通过提供新闻、论坛、交易信息等资讯的获取接口,使得用户能够快速获取所需的汽车相关资讯,从而促进汽车的快速推广。
CN110704747A
本发明属于电数字数据处理领域,具体涉及一种基于深度语义相似性的智能专利推荐方法,该方法包括以下步骤:在推荐方法中输入原始参数;补全所有注册用户与所有专利之间的交互矩阵;计算所有注册用户之间的相似度矩阵;根据所有注册用户之间的相似度矩阵查询得到最相邻用户列表;根据最相邻用户列表找到可能用于推荐的专利列表;预测被推荐用户对所述的possibleLoveList中专利的评分;按照评分排序输出推荐列表给被推荐用户。该方法可以解决所有注册用户和所有专利之间的交互矩阵稀疏导致专利向量计算时,用户相似度矩阵不准确或者不能够计算的问题,以及推荐精准度不理想的问题。
CN110704746A
本申请公开了一种根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法和系统,方法包括:采集全部学生参与的每次考试的数据,根据采集学生参与的每次考试的数据得到知识点掌握度,根据薄弱知识点的原错题创建推荐题集合,推荐题集合与薄弱知识点以及薄弱知识点的原错题题型的相似度不大于67%;从推荐题集合中选取试题的数量进行推送,推送的试题包含薄弱知识点;将从推荐集合中选取的试题推荐给学生。本发明所提供的根据强弱知识点分析结果进行推荐测试题方法和系统,根据薄弱知识点创建推荐题集合,根据不同阶段学生设置不同推荐题优先级,在学生现阶段更准确为其提供薄弱知识点的错题和相关优质推荐题。
CN110704741A
本发明公开了一种基于时空点过程的兴趣点预测方法,包括:S1基于点过程的时空上下文信息集成与用户签到序列建模;S2基于时空点过程的用户兴趣的预测;S3时空上下文和序列感知的预测。本发明利用时空点过程从用户的签到序列中提取用户的行为模式和兴趣,再结合时空上下文预测用户的上下文兴趣,最后综合考虑用户的一般兴趣和上下文兴趣,从而改进预测效果并提升准确率。